Последние посты
AI для продакта
21 сент., 16:34
✖️ Чем активнее мы работаем с AI-агентами, тем больше появляется новых понятий. Промпт, цель, скилл, агент, субагент. И не всегда понятно, где заканчивается одно и начинается другое.В статье на Хабре «От промптов к циклам» хорошо показан сам переход: для короткой задачи достаточно обычного запроса, но для повторяющейся работы агенту нужно заранее задать не только что сделать, но и какой результат считать готовым, в каких границах работать, как проверять результат и когда остановиться.➡️Если коротко: ⚫️Промпт — инструкция или запрос, с которого начинается задача. ⚫️Цель — проверяемый критерий результата. ⚫️Скилл — сохранённая инструкция для повторяющейся процедуры. ⚫️Агент — выполняет
AI для продакта
18 сент., 16:35
⚡️ Глобальная премьера: AI Future Forum 2026 в Дубае! ⚡️1–2 декабря в рамках Blockchain Life 2026 — одного из самых масштабных мировых событий по Web3, майнингу, криптовалютам и AI — состоится премьера AI Future Forum, международного форума, посвященного искусственному интеллекту, робототехнике, технологиям будущего и новой цифровой экономике.Форум объединит более 15 000 участников из 130+ стран, 200+ спикеров и станет глобальной точкой притяжения лидеров AI, Web3 и криптоиндустрии.Что ждет участников? ◽️Целая неделя живого нетворкинга с ключевыми игроками рынка со всего мира: 2 дня форума, сотни сайд-ивентов, эксклюзивные встречи и финал Гран-при Формулы 1. ◽️ 200+ топовых спикеров: ведущие эксперты в области AI, основатели технологических компаний,
AI для продакта
17 сент., 15:24
Почему чужая нейросеть стала вашей работой🧑💻 Коллега присылает длинный ответ ИИ, толком не разобравшись в нём. Теперь вам приходится искать главное и выяснять, что из написанного он вообще предлагает. Работу, которую отправитель пропустил, приходится делать получателю.Шон Гёдеке разбирает этот перекос в статье о workslop. Он предлагает получателю несколько способов защитить своё время.1) Прямо попросить больше так не делать, если отношения позволяют. С руководителем это может быть сложнее. 2) Давать коллеге задания как агенту. Если тот просто передаёт ваши сообщения нейросети и возвращает результат, можно использовать его как посредника. 3) Подключить свой ИИ для выжимки или ответа. Правда, во втором случае, признаёт автор, вы сами становитесь частью проблемы. 4) Предложить созвон. Тогда собеседнику тоже придётся потратить время на обсуждение. 5)AI для продакта
16 сент., 17:21
Как помочь команде освоить ИИ👍 Разобрали гайд Дарьи Золотухиной, HRD Яндекса, о внедрении ИИ в повседневную работу. Выбрали пять мыслей, которые пригодятся.1. Первый кейс можно выбрать без грандиозных планов. Выпишите повторяющиеся задачи команды и посмотрите, какие возникают часто, а попробовать ИИ в них недорого. Лучше взять ту, где вы умеете проверять результат и ошибка не обойдётся слишком дорого.2. До запуска полезно выяснить, что придётся объяснить агенту. Где описание продукта, шаблоны, договорённости? По каким признакам задача считается готовой? Если всё это живёт только в головах, агенту останется додумывать. Подготовка к внедрению заодно помогает привести в порядок сам процесс.3. Человеку, который помогает всем с ИИ, нужно выделить время. В гайде эту роль называют AI-champion. Ему необязательно знать о моделях больше всех. ВажнееAI для продакта
14 сент., 10:52изменён
Рекомендательная система должна одновременно учитывать интересы пользователя, задачи бизнеса и потенциал роста продукта — и находить баланс между ними.О том, как команды решают эту продуктовую задачку, поговорим 16 сентября на продуктовом RecSys-митапе от hh team.Встречаемся с 19:00 до 21:30 по адресу: Москва, ул. 2-я Брестская, 48. На сцене — эксперты hh.ru, Авито и Циан. Кто и о чём расскажет:➡️ Яна Семененя, руководитель поисковых и рекомендательных продуктов, hh.ru Кому отдать следующий показ: балансируем релевантность и бизнес-цели в RecSys➡️ Андрей Демидов, Head of DS Products, Авито От стрижки до элитной недвижки: развитие алгоритмов монетизации рекомендательной выдачи Авито➡️ Катя Лунина, продакт поиска и рекомендаций вакансий, hh.ru От описания желаемой работы до
AI для продакта
11 сент., 16:03
👀 Как находка одного агента помогает другимOpenAI заявила о решении задачи Навье—Стокса, одной из задач тысячелетия, и описала, как организовала исследование. Сначала группам агентов дали разные варианты задачи. Они искали решение разными путями.Затем исследователи с помощью Codex собирали полезные находки и включали их в следующие задания другим группам.❗️Такой обмен можно попробовать в продуктовой разведке. Допустим, ищем новую услугу для интернет-магазина техники. Одна группа изучает причины возвратов, другая разбирает сервисы помощи покупателям при выборе.Предположим, первая группа обнаружила, что покупатели возвращают исправные товары, потому что те не подходят к уже имеющейся технике. ➡️ Передаём эту находку второй группе.Теперь она выясняет, как существующие сервисы
AI для продакта
9 сент., 14:24
🔉 Тайп — голосовая клавиатура для Windows и macOS Установить можно тут.Для распознавания речи используется GigaAM от Сбера. Бесплатна для бета-тестеров, мобильные версии на сайте не представлены.Ставите курсор в нужное поле, зажимаете сочетание клавиш и говорите. Отпускаете — получаете текст там, где собирались печатать. На видео — Google Docs; можно диктовать и в мессенджерах.В нашем тесте короткие фразы обрабатывались быстро, после длинной диктовки приходилось заметно ждать. Результат нужно перечитать, в текст попало даже «и-и-и».➡️ Аналоги:• Wispr Flow — Windows, macOS, iPhone, Android. На компьютере бесплатно 2 000 слов в неделю.• Superwhisper — Windows, macOS, iPhone/iPad. Диктовка на моделях Whisper бесплатна; Pro — $8,49/мес.• Handy — Windows, macOS, Linux. Бесплатная локальная диктовка, модель нужноAI для продакта
7 сент., 14:44
🤖 Voca — это iOS-приложение, в котором английские слова учатся из настоящих YouTube-видео: сериалов, интервью и шоу. Смотришь видео с субтитрами, тапаешь незнакомое слово — оно уходит в словарь, а потом приложение само возвращает его на повторение по методу интервальных повторений. Плюс есть тренировки на слух, shadowing и голосовые игры.Делимся разбором автора приложения — Ivan Bannikov — о том, как он собрал Voca практически в одиночку с помощью AI.На всё у Ивана ушло около двух месяцев. Получилось порядка 20 тысяч строк Swift, 9 тысяч строк Python и база из 111 видео, 7,6 тысяч слов и 44 тысяч таймкодов. Дизайнер, бэкендер, лингвист и художник в проекте — один человек с Claude. Вот где AI реально тащил.1. Код. Почти весь SwiftUI написан в Claude Code. На Иване были продукт, дизайн в Figma и ревью. Через MCP Claude сам смотрит макет в Figma,AI для продакта
4 сент., 16:17
Кто больше сжёг токеновРынок сейчас проходит лестницу из трёх ступеней. Учится не путать использование ИИ с продуктивностью, а продуктивность разработки с результатом для бизнеса.1️⃣ Первая ступень. Amazon захотел, чтобы ИИ каждую неделю использовали больше 80% разработчиков, и завёл внутренний рейтинг по расходу токенов. Сотрудники быстро научились поднимать цифры ненужными задачами. Через месяц рейтинг свернули. Как это выглядело изнутри2️⃣ Вторая. DORA объясняет, почему так вышло. «Количество токенов само по себе измеряет только вход». Видно, сколько ИИ использовали, но не стало ли от этого больше пользы. Отсюда переход на деплои, закрытые задачи, скорость поставки. Разбор DORA3️⃣ Третья. Сергей Паращенко, управляющий партнёр Product Vision, идёт дальше и считает на цифрах.AI для продакта
2 сент., 16:11
😎 Маршрут из шести шагов, как стать AI-инженеромСобрали бесплатную подборку материалов для самообучения на AI-инженера. Подробнее о профессии посмотреть тут. Логика маршрута: сначала учитесь делать рабочее, потом качественное, потом надёжное.Мы предлагаем взять одну идею и провести её по всем шагам, чтобы на выходе получился готовый продукт.0. Если с Python совсем никак Нужен минимум: функции, работа с файлами, обработка ошибок, установка библиотек, Git и терминал. Python с нуля, с упражнениями и финальным проектом (Harvard CS50) Терминал, Git, отладка, скрипты в оболочке (MIT Missing Semester)1. Вызвать модель из своего кода Основы работы с API: ключ, параметры модели, стриминг ответа (Anthropic) 21 урок по сборке приложений на LLM, с кодом на Python (Microsoft)2. Промпты Интерактивный курс по промптингу, 9 глав с упражнениями (Anthropic) АктуAI для продакта
31 авг., 14:35
Началась борьба за контекст телефонного звонкаApple хочет забирать его на уровне ОС. Google и Samsung — на уровне устройства. SK Telecom и LG U+ — на уровне оператора. Теперь туда идёт Яндекс со своей экосистемой.💬 Причём в Яндекс Сим речь не просто о расшифровке и саммари отдельного звонка. Помощник может сохранить контакт, создать событие или напоминание, а несколько разговоров собрать в единый контекст.То есть ставка здесь потенциально не на «ИИ умеет расшифровывать звонки», а целую цепочку: звонок ➡️ память ассистента ➡️ действие в экосистеме.И в этом смысле продолжающаяся гонка AI-ассистентов будет не только за лучшую модель, но и за доступ к контексту. Телефонный звонок тут следующий.Конкуренция вырисовывается интересная. Пользователь будет смотреть уже не технически на
AI для продакта
28 авг., 15:10
Восемь упражнений от Anthropic, чтобы ИИ не поддакивалУ них вышла книга с основами для фаундеров. Теория там довольно базовая, а вот упражнения хорошие, если вы не хотите построить никому не нужное.1️⃣ Формулируйте гипотезу для проверки. «Договоры согласовывают слишком долго» — ни о чём. «Юристы среднего бизнеса тратят три дня на правки, потому что версии теряются в почте» — уже гипотеза.2️⃣ Просите ИИ не доказать идею, а сломать её. Не «найди аргументы за», а «найди данные, после которых от этой идеи стоит отказаться».3️⃣ Заставьте конкурентов победить. Выпишите прямых, непрямых и смежных конкурентов. Потом по каждому спросите ИИ, почему клиент выберет их, а не вас.4️⃣ Идите читать чужие плохие отзывы. Если одна и та же боль повторяется снова и
AI для продакта
26 авг., 14:07
ВкусВилл первым в российском ритейле пустил ИИ-агентов к своим товарам. Даёте своему помощнику ссылку и «подключи мне ВкусВилл». И всё. Дальше озвучиваете пожелание по блюдам, а на выходе готовая корзина с продуктами.Правда, собирает агент по наличию в целом по сети, а не по вашему городу или магазину. Но работает красиво, прямо скажем.👆Внутри семь инструментов.⚫️Поиск товаров. По слову, с сортировкой по цене, рейтингу, новизне или популярности. ⚫️Карточка товара по id. ⚫️Аналоги для любого товара ⚫️Акции и скидки, со старой ценой, процентом и сроком действия. ⚫️Магазины, адрес, координаты, телефон, режим работы, особенности. ⚫️Рецепты, с пошаговымиAI для продакта
24 авг., 14:43
SkyReels V3 vs MiniMax H3: сколько стоят бесплатные нейросети для генерации видеоЕсть открытые китайские видеомодели: SkyReels (обновление январь 2026) и MiniMax H3, умеет генерировать видео сразу со звуком (обновление август 2026). Их веса можно скачать и запускать у себя без оплаты за каждую генерацию. Если есть подходящая видеокарта — платите только за своё железо. Если нет — GPU можно арендовать по часам.Мы проверили, насколько это вообще рабочий вариант. Задача была не просто получить красивый пятисекундный ролик, а сделать последовательный пролёт камеры по одной квартире, чтобы модель не забывала сцену между кусками.Поставили SkyReels V2, SkyReels V3 и MiniMax H3. Для наших конфигураций понадобилась карта примерно с 48 ГБ видеопамяти.Что получилось: 🔹 SkyReels V2 держит нормальную картинку около 4 секунд, дальше она разваливается.
AI для продакта
21 авг., 13:50изменён
Один открыл, другой закрыл харнессНеделю назад DeepSeek выложила в открытый доступ свой агентский харнесс. Целиком, под свободной лицензией, забирайте и делайте что хотите.За два месяца до этого Google сделал ровно противоположное. Закрыл исходники своего Gemini CLI, заменил его проприетарным бинарником и урезал бесплатный лимит примерно в пятьдесят раз.Два движения в разные стороны за одно лето, и спорят они совсем не про модели.📌Что такое харнессНейросеть умеет одно, отвечать текстом. Она не открывает ваши файлы и не запускает команды, всё это делает программа вокруг неё. По-русски обвязка, в оригинале harness. Когда вы работаете в Claude Code или в Cursor, вы работаете именно с ней.➡️Почему все вдруг закопошилисьОдну и ту же модель прогнали по одному бенчмарку на двух разных обвязках. Разброс дошёл до 33
AI для продакта
19 авг., 14:45
AI уже оказался почти в каждом roadmap. Но далеко не каждый продакт умеет объяснить, зачем он там вообще нужен.Точность модели можно улучшать бесконечно. Гораздо сложнее понять, решает ли AI реальную проблему пользователя, что лучше оставить обычному коду, как посчитать экономику фичи и в какой момент честно закрыть гипотезу, а не продолжать сжигать ресурсы. Похоже, умение работать с AI скоро станет для продакта такой же базой, как метрики, исследования и юнит-экономика. Пока это ещё можно освоить спокойно, на практике, а не догонять рынок в авральном режиме.👍 Поэтому ребята из Guide DAO объединили обучение продукту и AI. Можно пройти курс по продакт-менеджменту, параллельно разобраться в LLM, AI-агентах, вайбкодинге и других технических направлениях. Один доступ открывает сразу все курсы, все будущие обновления остаются навсегда.Сейчас идётAI для продакта
17 авг., 14:27
Три полезных видео от Карпаты для понимания работы ИИСмотрим не от того, чтобы научиться формулировать запросы еще красивее. Смотрим, как понять, почему модель ведет себя именно так, а не иначе.И воспринимать их стоит не как очередной курс по нейросетям, а как способ разобраться в собственных экспериментах с LLM. В тех самых, где непонятно, почему пошло не так и как оттуда вылезти.1️⃣ Deep Dive into LLMs like ChatGPT Как модель учится, что с ней делают после pretraining, зачем нужны RL и post-training, откуда лезут галлюцинации, что вообще происходит в момент inference. После этого гораздо проще понимать, где искать проблему. В самой модели? В контексте? В знаниях? В reasoning? Или уже в инструментах вокруг нее.2️⃣ Let's build GPT from scratch Тут придется лезть внутрь. Токены, attention, Transformer, предсказаниеYouTubeDeep Dive into LLMs like ChatGPTThis is a general audience deep dive into the Large Language Model (LLM) AI technology that powers ChatGPT and related products. It is covers the full training stack of how the models are developed, along with mental models of how to think about their "psychology"…AI для продакта
14 авг., 11:32
↗️ В прошлый раз мы считали, часто ли рынку нужен человек-оркестр: чтобы один и идею придумал, и прототип собрал, и код написал, и эффект доказал. Оказалось, что почти никогда.Теперь дополнили статистику: 5145 продуктовых вакансий, собранных за один день на hh — менеджеры продукта, руководители проектов, продуктовые аналитики.💡 Данные получились интересные... Пока мы тут с вами учимся встраивать ИИ в процессы и команды, средний рынок в этом пока не очень-то и нуждается. ИИ попал в задачи или требования только у 10% вакансий.А главное, что большинство работодателей и сами не очень понимают, чего ждут от человека с нейросетями. 71% просят работать с ИИ и не говорят, с каким. 40% просят им владеть и не говорят, что с ним делать. И да, спрос на ИИ — московский: 74% таких вакансий у компаний из Москвы против 58% на
AI для продакта
12 авг., 13:58
⚡️ Глобальная премьера: AI Future Forum 2026 в Дубае! ⚡️1–2 декабря в рамках Blockchain Life 2026 — одного из самых масштабных мировых событий по Web3, майнингу, криптовалютам и AI — состоится премьера AI Future Forum, международного форума, посвященного искусственному интеллекту, робототехнике, технологиям будущего и новой цифровой экономике.Форум объединит более 15 000 участников из 130+ стран, 200+ спикеров и станет глобальной точкой притяжения лидеров AI, Web3 и криптоиндустрии.Что ждет участников? ◽️Целая неделя живого нетворкинга с ключевыми игроками рынка со всего мира: 2 дня форума, сотни сайд-ивентов, эксклюзивные встречи и финал Гран-при Формулы 1. ◽️ 200+ топовых спикеров: ведущие эксперты в области AI, основатели технологических компаний,
AI для продакта
10 авг., 15:24
🏆 Миллион скиллов для агентаСтолько лежит в открытом каталоге skills.sh, который ведёт Vercel. Точнее 1,19 миллиона. Но это не миллион готовых инструментов. Каталог индексирует всё, что кто-либо опубликовал через его CLI, отбора по качеству нет. Отсеиваются только те, кто провалил все проверки безопасности. Есть метрика, которой у скилловых репозиториев на GitHub нет. Число установок, анонимная телеметрия установщика.Скилы не только под программирование. Для продуктовой работы есть под UX-исследования, PRD, JTBD, приоритизацию, roadmap, конкурентный анализ, pricing, product analytics, onboarding, CRO, снижение churn и GTM.Четыре набора, которые стоит посмотреть целиком.— phuryn/pm-skills, 100+ скиллов от discovery до growth — deanpeters/Product-Manager-Skills, PRD, JTBD, story mapping — lenny-skills от RefoundAI, 76 навыков — coreyhaines31/market
