Последние посты
مدرسه دقیقه
22 сент., 10:43
📈 نتایج پروژه پیشبینی سفارش در شبکه خردهفروشییکی از مهمترین بخشهای یادگیری علوم داده، مواجه شدن با مسئلهای است که پاسخ آن از قبل مشخص نیست؛ جایی که باید ابعاد گوناگون یک کسبوکار را شناخت، دادههای آن را بررسی کرد، فرضیه ساخت، مدلهای مختلف را آزمود و در نهایت براساس معیارهای درست، تصمیم گرفت.در پروژه «پیشبینی سفارش پیندیس»، از مجموعه پروژههای #پنجره_بازار_کار_دقیقه، شرکتکنندگان با یک مسئله واقعی یادگیری ماشین در حوزه خردهفروشی روبهرو شدند: آیا میتوان براساس اطلاعات موجود، احتمال خرید یک برند توسط مشتری را پیشبینی کرد؟این پروژه در قالب یک مسئله دستهبندی دودویی (Binary Classification) توسط وحید شمسالدینی طراحی شده بود و شرکتکنندگان با استفاده از دادههای آموزشی، مدل خود را توسعه دادند. سپس عملکرد آن روی یک مجموعه داده آزمون مستقل ارزیابی شد.اسامی نفرات برگزیده:نفر اول: سعید ترابی نفر دوم : احسان راهنما نفر سوم: عرفان جمنژاد نفر
مدرسه دقیقه
6 сент., 08:47изменён
🖥 دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف Machine Learning and AI Engineering این دوره مسیر آموزشی ساختاریافتهای است که طبق سرفصلهای بهروز علمی طراحی شده و شرکتکنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیادهسازی و استقرارمدرسه دقیقه
2 сент., 13:39изменён
👨💻 دوره آموزشی اکسل برای تحلیل دادههای کسبوکار🔥مزایای دوره: 🟢شروع از مفاهیم مقدماتی بدون پیشنیاز 🟢تجربه رویارویی با چالشهای مسائل واقعی 🟢انجام یک پروژه واقعی از صفر تا صد در طول دوره✔️ مدرس: امیرخسرو بهادری - مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi - مدیر سابق در تیمهای برنامهریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبلدارو - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریفویدیوی معرفی دوره توسط مدرس🕒 ۶ هفته | ۱۸ ساعت کارگاه (آنلاین) پنجشنبهها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ شروع از ۱۲ شهریور ۱۴۰۵⚡️️️️️️ تخفیف دانشجویی ⚡️️️️️️ تخفیف ثبت نام گروهی
مدرسه دقیقه pinned a photo
30 авг., 08:38
مدرسه دقیقه
30 авг., 08:31изменён
⏳ آخرین فرصت استفاده از #بیشترین_تخفیفها برای دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف:🕒 یکشنبه ۸ شهریور ۱۴۰۵۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) و پروژه و گواهی پایانیاطلاعات برگزاری: شنبهها و سهشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ آنلاین شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)⚡️️️️️️️️️️️️️️️️ تخفیف ویژه دانشجویان ❤️امکان پرداخت قسطی🔍 درخواست پذیرش (پیش ثبتِنام):🔗 b2n.ir/mlai05_tlgتماس:
مدرسه دقیقه
17 авг., 09:12изменён
🧬کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل دادههای پزشکی و زیستیدر پژوهشهای پزشکی و زیستی، خطا میان همبستگی و علیت یکی از رایجترین خطاهایی است که میتواند نتایج یک مطالعه را بهکلی نادرست کند. این کارگاه با رویکردی کاربردی، مفاهیم بنیادین استنباط علّی از جمله نمودارهای عِلّی (DAG) و چارچوبهای ضدواقع را آموزش میدهد و شرکتکنندگان این مفاهیم را با استفاده از ابزارهای R بر روی دادههای واقعی پزشکی و زیستی پیادهسازی میکنند.مدرسین دوره: آمنه ابراهیم ولوجردی: متخصص آمار زیستی، داور متدولوژی ژورنال پزشکی جمهوری اسلامی ایران و ژورنال هلال احمر، سابقه همکاری با مراکز تحقیقات دانشگاهی و شرکتهای داروئی کیارش تنها: متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد، کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران پریسا رضانژاد: متخصص آمار زیستی با سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، دکترای آمار زیستی از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتیمدرسه دقیقه
11 авг., 15:47изменён
🖥 دوره جامع یادگیری ماشین و مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریفMachine Learning and AI Engineering این دوره مسیر آموزشی ساختاریافتهای است که طبق سرفصلهای بهروز علمی طراحی شده و شرکتکنندگان را از مبانی ریاضیات و یادگیری ماشین تا طراحی، پیادهسازی و استقرار مدلهای پیشرفته هوشمصنوعی همراهی میکند. 🕒 ۱۵ هفته: ۵۰ ساعت (آموزش) ۳۰ ساعت (حل تمرین و کارگاه) و پروژه پایانی🚀 مخاطبان دوره: دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامهنویسان و توسعهدهندگان نرمافزار، و سایر علاقهمندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیقℹ️ اطلاعات برگزاری: شنبهها و سهشنبهها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ شروع از ۱۷ شهریور ۱۴۰۵ شیوه برگزاری: آنلاین👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
مدرسه دقیقه
9 авг., 09:56
📈 دوره جامع تحلیل داده با پایتون دانشگاه صنعتی شریف ویژه علاقهمندان ورود به بازار کار تحلیل داده و پژوهشگران📆 یکشنبهها و چهارشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵🕛 اگر میخواهید در دوره شرکت کنید و هنوز اقدام نکردید از طریق لینک زیر اقدام کنید.🔗 b2n.ir/pyda05_tlg💬 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837
مدرسه دقیقه
8 авг., 16:26
مدرسه دقیقه
7 авг., 17:29
🎓 دوره اکسل برای تحلیل دادههای کسبوکار 1️⃣پیشنیاز ندارد! توانایی تبدیل دادههای خام به بینشهای قابلاتکا، یکی از مهارتهای کلیدی برای تصمیمگیری اثربخش در سازمانهاست. اکسل، بهرغم ظهور ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، همچنان یکی از پرکاربردترین و در دسترسترین ابزارها برای گزارشگیری، مدلسازی مالی، تحلیل روند و پشتیبانی از فرآیندهای تصمیمگیری محسوب میشود. تسلط بر این ابزار، مزیتی رقابتی برای هر متخصص، پژوهشگر و دانشجویی است که با داده سروکار دارد.این دوره برای چه مخاطبانی طراحی شده است؟✅ کارشناسان و متخصصانی که در حوزه گزارشگیری و تحلیل داده فعالیت میکنند ✅ مدیران و صاحبان کسبوکار که به دنبال اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده هستند ✅ متخصصان حوزه مالی، حسابداری و بازاریابی ✅ دانشجویان ومدرسه دقیقه
6 авг., 14:31изменён
🏹 یک ماه #دسترسی_رایگان به درسنامهها و پروژههای مدرسه دقیقهویژه یادگیری و رشد در #مسیر_شغلی #تحلیل_داده و #یادگیری_ماشین با #پایتوناگر میخواهید وارد دنیای تحلیل داده، یادگیری ماشین، علوم داده و هوش مصنوعی یا دانش خود را عمیقتر کنید، این #تخفیف_تابستانی را از دست ندهید.در این طرح، در این طرح به ۵۷ درسنامه و پروژه آموزشی دسترسی خواهید داشت. این منابع موضوعات گوناگون را از سطوح پایه تا پیشرفته پوشش میدهند.اگر به مسیر شغلی تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون فکر میکنید به این منابع آموزشی نگاه کنید:⬇️ مسیر یادگیری از موضوعات پایه تا پیشرفته۱. شروع کار با پایتون (بدون پیشزمینه) • کامپیوتر چیست و چگونه کار میکند؟ • آشنایی با پایتون • کارگاه حل مسئله در پایتون • آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون۲. آمار و ریاضیات • آشنایی با آمار در پایتون
مدرسه دقیقه
5 авг., 11:40изменён
#پنجره_بازار_کار#پروژه پیشبینی سفارش در شبکه خردهفروشی (شرکت پیندیس)اگر به پیشبینی و مدلسازی از نوع classification با استفاده از دادههای واقعی در خردهفروشی، تجارت الکترونیک، افامسیجیها و مارکتپلیسها علاقهمندید، انجام این پروژه فرصتی عالی برای دستوپنجهنرمکردن با مسائل علوم داده در یک کسبوکار، دریافت ارزیابی و بازخورد دقیق است.نفرات برگزیده برای #استخدام به عنوان #متخصص_علوم_داده (Data Scientist)، #مهندس_یادگیری_ماشین (Machine Learning Engineer) و #تحلیلگر_داده (Data Analyst)، به #شرکت_پیندیس معرفی خواهند شد.پس از ارزیابی پروژهها در مدرسه دقیقه و ارائه بازخورد اختصاصی به شرکتکنندگان، از نفرات برگزیده برای دریافت مستندات روششناسی و توضیحات بیشتر دعوت خواهد شد. نفرات برتر جهت مصاحبه شغلی به شرکت پیندیس معرفی خواهند شد. دادههای این پروژه توسط همین شرکت تهیه و کاملا گمنامسازی شده است.نام نفرات برگزیده پس از اتمام کامل این فرایند در وبسایت و شبکههای اجتماعی
مدرسه دقیقه
2 авг., 15:04изменён
✏️ مهارتهای ضروری پژوهش با هوش مصنوعیپژوهشهای علمی همواره نیازمند دقت، صبر و جستوجوی بیوقفه در دل انبوهی از منابع بوده است. اما امروز، هوش مصنوعی این مسیر را متحول کرده و افق تازهای پیش روی پژوهشگران گشوده است.در این ویدیو، نگاهی داریم به اینکه چگونه میتوان از هوش مصنوعی بهعنوان همراهی کارآمد در مسیر پژوهش بهره برد؛ از یافتن و ارزیابی منابع علمی گرفته تا شکلدهی به ایدهها و دستیابی به نتایجی دقیق و قابلاستناد. تجربهای که شاید نگاه شما را به فرایند پژوهش برای همیشه تغییر دهد.‼️ اگر به این مباحث علاقهمندید، همچنان میتوانید تا ساعت ۱۶ روز ۱۲مرداد در «کارگاه جامع هوشمصنوعی در پژوهشهای دانشگاهی و صنعتی» ثبتنام کنید.☝ d-learn.ir/ai4s?utm=tlg🎞 دسترسی به ویدئوی کامل جلسه اول پس از ثبت نام برقرار خواهد شد.مدرسه دقیقه pinned a photo
31 июл., 06:36
مدرسه دقیقه
29 июл., 15:36изменён
🎰 سه عامل هوش مصنوعی (AI Agent) برای تحول سازمان در ۱۰ هفته📑گزارشی تازه از هاروارد دیتاساینس ریویو (HDSR )شنبههای بسیار آشنایک سال پیش، شنبهها شروع کار چطور بود؟ به تمام معنا آشفته!!! مدیران عملیات زنجیره تأمین تقریباً تمام روز را صرف بررسی دهها ایمیل، صفحه گسترده و داشبورد میکردند تا بتوانند وضعیت سفارشهای خرید مربوط به تجهیزات حیاتی را کنار هم قرار دهند و تصویر کاملی از آن بسازند. هیچ منبع واحد و قابل اتکایی وجود نداشت. اعضای تیم ساعتها وقت صرف میکردند تا به صورت دستی بررسی کنند تأمینکنندگان سفارشهای خرید را تأیید کردهاند، تاریخ ارسال ثبت شده است، و اینکه میان اطلاعات داخلی سازمان و بهروزرسانیهای تأمینکنندگان، شرکتهای حملونقل و سامانههای ردیابی مغایرتی وجود دارد یا نه.هر وقت مشکلی شناسایی میشد؛ مثل تأخیرِ تأمینکننده، یکی از اعضای تیم باید با تیمهای داخلی، تأمینکنندگان یا شرکتهای حملونقل
مدرسه دقیقه
23 июл., 13:26изменён
#تمدید_پروژه_اشتغال_زنان🗣قابل توجه شرکتکنندگان و علاقهمندان به پروژه اشتغال زنان:🕒بنا به درخواست تعدادی از شرکتکنندگان گرامی، مهلت ارسال پروژه به مدت یک هفته تمدید شد:⭐️مهلت ثبت نام: فردا ۲ مرداد ۱۴۰۵ ⭐️مهلت تحویل پروژه: جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵منتظر تحلیلهایتان در پنجره بازار کار دقیقه هستیم.🔷لینک پروژه تحلیل دادههای اشتغال زنان: d-learn.ir/C/jobwn💬 تماس با ما: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837@dlearn_ir
مدرسه دقیقه
22 июл., 10:42
переслано из @newsamaneh
سامانهنو دانشگاه علم و صنعت با همکاری مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه برگزار میکند:💠 نخستین رویداد نوشدارو 💠شروع کار توی دنیای داده، مارکتینگ و محصول همیشه با کلی علامت سوال همراهه! توی اولین ایستگاه از «نوشدارو»، قراره به صورت شفاف و کاربردی ببینیم این حوزهها شامل چه موقعیتهای شغلیای هستن، چه مهارتهایی نیاز دارن و چطور میشه بدون هیچ پیشزمینهای، قدم اول رو درست برداشت. 🧩هدف این رویداد، گوش دادن به نقشهراه گامبهگام و اولویتبندی مهارتهاییه که شما رو برای ورود به بازار کار آماده میکنه.🎯قراره پایِ صحبت کسانی بشینیم که راه و چاه رو خوب بلدن.👤 یاشار مشیرفر - استراتژیست مارکتینگ خلاقانه👤 علیرضا کدیور - همبنیانگذار و مدیر مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه👤 محسن فردیپور - مدیر محصول مهیمن و دانشجوی دکتری صنایع علم و صنعتاین فقط یه رویداد آموزشی نیست؛ یه دورهمی خودمونیه تا بفهمی چطور میتونی توی یکی از این حوزهها، قهرمان داستان خودت باشی. 🫵🏻
مدرسه دقیقه
19 июл., 16:13изменён
🔥#پنجره_بازار_کار_دقیقه پلی میان تحلیلگران داده و کارفرمایانما اخیرا، در مدرسه دقیقه، پروژه #پنجره_بازار_کار را راهاندازی کردهایم و قصد داریم از طریق آن بین دو سمت جدا، و در عین حال مکملِ، بازار کار تحلیل داده پل بزنیم و تحلیلهای با کیفیت را به کارفرمایانِ متقاضی معرفی و فرایند همکاریشان را تسهیل کنیم.اگر دوست دارید روی مسئلههای واقعی تحلیل داده وقت بگذارید، تحلیلتان ارزیابی شود و بازخورد دقیق دریافت کنید، همچنین اگر تمایل دارید تحلیلهایتان در اختیار کارفرمایان متقاضی قرار گیرد، کافی است پروژههای #پنجره_بازار_کار را انجام دهید. همچنین اگر کارفرما هستید و قصد دارید تحلیلگران داده با کیفیت را جذب یا با آنها همکاری کنید، میتوانید پروژههای واقعیتان را در #پنجره_بازار_کار ثبت کنید.ارزیابی تخصصیِ تحلیل روی دادههای واقعی میتواند کیفیت تحلیل و مهارت تحلیلگر را تقویت کند. این یکی از هدفهای #پنجره_بازار_کار_دقیقه است. در این پنجره، مسائل
مدرسه دقیقه
16 июл., 16:49изменён
⬆️ هوش مصنوعی مسیر پژوهش را کوتاه کرده، اما آیا میتوان به نتایج آن اعتماد کرد؟استفاده از هوش مصنوعی در کارهای تخصصی و آکادمیک، چیزی فراتر از چند پرسشوپاسخ ساده است. بدون شناخت ظرافتهای روششناختی و "کنترل توهم هوش مصنوعی"، خروجیها فاقد اعتبار علمی و صنعتی خواهند بود.در «کارگاه جامع بهکارگیری هوش مصنوعی در پژوهشهای دانشگاهی و صنعتی» مدرسه دقیقه، قرار است از نگاه یک مصرفکننده ساده خارج شویم و استفاده اصولی، انتقادی و پروژهمحور از هوش مصنوعی (مولد و عامل) را تمرین کنیم.بخشی از آنچه در این دوره میآموزیم:💫کنترل توهم هوش مصنوعی و اعتبارسنجی 💫مرور نظاممند ادبیات و تحلیل شکاف پژوهش 💫آشنایی با هوش مصنوعی عامل (AI Agent) و پیادهسازی پروژهها با n8n👤 پدرام عطایی، معمار سیستمهای هوش مصنوعی، دکترای برق و کامپیوتر از UBC و مبدع الگوریتممدرسه دقیقه pinned a photo
15 июл., 10:11
