Последние посты
Onlinebme
21 сент., 14:47
🧠 صحبت کردن با کمک ذهن | Neuralink 💡 شرکت Neuralink ویدیوی جدیدی منتشر کرده که در آن «تری» (Terry)، مردی مبتلا به ALS، با استفاده از ایمپلنت مغزی صحبت میکند. او دیگر نمیتواند واضح حرف بزند، اما فقط با فکر کردن به کلمات، سیستم Neuralink سیگنالهای مغزش راGoogleMikhail LebedevProfessor Moscow State University - Cited by 18.621 - Neurophysiology - Brain-machine interfaces - Neuroscience - Neuroprosthetics - PrimatesOnlinebme
20 сент., 21:02
💡متا از نسل جدید رابط مغز و کامپیوتر غیرتهاجمی خود رونمایی کرد. ✍پژوهشگران متا از Brain2Qwerty v2، پیشرفتهترین سامانه غیرتهاجمی برای تبدیل فعالیت مغز به متن، رونمایی کردهاند. این سامانه با ترکیب سیگنالهای مغزی ثبتشده توسط دستگاه MEG، مدلهای یادگیری عمیقOnlinebme
19 сент., 20:45
روش PC-ALM؛ یک رویکرد Local Learning بهعنوان جایگزینی برای Backpropagation @OnlinebmearXiv.orgAugmented Lagrangian Predictive CodingPredictive coding (PC) is a local-learning alternative to backpropagation (BP), training deep networks via local energy-minimization dynamics rather than a global backward pass. We introduce...Onlinebme
19 сент., 20:44
🧠 آیا میتوان شبکهای ساخت که کمی شبیه مغز یاد بگیرد؟ ▪️در شبکههای عصبی معمولی، یک نورون میتواند از طریق وزنهای مختلف هم اثر مثبت و هم اثر منفی روی نورونهای بعدی بگذارد. ▫️اما در مغز، وضعیت متفاوت است. نورونها عمدتاً تحریکی (Excitatory) یا مهاری (Onlinebme
4 сент., 15:32
📚 مجموعه کدهای یادگیری ماشین و شناسایی الگو GitHub: https://github.com/Mohammad-Norizadeh-Cherloo/Machine-Learning-From-Scratch @onlinebmeOnlinebme
4 сент., 15:31
در این مطالعه ما روشهای مبتنی بر الگو (template-based) جهت تشخیص فرکانس SSVEP رو بررسی کردیم که شامل 19 روش هست که به چهار دسته (CCA, MSI, CORRCA, TRCA) گروه بندی شده اند. ☑️ مطالعات زیادی روی BCI مبتنی بر SSVEP ارائه شده است، اما مطالعه ای جامعی که همه روشها
Onlinebme
27 авг., 15:04
💡آیا یادگیری عمیق برای دادههای جدولی (Tabular Data) همیشه بهترین انتخاب است؟✍ وقتی از Deep Learning صحبت میکنیم، معمولاً ذهنمان به سمت تصویر، ویدئو، صدا یا مدلهای زبانی بزرگ میرود. اما بخش قابلتوجهی از دادههای واقعی دنیا شکل بسیار سادهتری دارند: دادههای جدولی یا همان Tabular Data. دادههای جدولی بخش بزرگی از دادههای واقعی دنیا را تشکیل میدهند. اما آیا شبکههای عصبی عمیق (deep neural networks) که در تصویر و زبان عالی عمل میکنند، برای داده جدولی هم بهترین گزینهاند؟ یک مقاله مروری این موضوع رو بررسی کرده است که در این پست به این موضوع میپردازیم. 📺 مشاهده ویدیو 👇 https://youtu.be/k72AIR1VjNI?is=cpk2he8fyLe84Urfp⭕️ مطالعه در سایت👇 https://onlinebme.com/deep-learning-or-xgboost-in-tabular-data/🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @onlinebmeYouTube1-آیا یادگیری عمیق (Deep Learning) برای دادههای جدولی (Tabular Data) همیشه بهترین انتخاب است؟بخش اول: بررسی مختصر مقاله مروری شبکه های عصبی عمیق در داده جدولی دادههای جدولی بخش بزرگی از دادههای واقعی دنیا را تشکیل میدهند. اما آیا شبکههای عصبی عمیق (deep neural networks) که در تصویر و زبان عالی عمل میکنند، برای داده جدولی هم بهترین گزینهاند؟…Onlinebme
25 авг., 12:48
Onlinebme
24 авг., 15:29
📚 اگر کسی از من بپرسد برای یادگیری Deep Learning از کجا شروع کنم، این سه کتاب جزو اولین پیشنهادهای من خواهند بود😉 📘 Neural Networks and Learning Machines 💡کتابی که برای من سنگ بنای یادگیری شبکههای عصبی بود. Heykin فقط شبکههای عصبی رو آموزش نمیده؛ بلکهWiley.comPattern Classification, 2nd EditionThe first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical pattern recognition, the theory of machine learning, and…Onlinebme
22 авг., 14:17
переслано из @onlinebme
⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆〰〰〰 برنامهنویسی متلب 〰〰〰🔲 اصول برنامهنویسی در متلب (رایگان) ▪️مدت دوره: 11 ساعت 🔘 Link〰〰〰 برنامهنویسی پایتون 〰〰〰⚪️ فصل 1: اصول برنامهنویسی پایتون ◽️مدت دوره: 32 ساعت 🔘 Link ⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib ◽️مدت دوره: 18 ساعت 🔘 Link ⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون ◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقهOnlinebme
20 авг., 18:46
برگرفته از یک داستان کاملاً واقعی 😅 @OnlinebmeOnlinebme
19 авг., 08:51
💡💡مشکل :عدم عملکرد کتابخانه wfdb در پایتون شرح مسئله: سلام وقتتون بخیر، آقای مهندس باید pylance رو هم نصب کرد باز wfdb و ... رو میگفت ناشناخته است و اجرا نمیشد ✅چطوری حل شد؟ اکستنشن pylance رو نصب کردم شاید باورش سخت باشه یکم ، Wfdb رو add کردم (راست کلیکآکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعیچارچوب انجام یک پروژه تشخیص آریتمی قلبی با سیگنال ECG؛ از داده تا ارزیابی مدل - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعیتشخیص خودکار آریتمی قلبی یکی از کاربردهای مهم پردازش سیگنال ECG و هوش مصنوعی در پزشکی است. در سالهای اخیر، روشهای مختلفی بر پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص و طبقهبندی آریتمیهای قلبی ارائه شدهاند.Onlinebme
15 авг., 11:38
📄مقاله تازهای با عنوان Diffusing Blame: Task-Dependent Credit Assignment in Biologically Plausible Dual-Stream Networks منتشر شده است که مستقیماً به قلب مسئلهی Credit Assignment و محدودیتهای بیولوژیکی شبکههای عصبی میزند. نکته اصلی مقاله رو اگه بخوایمarXiv.orgDiffusing Blame: Task-Dependent Credit Assignment in Biologically...Biological neural circuits obey Dale's principle: each neuron's synapses are uniformly excitatory or inhibitory. Artificial networks that respect this constraint must coordinate separate...Onlinebme
15 авг., 11:37изменён
📄مقاله تازهای با عنوان Diffusing Blame: Task-Dependent Credit Assignment in Biologically Plausible Dual-Stream Networks منتشر شده است که مستقیماً به قلب مسئلهی Credit Assignment و محدودیتهای بیولوژیکی شبکههای عصبی میزند.نکته اصلی مقاله رو اگه بخوایم به صورت خلاصه بگیم اینه: پژوهشگران میخواستند ببینند آیا میشود یک شبکه عصبی بسازیم که از نظر نحوه اتصال نورونها بیشتر شبیه مغز باشد، اما همچنان بتواند یاد بگیرد؛ بدون اینکه برای آموزش از Backpropagation معمولی استفاده کند.و جواب مقاله این است: تا حدی بله، اما هنوز با شبکههای معمولی فاصله دارد.@onlinebmeOnlinebme
12 авг., 13:48
⚠️از این به بعد، Claude متنهاتون رو علامتگذاری میکنه. حتی اگه فقط ویرایش کرده باشین! داستان از این قراره که شرکت Anthropic، همون سازندهی Claude، رسماً اعلام کرده مدلهاش دیگه متنهایی که تولید میکنن رو با یه «واترمارک نامرئی» علامت گذاری میکنه. اینClaudeHow Claude marks AI-generated content | Claude Help CenterOnlinebme
12 авг., 13:48
⚠️از این به بعد، Claude متنهاتون رو علامتگذاری میکنه. حتی اگه فقط ویرایش کرده باشین!داستان از این قراره که شرکت Anthropic، همون سازندهی Claude، رسماً اعلام کرده مدلهاش دیگه متنهایی که تولید میکنن رو با یه «واترمارک نامرئی» علامت گذاری میکنه. این کار رو برای رعایت قوانین جدید شفافیت اتحادیه اروپا انجام دادن، اما نکتهی مهم اینه که این علامتگذاری فقط مال اروپا نیست؛ جهانیه و همهجا اعمال میشه.@onlinebme
1,250Открыть в TelegramOnlinebme
10 авг., 10:57
📱 گوشی شما زمان رو دو بار ازتون میدزده! ⏳ بار اول، همان لحظه: چون متوجه نمیشیم چقدر زمان گذشته. 🧠 بار دوم، در حافظه: چون وقتی به عقب نگاه میکنیم، چیز مشخصی برای چسبیدن به آن یک ساعت نداریم. و حتی عجیبتر... @onlinebmeMSense LabYour phone steals time twiceMultisensory Perception and Action Lab, LMU MunichOnlinebme
10 авг., 10:56изменён
📱 گوشی شما زمان رو دو بار ازتون میدزده!⏳ بار اول، همان لحظه: چون متوجه نمیشیم چقدر زمان گذشته. 🧠 بار دوم، در حافظه: چون وقتی به عقب نگاه میکنیم، چیز مشخصی برای چسبیدن به آن یک ساعت نداریم. و حتی عجیبتر...@onlinebme
Onlinebme
3 июл., 21:25
سلام اقای دکتر وقتتون بخیر مقاله من هم چاپ شد خواستم ازتون تشکر کنم راهنمایی ها و دوره های شما نبود من هیچوقت نمیتونست این مسیر رو شروع کنم. یه دنیا تشکر برای لطف و محبتتونOnlinebme
3 июл., 21:24
این پژوهش یک مدل یادگیری عمیق ترکیبی با نام ResSPNet برای احراز هویت افراد بر اساس سیگنالهای EEG ارائه میکند. در این مدل، شبکه SPCNN ویژگیهای زمانی و مکانی سیگنال خام EEG را استخراج میکند و شبکه ResNet-101 نیز ویژگیهای فرکانسی را از تصاویر طیفنگار حاصل از تبدیل STFT یاد میگیرد. سپس این ویژگیها با یکدیگر ترکیب میشوند تا فرایند احراز هویت با دقت و اطمینان بیشتری انجام شود. برای افزایش کاربردپذیری سیستم، تعداد کانالهای EEG از ۲۲ کانال به ۶ کانال کاهش یافته است. مدل با ۲۲ کانال به F-score برابر با ۹۸٫۸ درصد و با ۶ کانال منتخب به ۹۶٫۱ درصد رسید؛ بنابراین، با افت اندک عملکرد، پیچیدگی و هزینه سیستم کاهش یافت.
