Последние посты
AI Agents | Howsam
19 сент., 15:27
درباره مدل Jev که این روزها بسیار خبرساز شده...شرکت TypeSafe AI در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ مدلی به اسم Jev معرفی کرد که برخلاف ChatGPT یا Claude، برای تولید متن ساخته نشده. ورودیش داده ساختنیافته (متن، وضعیت یک برنامه و…) هست و خروجیش بهجای متن، یک تصمیم تایپشده از بین گزینههای از پیشتعیینشده همراه با یک امتیاز اطمینان کالیبرهشده هست. TypeSafe این دسته رو «System One Model» نامیده؛ الهامگرفته از مفهوم «سیستم یک» در کتاب تفکر سریع و کند دنیل کانمن که به تفکر سریع و شهودی انسان اشاره داره.مثلا نمونه کد زیر، Jev رو در نقش روتر نشون میده. باتوجه به پرامپت ورودی، تصمیم میگیره که کاربر با کدوم یک از دو مدل GPT Luna و GPT Sol جواب بده. from langchain.agents import create_agent from langchain_typesafe.experimental.middleware import ( ModelChoice, ModelRouterMiddleware, )router = ModelRouterMiddleware( choices={ "fast": ModelChoice( model="openai:luna", criteria="Direct lookups,AI Agents | Howsam
18 сент., 12:29
اگه با کلاد کار زیاد کار کرده باشی، احتمالا متوجه شدی که موقع ریسرچ سریع به لیمیت میخوره و توکنها رو به شدت میبلعه!دلیلش اینه: سیستم مولتیایجنت ریسرچ آنتروپیکقابلیت ریسرچ کلاد شامل یک ایجنت هست که بر اساس کوئریهای کاربر، فرایند تحقیق رو برنامهریزی میکنه و بعد از ابزارها (Tools) برای ایجاد ایجنتهای موازی استفاده میکنه تا این ایجنتها بهصورت همزمان اطلاعات رو جستوجو کنن.طی ارزیابیهای آنتروپیک مشخص شد که این سیستم چندایجنتی که در اون Claude Opus 4 نقش Lead Agent و Claude Sonnet 4 نقش Subagentها رو داشت، ۹۰.۲٪ بهتر از Claude Opus 4 تکایجنتی عمل کرد!اما نقطه ضعفش مصرف زیاد توکن هست: آنتروپیک گزارش کرده که روی دادههای خودشون، ایجنتها معمولا حدود ۴ برابر بیشتر از تعاملات معمول چت توکن مصرف میکنن و سیستمهای چندعاملی حدود ۱۵ برابر بیشتر از چتها توکن مصرف میکنن! 😬https://www.anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system
AI Agents | Howsam
17 сент., 16:29
پایان Amazon Mechanical Turk؛ سرویسی که ImageNet رو باهاش لیبل زدن!آمازون مکانیکالتورک (Amazon Mechanical Turk) بعد از ۲۱ سال فعالیت، در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ برای همیشه تعطیل میشه.آمازون مکانیکالتورک یکی از قدیمیترین پلتفرمهای crowdsourcing دنیا بود که کارفرماها میتونستن کارهای سادهای مثل برچسبزدن تصاویر، رونویسی صدا یا پاسخ به پرسشنامهها رو بین هزاران نفر از سراسر دنیا (Worker یا به قول خودشون Turker) توزیع کنن و در ازای انجام هر تسک مبلغ کوچیکی پرداخت کنن.شاید اسمش براتون آشنا نباشه، ولی میراثش رو حتما میشناسید: دیتاست ImageNet با بیش از ۱۴ میلیون تصویر برچسبخورده، دقیقا روی همین پلتفرم و با کار دهها هزار نفر از سراسر دنیا ساخته شد. همون دیتاستی که پایه AlexNet و موج فعلی یادگیری عمیق بود.چرا تعطیل میشه؟ با ظهور پلتفرمهای تخصصیتر داده مثل Scale AI و Mercor، بخش زیادی از تقاضای برچسبگذاری داده به سمت اونها کوچ کرده. جالب اینه آمازون همزمان SageMaker Ground Truth وAI Agents | Howsam
16 сент., 22:14
Open-Vpn 😉 Portugal, Lisbon 🤌🏻 Gemini, Antigravity, 🫶🏻AI Agents | Howsam
16 сент., 09:43
کورس CIS 6280: World Models برای Fall 2026 (دانشگاه Pennsylvania) این دوره شروع شده، ویدئوهاش در دسترس نیست. اما اسلایدهاش موجوده. https://www.cis.upenn.edu/~cis6280/1,060Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
16 сент., 09:29
کورس CIS 6280: World Models برای Fall 2026 (دانشگاه Pennsylvania)این دوره شروع شده، ویدئوهاش در دسترس نیست. اما اسلایدهاش موجوده.https://www.cis.upenn.edu/~cis6280/www.cis.upenn.eduCIS 6280 · World ModelsLearned representations and predictors of environment dynamics for perception, planning, and decision making.AI Agents | Howsam
15 сент., 15:39
رویداد Grok Bot Galaxyشرکت xAI ایلان ماسک از امروز (۱۵ سپتامبر) به مدت سه روز رویدادی با نام «Grok Bot Galaxy» برگزار میکنه. پخش زنده آنلاین برای همه کاربران داره.موضوع چیه؟ سه نفر از تیم Grok Bot قراره کاملا از صفر، فقط با استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی Grok Bot، یک محصول/استارتاپ واقعی بسازن و کل فرآیندش رو بهصورت زنده پخش کنن؛ از ایدهپردازی تا ساخت و دمو نهایی!ثبتنام لازم نیست، ولی برای یادآوری میشه از اپ Luma استفاده کرد.همین الان شروع شده: https://x.ai/galaxySpaceXAIGrok Bot GalaxyA three day event in San Francisco, Sept 15–17, 2026 at The Howard — live demos and hands-on build sessions with the team behind Grok Bot.AI Agents | Howsam
15 сент., 09:41
Data-Centric AI
AI Agents | Howsam
15 сент., 09:32
کورس Introduction to Data-Centric AI سال 2024 از دانشگاه MITفکر میکنم برای هر کسی که میخواد بهعنوان مهندس یادگیری ماشین وارد بازار کار بشه، تسلط بر مباحث Data-Centric AI یک ضرورت هست؛ چون با در دسترس قرار گرفتن مدلهای پایه و کتابخونههای آماده، مزیت رقابتی شرکتها از معماری مدل به کیفیت داده تغییر کرده و در محیط عملیاتی، رفع برچسبهای غلط، کنترل جابجایی توزیع داده و اعتبارسنجی سیستماتیک هست که سرنوشت پروژه رو مشخص میکند، نه دستکاری هایپرپارامترها.سیلابس: - Data-Centric AI vs. Model-Centric AI - Label Errors and Confident Learning - Advanced Confident Learning, LLM and GenAI applications - Class Imbalance, Outliers, and Distribution Shift - Dataset Creation and Curation - Data-centric Evaluation of ML Models - Data Curation for LLMsSpecial topics from previous years: - Growing or Compressing Datasets - Interpretability in Data-Centric ML - Encoding Human Priors: DataIntroduction to Data-Centric AIThe first-ever course on data-centric AI. Learn how you can train better ML models by improving the data.AI Agents | Howsam
14 сент., 08:03
بین بچهها صحبت از کورس آموزشی RL بود و تجربیاتشون رو گفتن. مهشاد پیام زیر رو فرستاد. تحت تاثیر تلاشش قرار گرفتم.سلام من بابت پایان نامه رفتم به سمت یادگیری تقویتی و با نگاه کردن کامل این دوره ها (هر دوره رو حداقل ۲ بار نگاه کردم و جزوه نوشتم) و کد زدن تمام قسمت ها، بعد از دوسال تونستم پیاده سازی های پایان نامه ام رو انجام بدم. شاید برای شما هم مفید باشه:1. Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python https://deeplearningcourses.com/c/artificial-intelligence-reinforcement-learning-in-pythonمواردی که این دوره پوشش میده: -The explore-exploit dilemma -The multi-armed bandit (and Bayesian bandit) methods Defining basic terms such as “agent”, “reward”, “policy”, “state”, and “environment” Programming an agent to solve tic-tac-toe -Programming an agent to solve the canonical Gridworld problem -Markov Decision Processes (MDP) -Value functions -Dynamic programming methodsDeeplearningcoursesArtificial Intelligence: Reinforcement Learning in PythonComplete guide to artificial intelligence and machine learning, prep for deep reinforcement learning1,030Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
13 сент., 15:45
کورس CS329A: Self-Improving AI Agents برای Autumn 2025بررسی جدیدترین تکنیکها و پژوهشهای ایجنتهای هوش مصنوعی که با تعامل با خودشون و محیط، بهطور مستمر خودبهبودی (Self-Improvement) پیدا میکنن؛ از تکنیکهای خودبهبودی مدل زبانی مثل Constitutional AI، Verifierها و Test-Time Scaling تا تقویت ایجنتها با ابزار، کد و حافظه، و طراحی ارزیابیهای قوی برای وظایف چندمرحلهای.سیلابس: Course Overview Test-time Compute Scaling Robust Verification Learning from Feedback with Tools & Code Multi-step Reasoning & Planning Train Time Scaling & Scaling RL Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents Self-Improvement with Search & Deep Research Agents Post-training: From Chatbots to Agents Agentic Frameworks for Software Engineering Augmenting Agents with Memory LLM Reasoning AlphaProof, AlphaGeometry & Gemini IMO Gold Medal Agentic Evaluations & Long-Horizon Tasks Building Agentic Systems for1,020Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
13 сент., 05:03
برنامهنویسان مترجمانِ رویای انسان به زبان ماشیناند؛ در سکوت مینویسند، تا جهان با صدای بلندتری حرکت کند.🎉 روزتون مبارک 🎉
1,080Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
12 сент., 15:28
کورس CS 146S: The Modern Software Developer برای Fall 2026بازتعریف مهندسی نرمافزار در عصر هوش مصنوعی؛ گذار از کدنویسی دستی به معماری ایجنتهای کدنویس، مهندسی پیشرفته کانتکست (Context Engineering)، آمادهسازی ریپازیتوریها برای تعامل با ایجنتها و اتوماسیون کامل چرخه توسعه تا رسیدن به کارخانههای نرمافزاری خودران (The Software Factory).چه سیلابسی بازم اسماعیل! The Internals of Coding Agents Advanced Context Engineering Agent Skills and CLI Customizing Your Agent and Repository Agent-Ready Codebases Agentic Code Review Security in AI Background Agents Building an AI-Native Team The Software Factory + The Futureاین دوره به جای تئوریهای انتزاعی، مستقیما سراغ استانداردهای پروداکشن روز مثل CLAUDE.md، استاندارد پروتکل کانتکست مدل (MCP)، ساخت ابزارهای ترمینال و پایپلاینهای خودکار Issue-to-PR رفته. حضور مهمانهای کلیدی از Cursor، Anthropic، Cognition، Replit و Semgrep هم نشون میدهthemodernsoftware.devCS146S: The Modern Software Developer - Stanford UniversityCS146S at Stanford University. Learn how the next generation of software engineers can leverage AI tooling to 10x their productivity. Fall 2025.1,310Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
10 сент., 15:21
کورس CS 336: Language Modeling from Scratchآموزش ساخت مدلهای زبانی از صفر (Scratch)؛ از توکنایزر، معماری ترنسفورمر و بهینهسازی کدهای سیستمی/کرنل روی GPU، تا موازیسازی، قوانین مقیاسپذیری (Scaling Laws)، پایپلاین پردازش داده و پسآموزش/همترازی (SFT/RL).چه سیلابسی بازم اسماعیل! Overview & Tokenization PyTorch, Resource Accounting (FLOPs & Memory) Architectures & Hyperparameters Attention Alternatives & Mixture of Experts (MoE) GPUs, TPUs & Hardware Architecture Kernels & Triton (FlashAttention Implementation) Parallelism (Data, Tensor, Pipeline) Scaling Laws & Compute-Optimal Training Inference & KV-Cache Optimization Evaluation & Benchmarking Data (Sources, Filtering, Deduplication & Synthetic Data) Mid/Post-Training (SFT & RLHF) Post-Training — Reasoning RL (RLVR / DPO) Alignment & MultimodalityStanford CS336Stanford CS336 | Language Modeling from ScratchOfficial course website for Stanford CS336: Language Modeling from Scratch (Spring 2026), including logistics, schedule, assignments, and course materials.1,450Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
9 сент., 15:12
کورس CS 329Z: Engineering AI Agents برای Fall 2026گذار از مدلهای زبانی یکپارچه (Monolithic LLMs) به سمت سیستمهای هوش مصنوعی ترکیبی (Compound AI Systems) و ایجنتهای خودمختار با تمرکز بر پیادهسازی از صفر (Scratch)چه سیلابسی اسماعیل! Introduction — What Are Agentic Systems? LLMs for Builders Retrieval-Augmented Generation (RAG) Tool Use & Function Calling Frameworks & Orchestration Agent Design Patterns & Scaffolds Agent Memory Architectures Multi-Agent Systems Optimization What Data Do Agents Need? Data Selection & Quality Evaluation Fundamentals & Benchmark Design LLM-as-Judge & Evaluation Infrastructure Agent Safety & Guardrails Coding & Software AgentsStanford CS329ZStanford CS329Z | Engineering AI AgentsOfficial course website for Stanford CS329Z: Engineering AI Agents — schedule, deadlines, coursework, project, and logistics.1,490Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
9 сент., 15:08
مجموعهای از کورسهای مهم درباره AI Engineering از دانشگاههای معتبر میذارم. به نظرم کورسهای مهمی هستن.1,310Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
8 сент., 19:38изменён
بزرگترین نقشه ژنتیکی تاریخ بشر منتشر شدگوگل دیپمایند (Google DeepMind): امروز، ما اطلس آلفاژنوم را معرفی میکنیم، پلتفرمی شامل پیشبینی اثرات ۹ میلیارد تغییر تکنوکلئوتیدی (تغییر هر تکحرف ممکن) در ژنوم انسان. این پلتفرم جامعترین کاتالوگ از نحوه تأثیر جهشهای ژنتیکی بر زیستشناسی مولکولی است و از طریق یک پورتال وب بصری و رایگان برای تحقیقات دانشگاهی در دسترس قرار دارد.اطلس آلفاژنوم یک مجموعه داده عظیم ۱ پتابایتی است (بیش از ۳۰ برابر بزرگتر از پایگاه داده AlphaFold). این اطلس چندین منبع قدرتمند و به هم پیوسته را ارائه میدهد: پیشبینیهای اثر مولکولی امتیاز AVI ویژگیهای اختصاصی AVI موتیفهای توالی DNAبا اطلس آلفاژنوم، ما در حال ایجاد لایههای جدیدی از اطلاعات برای درک بهتر کدهای ژنتیکی انسان هستیم. این پلتفرم یک نقطه شروع است و با پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی ما، دقیقتر و جامعتر خواهد شد. ما این اطلس را از امروز برای استفاده غیرتجاری در وبسایت خود و به زودی برای استفاده تجاری
1,620Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
7 сент., 21:16
آخرین کمپین Seed4Me در سال ۲۰۲۶ فعالسازی اکانت ۶ ماهه VPNمناسب برای Gemini , Antigravity و کار با Agentهای هوش مصنوعیمراحل فعالسازی: وارد صفحه ثبتنام بشید: https://seed4.me/users/registerدر فرم ثبتنام، کد اختصاصی زیر رو وارد کنید: GIVE2026بعد از ثبتنام، حتماً اینباکس ایمیلتون رو چک کنید و روی لینک ارسالشده کلیک کنید تا حسابتون تایید و فعال بشه.پلتفرمهای تحت پشتیبانی: اندروید، تیوی، ویندوز، مکاواس، آیاواس، کیندل
1,850Открыть в TelegramAI Agents | Howsam
2 сент., 08:50
سلام شش سال از عمر این کانال میگذره.اون موقع که اسم کانال رو «PyTorch» گذاشتم، پایتورچ هنوز به محبوبترین فریمورک یادگیری عمیق تبدیل نشده بود؛ ولی بهشدت در حال رشد بود.قبل از پایتورچ با تنسورفلو 1 ستمکار و ظالم کار میکردم و آموزش میدادم. اما وقتی با پایتورچ بهشتی آشنا شدم، بهشدت مجذوبش شدم. خیلی زود تصمیم گرفتم دوره یادگیری عمیق رو با پایتورچ ارائه کنم و تنسورفلو رو کنار بذارم.اون زمان بعضی از دانشجوها میگفتن، چرا پایتورچ؟ چرا تنسورفلو آموزش نمیدید؟ همه جا تنسورفلو آموزش میدن. اما خب، من ترند جهانی و سادگی پایتورچ رو میدیم و به همین خاطر این تصمیم رو گرفته بودم. چند سال گذشت و تقریبا همه پایتورچی شدن. :)حالا بعد از شش سال، گفتم بد نیست یه تنوعی ایجاد کنیم. این روزها تمرکز اصلی من روی AI Engineering و بهخصوص AI Agents هست و بخش زیادی از مطالعه، آموزش و فعالیتهای من هم در همین حوزه است.برای همین تصمیم گرفتم اسم این کانال رو هم تغییر بدم: AI Agents | Howsamقرار نیست2,020Открыть в TelegramChannel photo updated
2 сент., 08:25
