Последние посты
rafanalytics
1 сент., 15:52
Вдохновляющая статистика из тенниса 🎾Есть вот такая статья про статистику Роджера Федерера, и если вкратце, то за карьеру он сыграл 1500+ одиночных матчей и выиграл почти 80% из них. Кажется что это ожидаемая цифра для одного из лучших теннисистов в истории 👀Но проверьте свою интуицию:Какой процент отдельных розыгрышей выиграл Федерер? 🤔Правильный ответ - всего 54,1%То есть один из лучших теннисистов в истории проигрывал почти каждый второй розыгрыш. При этом результат Федерера всё равно считается выдающимся:• Надаль 🇪🇸 - 54,49% • Джокович 🇷🇸 - 54,48% • Федерер 🇨🇭 - 54,10%И это единственные три теннисиста в истории с результатом выше 54%На первый взгляд разница между 50% и 54% кажется небольшой. Можно вообще подумать, что это обычный шум)
rafanalytics
14 июл., 15:10изменён
Как эффективнее попросить рефералку? 🤝Мне часто пишут ребята из канала с просьбой порекомендовать их в Авито 😎Пусть тут будет универсальный мануал, который можно применять при поиске работы практически в любой компании с реферальной системойРекомендация обычно не позволяет пропустить этапы отбора: вам всё равно придётся пройти скрининг, интервью и остальные секции( Но заявки по рекомендации обычно разбирают приоритетнее откликов из других источников 🤭Сотрудник обычно ничего не теряет, рекомендуя кандидата, а при успешном найме может получить бонусЕдинственная проблема - если рекомендаций много, то на заполнение анкет уходит ощутимое время, особенно когда информацию приходится вытягивать из переписки и резюме 🥲 Поэтому, когда вы хотите попросить рефералку у сотрудника, лучше сразу отправляйте одним сообщением:
rafanalytics
7 июл., 17:30
Анализируем водопой на ЧМ-2026 💧⚽️Приятно, когда можно объединить аналитику с увлечениями 🥰 Если вы тоже наблюдаете за ЧМ-2026, то этот пост для вас)Вы наверняка слышали гипотезу о том, что появление перерывов на водопой меняет поведение команд на текущем чемпионатеЯ собрал небольшой датасетик из открытых источников (с коллегой кодексом): взял API ESPN и вытащил доступные данные по 92 матчам текущего ЧМ, нашёл в комментариях те самые "hydration breaks" и разбил каждый тайм на два бина - до и после водопоя. Так как поминутного владения мячом в открытом виде я не нашёл, то пришлось искать прокси-метрику поведения команды: так получилась метрика давления, куда я с разными весами сложил голы, удары, угловые, опасные штрафные и офсайды. Идея простая: если команда чаще создаёт такие события, значит она сильнее давит на соперника 📊Как проверить
rafanalytics
16 июн., 08:27
Считаем крошки на рынке фастфудаВчера я впервые попробовал "Крошку-Картошку") 🥔 Странно, что только сейчас, хотя сеть существует с 1998 года и наверняка попадалась вам в ТЦ После картошечки стало интересно: а насколько это вообще большой бизнес? Потому что формат кажется довольно нишевым. В фастфуде обычно вспоминают бургеры, курицу и пиццу, а тут основной продукт - печёная картошка с наполнителями 🧀На странице франшизы Крошка Картошка пишет, что у сети 253 кафе в 51 городе, больше 15 млн покупателей в год и около 4 млрд рублей общей выручки партнёров 📊 Кажется, что 4 млрд рублей - это много. Но чтобы понять масштаб, нужно с чем-то сравнить.Например, у "Вкусно и точка" выручка основного юрлица за 2024 год составила 187,4 млрд рублей. Получается, "ВиТ" больше "Крошки Картошки" примерно в 50 раз. А если смотреть на трафик, то у Крошки указано
rafanalytics
27 мая, 16:04изменён
Личный блог — это плюс в карьере или red flag для нанимающих? 🚩Я начал вести этот канал в 2023-м будучи стажёром-аналитиком в Яндексе. И, честно говоря, тогда я не задумывался, какие плюсы это может дать линейному сотруднику - я просто хотел ответить на вопросы, волнующие студентов-айтишников.Но с ростом аудитории я всё больше начал удивляться тому, какое сильное влияние это начинает оказывать на мою жизнь. И вот что блог может дать линейному сотруднику:• узнаваемость и полезные связи: большие охваты порой помогают дотянуться до самых разных людей и на разных уровнях • карьерные возможности: приглашения на митапы/конференции и нахождение в поле видимости рекрутеров • предложения о партнёрствах: приходят бренды и предлагают выгодное сотрудничество • дополнительный доход: за счёт рекламы или продажи собственных продуктовНо есть и ощутимыеrafanalytics
24 мая, 19:35изменён
Самый жизненный раздел из ML 😱Вы наверняка видели видосы, где ИИ обучают играть в разные игры: к примеру тут Open AI ещё до появления ChatGPT выпускал довольно хайповый видос про обучения ботов игре в прятки. Подобные идеи относятся к теме Reinforcment Learning (или RL), которую я, почему-то, в университете так и не изучал, хотя вроде брал разные курсы на тему ML 🤔Но так уж вышло, что недавно преподавание заставило меня разобраться в этой теме подробнее, и больше всего мне понравилось, как идеи из ML можно переносить в целом на процессы в повседневной жизни. Вот две интересных для меня идеи:1) Мы постоянно прогнозируем свой «профит» и часто завышаем его 🤫В RL игрок не знает заранее, какой "профит" принесёт то или иное действие. Всё что у него есть — накопленный опыт, на основеYouTubeMulti-Agent Hide and SeekWe’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some…rafanalytics
22 мая, 12:36
Есть кто на Aha’26? Газ нетворкаться 😎Если вы на конференции в Москве, то давайте спишемся в ЛС @rafaeldks - и вживую поболтаем за жизнь, аналитику, Авито и любые другие приколы.Нетворкинг (кумовство) - вещь полезная 🤝А в выходные должен выйти неочевидный (на мой взгляд) пост про ML. Давайте поставим ❤️, чтобы ускорить его выход
rafanalytics
13 мая, 19:49изменён
Аналитику изучают ещё в школе 😱Да-да, и ты когда-то тоже её изучал. Только называлась она физикой 🤫Если чуть отойти от формулировок из учебников, то на физику можно смотреть как на попытку описать и «оцифровать» реальный мир: придумать для него понятные метрики и договориться, как именно мы будем их считать. Потом эти метрики стыкуются в модели, по ним делают выводы и проверяют гипотезы... Звучит знакомо, да?)Возьми хотя бы скорость, массу, силу или энергию. Это всё меры того, насколько быстро что-то движется, насколько оно «тяжёлое» для ускорения, насколько сильно на него давят, сколько работы удалось запасти. Константы вроде g = 9.8 м/c^2 или универсальной газовой R — это фиксированные коэффициенты, которые мы один раз хорошо померили и дальше спокойно используем как «эталонные значения» для оценки явлений,
rafanalytics
20 апр., 18:07изменён
AI оптимизирует экономику тг-канала 🤖Я заметил, что в какой-то момент этот блог, который изначально был просто увлечением, превратился в мини-продукт со своей экономикой: есть ресурсы, есть затраты, а следовательно появляется и метрика окупаемости 🤫Например, чтобы телеграм-бот стабильно делился с вами полезными и бесплатными материалами, мне нужно:• выделить время на подготовку этих материалов • платить каждый месяц за сервис-конструктор тг-ботаТо есть в любом случае есть косты: и время, и деньги 💸И если смотреть на блог как на продукт, то ведение контента без монетизации в какой-то степени становится благотворительностью с отрицательной окупаемостью, но как аналитику мне хочется, чтобы такая система была оптимальна и не разваливалась по ресурсам 📊Поэтому я смотрю на это
rafanalytics
25 мар., 16:23
Авторский ноутбук для практики Pandas и визуализаций 👨💻Подъехали новые материалы для канала 🎉В этом jupyter-ноутбуке можно загрузить датасет по продажам кофе (конечно, Раф там тоже есть) и попробовать выполнить несколько заданий на Pandas, Matplotlib и немного Seaborn 📊Если выполнишь предложенные задания, то можешь считать, что обладаешь базовым минимумом для стажировки (а может и больше) по анализу данных 😎Сам файл можно забрать в боте по команде /jupyterНу и реакциями давайте поддержим ❤️, а то собирать всё это оказалось довольно непросто 😮💨
rafanalytics
11 мар., 07:07
Библиотеки для анализа данных: с чего начать? 🐍Сегодня разберём один из самых частых вопросов у тех, кто задумался об изучении анализа данных: Как мне изучать библиотеки Pandas, Matplotlib и Seaborn? Там же дофига функций и методов 🥲Как по мне, это правда достаточно неочевидный вопрос, т.к. сами по себе библиотеки довольно объёмные и содержат кучу методов и функций, из-за чего можно подумать, что надо запомнить их все. Спойлер: это далеко не так, и чтобы быстро их изучить попробуем исходить из практикиБолее длительный вариант (для тех, кто любит статьи и курсы):• Pandas - самая важная библиотека, чтобы работать с табличными данными. Здесь нужно научиться их фильтровать, группировать и производить преобразования таблиц. В связке с ней можно изучить NumPy - разберётесь с массивами и векторными вычислениями, что иногда сильно ускоряет работу сrafanalytics
6 мар., 17:19
переслано из @vokrug_cu
Эта новость — ваш знак начать преподавать ⬆️Запускаем интенсив для будущих преподавателей — короткое обучение от Центрального университета для специалистов в ИТ, которые готовы делиться знаниями со студентами, но не знает, с чего начать.Вас ждут две очные встречи и две в онлайн-формате: узнаете всю теорию и закрепите ее на практике, даже проведете свою первую пару.За четыре дня активной работы вы: ➡️ Узнаете, как упаковать профессиональный опыт в образовательный материал так, чтобы студенты вас слушали и слышали. ➡️ Познакомитесь с преподавателями ЦУ, которые успешно совмещают эту деятельность с работой в ИТ, а также с профессиональными методистами и студентами — от каждого получите обратную связь. ➡️ Сможете получить удостоверение о повышении
rafanalytics
6 мар., 17:19
Как начать карьеру в образовании? 🎓Если ты часто задаёшься этим вопросом, то сейчас самое время попробовать себя в роли преподавателя на интенсиве от Центрального Университета 😀22 марта ЦУ начнёт интенсив для специалистов в ИТ, которые готовы делиться знаниями со студентами, но не знают, с чего им начать 🤔Все подробности - в посте от моих коллег 👇rafanalytics
2 мар., 07:17
Линейное мышление тебе мешает 📉Недавно обучая нейросеть со студентами, я задумался о том, что мы учим модели улавливать нелинейные зависимости, а сами продолжаем думать линейно 🤔Мы привыкли к интуитивной логике: чем больше усилий - тем больше результат (т.е. линейная зависимость) Но когда начинаем наблюдать за реальностью, то оказывается, что жизнь чаще протекает по другим уравнениям 🤔Нелинейность — это когда результат непропорционален усилиям: иногда одно действие даёт столько эффекта, сколько не приносили годы работыРазберём на конкретных примерах:1. Создание контента - месяцами снимаешь и пишешь материалы, со скрипом набираешь каждые 100 подписчиков - и вдруг один пост "залетает", его репостит крупный канал, и за ночь приходит больше людей, чем за полгода, а усилий на этот пост потрачено ровно столько же,
rafanalytics
26 февр., 19:58изменён
Кэшбек — бесплатная скидка или скам? 😦Этот пост — часть рубрики, в рамках которой можно обрести насмотренность для решения бизнес-кейсов, которые так часто возникают на собеседованиях для аналитиков 📊В прошлый раз ты узнал(-а) про динамическое ценообразование в ритейле, а теперь разберём немного финтеха: откуда у тебя появляется кэшбек в банке и за чей счёт он на самом деле существует?Представим ситуацию: в кофейне ты берёшь раф из Авито на миндальном, расплачиваешься картой и получаешь назад 5% от его стоимости бонусами на ту же карту ☕️Обычно мы считаем, что такой банковский кэшбек является 💅благотворительностью💅, но на самом деле это продуманный механизм, основанный на борьбе за клиентаТак откуда у банка деньги на твой кэшбек?1. Межбанковские комиссии - когда ты покупаешь кофе с карты, торговая точка
rafanalytics
21 февр., 11:06изменён
Гайд по аналитикам: какие они бывают? 📊Когда я говорю, что работаю аналитиком, то часто слышу: «О, а ты бизнес/системный/крипто аналитик?» 🤔Давайте разберёмся, кто есть кто в мире аналитиков 👇📈Продуктовый аналитик (Product Analyst) Чем занимается: • Строит воронки конверсии — анализирует путь пользователя от первого касания до целевого действия • Проводит A/B-тесты — проверяет гипотезы по улучшению продукта • Анализирует поведение пользователей — изучает, почему одни остаются с продуктом надолго, а другие уходят после первого дня Средняя ЗП: 150к - 320к ₽ 💰 Вакансий на hh: ~2500🔍 Аналитик данных (Data Analyst) Чем занимается: • Строит дашборды и отчёты — создаёт визуальные панели и регулярные отчёты для разных отделов компании • Ищет инсайты в данных — находит аномалии, выявляет тренды, объясняет, почемуTelegramrafanalyticsБольшой туториал для старта в аналитике 😶 Фуууух 😮💨 Последние 3 недели я усердно снимал и монтировал для вас видео, в котором рассказал: - кто я такой - кто такой аналитик и какие задачи он решает - какие виды аналитиков бывают - сложно ли начать карьеру…rafanalytics
9 февр., 18:57
Появилась идея сделать пост на тему "культа продуктивности" и той его части, что действительно может работать на пользу 🤔Как вам идея?🍌 - делаемrafanalytics
7 февр., 11:07изменён
Проблема бесплатного транспорта 🇷🇸Пару дней назад я впервые приехал в Белград, чтобы посмотреть как тут живут айтишники, и заметил странную вещь: в автобусах и трамваях никто не прикладывает карты. Оказалось, что общественный транспорт тут стал бесплатным в 2025 году 🤯Такое решение может быть выгодно городу: растёт пассажиропоток (люди чаще выбирают транспорт вместо авто), снижаются пробки, улучшается экология и появляются имиджевые бонусы (а где ещё вы видели бесплатный транспорт?) Получается классический размен метрик: выручку с билетов меняют на экологию, оптимизацию трафика и удовлетворённость жителей ⚖️Но когда транспорт становится бесплатным и убирают валидацию карт, появляется неочевидная проблема: исчезает источник данных о перемещениях пассажиров 📍Валидация карт в платном транспорте — это не только
rafanalytics
26 янв., 10:17
Как заработать, ничего не продавая 🤯Когда говорят про доходы компаний, то чаще всего сразу вспоминают продажи, маркетинг, рост аудитории, ценообразование и воронки 💸 Но есть и более неочевидный способ заработать деньги, о котором я довольно долго не задумывался 🤷♂️И называется он «овернайты», или, проще говоря, краткосрочное размещение денег 💵Рассмотрим на примере маркетплейса: • пользователи пополняют кошельки, оплачивают заказы • эти деньги какое-то время лежат на счетах компании до выплат продавцам, возвратов или комиссий • в моменте это могут быть достаточно большие суммы, которые по факту просто ждут своего часа — день или дваИ вот вместо того, чтобы эти деньги просто лежали, их можно разместить в овернайты — низкорисковые финансовые инструменты, куда деньги кладут буквально на один день: • сегодня
rafanalytics
20 янв., 16:08
Кем надо работать, чтобы стать аналитиком? 😎Мне сказали, что следует поделиться этой историей, потому что она может кого-то вдохновить 🙏Аналитиком на стажировку в Яндекс я устроился в 20 лет, но до того момента у меня было 2 года жизни после школы, когда надо было как-то зарабатывать 💵Я точно не бедствовал — благодаря родителям у меня всегда было где жить и что поесть, но на карманные расходы после школы я решил зарабатывать сам.Итого я попробовал самые разные занятия, но все довольно интересные. Начнём по порядку:• Пеший курьер в Яндекс.Доставке — сюда я устроился летом сразу после школы, вышел на одну смену и, к сожалению, не получил ни одного заказа. Тогда я сильно злился, потому что закончил школу с золотой медалькой и высокими баллами ЕГЭ, но при этом не мог
