gram news
Аватар канала هوش مصنوعی در پژوهش

هوش مصنوعی در پژوهش

@ai_in_research

هوش‌مصنوعی در پژوهش، ارائه دهنده بروزترین خدمات هوش‌مصنوعی در ایران پشتیبانی: @AI_in_Research_Admin درباره ما: @AI_in_Research_About

ПроектыEN

284,730подписчиков

Открыть канал

Последние посты

  • هوش مصنوعی در پژوهش

    20 окт., 19:35

    ⭐ فروش ویژه اکانت یک‌ساله Gemini Proفروش ویژه و استثنایی اکانت یک‌ساله جمینی پرو! با تهیه این اشتراک کاملاً اختصاصی بر روی ایمیل شخصی خود، به جامع‌ترین و قدرتمندترین اکوسیستم هوش مصنوعی جهان دسترسی پیدا می‌کنید. این مجموعه بی‌نظیر، تمام نیازهای شما را از پیشرفته‌ترین تحلیل‌های متنی و دستیار پژوهشی گرفته تا ساخت حرفه‌ای ویدیو و تصویر، همراه با فضای ابری گسترده برآورده می‌سازد. لیست امکانات فوق‌العاده این اکوسیستم:🧠 مدل Gemini 3.1 Pro: دسترسی به باهوش‌ترین مدل زبانی دنیا (با قدرت استدلال و منطق بسیار بالاتر از GPT-4)🎨 مدل Nano Banana Pro: بهترین و دقیق‌ترین مدل تولید تصویر📚 پلتفرم NotebookLM Pro: دستیار پژوهشی شخصی با قابلیت تبدیل جزوات به پادکست و تحلیل دقیق منابع🎬 مدل Veo 3.1 (سینمای شخصی): قوی‌ترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو با کیفیت حیرت‌انگیز (رقیب اصلی Sora)☁️ ۲ ترابایت فضای ابری گوگل: فضای ذخیره‌سازی امن برای تمام عکس‌ها و فایل‌های شما✍️ جهت تهیه اکانت Gemini Pro به پشتیبانی پیام دهید.🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، ارائه‌دهنده بروزترین اشتراک‌های هوش‌مصنوعی
  • هوش مصنوعی در پژوهش

    20 окт., 18:32

    🎤 اسطوره‌نامه: اینانا؛ الهه‌ای که به جهان مردگان رفت و زنده برگشت!اینانا، الهه عشق، قدرت و جنگ در اساطیر سومر، تصمیم می‌گیرد وارد جهان مردگان شود؛ سرزمینی که هیچ‌کس اجازه بازگشت از آن را ندارد. او برای رسیدن به خواهرش، اِرِشکیگال، باید از هفت دروازه عبور کند و در هر مرحله بخشی از قدرت و شکوهش را کنار بگذارد. اما این سفر برخلاف انتظارش پیش می‌رود و حتی یک الهه قدرتمند هم نمی‌تواند از قوانین مرگ فرار کند. در این قسمت از «اسطوره‌نامه» داستان سقوط اینانا، نقشه نجاتش و بهای سنگینی را روایت می‌کنیم که برای بازگشت به زندگی پرداخت.🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده خدمات هوش‌مصنوعی
    3,020видео3Открыть в Telegram
  • هوش مصنوعی در پژوهش

    20 окт., 17:41

    ⭐ کارگاه پیشرفته مقاله‌نویسی و کارکردهای هوش‌مصنوعیدوره جامع هوش‌مصنوعی در پژوهش شامل ۳۰ ساعت ویدیو آموزشی، کارگاه‌های عملی و کتاب‌های هوش‌مصنوعی در پژوهش و تحلیل داده و ... می‌باشد. با تهیه این دوره از آپدیت‌های ماهیانه نیز بهره‌مند خواهید شد که دانش شما را همواره بروز نگه‌ می‌دارد. این دوره تا این لحظه با بیش از ۷۰۰ مشارکت‌کننده، از محبوب‌ترین دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعی است که شامل سرفصل‌های زیر می‌باشد: 🔢 مبانی هوش مصنوعی و مهندسی جستجوی پیشرفته ✔ معرفی اکوسیستم جدیدترین ابزارها (ChatGPT, Claude, Perplexity و...) ✔ اصول پرامپت‌نویسی آکادمیک و ساختارهای پیشرفته ✔ طراحی دستورات جستجوی دقیق (Search Strings) ✔ ترفندهای سرچ در پایگاه‌های داده (PubMed, Google Scholar) ✔ ترندشناسی پژوهشی و کشف کلمات کلیدی ✔ مدیریت منابع و رفرنس‌دهی اتوماتیک حین نگارش 🔢 ایده‌پردازی و کشف شکاف‌های پژوهشی (Research Gap) ✔ بررسی مدل‌ها، تاریخچه و استخراج ایده‌های نو ✔ کشف شکاف‌های علمی از دل مقالات موجود ✔ تکنیک‌های ایده‌پردازی ساختاریافته (SWOT و SCAMPER) ✔ پیدا کردن و تحلیل سریع مقالات بیس (Base Papers) ✔ استخراج متغیرها و سازه‌های اصلی پژوهش ✔ اعتبارسنجی میزان نوآوری ایده و ارتقای سوالات پژوهشی 🔢 مرور سیستماتیک پیشینه و تحلیل مقالات ✔ تحلیل و خلاصه‌سازی ده‌ها مقاله در چند ثانیه ✔ ساخت مخزن محتوا و منسجم‌سازی نتایج پراکنده ✔ غربالگری، تعیین معیار ورود/خروج و دسته‌بندی مقالات ✔ استخراج مفاهیم با تکنیک Clustering هوشمند ✔ توسعه متون ادبیات پژوهش (افزایش خروجی به بیش از ۲۰ صفحه) ✔ صفر تا صد نگارش مرور سیستماتیک (Systematic Review) 🔢 روش‌شناسی و طراحی متدولوژی ✔ راهنمای انتخاب بهترین متدولوژی (کمی و کیفی) ✔ طراحی روند اجرا و پروتکل تحقیقاتی ✔ اصول جمله‌بندی و نگارش بخش روش‌شناسی ✔ توجیه علمی و محاسباتی حجم نمونه‌ها ✔ طراحی ابزارهای پژوهش (پرسشنامه، سوالات مصاحبه و...) ✔ نقد روش‌شناسی و بهبود متد به کمک هوش مصنوعی 🔢 شبیه‌سازی داده‌ها و تحلیل آماری ✔ روش کار با مجموعه‌داده‌های آماده (Datasets) ✔ جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام ✔ شبیه‌سازی دیتاهای اولیه برای اجرای تست‌ها ✔ اجرای تست‌های آماری استنباطی در نرم‌افزارهای رایج ✔ کدنویسی و تحلیل داده‌های آماری در پایتون (Python) ✔ پلات کردن و مصورسازی حرفه‌ای داده‌ها (Data Visualization) ✔ تفسیر هوشمند خروجی‌های آماری و تبدیل آن‌ها به متن 🔢 نگارش آکادمیک، تدوین نتایج و بازبینی نهایی
  • هوش مصنوعی در پژوهش

    20 окт., 16:32

    🐱 تست امنیت مدل‌های هوش مصنوعی با dsh-purge!مدل‌های هوش مصنوعی فقط با دستورهای داخلی خودشان کنترل نمی‌شوند؛ محیطی که مدل در آن اجرا می‌شود هم می‌تواند روی پاسخ‌ها، دسترسی به ابزارها و مجوز اجرای دستورات تأثیر بگذارد. پروژه dsh-purge یک پلاگین برای DeepSeek Harness است که امکان تغییر و آزمایش این تنظیمات را فراهم می‌کند. این ابزار برای بررسی امنیت مدل‌ها، آزمایش روش‌های Jailbreak و ارزیابی مقاومت سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.نکته جالب اینکه می‌توانید برای مدل‌های مختلف، Prompt و Ruleset جداگانه تعریف کنید، تنظیمات محیط اجرا را بررسی کنید و تفاوت محدودیت‌های اعمال‌شده توسط مدل و نرم‌افزار میزبان را در آزمایش‌های کنترل‌شده بسنجید. این پروژه از نسخه وب و دسکتاپ DeepSeek Harness پشتیبانی می‌کند و یک پنل گرافیکی برای مدیریت تنظیمات و اجرای آزمایش‌ها دارد.✅ آزمایش Jailbreak مدل‌های مختلف در محیط‌های کنترل‌شده ✅ تعریف Prompt اختصاصی برای هر مدل و تغییر تنظیمات به‌صورت مستقل ✅ بررسی سیاست‌های امنیتی و محدودیت‌های اعمال‌شده توسط محیط اجرای Agent ✅ مدیریت تنظیمات دسترسی و اجرای ابزارها برای آزمایش رفتار سیستم ✅ ساخت و مدیریت چند Ruleset برای سناریوهای مختلف ✅ پنل گرافیکی داخلی برای مشاهده، اعمال و بازگردانی تغییرات ✅ بازیابی تنظیمات قبلی و مدیریت Patchهای اعمال‌شده ✅ پشتیبانی از نسخه وب و دسکتاپ در نسخه‌های سازگار DeepSeek Harness ✅ محیط آزمایش امنیتی برای بررسی رفتار Agentها در سناریوهای مجاز ✅ اجرای محلی تغییرات روی نصب DeepSeek Harness کاربر🔗 لینک پروژه‏🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی
  • هوش مصنوعی در پژوهش

    20 окт., 16:05

    ⭐ دوره تخصصی مرور سیستماتیک به کمک هوش‌مصنوعیاین دوره با 3 ساعت ویدیوی آموزشی، آپدیت های رایگان، 3 جلد کتابچه هدیه و پرامپت‌های تخصصی با تخفیف ویژه قابل تهیه است. این بسته آموزشی شامل سرفصل‌های زیر می‌باشد: ✔ ابزارهای تخصصی جستجو ✔ مرور سیستماتیک چیست ✔ ایده پردازی و یافتن شکاف ها ✔ برنامه ریزی برای مرور سیستماتیک ✔ تکنیک های تخصصی غربالگری مقالات ✔ پروتکل های متنوع مانند پریزما، نیوکاسل-اتاوا و...🎙 با ارائه و پشتیبانی: گروه هوش‌مصنوعی در پژوهش ✍️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به پشتیبانی پیام دهید.🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، برگزارکننده دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعی
  • هوش مصنوعی در پژوهش

    20 окт., 13:33

    📹 ویدیو آموزشی "صفات تفضیلی"در زبان انگلیسی برای مقایسه دو شخص یا دو چیز با یکدیگر، از صفات تفضیلی (Comparative Adjectives) استفاده می‌کنیم.اگر صفت ما کوتاه (یک بخشی) باشد، به انتهای آن پسوند er- اضافه می‌کنیم؛ مثلاً fast (سریع) می‌شود faster (سریع‌تر). اما اگر صفت طولانی باشد، قبل از آن کلمه more را می‌آوریم؛ مثلاً expensive (گران) می‌شود more expensive (گران‌تر) [154، 155]. برای بیان کلمه "از" (برای مقایسه) نیز همیشه از کلمه than استفاده می‌شود؛ مثلاً "A is bigger than B" (آ از بی بزرگ‌تر است).صفات good و bad بی‌قاعده هستند و در مقایسه به ترتیب better و worse می‌شوند.✍️ جهت ثبت‌نام دوره جامع زبان به پشتیبانی پیام دهید.🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده متدهای یادگیری زبان
    3,150видео1Открыть в Telegram
  • هوش مصنوعی در پژوهش

    20 окт., 12:34

    🎨 پرامپت Cinematic moon (ماه سینمایی)Create an ultra-photorealistic cinematic supermoon portrait featuring the EXACT SAME PERSON from the uploaded reference photo, with maximum facial identity preservation. IDENTITY — CRITICAL: Preserve the person's original facial structure, eyes, nose, lips, jawline, skin tone, age, gender, natural hair color, and recognizable features. Do not replace, reshape, or beautify their face. Reconstruct an anatomically accurate side profile of the same person. OUTFIT & POSE: Dress the person in a loose black oversized T-shirt and a black satin bandana tied around the head, with some natural hair visible. Adapt the styling to the person's original hairstyle and gender. Add a small silver earring and a subtle necklace where appropriate. Position the person in the left foreground, captured from the chest upward in a clean right-facing side profile. Head slightly raised, eyes gazing calmly toward the distant horizon, with a confident, thoughtful expression. BACKGROUND & MOON: A breathtaking mountainous landscape during blue hour, featuring dark, softly blurred mountain silhouettes and a deep muted blue sky. An enormous, realistic golden full moon rises directly behind the person's head, positioned slightly to the upper right. The moon is low above the mountain ridge, showing detailed lunar craters and natural warm-yellow illumination. Create the visual illusion that the moon is almost touching the person's head without overlapping or obscuring their face. PHOTOGRAPHY: Authentic telephoto portrait photography, 200mm lens compression, natural facial proportions, realistic skin pores, soft twilight illumination, cool blue shadows, subtle film grain, atmospheric mountain haze, and restrained cinematic color grading. COMPOSITION: ONE vertical 3:4 photograph. Person occupies the lower-left and central foreground, with the golden moon clearly visible behind the upper-right side of their head. Leave generous negative space in the upper sky. STRICT RULES: Exactly one person. Preserve original identity. No facial distortion, artificial beauty filters, extra people, multiple moons, unrealistic lunar textures, excessive HDR, cartoon, CGI appearance, text, logos, or watermark. FINAL RESULT: An exceptionally realistic, atmospheric cinematic portrait of the original person in side profile, wearing dark minimalist clothing, with a giant golden full moon rising above distant mountains at twilight.✍️ جهت تهیه دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی به پشتیبانی پیام دهید.🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین گالری پرامپت‌های جذاب هوش‌مصنوعی
  • هوش مصنوعی در پژوهش

    20 окт., 11:59

    ⭐ خلاصه برداری پیشرفته با این دو ابزار!خلاصه‌سازی پیش‌رونده (Progressive Summarization) یک تکنیک کارآمد در یادداشت‌برداری و مدیریت دانش است که توسط تیاگو فورته (Tiago Forte) در سیستم «ساخت مغز دوم» معرفی شده است. هدف اصلی این روش، طراحی یادداشت‌ها برای «خودِ آینده‌تان» است؛ به طوری که بین حفظ جزئیات کامل یک متن و امکان مرور سریع آن تعادل ایجاد شود. در این تکنیک، شما به جای خلاصه کردن متن در یک مرحله‌ی طاقت‌فرسا، یادداشت‌های خود را به مرور زمان و طی چند مرحله فشرده و برجسته می‌کنید تا در مراجعات بعدی، بدون نیاز به خواندن کل مطلب، فوراً به ایده اصلی پی ببرید. این فرآیند به صورت عملی از طریق لایه‌بندی اطلاعات انجام می‌شود. در لایه اول، شما یادداشت‌های خام یا بخش‌های جذاب یک متن را ذخیره می‌کنید. در لایه دوم، جملات و نکات کلیدی آن را پررنگ (Bold) کرده و سپس در لایه سوم، ناب‌ترین و مهم‌ترین کلمات همان بخش‌های پررنگ را هایلایت (Highlight) می‌کنید. در نهایت و در لایه چهارم، یک خلاصه‌ی اجرایی بسیار کوتاه (چند خط با زبان خودتان) در بالای یادداشت اضافه می‌کنید. این ساختار به شما اجازه می‌دهد تا در آینده، بسته به زمانی که در اختیار دارید، تصمیم بگیرید فقط خلاصه‌ی چند خطی را بخوانید، چشم‌هایتان را روی هایلایت‌ها بگردانید یا به عمق متن خام نفوذ کنید.✅ بخشی از دوره جامع هوش‌مصنوعی در پژوهش🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، برگزارکننده دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعی
    3,040видео1Открыть в Telegram