Последние посты
AI Insider
23 сент., 15:20
Snapchat анонсировал первую AR-игру по вселенной «Гарри Поттера» для очков Specs. Релиз приурочен к скорому выходу сериала HBO по «Гарри Поттеру и философскому камню».В игре можно будет взять в руки виртуальную волшебную палочку Гарри, Гермионы, Рона, Драко или Невилла Долгопупса и колдовать прямо в окружающем мире. Со сцены уже показали, как выглядит получение письма из Хогвартса и первые заклинания.Небольшой нюанс: чтобы попасть в магическую реальность, сначала надо будет купить сами Specs за 2195 долларов (около 247 тысяч рублей).AI Insider
23 сент., 12:59
Учёные создали «умный глаз», который одновременно видит, запоминает и обрабатывает информациюИсследователи RMIT разработали прототип нейроморфной системы на основе сверхтонкого полупроводника дисульфида молибдена. В отличие от обычной камеры, которая постоянно передаёт изображения на отдельный процессор, новый чип объединяет сенсор, память и обработку данных в одной системе. Он уже умеет распознавать числа, формы и движения, а главное — обрабатывать визуальную информацию прямо там, где она возникает.В основе прототипа лежит чип размером всего 2×2 см. Такая архитектура должна резко сократить объём данных, которые приходится передавать между сенсорами, памятью и процессорами, а значит — снизить энергопотребление. Учёные считают, что технология в будущем может стать основой для «умных» бионических глаз, роботов, автономных машин и энергоэффективных систем машинного зрения, хотя до практического применения ещё далеко.
AI Insider
23 сент., 09:18
ИИ научился искать скрытые неисправности внутри ядерного реактораУчёные Аргоннской национальной лаборатории США разработали систему, которая объединяет оптоволоконные температурные датчики и ИИ. Она предназначена для теплообменников расплав-солевых реакторов, где тысячи небольших каналов пропускают горячую соль. Если соль начинает затвердевать, отдельный канал может частично или полностью заблокироваться — а обычные датчики на входе и выходе теплообменника могут этого не заметить.Новая система собирает данные о температуре непосредственно в теплообменнике, а алгоритм ищет едва заметные отклонения и определяет, где возникла блокировка и насколько она серьёзна. Охлаждающая соль в таких реакторах замерзает примерно при 500 °C, поэтому раннее обнаружение проблемы может помочь предотвратить отказ теплообменника и незапланированную остановку реактора. При этом ИИ объясняет оператору, почему система сработала.
AI Insider
23 сент., 06:59
Робот научили прыгать и плавать за счёт «щелчка» упругих стержнейУчёные из UCLA и Мичиганского университета создали робота размером всего 11 см и массой 98,2 грамма, который передвигается благодаря упругим стержням. Небольшой мотор постепенно сгибает и скручивает стержни, накапливая в них энергию, а затем они резко распрямляются и толкают робота вперёд. Такой механизм позволяет получать мощный импульс от маломощного двигателя.Робот двигался по дереву, ткани, акрилу, коже, траве и песку, а также мог подниматься по ступенькам. На дереве он развивал скорость 3,21 длины корпуса в секунду, а на шести поверхностях в среднем — 2,46, тогда как версия с обычными жёсткими ногами показывала только 0,79. Тот же механизм позволил роботу делать сальто, а после установки гибких плавников — плавать со скоростью около 0,5 длины корпуса в секунду.
AI Insider
22 сент., 15:16
«Искусственный лист» одновременно производит водород и очищает загрязнённую морскую водуУчёные из Наньянского технологического университета в Сингапуре создали устройство, которое работает от солнечного света и одновременно решает две задачи: производит водород из морской воды и разрушает токсичный гидразин — промышленный загрязнитель. Система использует перовскитный материал для преобразования солнечного света в электричество, причём внешнее питание ей не требуется.Устройство стабильно работало более 72 часов, а за 30 часов снизило концентрацию гидразина с 0,5 моля до всего 0,5 части на миллиард — ниже американского нормативного предела в 10 ppb. При этом система производила водород со скоростью около 466 микромолей на квадратный сантиметр в час. Исследователи считают, что такой подход может одновременно очищать загрязнённую воду и получать из неё чистое топливо с помощью солнечной
AI Insider
22 сент., 14:20
AI Insider
22 сент., 12:55
Учёные научились превращать пластиковый мусор в бензин при температуре ниже 200 °CИсследователи Oak Ridge National Laboratory разработали способ перерабатывать полиэтилен — пластик, из которого делают, например, пакеты и разделочные доски, — в бензиноподобное и дизельное топливо. В эксперименте выход бензиноподобных продуктов составил около 60%. Для реакции используют расплавленные соли на основе хлорида алюминия, которые одновременно служат средой и катализатором.Главное отличие от традиционного пиролиза — значительно более низкая температура: процесс проходит ниже 200 °C, тогда как обычные методы переработки полиэтилена в топливо требуют примерно 450–500 °C. Кроме того, не нужны благородные металлы, органические растворители и подача внешнего водорода. Пока технология остаётся лабораторной: исследователям ещё предстоит решить проблему стабильности солей и проверить возможность
AI Insider
22 сент., 09:22
ИИ научился находить «зомби-клетки» внутри стареющих тканейУчёные MIT объединили рамановскую микроскопию и анализ активности генов, чтобы создать своеобразный биологический «штрихкод» стареющих клеток. Такие клетки перестают делиться, но не погибают и могут накапливаться с возрастом. В экспериментах на тканях лёгких и кожи мышей исследователи нашли характерные химические и генетические признаки, по которым эти клетки можно отличать от других.Главное преимущество метода в том, что рамановская микроскопия не уничтожает клетки во время анализа. Сейчас исследование образца размером около одного квадратного миллиметра занимает примерно 30 часов, но команда работает над ускорением системы. В будущем такой подход может помочь находить стареющие клетки непосредственно в тканях и изучать их связь с возрастными заболеваниями.
1,060Открыть в TelegramAI Insider
22 сент., 08:07
AI Insider
22 сент., 06:54
Сотня гигантских буёв может превратить волны в мощный источник электричестваУчёные из Германии и Австралии разработали способ настроить каждый буй под волны именно в его точке. В компьютерных моделях ферм из 50 и 100 буёв такая система позволила сделать доступными для преобразования в электричество около 90% энергии входящих волн. Некоторые буи могут достигать размеров небольшого дома и обеспечивать энергией несколько сотен домохозяйств.Главная особенность — буи настраиваются с учётом того, как меняются волны по мере прохождения через всю ферму. Исследователи учитывали частоту и направление волн, а также взаимодействие между соседними устройствами. При этом сами волны постепенно ослабевают, проходя через ряды буёв.
AI Insider
21 сент., 15:17
На самом деле дроны придумали для того, чтобы поливать любимых животныхAI Insider
21 сент., 14:37
AI Insider
21 сент., 12:51
В Японии появилась «скорая помощь» для гуманоидных роботовЯпонская компания GMO запустила специальный автомобиль, который выезжает к сломавшимся гуманоидным роботам. Внутри находятся инженер, диагностическое оборудование, инструменты, запчасти и даже запасной робот. Если неисправность удаётся устранить на месте — робот продолжает работу. Если нет, сломанную машину забирают в сервис, а вместо неё оставляют исправную. Компания называет это первым в Японии специализированным транспортом для обслуживания гуманоидов.Пока у GMO только один такой автомобиль в Токио, но сама идея показывает, как вокруг роботов начинает появляться отдельная инфраструктура — примерно как сервис и эвакуаторы появились вокруг автомобилей. По мере распространения гуманоидов компания рассчитывает расширять такие услуги.
AI Insider
21 сент., 09:20
Робот научился бросать теннисный мяч со скоростью 111 км/чИсследователи из Robotics and AI Institute создали робота AthenaZero, способного очень быстро бросать, ловить и отбивать мячи. В одном из экспериментов он бросил теннисный мяч со скоростью 30,8 м/с — около 111 км/ч. Для этого роботу сделали необычно лёгкие и подвижные руки: тяжёлые компоненты перенесли ближе к корпусу, благодаря чему эффективная масса конечностей стала примерно в 10 раз меньше, чем у обычных роботизированных манипуляторов.Но главное здесь не бейсбол. AthenaZero создавали как платформу для быстрых физических действий, где важны буквально миллисекунды. Робот уже умеет не только бросать, но и ловить мячи, отбивать их битой, играть в переброс с другим роботом и человеком. Исследователи считают, что такой подход может помочь создать роботов, способных гораздо быстрее и естественнее взаимодействовать с окружающим
1,050Открыть в TelegramAI Insider
21 сент., 08:10
AI Insider
21 сент., 06:49
Учёные нашли способ подслушивать звук в наушниках на расстоянии до 30 метровИсследователи из Гонконга разработали атаку InjectEave, которая использует радиосигналы для того, чтобы вызвать утечку звуковой информации из аналоговых компонентов электроники. В экспериментах они проверили 11 коммерческих устройств, включая наушники Sony, Apple, Philips и HP. В большинстве случаев сигнал удавалось перехватывать с расстояния более двух метров, в том числе через стены, а с дополнительным усилителем исследователи получили разборчивый звук на расстоянии до 30 метров.Особенность атаки в том, что она происходит на уровне аналогового «железа», поэтому обычное шифрование данных не защищает от такой утечки. Исследователи использовали радиочастотное оборудование и показали сценарии, в которых аппаратуру можно спрятать, например, в чемодане или офисной мебели. При этом речь идёт об экспериментальной
AI Insider
20 сент., 15:19
ИИ оказался хуже человека в задаче компьютерного зренияУчёные проверили более 200 глубоких нейросетей и обнаружили, что ни одна из них не распознаёт предметы так же, как человек. Исследователи специально искажали изображения кошек, бабочек, автомобилей и других объектов, меняя их текстуры, внутренние детали и общую форму. Когда распознать объект можно было в основном по силуэту, люди стабильно справлялись лучше ИИ.Проблема в том, что современные модели часто опираются на текстуру и отдельные визуальные признаки, тогда как человеческий мозг гораздо лучше использует общую форму предмета. Учёные считают, что этот эксперимент может помочь создавать компьютерное зрение, которое будет ближе к человеческому восприятию — в том числе для систем, взаимодействующих с реальным миром.
1,130Открыть в TelegramAI Insider
20 сент., 12:50
Учёные создали детектор за $100, который регистрирует частицы из космосаCosmicWatch — компактный детектор космических частиц, который можно собрать примерно за $100. Устройство регистрирует мюоны — частицы, постоянно образующиеся в атмосфере под действием космических лучей и проходящие через Землю и наши тела. Прибор настолько доступен, что его используют не только в научных экспериментах, но и в образовательных проектах.Проект появился как способ сделать исследование космических частиц доступным практически каждому. Детектор можно собрать самостоятельно, а данные передавать на компьютер для анализа. Такие устройства уже использовались в экспериментах на Земле, в самолётах и даже во время воздушных шаровых миссий, позволяя наблюдать за потоком частиц, который обычно совершенно незаметен человеку.
1,090Открыть в TelegramAI Insider
20 сент., 09:20
Учёные восстановили видео только по активности мозга мышейИсследователи из University College London научились реконструировать то, что видит мышь, используя только сигналы отдельных нейронов её зрительной коры. Алгоритм анализировал активность мозга и постепенно подбирал изображение, которое лучше всего соответствовало этим сигналам. В результате учёные смогли восстановить даже 10-секундный ролик, который мышь смотрела, но которого не было в данных для обучения системы.Картинка пока далека от идеальной: разрешение и область зрения ограничены. Но эксперимент показывает, что по активности отдельных клеток мозга уже можно восстановить довольно сложную визуальную информацию. Теперь исследователи хотят использовать метод, чтобы понять, чем изображение окружающего мира в мозге отличается от того, что на самом деле находится перед глазами.
AI Insider
20 сент., 06:46
Японские учёные создали пластик, который после использования превращается в удобрениеИсследователи Университета Тиба разработали биопластик на основе изосорбида — вещества, которое получают из глюкозы. После использования материал можно обработать водным раствором аммиака: полимер распадается на вещества, которые затем можно использовать как компоненты удобрения. Причём удобрение из этого пластика действительно поддерживало рост растений в экспериментах.Главная проблема прежней версии материала заключалась в том, что он был слишком твёрдым и хрупким. Учёные добавили специальный пластификатор и увеличили растяжимость более чем в 10 раз — с 4,3% до 45,2%. Причём сам пластификатор тоже можно превратить в компоненты удобрения. Получается необычный цикл: материал используют как пластик, а после окончания срока службы превращают не просто в отходы, а в ресурс для выращивания растений.
1,090Открыть в Telegram
