Последние посты
Институт AIRI
21 сент., 14:51
AIRI на ECCV 2026📌Недавно побывали в Швеции, в городе Мальмё, на Европейской конференции по компьютерному зрению. Институт представлял Михаил Жирнов, инженер-исследователь группы «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain. От AIRI было две работы:📎LayerVerse: Finding the Sweet Spot for KV-Injection in Training-Free Image EditingОптимизационный фреймворк, который находит баланс между сохранением неизменяемого фона и качественным редактированием объекта за счёт оптимального распределения глобальных и маскированных KV-инъекций по слоям модели, не требуя её дообучения.📎LUA: Latent Upscaling Adapter for Diffusion-Based Image SynthesisLUA — лёгкий модуль, который выполняет сверхразрешение непосредственно в латентном пространстве диффузионных моделей до финального шага
Институт AIRI
19 сент., 16:55изменён
Yandex ML Prize 2026 в наших руках! А точнее, в руках наших исследователей🙂▶️Иван Оселедец, доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI и декан факультета ИИ МГУ ▶️Антон Конушин, кандидат физико-математических наук, руководитель группы «Пространственный интеллект»— получили премию за вклад в развитие области ML в категории «Зал славы».В зал славы включают уникальных учёных и наставников, благодаря которым выросло сообщество исследователей и инженеров мирового уровня. Они изменили подход к обучению, науке и технологиям и продолжают вдохновлять новые поколения. Лауреаты этой категории не подают заявки самостоятельно — их выбирают по итогу опроса лауреатов премии предыдущих лет.Научную премию Яндекса в номинации «Начинающие преподаватели» получилиИнститут AIRI
18 сент., 16:06
Об искусственном интеллекте в образовании и науке⤵️Нейросети всё сильнее проникают в нашу повседневную жизнь и становятся её привычной частью. Это касается и научно-образовательной сферы.Иван Оселедец, доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI и декан факультета ИИ МГУ, вместе с директором по стратегическому маркетингу Яндекса и профессором ИТМО Андреем Себрантом, а также ведущими подкаста «2ТОК» обсудили:⚫️как учить искусственному интеллекту в школе и что делать преподавателям ⚫️как нейросети влияют на учёбу и выполнение домашки ⚫️что стало с научными статьями и в чём сейчас заключается роль учёного ⚫️где мы на международной ИИ-арене— и другие интересные и важные вопросы оYouTubeНаука без учёных? Андрей Себрант и Иван ОселедецDaisy Teams даёт команде общий и безопасный доступ к ведущим LLM в одном личном кабинете https://clck.ru/3Vat4X Штурман помогает руководителю, собирая встречи, документы, задачи, цели и проекты в единую управленческую картину https://clck.ru/3Vat8y Пока…Институт AIRI
16 сент., 16:28
Разработан инструмент, оценивающий способность ИИ-моделей определять мишень для антителаЕго создала команда исследователей из группы «Базовые модели» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI и Центра практического ИИ Сбера. Бенчмарк помогает сравнивать модели на ранних этапах создания антител и отсеивать ненадёжные вычислительные подходы.Модели сравниваются на способность определять специфичность, то есть способность антитела связываться с необходимым антигеном и при этом не цепляться за посторонние белки. Это важно для точности диагностики, эффективности терапии и снижения риска побочных эффектов.Работу представляли на KDD 2026.Научная статья | ТАСС
Институт AIRI
16 сент., 14:02
#AIRI_Seminars в эфире! Подключайтесь к трансляции в VK Видео или на YouTube
Институт AIRI
15 сент., 15:49
О секретах эффективного промпта и главных ошибках при работе с ИИ⤵️Андрей Галичин, руководитель группы «Передовой агентный интеллект» Института AIRI, рассказывает в «Инк.»:⚫️зачем нужно уметь правильно составлять задания для моделей ⚫️почему это не всегда помогает ⚫️какие есть приёмы для снижения вероятности ошибки ⚫️как наладить работу с промптами в компании и о чём важно не забывать📎Читайте в колонке по ссылке.
Институт AIRI
10 сент., 17:15
AIRI на ECML PKDD 2026📍В Неаполе, Италия, с 7 по 11 сентября проходит Европейская конференция по машинному обучению, принципам и практике обнаружения знаний в базах данных.Наши исследователи Алексей Шмелев из группы геномики и Сергей Плетенев из группы «Вычислительная семантика» представляют на ней три работы Института⤵️Трек «Прикладная наука о данных»📎GENATATORs: ab initio Gene Annotation With DNA Language Models Нейросетевая модель GENATATOR, которая получает на вход последовательность ДНК и размечает в ней гены — находит их границы, определяет тип транскрипта и восстанавливает внутреннюю структуру.Индустриальный трек📎Efficient Adaptive Retrieval-Augmented Generation\\via Temporal Question Classification В статье представлена EverGreen-RAG
Институт AIRI
9 сент., 17:58
переслано из @nplusone
Вечером 8 сентября OpenAI объявила, что их неназванная ИИ-модель, предназначенная для внутреннего использования, справилась с одной из семи Задач тысячелетия — проблемой существования и гладкости решений Навье — Стокса. За этим громким заявлением, впрочем, тут же последовало еще одно: компанию обвинили в том, что она попросту воспользовалась плодами труда двух ученых.По просьбе N + 1 математики из AIRI Валентин Хрульков и Владимир Фанасков рассказывают, чего именно добилась OpenAI и почему ее теперь обвиняют в заимствовании идей.Накидайте Коняева в реакциях, если ждали эксплейнер🍺#Математика | #IT | 4.9🙄 Подпишитесь на N + 1
Институт AIRI
8 сент., 15:17
Как искусственный интеллект меняет большой бизнесМаксим Кузнецов, директор управления стратегического развития и партнёрств Института AIRI, вместе с Сергеем Черномырдиным, руководителем команды по развитию инструментов платформы данных Magnit OMNI, и ведущим подкаста СберПро «Цифра в деле» Аркадием Глушенковым рассуждают:⚫️в каких бизнес-процессах ИИ уже эффективно используется ⚫️как компании внедряют его и с какими ограничениями сталкиваются ⚫️как реализуется контроль задач, выполняемых ИИ ⚫️в чём реальная выгода компаний от его примененияСмотрите выпуск по ссылке⏯СберПро | МедиаЗачем бизнесу генеративный ИИ и где он даёт реальный эффектУзнайте, где генеративный ИИ уже создаёт ценность для бизнеса, что мешает масштабировать успешные проекты и как превратить отдельные кейсы в устойчивую практику компании. Разбор с экспертами — в материале СберПро.Институт AIRI
4 сент., 15:41
Осень наступила, и мы возвращаемся к регулярным научным семинарам #AIRI_Seminars — встречаемся раз в две недели по средам! Первый в этом сезоне семинар пройдёт 16 сентября в 17:00 ⤵️Тема: «Малые языковые модели — будущее агентного ИИ?»Докладчик: Андрей Галичин, руководитель группы «Передовой агентный интеллект» Института AIRIОппонент: Ульяна Исаева, руководитель направления оценки LLM в SberAIПодробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте.Трансляция на YouTube | VK Видео
Институт AIRI
1 сент., 14:34
До чего дошёл прогресс — в подкасте «Давай попроще»⤵️Пока технологии ещё не доросли до того, чтобы воплощённый ИИ ходил вместо нас на линейку 1 сентября, а вот разного рода модели и агентов школьники, студенты и преподаватели уже активно используют в учёбе.На старте нового учебного года Иван Оселедец, доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, декан факультета искусственного интеллекта МГУ, вместе со старшим руководителем DS-направления Авито Егором Самосватом и другими участниками подкаста порассуждали:⚫️что нового в требованиях к преподавателям в эпоху ИИ ⚫️какие появились возможности для самообразования ⚫️как меняются привычные образовательные инструментыСмотрите подкаст по ссылке
Институт AIRI
31 авг., 15:27
Новый способ проверки диагностических медицинских моделейВ традиционных методах проверки модель выбирает диагноз из заданного списка. Исследователи Института AIRI и НМИЦ им. В. А. Алмазова предложили проверять, как нейросети формулируют диагнозы в свободной форме. При этом авторы нового подхода сравнивают ответ нейросети с мнением группы специалистов.Метод проверили на 360 медицинских диалогах врачей с пациентами и восьми языковых моделях. Для корректности сопоставления диагнозов исследователи собрали набор данных из 1500 пар диагнозов с разметкой от врачей — алгоритм работает с точностью 98%. Лучшие результаты среди протестированных моделей показали GigaChat, DeepSeek и GPT-4o — они оказались на 13-16% ближе к ответам врачей, чем даже сами врачи друг к другу.Учёные продолжат развивать эту методику — например, постараются решить вопрос весов диагнозов, предлагаемых моделью. Уже
Институт AIRI
28 авг., 13:43
«Лето с AIRI 2026» не заканчивается! Делимся лекциями и семинарами ⏯Мы записали всё, о чём на протяжении двух недель говорили исследователи и эксперты на летней школе. Собрали целый багаж знаний — 76 видео! — из разных областей ИИ и делимся им с вами, чтобы все могли послушать и узнать для себя что-то новое и интересное.📎Сохраняйте ссылки на плейлисты: VK Видео, YouTube — и пересылайте их тем, кому тоже может быть полезно)
Институт AIRI
28 авг., 09:08изменён
Ещё один пост на Хабре — про «Лето с AIRI» 2026 в Усть-Лабинске⤵️Семён Заруцкий, аспирант физического факультета МГУ, и Анастасия Золотарёва, сотрудник Института ИИ МФТИ, поделились впечатлениями об участии в летней школе по искусственному интеллекту, которая прошла на территории Первого университетского лицея им. Н. И. Лобачевского при МГУ.В хабре ребята рассказали об атмосфере на Школе, лекциях и семинарах, интенсивной работе над проектами, а также о том, что запомнилось больше всего и что им дало «Лето с AIRI».📎Читайте по ссылке.
Институт AIRI
27 авг., 15:53
Делимся хабрами, вышедшими в нашем блоге за последнее время⤵️◼️SINN: как превзойти спектральные методы при решении многомерных уравнений в частных производных Тянчи Ю, младший научный сотрудник группы «Вычислительный интеллект», объяснил, как они с коллегами усовершенствовали спектрально‑информированную нейронную сеть. Работа получила статус Spotlight на ICML 2026.◼️В один эмбеддинг можно впихнуть больше тысячи токенов, но что с этим не так? Вместе с научным сотрудником группы «Мультимодальный ИИ» лаборатории FusionBrain Дмитрием Тарасовым разобрались, что теряется при упаковке более тысячи токенов в один‑единственный входной эмбеддинг замороженной LLM.◼️Uni-Bond: как двухнедельный проект на летней школе AIRI дошёл до статьи на воркшопе ICML 2026 Участ
Институт AIRI
25 авг., 14:51
О юридических аспектах использования ИИ-генераций⤵️Вита Власова, руководитель направления партнёрского сопровождения и интеллектуальной собственности Института AIRI, в материале для TechInsider рассказала:⚫️какие судебные практики, посвящённые сгенерированному контенту, есть в мире ⚫️за кем остаётся право на ИИ-творчество и что стоит учитывать ИИ-креаторам ⚫️обязательно ли сообщать аудитории и пользователям о том, что контент сгенерирован ⚫️как авторам грамотно подойти к работе с ИИ-сервисами📎Читайте материал по ссылке.
Институт AIRI
21 авг., 14:24
AIRI на IJCAI 2026📷Сегодня в Бремене, Германия, завершается Международная объединённая конференция по искусственному интеллекту IJCAI 2026. Институт представили учёные из группы «Автономное зрение» — Дмитрий Сенюшкин, Николай Патакин и Арсений Широков, — Иннокентий Хумонен из группы «ИИ в промышленности» и Дарья Пугачёва, группа «Обобщаемые системы ИИ». Команда AIRI представила 9 работ, 2 из которых — на воркшопах⤵️📎Unified Sensor Simulation for Autonomous Driving Работа об XSIM — фреймворке для симуляции сенсоров автономного транспорта, позволяющем фотореалистично воссоздавать сцены по записям реальных проездов и моделировать новые дорожные сценарии.📎Visual Implicit Geometry Transformer for Autonomous Driving ViGT — геометрическая модель для
Институт AIRI
20 авг., 15:46
О том, как искусственный интеллект помогает в поиске лекарств и изучении влияния препаратов на организм⤵️Артур Кадурин, директор Центра ИИ-разработки новых лекарственных препаратов AIDD Института AIRI, в интервью «Ъ-Науке» рассказал:⚫️как учёным удалось научить модель работать с самыми изменчивыми участками антител ⚫️какие ограничения остаются на сегодняшний день при создании антител с помощью ИИ ⚫️с чем модели уже сильно помогают в процессе разработки лекарств ⚫️каковы перспективы использования ИИ в фармацевтике и насколько мы уже близко к лекарству, полностью спроектированному моделями📎Читайте материал по ссылке.
Институт AIRI
19 авг., 10:18
Работы исследователей AIRI на RLC 2026В Канаде, Монреаль, завершилась третья международная конференция по обучению с подкреплением.Денис Тарасов представил на ней работу "Yes, Q-learning Helps Offline In-Context RL". Среди авторов от института — Владислав Куренков, Александр Никулин, Альбина Клепач, Андрей Полубаров, Никита Любайкин и Александр Деревягин из группы «Адаптивные агенты».Статья получила Outstanding Paper Award в категории Emerging Topics in RL 🚀В ней исследователи показали, что Q-learning может заметно улучшить offline in-context RL — обучение модели решать новые задачи по контексту, используя только заранее собранные данные и без дополнительного взаимодействия со средой.Также на конференции представлена статья Александра Панова, директора лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта, Алексея Ковалёва и Егора
