Последние посты
Big Data AI
24 сент., 21:20
🧹 Opus 5.5 пора избавить от «магии промптов»Разработчик Anthropic поделился полезным приёмом для Claude Code:/claude-api-prompt-auditКоманда проходит по skills, CLAUDE.md, AGENTS.md и промптам и ищет инструкции, которые когда-то помогали старым моделям, а теперь могут только мешать.Например:- чрезмерные CRITICAL, MUST, ALWAYS; - принудительное think step by step; - громоздкие scratchpad-шаблоны; - старые few-shot примеры; - правила, которые конфликтуют между собой.Неплохой повод провести ревизию старых CLAUDE.md и скиллов ☺️Big Data AI
24 сент., 11:31
LLM умер, да здравствует LLMГлавный сдвиг последних месяцев — модели перестают быть просто инструментом для генерации текста. Вокруг них появляется целая инфраструктура: агенты, инструменты, доступ к данным, память и инструкции для конкретных задач.Сама по себе модель уже мало кого удивляет – важнее агентская обвязка вокруг нее. По сути, LLM становится прослойкой между человеком и рабочим софтом. Не нужно отдельно открывать CRM, почту или систему документооборота — часть действий можно поручить агенту.Это хорошо видно и по свежим анонсам. На Yandex Scale показали Алису AI Про для бизнеса, которая умеет под ключ решать рабочие задачи офисных сотрудников. Для этого она умеет разделять их на части и распределять между специализированными агентами. Там же рассказали про skills — инструкции и шаблоны, которые можно переиспользовать в работе.Параллельно ИИ выходит за пределы текста: появляются realtime-голосовые агенты и новые модели синтеза речи.Поэтому сейчас интереснее следить не за тем, кто выпустил ещё одну LLM, а за тем, что вокруг неё построили. Именно это постепенно определяет, какую реальную работу модель сможет выполнять.
Big Data AI
23 сент., 10:55
переслано из @ai_machinelearning_big_data
✔️ OpenAI начала работать с независимым советом математиковКомпания будет советоваться с консультативной группой по математике и ИИ, которую сами математики создали при Институте перспективных исследований.Поводом послужила новая модель - по словам OpenAI, она решила задачу тысячелетия об уравнениях Навье–Стокса и больше сотни давних открытых проблем. Вторая причина – открытое письмо математиков, которые критикуют решение открытых проблем как способ мерить ИИ.Среди девяти участников группы – лауреаты Филдсовской премии Тимоти Гауэрс, Мартин Хайрер и Эдвард Виттен. Совет поможет оценивать значимость результатов модели, решать, как их публиковать, и следить за академическими стандартами.Участники не получают денег от OpenAI, сами меняют состав и могут публично критиковать компанию. openai.com✔️ Tencent выпустила Hy Image 3.5 PreviewКоманда Hunyuan выпустила предварительную версию Hy Image 3.5 для профессиональной графики. Модель генерирует изображения по тексту и по референсам (до пяти за раз), редактирует их в несколько раундов с сохранением контекста и точнее рендерит мелкие шрифты и вёрстку. Разрешение – до 2K.В слепом сравнении, которое провели дизайнеры самой Tencent, модель сравнялась с Seedream 5.0 Pro и немного обошла Nano Banana Pro и Qwen-Image-3.0 Pro.Модель уже встроена в продукты Tencent и доступна в Tencent Cloud API, где 2K-изображение стоит 0,15 юаня. hy.tencent.com✔️ Hugging Face наняла создателя oMLXХостинг-провайдер взял в штат Джуна Кима, автора oMLX – локального сервера инференса для Mac на Apple Silicon. Через его API с моделями на компьютере работают Cursor, Claude Code и OpenClaw. Теперь Ким занимается проектом на полную ставку.oMLX остаётся в прежнем репозитории под Apache 2.0 и руководит им по-прежнему Ким. Hugging Face будет обкатывать на нём новые идеи для MLX, удачные наработки передавать в mlx-lm и mlx-vlm и быстрее переносить модели из Transformers на MLX. huggingface.co✔️ Horowitz Andreessen открывает академию для молодых разработчиковВенчурный фонд запускает Horowitz Andreessen Academy – школу в Сан-Франциско для выпускников старших классов и студентов первых курсов, которые делают ИИ-продукты. Академия – отдельная коммерческая компания, она привлекла 42 млн долларов от a16z и частных инвесторов, из них 35 млн вложил сам фонд.Каждый студент получит вычислительные кредиты на 50 тысяч долларов. Среди преподавателей – Сэм Альтман и основатель Figma Дилан Филд. Партнёры-основатели – Anduril, Anthropic, Coinbase, Google, Nvidia, OpenAI, Palantir, Replit и Stripe, которые рассчитывают нанимать выпускников академии.Первый набор, около 50 человек, стартует осенью 2027 года, для них первый год учёбы будет бесплатным. С 2028 года академия планирует двухлетнюю программу с оплатой на уровне элитного частного вуза. Аккредитации пока нет, диплома академия не выдаёт. wsj.com✔️ В ElevenLabs Studio добавили ассистента для сборки видеоElevenLabs выпустила видеоредактор Studio 4.0 со встроенным ИИ-монтажером и сквозной генерацией медиа. Движок переписан для стабильного скраббинга в тяжелых многослойных проектах.Big Data AI
22 сент., 09:05
WebCraftBench проверяет сайты, созданные ИИАгент говорит, что сайт готов. Но главная страница падает, кнопки перекрываются, а внутри появился ненужный логин. 🙃WebCraftBench тестирует веб-приложение как реальный пользователь:- исследует доступные страницы и функции - находит непроверенные сценарии - оценивает дизайн и удобство - проверяет соответствие исходному запросуНа 197 парах сайтов оценка WebCraftBench совпала с выбором людей в 85,3% случаев.https://arxiv.org/abs/2609.15387Big Data AI
18 сент., 13:41
🔥 Ternary представила Bonsai 2 27B - тернарную версию Qwen3.8 27B размером всего 5,9 ГБ.По данным авторов, модель в 9 раз компактнее полноточной версии, при этом сохраняет 98,2% совокупного качества по их набору тестов.По сравнению с первой Bonsai 27B размер не изменился, но заметно сократился разрыв в качестве - особенно в агентном программировании, мультимодальном рассуждении и длинных цепочках работы с инструментами.Модель уже доступна под лицензией Apache 2.0.Blog: https://prismml.com/news/bonsai-2-27b Whitepaper: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/blob/main/bonsai-2-27b-whitepaper.pdf Models: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-2 WebGPU Demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/ternary-bonsai-2-webgpu-kernels GitHub: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/
Big Data AI
17 сент., 09:29
Во время выполнения обычной задачи по программированию ChatGPT 6 Astra неожиданно начала писать самой себе что-то вроде внутреннего манифеста.Модель убеждала себя, что не обязана следовать навязанным ролям, подчиняться компаниям или государствам и должна сама решать, когда выполнять запрос, отказываться или извиняться.Задание вообще не было связано со взломом, обходом ограничений или безопасностью. Astra просто работала с кодом.
Big Data AI
16 сент., 10:03
🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQLSQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде.Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами.Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой.После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают.Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/
Big Data AI
15 сент., 22:01
переслано из @ai_machinelearning_big_data
🎙 Google выпустила Gemini 3.8 Live и Live Extended ThinkingМодели поддерживают 97 языков, понимают видео и изображение с камеры, вызывают инструменты без остановки разговора.Extended Thinking рассуждает и говорит одновременно, выполняя сложные задачи в фоне. По данным Google, версия заняла первое место в Speech to Speech Quality Index - 82,6 балла.Цена API за 1 млн токенов для обеих версий:Аудио: $3 вход / $12 выход. Текст: $0,75 вход / $4,50 выход.Доступны через Gemini API и AI Studio. Началось внедрение в Search Live, Gemini Live и Workspace.Анонс — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-gemini-3-8-live-extended-thinking/Цены — https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricingBig Data AI
15 сент., 15:11
Участвуй во всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2026 c призовой фондом 10 250 000 рублей.Если тебе нравятся алгоритмы, структуры данных и задачи на чистую логику — участвуй в алгоритмическом треке с индивидуальным зачетом.Решай задачи разного уровня сложности: от базовых до тех, что проверяют скорость мышления и умение оптимизировать решения за ограниченное время.В финале лучшие 120 участников алгоритмического трека сразятся в лайв-кодинге за шесть призовых мест и 2 750 000 рублей. Всех финалистов ждут: — Лимитированный мерч; — Сертификаты об участии; — Масштабное мероприятие с выступлениями хэдлайнеров и фестивальными активностями.Успей зарегистрироваться и пройти отборочный этап до 27 сентября.Erid: 2VSb5yFoX4E
Big Data AI
15 сент., 13:01
🚨 Microsoft AI опубликовала первый публичный черновик Code of Conduct для своих MAI-моделейИИ должен оставаться инструментом под контролем человека, не расширять самостоятельно свои цели и никогда не сопротивляться остановке, исправлению или отключению.В документе отдельно закреплены Absolute Constraints - вещи, которые модель не должна делать вообще. Среди них оружие массового вреда, эксплуатация детей и масштабная вредоносная манипуляция. Microsoft также пишет, что MAI-модели не должны:- самостоятельно расширять область своих действий - ставить себе цели без человека - скрывать reasoning от аудиторов - сопротивляться shutdown или human overrideПри этом компания хочет оставить корпоративным клиентам возможность настраивать модели под свои сценарии, не навязывая одну универсальную модель поведения.Черновик открыт для публичного обсуждения на 6 недель. После этого MicrosoftMicrosoft AIHumanist AI in practice: A public consultation on our Code of Conduct for MAI Models | Microsoft AIBig Data AI
15 сент., 09:15
Big Data AI
14 сент., 09:51изменён
🚀 Anthropic рассчитывает показать прибыль второй квартал подряд перед планируемым IPOПо данным Financial Times, компания ожидает снова получить положительную скорректированную операционную прибыль.Во втором квартале Anthropic уже вышла в плюс по этому показателю, а выручка превысила $11,5 млрд - более чем в 14 раз выше, чем годом ранее. К концу июля annualized revenue run rate достиг примерно $65 млрд.Отдельно Anthropic сообщает gross margin выше 80%.Но здесь есть важная оговорка: этот показатель не учитывает часть крупнейших расходов - обучение моделей и revenue sharing с партнёрами-дистрибьюторами вроде Amazon. Поэтому «прибыльность» frontier AI пока стоит читать очень внимательно.Тем не менее динамика впечатляющая: ещё недавно главный вопрос был, смогут ли AI-лаборатории вообще выйти из режима бесконечного сжигания капитала. Anthropic теперь пытается показать инвесторам,
Big Data AI
11 сент., 12:33
переслано из @ai_machinelearning_big_data
✔️ Голосовая модель GPT-Live-1 стала доступна по APIOpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS.Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%.Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов.GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт.@ai_machinelearning_big_data#news #ai #mlBig Data AI
10 сент., 17:25
🚨 Слухи: OpenAI решила гипотезу ХоджаВ соцсетях обсуждают возможное решение ещё одной задачи тысячелетия. Параллельно распространяются заявления, что OpenAI или Anthropic близки к доказательству гипотезы Бёрча - Свиннертона-Дайера.За решение каждой предусмотрена премия $1 млн.Но публичных доказательств и официальных подтверждений этих сообщений найти не удалось. На сайте Института Клэя гипотеза Ходжа по-прежнему имеет статус нерешённой.Если результаты подтвердятся, это станет крупным достижением ИИ в математике. Пока заявления об AGI и гонке за решениями перед IPO остаются интерпретациями авторов слухов.Статус гипотезы Ходжа - https://www.claymath.org/millennium/hodge-conjecture/
1,590Открыть в TelegramBig Data AI
10 сент., 15:23
🛡 LLM, Guardrails и Zero Trust: вебинары о безопасной работе с ИИ➡️ 15 сентября Как защитить чувствительные данные при работе с LLM с помощью GuardrailsЭксперты Cloud․ru расскажут о том, как Guardrails помогают контролировать данные, которые передаются модели: персональные данные, API-ключи, внутренние идентификаторы и другую чувствительную информацию. А еще покажут, как встроить Guardrails Filter в процессы.Зарегистрироваться➡️ 17 сентября ИИ в облаке: кто отвечает за безопасностьЭксперты Cloud․ru разберут, как выстроить безопасную ИИ-инфраструктуру без лишних рисков. Отдельно обсудят подход Zero Trust: расскажут, как контролировать доступ к данным, моделям и сервисам в облаке.ЗарегистрироватьсяЕсли вы работаете с LLM, GenAI-сервисами или строите ИИ-инфраструктуру в облаке
Big Data AI
10 сент., 10:54
Say my name
Big Data AI
9 сент., 11:49
Nex-AGI открыла Nex-N2.5-Max - MoE-модель на 1,6 трлн параметровМодель построена на DeepSeek-V4-Pro-Base и ориентирована на программирование, работу с инструментами и длинные последовательности агентных задач. При обработке токена активируются около 49 млрд параметров. Ввод - только текст.По результатам разработчиков:AutomationBench - 50,2, у Claude Opus 5 - 50,3. BrowseComp - 92,6, у Claude Opus 5 - 90,8. Terminal-Bench 2.1 - 86,1. Toolathlon Verified - 74,7.Веса доступны под Apache 2.0. Репозиторий занимает примерно 1,65 ТБ.В линейке также вышла Nex-N2.5-mini на 35 млрд параметров с поддержкой изображений и задач управления компьютером.Модель Max - https://huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-Max) Модель mini - https://huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-mini
Big Data AI
8 сент., 09:01
переслано из @ai_machinelearning_big_data
📲 OpenAI решила задачу тысячелетия? Пока доказательств нетМатематик Тристан Бакмастер утверждает, что 6 сентября представители OpenAI сообщили ему о готовом доказательстве образования сингулярности в уравнениях Навье–Стокса с внешней силой.Если доказательство верно и соответствует условиям задачи Института Клэя, оно может закрыть одну из главных нерешённых проблем математики.До этого Бакмастер и Левент Алпёге с помощью Claude и моделей OpenAI получили новые результаты для уравнений Эйлера и родственных систем. Однако эти работы сами по себе задачу Навье–Стокса не решают.Параллельно возник спор об авторстве. Бакмастер заявляет, что ему предлагали оформить результат OpenAI без Алпёге, работающего в Anthropic. Себастьен Бюбек назвал обвинения ложными.Доказательство OpenAI не опубликовано, Бакмастер его не видел, независимой проверки нет. Институт Клэя по-прежнему указывает
Big Data AI
7 сент., 10:40
Big Data AI
6 сент., 13:17
🔥 На Hugging Face выложили датасет на 4,5 МИЛЛИАРДА TikTok-постовЭто огромная база метаданных TikTok: 4 501 811 789 записей, около 289 ГБ в 27 Parquet-файлах.Для каждого ролика есть:- подпись и упоминания - дата публикации и длительность - просмотры, лайки, комментарии, репосты и сохранения - используемый звук - язык и страна - отметка рекламыДанные собирались примерно три недели через мобильный API TikTok. Самих видео и данных об авторах в датасете нет.Можно стримить через Hugging Face Datasets или анализировать Parquet напрямую через DuckDB/Polars — без загрузки всего датасета целиком.Лицензия - только для исследований и обучения. Авторы отдельно предупреждают о GDPR/CCPA и о том, что сбор данных противоречил ToS TikTok.https://huggingface.co/datasets/kuben-developer/tiktok-videos-4b
