Последние посты
CGIT_Vines
22 сент., 16:22изменён
Шах и мат, любители Сиденса, чего ваша модель стоит, если она не может повторить даже такого?!@CGIT_VinesCGIT_Vines
19 сент., 10:37изменён
Ссылку-то забыл прикрутить, пост обновил!👆CGIT_Vines
19 сент., 06:07изменён
DLSS наконец-то прикрутили к браузеру через webgpu!Теперь можно проверить, во-первых, потянет ли ваша карточка, т.к. считается именно на ней локально, во-вторых, подергать настройки и понять, что нет никакого слопа. В нынешней версии это просто надстройка с "киношным" светом и не более, особо стремные ассеты она иногда делает еще хуже, так что художникам не переживать! Сделали хорошо - будет еще круче, сделали плохо - будет еще хуже. Иногда по эффекту работает как HBAO.@CGIT_VinesCGIT_Vines
16 сент., 16:07изменён
Я вам реально не рекомендую заходить в WOW! Получите сердечный приступ жопы!@CGIT_VinesCGIT_Vines
16 сент., 15:52
Теперь отстреливая роботу руку, она продолжит вас преследовать. Ура! Мой самый большой кошмар стал реальностью, спасибо!@CGIT_VinesCGIT_Vines
16 сент., 05:17изменён
Невероятное время, конечно!Есть у меня плагин для Blender, который давно уже заброшен и не обновляется с версии 4.3 где-то. Создатель ушел в параллельную ветку на гите и там что-то пилит свое.Я как раз обновился на 5.2 для Blender MCP, и, конечно же, плагин перестал работать. Ну что, пришлось открыть Codex, закинуть ему старую версию и попросить привести в порядок с учетом обновления 5.2. Буквально 3-4 минуты, и заброшенный и умерший кусок кода снова завелся на новой версии. Пользуйтесь и воскрешайте старые инструменты, ну и пишите свой функционал!@CGIT_Vines
CGIT_Vines
15 сент., 06:01изменён
Я тут на радостях с коннектомами решил покопать дорожную карту и узнать, что там будет дальше.После нынешних Drosophila, zebrafish и MICrONS главный следующий рубеж — мышь. Причем не вся сразу, а по частям, потому что объемы там уже гигантские, петабайты данных. Мозг примерно в 1000 раз больше мозга мухи. И планируется, что это будет бесплатным публичным ресурсом, где можно будет просматривать, анализировать и исправлять реконструкции нейронов. Ожидать стоит примерно к 30 году.После будет мозг Marmoset, и уже после мозг человека, но тут нужно понимать, что исследования не ведутся линейно в какой-то одной лабе, это исследования по всему миру, в т.ч. в консорциумах лабораторий, например, Китай, Индия, Иран, консорциум ICPBM активно работает над созданием субклеточных карт мозга обыкновенной игрунки (мартышки-мармозетки) и макаки-резус.Исследовательские группы (включая лабораторию
CGIT_Vines
15 сент., 05:23изменён
Кризис среднего возраста меллениалов выглядит именно как: "а не установить ли мне ещё раз WOW?"Ну нахер! Я в свое время всрал буквально 3 года своей жизни на пати, рейды и вынес оттуда 2 крутых названия: одно - название клана "Молот Ведьм" и ник рандомного чувака "Резиновый дедушка", всё.Ну и ощущение на всю жизнь, что мог бы потратить это время на саморазвитие и свои проекты. С тех пор решил, что лучше уж создавать контент, чем потреблять его.Сочувствую следующим поколениям, потому что с ИИ можно будет создать опыты настолько аддиктивные с таким тяжёлым синдромом отмены, что на саморазвитие вообще не останется времени + проблемы с концентрацией внимания. Возможностей будет столько, что комфортнее будет просто сложить ручки и погрузиться обратно в дофаминовую ванну. Ну и дело тут не в играх, конечно.@CGIT_Vines
CGIT_Vines
14 сент., 17:42
30 секунд после изобретения AGI@CGIT_VinesCGIT_Vines
14 сент., 10:24
Плодовая мушка принесла нам много радости и потенциально открыла ящик Пандоры.Следующая на очереди Zebra fish примерно с таким же количеством нейронов но с вдвое увеличенным количеством синапсов. У мушки 160к нейронов и 10^7 синапсов. 100Tb сырых данных. У рыбки уже 200Tb данных. Следующими на очереди будут грызуны с 70М нейронов и 10^11 синапсов.Невероятно, что мы в нашем настоящем приходим к совершено диким сценариям использования мозг\компьютер, настолько невероятно, что фантастические фильмы не успевают релизнуться и удивить нас сюжетами. Может быть одна из будущих профессий будет заключаться в картографировании мозгов и адаптировании их функций для Embodied AI в робототехнике.Так мы доберемся и до человеческих мозгов, но это совсем другие масштабы вычислений и хранения данных.@CGIT_Vines
CGIT_Vines
14 сент., 07:10
Довольно много примеров нагенерили с использованием Astra за последние пару недель, буквально каждый может собрать либо статику, либо динамику на свой вкус.Отдельно радуют эксперименты с Marvelous Designer, пошив одежды технически должен быть автоматизирован, а вот дийнерский подход нужно оставить людям, хотя бы поначалу)Не встречал пока умных именно модульных подходов к разработке, в основном это какая-то модель и куча мешей очень низкого качества. С Houdini примеры выглядят более перспективно, но для этого надо знать Houdini))Основная область, которая от этого "выиграла", - это гайд меши для видео генераций, более сложные и узкопрофильные задачи пока не решаемы, в том числе и с UV, так что продолжаем мучаться!@CGIT_VinesCGIT_Vines
12 сент., 04:46
Ладно, вот вам мухи/
CGIT_Vines
12 сент., 04:35изменён
Ладно, мухи - это круто, но я к вам пожаловаться.Нужно было по работе сделать довольно простую тулзу. Копировать дескрипшен задачи из Jira в Bitrix. Просто, да? Но нет!Во-первых, это расширение для браузера, во-вторых, должно работать со всеми браузерами, нужно было шарить это на команды, а работает кто в чем. Третье: нельзя пользоваться API Jira. Пятое: нужно копировать и картинки, и текст со всем форматированием. Есть ещё пермишены самого браузера для расширений. В общем, нюансов масса, как оказалось.И тут я думаю заюзаю Astra, AGI ведь уже с нами. Sol пару раз ломал уже работающий функционал, и пришлось переключиться. По наблюдениям думать он стал дольше, но и результат стал чище, больше гипотез, самопроверок, тестирования.Но у этого есть и обратная сторона, токены жгутся как на Камчатке в -50 в котельной. Доходит до смешного, когда я попросил собрать Zip архив со стабильнойCGIT_Vines
9 сент., 06:05изменён
Меня уже даже не интересует, правда это или нет, просто оставьте нейротрупик мухи в ПОКОЕ! @CGIT_VinesCGIT_Vines
9 сент., 03:36
переслано из @derplearning
CGIT_Vines
8 сент., 03:29изменён
Мне вот эти вот смехуечки напоминают как все года 3-4 назад угарали с того, какую херню могут делать сетки. Я к тому, что Астра в 3д сейчас как те старые видосы, поняли да?)С тех пор ИИ оказал значительный импакт на индустрии CG и IT. Теперь мы можем наблюдать целых двух Смитов, поедающих 3D спагетти, написанных и созданных Астрой и рендерящихся на Three.js в реальном времени у вас в браузере; это ли не прекрасное будущее, к которому мы все стремимся?Крутить вот тут/ @CGIT_VinesCGIT_Vines
6 сент., 11:49изменён
Мы тут с коллегой Даниилом Осиповым пишем курс по использованию ИИ в 3D продакшене. И в общем, пока пишем, вышла Astra, и Даня решил ее погонять на максимуме.Короче, обычно мы делаем концепт в GPT, например, потом отправляем в какой-нибудь Tripo или Hy3D, теперь тот же концепт Даня закинул в Astra и попросил сделать модель и настроить красивый рендер все это в Blender.За 20 минут на экстра хай Astra сожрала половину 5-часового лимита, но!Геометрия получается мидпольной, т. е. фаски, ngone, никаких 1.5-2 миллиона, как в классических генераторах, т.е. бери редактируй, мапинг сделан повидово, т.е. фронтальная, боковая, задняя часть отдельно, все равно гавно, конечно, но для некоторых пайплайнов сгодится.Местами потянуло, не везде оптимально, но геометрия уже прям на голову лучше всего, что было до этого, и чище. Текстуры пока просто слитая картинка, надо учить пользоваться
CGIT_Vines
4 сент., 10:14
Еще одна интересная работа от ByteDance - Lucida.Очевидным является тот факт, что роботам нужно будет понимать с чем они имеют дело когда они выйдет в открытый реальный мир.Сейчас когда их обучают, для них делают специальные виртуальные среды максимально приближенные к реальности. Когда они попадут в реальный мир им нужно будет самим определять что перед ними, цельный ли это объект, или составной, тяжелый или легкий. Одним из предлагаемых вариантов являются подобные алгоритмы по достраиванию сцены и переводу данных с датчиков в приближенные к реальным предметы окружения.CGIT_Vines
2 сент., 17:11
Впечатляющая работа от World LabsРаботает так, что соединяет данные с разных источников и пытается реконструировать сцену в трехмерном представлении. К примеру, данное видео было снято одним дублем с трех мобильных телефонов. Далее все сгружено в модель которая реконструировала сцену и дала возможность полетать камерой по заданной траектории, записать дополнительные секвенции и получить новые кадры.Модель сама достраивает недостающие части мира, если конечно, у нее хватает данных, а то вы сами понимаете что она там достроит. Работает на гауссианах. Им бы еще хорошую сегментацию прикрутить, вообще не было бы цены.В общем обязательно идите по ссылке, там примеры вообще отвал жопы/ @CGIT_VinesCGIT_Vines
31 авг., 10:30изменён
Кто там спрашивал, а как DLSS5 будет выглядеть с аниме гачами?В общем, за выходные увидел очень много трясущихся людей "хахаах это слоп фильтр для лиц". Если кто копнул чуть дальше смешных видосиков, то в целом смог увидеть, что там очень много параметров настройки, и нарулить можно будет по своему вкусу. С одного конца будут разработчики, с другого, вы со своим вкусом. Всем на релизе выдадут достаточно параметров для управления, от полного фарша до возможности вообще отключить технологию.Вторая причина - тряски по поводу FPS, который падает в 2 раза. Сейчаc DLSS5 включают поверх абсолютно оптимизированного конвеера ренедринга под максимальный визуал для текущих технологий. Свет, материалы, тени, постаброботка и т.д. Если DLSS позволяет вам апскейлить текстуры, то зачем их выводить в максимальном разрешении, которое сделано для классического рендеринг пайплайна? Зачем делать 4к
