Последние посты
человек наук
15 сент., 04:45
Нужен коллективный разум для решения следующей задачкиДано: в одной научной лаборатории кто-то тырит кошельки (а иногда просто деньги из них) и пробует чужую еду. Надо вычислить и, в идеале, опозорить хулигана. Ваши предложения?Вариант снека со снотворным и слабительным отвергли как негуманный. Пока лидирует предложение о дешёвом кошельке с горой блёсток. Инструкция на картинках, вдруг пригодится кому. Но не терпится узнать, что придумают мои самые добрые подписчики!
человек наук
13 сент., 15:26
Ожидание: тебя заменил ИИ, обученный на всех знаниях человечестваРеальность: твою работу может выполнять кибермухаСогласитесь, первый вариант уже и не такой обидныйTelegramчеловек наукА теперь к по-настоящему важным новостям. Учёные недавно загрузили в открытый доступ коннектом нервной системы мухи (почитать подробнее можно здесь). Настоящий цифровой разум, хоть и небольшой. Вдохновившись открывшимися научными горизонтами, интернет-сообщество…человек наук
13 сент., 07:21
А теперь к по-настоящему важным новостям. Учёные недавно загрузили в открытый доступ коннектом нервной системы мухи (почитать подробнее можно здесь). Настоящий цифровой разум, хоть и небольшой. Вдохновившись открывшимися научными горизонтами, интернет-сообщество всего за десяток дней научило муху: 🤘 Собирать кубик Рубика 🤘 Летать. Конечно же, в майнкрафте 🤘 Орудовать световыми мечами 🤘 Параллельно парковаться 🤘 Играть в дум 🤘 Трейдить биткоином 🤘 Писать от руки (или правильнее – «от лапки»?) 🤘 Деплоить в кубернетесГде-то на подоконнике одна муха сейчас кричит другой: «Я же говорил, что мы живём в симуляции! Надо найти того слепня с синей таблеткой»человек наук
12 сент., 10:02
переслано из @sberlogabig
Коллеги, мы сейчас пытаемся заставить ллм продвигать математику. В нашем проекте CayleyPy у нас много гипотез которые идеально ложатся на ллм - с одной стороны они (вероятно) не супер сложны, с другой стороны достаточно нетривиальны.Если у кого есть интерес к коллаборации в этом направлении - будем очень рады - напишите @alexander_v_cТакже, если у Вас есть достпу к мощным моделям или опыт в auto-research - Вы могли бы нам очень помочь.
человек наук
9 сент., 15:59
Ещё раз оцените скорость прогресса: - Июль 2025 – ИИ берёт золотые медали в международной математической олимпиаде - Осень 2025 – ИИ помогает в решении небольших научных задач - Май 2026 – ИИ решает сложную открытую научную задачу - Сентябрь 2026 – ИИ помогает в решении задачи тысячелетияЧуть больше года от уровня сильнейших школьников до передового края наукиSubstackDeepMind and OpenAI achieve IMO Gold. What does it all mean?What we know, what we would like to know, and what it may take years to knowчеловек наук
9 сент., 05:19
Случилось то, к чему всё закономерно шло в последнее время – при помощи ИИ был получен прорыв в решении одной из проблем тысячеленияСотрудники OpenAI представили решение проблемы о существовании и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. До этого прорыв был сделан учёными Tristan Buckmaster и Levent Alpöge. Сейчас разворачивается драма о том, не подсмотрели ли OpenAI ход работы учёных, так как те пользовались моделями компании. Вот здесь можно почитать краткое описаниеОднако, на мой взгляд, это вопрос второстепенной важности. Самый главный урок, который можно вынести из этой истории – ИИ в сотрудничестве с людьми способен решить самые сложные проблемы, которые до этого умнейшие люди не могли раскусить десятки лет. В процессе получения результатов были использованы модели как OpenAI, так и AnthropicМодели становятся всё умнее. Быть может в какой-то момент это замедлится, но станутTelegramчеловек наукИИ решил важную открытую проблему в математике Я уже писал о том как искусственный интеллект меняет математику и работу математиков. На все предыдущие новости находились оговорки: да, ИИ нашёл доказательство, но олимпиадные задачи далеки от научных. Да,…человек наук
31 авг., 16:54изменён
Вот ещё одно правило, кажущееся мне необходимым в эпоху ИИ. В вашем контенте должно быть видно как можно больше вас и как можно меньше ИИРазберём на примерах. Максим, ведущий канал об иммортализме, попросил поделиться с подписчиками собранной им базой данных о том как люди относятся к бессмертию и ЗОЖ. А я бы и рад, но уж очень резанул глаз узнаваемый язык и дизайн Клода. Может быть, Максим и вложил в это много труда, но на первый взгляд совершенно не отличить от результата, который я и сам могу получить от Клода за один промпт. Из-за этого не видно ценность материала помимо вопроса, который, конечно, интересныйВторой пример – попавшееся недавно видео про популярные мировые религии. Там тоже хватает сгенерированного контента (ну или я не знаю какого-то христианского святого со сросшимися руками на первом же кадре). В тексте тоже слышно обороты от ИИ. Но также видно, что видео неTelegramчеловек наукВ мире с ИИ остро необходимы новые правила этикета для общения между людьми. Предлагаю следующие: 👀 Не делитесь тем, что не прочитали или не посмотрели полностью сами. Сгенерированный контент бывает норм. Но ответственность за него несёте вы. Не надо кидать…человек наук
30 авг., 05:49
Про личный каналЯ много слышал про личный бренд: как это важно, как от него расцветает карьера, растут мышцы, пышнеют волосы и увеличивается рейтинг в доте 2. И вот наконец решил... что делать мне больше нечего как таким заниматьсяКанал завёл просто, чтобы кидать туда мысли и ссылки, а не хранить в голове. Понятия не имею, зачем это нужно кому-то ещё, но люди чего-то лайкают. Если вдруг это нужно и вам, заходите: https://t.me/shitofshitovТам много заметок из путешествий, в последнее время – культурных шоков из США, дурацких шуток, случайных записок о науке и иногда можно даже увидеть наброски будущих постов здесьПримеры постов: • История названия канала • О платоновских представлениях и биологии • Как появились клинические испытания • Как сделать мальчика любого возраста счастливым • Как книга про смешариков оказалась топовой бизнес-литературой • С какой попытки удалось найтиTelegramShit offСвалка мыслей и просмотренных материалов (структурированный треш)человек наук
29 авг., 19:54
переслано из @shitofshitov
Играть с учёными в настолки – потрясающе. Была лучшая игра в монополию в моей жизни (и даже никто не расстроился в процессе). Сначала всё шло как обычно, кому-то везло, кому-то нет. Потом пришёл математик и такой "I want to make a deal". Он выторговал целый район у другого человека в обмен на пожизненный бесплатный проход по его владениям и деление прибыли пополам. Другие удивились, что так можно и тоже начали делать сделки. Один парень отдал почти всю недвижимость, зато заключил похожие договорённости с 3 из 6 игроков. В итоге он практически нигде не платил и только собирал деньги с двух других, которые в итоге разорилисьОднако потом случился баланс сил. Из-за большого количества партнёрств игра превратилась в рулетку – разориться можно было, только попав на отель противоположной команды. Но даже в этом случае партнёры поддерживали друг друга и порой просто платили за другогочеловек наук
29 авг., 19:54
Пока нет времени и сил писать посты здесь. Держите историю о том как учёные веселятся из личного каналачеловек наук
24 авг., 04:20
Недавно мы в институте провели семинар об ИИ в математике с потрясающими приглашёнными спикерами: - Легендарный Дмитрий Рыбин рассказал об агентах для совершения открытий и сложных задач - Невероятный Василий Ильин рассказал об автоматической и надёжной формализации математики, а также провёл ликбез, что вообще такое формализация и LeanМы в основном занимаемся биологией, поэтому спикеры подготовили доклады, которые понятны даже нематематикам. ИИ очень сильно меняет эту область уже сегодня, но это вскоре случится и с другими науками. Если хотите раньше других увидеть, как этот процесс выглядит изнутри, смотрите запись семинараСпикеры буквально находились на противоположных частях земного шара, а семинар проводился совсем в другом месте. Просто чудо, что всё удалось организовать без проблем. Обычно этот семинар внутренний, но получилось так здорово, что решили сделать запись доступнойYouTubeHow AI and agents transform mathematics – Dmitry Rybin and Vasily IlinAgents and espresso is a seminar at the Computational Health Center of Helmholtz Munich. On 7 August 2026, we held a special meeting on how AI is transforming mathematics. We had the pleasure of hosting the following speakers: - Dmitry Rybin from Autokernel:…человек наук
23 авг., 10:41
Текст на скриншоте: По факту, электроника работает так: ты призываешь демона выполнить за тебя работу. Его главное желание – вернуться под землю (в ад, где ему и место), но ты хитроумно заставляешь его бегать по лабиринтам схем, чтобы делать вычисления и приводить
человек наук
22 авг., 23:41
Текст на скриншоте: По факту, электроника работает так: ты призываешь демона выполнить за тебя работу. Его главное желание – вернуться под землю (в ад, где ему и место), но ты хитроумно заставляешь его бегать по лабиринтам схем, чтобы делать вычисления и приводить в движение двигателиНиже пример замыкания с 2000 амперИдея для настолки «учёные и инквизиторы». Учёные должны объяснить современную технологию инквизиторам так, чтобы не быть сожжёнными на костре. Инквизиторы спрашивают, как это отличается от интерпретации на скриншоте и сжигают учёных, если те не могут оправдатьсяНе вижу возможностей победить для учёных
человек наук
19 авг., 04:00изменён
В мире с ИИ остро необходимы новые правила этикета для общения между людьми. Предлагаю следующие:👀 Не делитесь тем, что не прочитали или не посмотрели полностью сами. Сгенерированный контент бывает норм. Но ответственность за него несёте вы. Не надо кидать стены текста или картинки, которые вы сами не смотрели📝 Не надо вообще делиться кусками чата с БЯМ/агентами и тем более вставлять их на слайды. Выделите суть и перескажите своими словами. А читать горы текста со слайдов никто не будет❗️ Честно помечайте произведённый ИИ контент. В этом нет ничего предосудительного: все так или иначе пользуются ИИ. Просто явно укажите, где именно он был использован. Как вариант – наоборот помечайте органический контент 🍃Вот правила этикета, которые остро необходимы людям в эпоху ИИ. Хотите подскажу как более эффективно обмениваться информацией?Шучу, текст в канале – полностью органическийчеловек наук
12 авг., 14:05
Подписчица однажды спросила меня, как мотивировать детей учиться, когда все школьные домашки за минуту решаются ИИ. Я раз пять садился писать пост, но каждый раз стирал. Потому что я не знаю. И никто не знает: даже университетское образование безнадёжно отстаёт от всё убегающей вперёд реальностиЯсно только, что: 1. Надо мотивировать учиться самим. Да, ИИ может решить всю школьную программу, но её суть не в том, чтобы сдать экзамены, а в том, чтобы научиться думать. 2. От ИИ уже никуда не деться. Бесполезно запрещать его применять, пытаться детектировать в решениях, и так далее. Это приведёт только к тому, что дети научатся лучше прятать его применение.Но зато можно попробовать сделать процесс обучения более интересным с ИИ. Пусть он объяснит задачу по математике на примере любимого вида спорта ребёнка. В режиме голосового общения с ИИ можно попробовать учить стихи. Можночеловек наук
11 авг., 15:49
переслано из @variant_scientist
человек наук
11 авг., 04:42изменён
Вот так живёшь почти 3 десятка лет, весь такой учёный, а потом внезапно осознаёшь, что пена в ванной нужна не по приколу, а чтобы вода медленнее остывала. Воздух в пене – плохой проводник и замедляет отток теплаА какие бытовые открытия вы совершили до стыдного поздно?#физика@chelovek_naukчеловек наук
8 авг., 19:34
Национальные парки в США – праздник для любителей природы. Огромное разнообразие жизни (а для любителей геологии – и не только её). Центры посетителей при парках – настоящие музеи, где можно, например, посмотреть на черепа местных обитателей (включая китов!), купить книги и мерч. В центрах работают рейнджеры – безумно увлечённые природой люди, всегда готовые дать ценнейшие советы: от самых красивых троп до дерева, где можно заметить гнездо редкой птицыТеперь ясно, почему в национальных парках даже любители порой делают научные открытия
человек наук
3 авг., 06:09
Примерно такой вайб последнее время. Лечиться надо вам всем
человек наук
1 авг., 19:50изменён
Почему разработчики ИИ – за лупыКогда я впервые услышал слово «агенты», я не сильно обратил на него внимание. Тогда в мыслях было хотя бы привыкнуть к чатгпт и прочим БЯМ. Теперь ясно, что агенты действительно сильно повлияют на науку и жизнь. Но пока учёные стараются это осознать, разработчики ИИ уже ушли дальше и говорят, что будущее будет за лупами (loops – петли, циклы)Идея в том, что агенты уже достаточно умны, чтобы самим находить пути решения задач. Нужно только поставить цель и запустить цикл: «пока не нашёл решение, работай дальше». Конечно, в таком простом виде он сработает довольно плохо, поэтому нужно выстраивать дизайн системы. Агенты могут сами писать для себя код, решать подзадачи, проводить исследования и делать это, пока цель не будет достигнута (или пока не застрянут). Это называют инженерией циклов – loop engineeringВот пример с хакатона при поддержке Deepmind,
