Последние посты
Tensorflow(@CVision)
20 сент., 05:19
🎯 Jev کجا به درد میخورد و کجا نه؟Jev بیشتر از اینکه جای GPT یا Claude را بگیرد، میتواند یک «لایهی تصمیمگیری» سریع و ارزان باشد. یعنی برای کارهای کوچک و پرتعداد که الان بیخودی برای هرکدام یک مدل بزرگ صدا میزنیم.تقسیم کار پیشنهادی (Separation of Concerns): • تصمیمهای کوچک و پرتعداد ← Jev • تحلیل، reasoning و تولید محتوا ← GPT / Claude / Gemini • قوانین قطعی، محاسبات و محدودیتهای حساس ← Code • تصمیمهای پرریسک ← انساننمونه کاربردها: • CRM: دستهبندی مشتریها بر اساس احتمال ریزش، اهمیت یا نوع درخواست • Support و Lead Scoring: تشخیص فوریت، تیم مناسب و ارزش سرنخها • Agent Routing: انتخاب agent، tool یا مدل مناسب قبل از شروع کار سنگین • RAG: حذف اسناد کمربط و re-rank نتایج • QA و Moderation: بررسی کیفیت، ارتباط و ریسک خروجی مدلها، و پرچمگذاری محتوای مشکوک • Workflow Automation: تعیین شاخهی فرایند برای هر درخواست • باشگاه مشتریان وMadewithjevJev on the WebMCP benchmark — built with JevJev picks the tool, a fast LLM fills the arguments: 49 of 49 tasks solved.Tensorflow(@CVision)
20 сент., 05:11изменён
🧠 Jev از TypeSafe AI؛ مدلی که متن نمینویسد، تصمیم میگیردTypeSafe AI روز ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ با ۴۰ میلیون دلار سرمایه معرفی شد و اولین مدلش، Jev، را در حالت early access (با waitlist) عرضه کرد. بنیانگذار و CEO آن، Diogo Almeida، سابقهی کار در OpenAI دارد و از نویسندگان مقالهی InstructGPT است.ایده جالب است: بهجای ساختن یک LLM بهتر برای تولید متن، مدلی بسازیم که مستقیم برای تصمیمگیری داخل نرمافزار طراحی شده.مشکل کجاست؟ LLMها برای chat عالیاند، ولی در automation هنوز دردسر دارند: خروجی string است و باید parse و validate شود، latency بالاست و confidenceای که خودشان میدهند همیشه قابل اعتماد نیست.Jev چه میکند؟ Jev از دستهی جدیدی به اسم System One Models است (نامش از تمایز System 1 و System 2 دنیل کانمن آمده):• ورودی: متن یا state نامرتب (مثلاً JSON) + مجموعهای سؤال تایپشده • خروجی: از قبل type مشخص دارد؛ انتخاب بین گزینهها (Choice)، امتیازtypesafe.aiIntroducing System One Models & Jev - TypeSafe AI BlogTypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure for automation, designed to make decisions within software. Try our first System One Model, Jev, in early access.Tensorflow(@CVision)
13 сент., 10:34
переслано из @class_vision
🍂 به مناسبت شروع ماه مهر تا پایان هفته اول مهر، ۴ دوره آموزشی کلاس ویژن را با ۷۰٪ تخفیف میتوانید تهیه کنید:📌 ۱ دوره از سایت کلاس ویژن 🧠 دوره آموزشی ویدیویی Graph Neural Network📚 3 دوره از کلاس ویژن در مکتبخونه🤖 آموزش Agentic AI با پایتون🧠 آموزش هوش مصنوعی مولد با مدلهای زبانی بزرگ (LLM)👁 آموزش مدلهای زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاینتیون پیشرفته⏳ تخفیف ۷۰٪ فقط تا پایان هفته اول مهر (با کلیک روی هر لینک کد تخفیف را مشاهده نمایید.)
Tensorflow(@CVision)
12 сент., 14:28
دنیایی از منابع برنامهنویسی توی این کانال بصورت دستهبندی شده با هشتگ بصورت روزانه قرار داده میشه.@pythony
Tensorflow(@CVision)
12 сент., 10:41
переслано из @class_vision
🤖 میخوای Agent بسازی، نه فقط با AI چت کنی؟ تصور کن مدلی داشته باشی که ابزار صدا بزنه، مسئله رو مرحلهبهمرحله بشکنه و برای انجام یه کار واقعی خودش تصمیم بگیره. توی دوره Agentic AI با پایتون قدمبهقدم یاد میگیری: 🔹 Workflow و Tool Use 🔹 MCP 🔹 سیستمهای چندعامله (Multi-Agent) 🔹 LangChain اگه پایتون بلدی و میخوای وارد دنیای ساخت AI Agentها بشی، این دوره برات ساخته شده. 🎁 تخفیف ۷۰٪ فقط تا اول مهر (تعداد محدود) 🎟 کد تخفیف: COUPON-8759A 👇 ثبتنام: 🔗 https://mktb.me/m6tt/ 💻 کدهای دوره روی گیتهاب: https://github.com/Alireza-Akhavan/agentic_ai @agentic_llmTensorflow(@CVision)
12 сент., 07:51
🎨 GPT Image 2.5 منتشر شد؛ چه چیزی بهتر شده؟OpenAI نسل جدید مدل تصویرسازش را با تمرکز روی سرعت و ویرایش دقیقتر تصاویر عرضه کرده.مهمترین تغییرات 👇⚡️ تولید تصویر تا حدود ۲ برابر سریعتر 🖼️ حفظ بهتر چهره، محصول و سوژهی تصویر مرجع ✏️ ویرایشهای چندمرحلهای با تغییر کمتر در بخشهای دیگر تصویر ✨ نور، بافت و پسزمینه شفاف بهتر 💰 قیمت هر توکن نسبت به GPT Image 2 تغییر نکردهدر API هم دو نسخه داریم:Flare → سریعتر و مناسب استفاده روزمره Sunburst → مناسب خروجی نهایی و ویرایشهای دقیقترنکته مهم برای توسعهدهندهها: اگر از API استفاده میکنید، مقدار quality را حتماً مشخص کنید؛ چون سطحهای کیفیت در نسخه 2.5 نسبت به نسل قبل تغییر کردهاند.
Tensorflow(@CVision)
6 сент., 06:11изменён
معرفی 🚀 GPT-6 Astraاوپنایآی امروز از GPT-6 Astra رونمایی کرد؛ مدلی که این شرکت آن را هوشمندترین و همراستاترین مدل خود تا امروز معرفی میکند. آسترا 🧠 در حوزههایی مثل برنامهنویسی، کار با کامپیوتر و مرورگر، پژوهش علمی، امنیت سایبری و انجام کارهای حرفهای چندمرحلهای پیشرفت قابلتوجهی داشته است. یکی از مهمترین تغییرات این نسل، توانایی بسیار بهتر در انجام مستقل کارهاست؛ یعنی مدل میتواند با نرمافزارها و وبسایتها کار کند، فرمها را تکمیل کند، دادهها را تحلیل کند، سند و فایل اکسل بسازد، وبسایت ایجاد کند و بسیاری از فرایندهای چندمرحلهای را با دخالت کمتر کاربر پیش ببرد. عملکرد 📊 آسترا در برخی بنچمارکها هم چشمگیر است؛ این مدل در FrontierMath Tier 4 حدود ۹۸٪، در ARC-AGI-3 حدود ۹۹٫۹٪ و در ExploitBench امتیاز ۱۰۰٪ کسب کرده است. دسترسی آن طی روزهای آینده برای کاربران Plus، Pro، Business و Enterprise نیز گستردهتر خواهد شد.🔗 منبع OpenAI 🔗🌀 @cvision 🌀Tensorflow(@CVision)
29 авг., 16:03
🔥 رقابت غولهای تولید ویدئو با هوش مصنوعی!چند روز پیش یک رقابت جذاب بین تعدادی از مطرحترین مدلهای تولید ویدئوی AI برگزار شد:🎬 Seedance 2.5 🎬 WAN 3 🎬 FLUX 3 🎬 Minimax H3 🎬 Seedance 2.0 🎬 Seedance 2.0 Mini 🎬 Kling 3 Omni 🎬 Grok Imagine 1.5اما نکته جذاب اینجاست که شرایط برای همه کاملاً یکسان بود:✅ یک پرامپت مشترک ✅ ۷ تصویر مرجع یکسان ✅ انتخاب اولین ویدئوی تولیدشده توسط هر مدل ❌ بدون گزینش دستی ❌ بدون تدوین و ویرایشTensorflow(@CVision)
28 авг., 02:00изменён
گوگل یک قدم جدیتر وارد رقابت تبدیل صدا به متن شد 🎙🧠 گوگل مدل جدید Gemini 3.5 Transcribe را معرفی کرده؛ مدلی تخصصی برای Speech-to-Text که به گفتهی گوگل، دقیقترین مدل تبدیل گفتار به متن این شرکت تا امروز است. نکته مهم اینجاست که هدف فقط تبدیل کلمهبهکلمهیTensorflow(@CVision)
27 авг., 16:12
� مدعی جدید دنیای تولید ویدیو از راه رسید! 🎬🔥هوش مصنوعی جدید علیبابا، Wan 3.0، با قابلیت تولید ویدیوهای سینمایی و واقعگرایانه وارد رقابت شده؛ مدلی که میتونه از متن و تصویر، ویدیوهای باکیفیت و جذاب تولید کنه و کنترل بیشتری روی حرکت، دوربین و جزئیات صحنه در اختیار کاربر بذاره.اگه دنبال ساخت ویدیوهای حرفهای با هوش مصنوعی هستی، Wan 3.0 یکی از مدلهاییه که ارزش امتحان کردن داره. � @cvision
Tensorflow(@CVision)
27 авг., 13:58изменён
گوگل یک قدم جدیتر وارد رقابت تبدیل صدا به متن شد 🎙🧠 گوگل مدل جدید Gemini 3.5 Transcribe را معرفی کرده؛ مدلی تخصصی برای Speech-to-Text که به گفتهی گوگل، دقیقترین مدل تبدیل گفتار به متن این شرکت تا امروز است. نکته مهم اینجاست که هدف فقط تبدیل کلمهبهکلمهیTensorflow(@CVision)
27 авг., 13:58изменён
گوگل یک قدم جدیتر وارد رقابت تبدیل صدا به متن شد 🎙🧠گوگل مدل جدید Gemini 3.5 Transcribe را معرفی کرده؛ مدلی تخصصی برای Speech-to-Text که به گفتهی گوگل، دقیقترین مدل تبدیل گفتار به متن این شرکت تا امروز است. نکته مهم اینجاست که هدف فقط تبدیل کلمهبهکلمهی صدا نیست؛ مدل تلاش میکند خروجی را به شکل تمیز، ساختاریافته و قابل استفاده تحویل دهد.🌀 @cvision 🌀
Tensorflow(@CVision)
25 авг., 06:29
переслано из @class_vision
یک خبر خوب برای اونایی که مدتهاست میخوان یه مهارت جدید یاد بگیرن 👇با همکاری مکتبخونه، ۵۰۰ دوره آموزشی بهصورت رایگان در طرح «ایرانماهر» در دسترس قرار گرفته. 🎓چند تا از دورههای #کلاس_ویژن هم در این طرح قرار دادیم تا اگر تا امروز فرصت یا امکان تهیهشون رو نداشتید، بتونید با یکی از اونها شروع کنید. 🌱🔹 آموزش جامع یادگیری عمیق 🔹 ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر 🔹 آموزش مدلهای زبانی-تصویری 🔹 آموزش پردازش تصویربرای استفاده از این طرح، کافیه موقع ثبتنام کد IRANMAHER رو وارد کنید.اگر مدتهاست دنبال یه فرصت برای یادگیری و شروع یک مهارت جدید هستید، این فرصت میتونه شروع خوبی باشه. ❤️https://mktb.me/szs2/
Tensorflow(@CVision)
10 авг., 19:16изменён
🎙 ـTypeless؛ ابزاری که تایپ کردن رو خیلی کمتر میکنه ـTypeless یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعیه که صحبت شما رو به متن تبدیل میکنه، اما نه به شکل سادهی Voice to Text. هنگام صحبت، تپقها، تکرارها و اصلاحاتی که وسط جمله انجام میدید رو تشخیص میده و در نهایت یک متن مرتب و قابل استفاده تحویل میده. مثلاً اگر بگید: «جلسه رو بذاریم فردا... نه، بهتره پسفردا ساعت ۱۰ باشه» خروجی نهایی میتونه این باشه: «جلسه را برای پسفردا ساعت ۱۰ تنظیم کنیم.» یکی از قابلیتهای جالبش اینه که میتونه متن رو متناسب با فضای کاری شما تنظیم کنه؛ مثلاً برای ایمیل، پیام یا متنهای روزمره. همچنین از بیش از ۱۰۰ زبان پشتیبانی میکنه و نسخههای Windows، macOS، iOS و Android هم داره. اگر زیاد با ایمیل، پیام، تولید محتوا یا نوشتن متنهای کاری سروکار دارید، Typeless میتونه ابزار جالبی برای امتحان کردن باشه. 🔗 typeless.com🌀 @cvision 🌀
Tensorflow(@CVision)
8 авг., 05:03
🚀 معرفی مدل ویدیوساز قدرتمند و جدید MiniMax H3 مدل هوش مصنوعی MiniMax H3 (که به عنوان Hailuo 3.0 هم شناخته میشود) به تازگی به صورت Open-Weights منتشر شده و امکانات بینظیری را برای تولید محتوای ویدیویی در اختیار کاربران قرار داده است. این مدل توانایی رقابت با بهترین مدلهای بسته بازار را دارد و حتی روی سیستمهای لوکال (مثل ComfyUI) هم قابل اجراست. خبرخوب : به زودی براتون بصورت اختصاصی ورک فلو ها و مدل های خوبش رو قرار میدهیم
Tensorflow(@CVision)
7 авг., 18:13
👁 درک عمیق و هوشمند ویدیوها با اسکیل /watch با اضافه کردن این اسکیل قدرتمند، Agentهای هوش مصنوعی شما (مثل Claude Code و Codex) قابلیت تماشا و تحلیل جامع ویدیوها رو پیدا میکنن! ویژگیهای کلیدی: 🎞 آنالیز فریمبهفریم: درک دقیق و بصری از اتفاقات داخل تصویر. 🗣 تشخیص هوشمند گفتار: فهم کامل دیالوگها و صدای روی ویدیو. ⚡️ راهاندازی تمامخودکار: بدون درگیری با مراحل نصب؛ فقط فایل رو به Agent خودتون بدید تا خودش پیشنیازها رو بررسی کنه و تمام ابزارهای لازم رو نصب و اجرا کنه.Tensorflow(@CVision)
7 авг., 14:09изменён
هز چه قدر پول بدی آش میخوری :)چند روز داشتم یه پروژهی RAG با Neo4j و LangChain کار میکردم. یه جای کار retriever همیشه نتیجهی خالی برمیگردوند — امبدینگها سالم، ایندکس سالم، ولی هرچی میگشتم هیچی پیدا نمیشد.توی یه دیسکاشن طولانی با Sonnet، کلی فرضیه و راهحل امتحان کردیم: نسخهی پکیج، نوع مدل امبدینگ، search_type، حتی رفتیم سراغ ساخت retriever سفارشی و full-text index دستی — هرکدوم یه گوشه از مشکل رو حل میکرد ولی ریشهی اصلی پیدا نمیشد.راستش از اول تعمداً سراغ Fable نرفته بودم، چون نمیخواستم هزینهی توکنم بالا بره. ولی بعد از حدود دو ساعت کلنجار رفتن، خسته شدم و گفتم یه امتحانی بکنم.بردمش رو Fable، و تقریباً بلافاصله رسید به یه نکتهی ساده که تا اون لحظه هیچکس (نه من، نه Sonnet) بهش دقت نکرده بود: توی ساخت Neo4jVector، پارامتر database رو ست نکرده بودم! یعنی داشت به دیتابیس پیشفرض Neo4j وصل میشد، نه به دیتابیسی که واقعاً داده توش بود. همهی اون رفتارهای عجیب (نتیجهیTensorflow(@CVision)
7 авг., 07:41
https://go.neo4j.com/rs/710-RRC-335/images/Essential-GraphRAG.pdf
Tensorflow(@CVision)
6 авг., 15:12
یادداشت شماره ۱: درباره «مدلهای جهانی به عنوان بنیانهای شناختی برای AGI» من یک مجموعه جدید درباره #WorldModels به عنوان زیربنای هوش_مصنوعی_عمومی (#AGI) شروع میکنم.هوش مصنوعی فراتر از یادگیری ماشین سنتی و حتی #مدلهای_زبانی_بزرگ (#LLMs) امروزی به سرعت در حال تکامل است. یکی از هیجانانگیزترین پرسشها این است: چگونه سیستمهای هوش_مصنوعی میتوانند یک درک درونی از جهان بسازند، درباره موقعیتهای جدید استدلال کنند، و پیش از اقدام، تصمیمهای بهتری بگیرند؟ WorldModels به عنوان گامی امیدوارکننده به سوی پاسخ به این پرسش ظهور کردهاند. در این مجموعه، هم مبانی و هم پیشرفتهای اخیر در #WorldModels از #یادگیری_بازنمایی، #JEPA، و بازنماییهای نهان جهانی تا #MultimodalAI #Reasoning, #Planning, #Memory, #ReinforcementLearning #AutonomousAgents را بررسی خواهم کرد. همچنین درباره تأثیر این ایدهها بر آینده #مدلهای_بنیادی، #رباتیک، #هوش_مصنوعی_در_سلامت، #هوش_مصنوعی_علمی و دیگر کاربردهای دنیای واقعی بحث خواهم کرد. هدفLinkedInLinkedIn Login, Sign in | LinkedInLogin to LinkedIn to keep in touch with people you know, share ideas, and build your career.Tensorflow(@CVision)
2 авг., 14:01
Source: Hackster.io https://www.hackster.io/news/running-a-28-9m-parameter-llm-on-an-8-microcontroller-173f1f370708Hackster.ioRunning a 28.9M Parameter LLM on an $8 MicrocontrollerA developer borrowed a trick from Google's Gemma models to fit a 28.9M parameter LLM on an $8 ESP32 chip.
