Последние посты
Data Nature
22 сент., 12:51
Бегство от ИИ занесло на остров Скай. Завтракаю в этой глуши перед алко-хайкингом (это когда хочется и по горам и по виски угореть, а времени мало) - две британские пенсионерки за соседним столом со знанием дела обсуждают секьюрити инциденты с Gemini у себя в компании.Раз побег в полной мере не удался, дописываю пост с рефлексией про builder команды, тему волнующую нас в Авито:Тех компаниям по сути в ии трансформации главное, чтобы фичи катились в прод быстрее.2025-й: на AI все смотрели как усилителя ролей. Каждый на своём месте делает больше и быстрее. аналитик - ресерчи и отчеты, инженер - код. Но все уперлось в коммуникации: оказалось на длинной фабрике фичей 10+ межролевых стыков, и ускорение каждого этапа по отдельности не сокращает общую длительность. Эффективности на каждом этапе стало больше, но до прода фичей доезжает +-столько же.2026-й: на AI начали смотреть как
Data Nature
9 сент., 09:04
Когда AI-гонка и корп-политика подзаёбывает — люди делают настолки.Все же играли в Codenames? Сделал с клодексом по ее мотивам — Data Bingo, бесплатную онлайн-версию про профессиональный жаргон.Мы в миллениальских командах играли в такое в офлайне и пытались утащить в удалёнку. Сейчас все команды распределённые и в офис ходить разучились. Не хватает чего-то человеческого.При запуске игры выбираешь - Колоды: Data Governance, BI, Data Analytics, Product Analytics, Agentic Analytics, ML/DS, Data Visualization, Дата-инженерия, Системный анализ. Плюс классическая колода обычных слов, если хочется просто поиграть. - Уровень сложности: базовый, профессиональный, продвинутыйНаборы и уровни складываются. Можно смешать BI с обычными словами и играть расслабленно. А можно собрать поле только из третьего уровня Agentic Analytics и смотреть, как команда страдает.Наведёшь на карточку —
1,870Открыть в TelegramData Nature
2 сент., 09:41изменён
Агенты по сборке роудмапов/стратегий по BI(+AI) и DG для самоконсалтингаЗапек тут материалы и транскрибации своих курсов и миро-досок в репозиторий со скиллами.- https://github.com/alexbarakov/DG-strategy-self-consulting-agent-ru - https://github.com/alexbarakov/BI-strategy-self-consulting-agent-ruЗдесь (как впрочем и везде) нет магии и автопилота. Это скорее подспорье и ускоритель.Можно сейчас без всяких доп скиллов скормить информацию про свою команду/продукт/функцию в модель и получить кучу условно-релевантного текста. Моя попытка про повысить пользу - убрать навес общих концепций, бюрократии и булшита, фантазирования в духе за все хорошее.Полученные агенты имеют в себе - адекватные на мой взгляд атомы методологий, - движок задавания правильных вопросов, - генертаор инициатив на базе as is анализа, с учетом специфики и с ограничителями на булшит, - ревью скептичным CDOGitHubGitHub - alexbarakov/DG-strategy-self-consulting-agent-ru: Русская редакция базы знаний DG Program Guide: входная поверхность,…Русская редакция базы знаний DG Program Guide: входная поверхность, обзоры скиллов и два готовых прогона стратегии. Производная от DG-strategy-self-consulting-agent. - alexbarakov/DG-strategy-self-...2,250Открыть в TelegramData Nature
6 авг., 06:02
Наблюдаю за тем, как копится раздражение от ИИ контента. У себя и коллег-менеджеров.Получаешь презу, html лонгрид с графиками, конфлю документ с признаками генерации - и делаешь усилие чтобы не закрыть сразу. Потом спрашиваешь автора - сколько итераций ревью было, насколько вычитано.И сам, когда шаришь что то - добавляешь, что цифры и текст детально проверил. Или (извиняясь) проверил но.. бегло. Дескать экпресс анализ.Когда большая часть интеллектуального контента превратилась в коммодити, стало важно сколько в нем человека. Не в смысле авторства, а насколько кто-то может за него пояснить, взять ответственность, принять или рекомендовать решение/действие. Иначе бесит.ИИ щедр на буквы, замыливание незначимым значимого, правдоподобные ошибки - и нужна общая инфо-гигиена, zero bullshit policy, иначе это все выжигает ресурс смотрящего.Ничего особо странного. Но забавно. Одной рукой
2,860Открыть в TelegramData Nature
27 июл., 10:04изменён
Semantic Layer все понимают по-разному. Кто-то помнит про LookML, другой работал с dbt metrics, третий шарит за cube.dev, atscale и другие семантические платформы.В России Semantic Layer принято рисовать в стратегии, но в итоге вечно двигать на будущее. Нет очевидных решений в рынке и слишком много легаси под дешами нужно перелопатить. Да и ущерб от отсутствия был прямо скажем приемлемым. Так было до новой волны инвестиций в ИИ.Пообщались на прошлой неделе с Artyom Keydunov (CEO того самого сube.dev) о том, как концепция семантик слоя для унификации метрик для дешей сменилась на семантик для агентов. Мысли со встречи:1. Семантический движок и Runtime и становится самым важным компонентом Сложность уже не в унификации метрик, а в их исполнении. Runtime преобразует бизнес-запрос в план выполнения +security, governance, RLS. А Execution Engine - решает: Что материализовать? Что считат
3,230Открыть в TelegramData Nature
9 июл., 05:55
AI не готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в АвитоАнтропик напомнил всем кто забыл, что Text2sql бесполезен, если он не шарит в данных домена. Мы догадывались. Одна из тестируемых тут идей - AI-ready score в целях тимлидов доменов.Это булевые проверки условно трех групп:- Роли и в домене (BI-партнёр, Куратор метрик, AI-чемпион). Скучный компонент, но без гавернанс-людей никак;- Разметка каноничных объектов. Смотрим, что доля трафика через сертифицированные здоровые витрины, деши и метрики не ниже таргета.- База знаний домена - 11 типов контекста в репозитории: FAQ, глоссарий, lineage, примеры text2sql, eval-кейсы, деревья метрик и др. Генерация этого контекста - это тоже скилл, встроенный в работу - решил задачу -> закинул агентом PR в базу контекста. Автогенерённые объекты засчитываются только после ревью.Всё это пока про покрытие. Качество
9,390Открыть в TelegramData Nature
8 июл., 05:32изменён
пхахахах, картинка угар, сори, не мог не запостить 🤨🎙Через месяц проведем программу «Разработка BI+AI стратегии» — ежегодные живые воркшопы для BI/Data лидеров. 📅 5–28 августа • 11 дней по 2,5 часа в 18.00AI-стратегии сейчас писать не лучшее время — никто не понимает ничего, кроме вектора и горизонта пары месяцев. Но и развивать BI без ИИ нет смысла. Тот случай, когда программа нужна мне самому. Нужно обстучать весь этот поток гипотез, переопылиться.Старые темы теперь с "ИИ": – Self-Service, Reporting Factory и теперь Agentic BI: что ИИ каннибализирует, а где сертифицированный репортинг остается; – Карго-культы в AI: самолёты летающие и соломенные «AI-ассистенты»; – Data и content management: сертификация, health score, архивация — как не утонуть в собственных витринах и отчётах c приходом AI-слопа; – Почему text-to-SQL демо работает, а в проде
2,520Открыть в TelegramData Nature
15 июн., 06:00
Насмотренность на гавернанс данных дает мрачный образ будущего для гавернанса контекста.Сегодня в тех компаниях строятся планы: Соберем весь контекст, свяжем все знания компании в context/knowledge graph. Сделаем AI понимающим бизнес.Десять лет назад примерно так же выглядели обещания от Data Governance: Соберем все метаданные. Построим каталог. Назначим владельцев. Опишем определения. Наступит порядок.Пока у меня есть только вопросы и гипотезы. Делюсь чтобы собрать мнений.1. Больше контекста = выше качество AI? В кейсе Anthropic агент получил доступ к большому корпусу SQL, дашбордов и аналитических артефактов. Качество почти не выросло. Во многих ошибочных ответах нужная информация находилась внутри доступного корпуса. Проблема была в выборе правильной сущности. Ценность создавал не объем контекста, а уменьшение пространства выбора.Большая часть рынка сегодня инвестирует в:
3,370Открыть в TelegramData Nature
6 июн., 16:48изменён
Эфир Visiology Cortex про их next gen BI прототип вызвал тут обсуждение в закрытых чатах и резонирует с тем, как мы строим свой BI тулинг в Авито.Начну с предложения всем посмотреть, Иван с командой хорошо копает в продуктовые гипотезы, дает часто независимую аналитику. Ищут новые сценарии в BI и делятся.Кто посмотрел - давайте обсудим (тут нет правильных ответов). Закину свои мысли подробнее, с переходом в душноту:15:05 Иван начал с того, что разложил базу про основные AI+BI группы юзкейсов. Тут все по делу: - вайбкодинг в BI стоит своих токенов, годится для ресерча, прототипа, администрирования, но для прода все еще много правдоподобно ошибается, требует реворка/ревью. Ценность межуется с потерями. Всем пробовать. - чат с базой данных (Text2SQL) работает, но точность сильно зависит от семантического слоя и системы управления контекстом, которые никто в реальной жизни (пока) неVK ВидеоVisiology Cortex LIVE 3.06Сortex live 3.06 — большое программное BI-событие Visiology открывает следующий этап BI: куда движется рынок, кто его ведёт и какие решения определят ближайшие годы. Когда: 3 июня 2026, 16:00 МСК Где: МШУ Сколково · «Сингапур» + онлайн-трансляция Переворачиваем…3,310Открыть в TelegramData Nature
4 июн., 10:11изменён
Простой тест: спроси коллегу, кто у вас в компании самый сильный BI. Если назвали тебя — пора откликаться на вакансии в Авито.Если серьёзно — мы ищем несколько сильных BI на senior и middle.Нам важно: — Автономность и самоменеджмент. Не разжевываем. — End-to-end. Берешь проблему бизнеса и деливеришь результат. — Диапазон. Свободно ходишь от кода и системного анализа к бизнес-логике и визуалу. И обратно.Что получишь кроме зп: масштаб проектов, сильное BI-комьюнити и стек с AI блекджеком. Откликаться мне в личку @alexbarakov или на сайте. Синьорной позиции нет на сайте, но она есть.Больше про BI в Авито — по тегу #АвитоBI и в наших каналах.
3,460Открыть в TelegramData Nature
30 апр., 13:16
AI-first data-cтратегии сейчас писать не лучшее время. Никто не понимает ничего кроме вектора.Для себя сделал компромиссный сценарий для ориентира. В основе - и наш опыт в Авито и наблюдения/разговоры с мировым техом. Сценарий на 100% неточен и завтра устареет. Но мыслей много и надо записать, что есть "на сейчас":1. Измеримого эффекта сейчас нет никакого. Пока. Большинство жжет токены, получает локальные эффекты, но не масштабирует пилоты. AI добавляют в устоявшиеся процессы. И AI усложняет систему и вносит в процессы хаос. Без новой AI-native инфраструктуры и процессов идет деградация качества, боттлнеки в review, затраты на реворк, блоки с персдатой. Нужен переход к новой модели работы "AI генерирует - человек проверяет", а это очень дорогая и требовательная система.2. Изменения в BI понятны примерно (см прикидка на картинке) В пропорции задач будет падать доля разработки BI
4,310Открыть в TelegramData Nature
21 мар., 16:47изменён
Здоровое питание вашего AI (и не AI) аналитикаПрикопаем тут еще одну «скучную» тему, на которую потратил много "мыслетоплива".Речь про core-слой сертифицированных витрин.И инженеры и аналитики избегают этой темы. Тут мало низковисящих фруктов, нет готовых подходов, сложно покрыть себя славой. Но эта вещь решает сутевую проблему - хаоса витрин и низкого переиспользования. Бич мультидоменных платформ с кросс юзаджем.Поэтому весь прошлый год продавал внутри идею. В итоге скорее продавил, чем продал. В конкуренции с другими инициативами за бюджет - нужен эффект с деньгами. Цели кор-слоя понятийно правильные — быстрее находить, делать меньше джойнов, ускорять расчеты, сокращать количество объектов, экономить инфру. Досчитываем метрики уже параллельно с внедрением.О чем речь.Кор слой это витрины с заявленным статусом доверия certified. — удобные для адхоков (широкие) и создания
3,770Открыть в TelegramData Nature
17 мар., 06:04изменён
Не знаю, его ли мы все ждали, но шифт на agentic analytics начался. Как минимум в бигтехе.Бигтехи техничны, гибки, управляемы и при деньгах. Когда компания дает добро на работу с условным Claude Code — начинается почти биология: За пару недель появляются MCP ко всем основным сервисам. Самоорганизуются vibe-coding сессии обмена опытом. Знания передаются на стихийных 1-1. Скиллы агентов множатся и шарятся. Мелькают сообщения, доки, код, деши, витрины, написанные агентами. Безопасники хлопают глазами и переглядываются.Но agentic приносит не только wow-эмоции. Он открывает довольно сложные вопросы.Опыт Amazon, на который весь бигтех смотрит как на фронтира, дает пищу для размышлений: - одним из первых озвучили жесткий AI-first на сырых инструментах - первыми обжигаются с кодгеном роняя прод на ~6 часов - вводят обязательный review AI кода синьорамиВектор это, правда, не отменяет.
3,480Открыть в TelegramData Nature
25 февр., 06:28
Прожарка дешей в АвитоПару лет назад писал что Ценность визуализации данных преувеличена (В основном Tableau, поскольку это их главная фишка). В ней нет ничего критически важного. Релевантность, своевременность аналитики и доверие к ней в разы важнее. 95% бизнес дашборда - BANs, бар-чарты и удобные таблицы. Надо просто набить руку делать базовые шаблоны без явных ошибок. Помогает если по-максимуму закрыть в BI туле опции делать откровенное уродство.Короче ничего с тех пор не изменилось) Но. Душа просит красоты некоторым из нас все равно хочется делать хороший визуал )Женя Мичурин и Лера Смирнова рассказывают про наш подход к прожаркам дешей. Все как у всех - есть комьюнити жюри, методология, подготовка, эфир. Недавно добавили доработку деша автором с получением бейджа и "зачетом" на след калибровке по матрице компетенций.Важно - для любого разговора о визуализации бизнес данных
4,300Открыть в TelegramData Nature
20 февр., 10:20изменён
Снова стал ценить опечатки.Восторги о AI прогрессе имеют обратную сторону. AI slop (мусор из видео, картинок и текстов без смысла) раздражает. Чем больше AI контента, тем выше ценность настоящего, сделанного человеком. При том, что грань уже много где стала неразличима. Это не про то, что "все выпрыгиваем из AI-поезда" - уже такая скорость, что лучше смотреть в окно и взять двойной виски.Видео в этом посте - не AI. Это группа shortparis и ее солист, чьих новых песен этому миру и мне будет не хватать.Data Nature
18 февр., 05:59изменён
Вайбкодинг в матрице компетенций BI? Скорее обязательный тулинг, а не скилл.Дима на неделе зашарил матрицу компетенций BI Авито. Обычно матрица это просто табличка с ожиданиями от грейдов по софтам и хардам. Иногда форма самооценки как то, что постил Рома и переосмыслял я 3 года назад.Но в Авито матрица компетенций - вещь интегрированная в калибровки - два раза в год на ревью происходит "защита" всех BI, в том числе оценка проявлений компетенций. А проекты для хардов и синьорный "софтовый" проект имеют шаг пре-ревью составом тимлидов. Все это влияет на промо, премии и планы развития каждого в функции.Польза - Добиваемся ± выровненной единой оценки для BI в разных доменах, получаем четкие планы развития. - Чтобы внедрять новое целевое поведение - условно продуктовый подход - можно начать с отражения его в матрице (не гарантия, но эффект стабильный)Минусы: После каждой калибровки
4,350Открыть в TelegramData Nature
12 февр., 06:05
Наконец настало время сделать Обзор всего годного в авторских BI каналах Авито.1️⃣ Дима Снигирев, тимлид Core BI, рассказывает про запуск найма стажеров в BI. Стажеров нанимаем редко, осталось 5 дней чтобы подать заявку. Отбор будет жесткий, но оно того стоит. Следите за каналом Димы - там скоро (уже вот вот) будет опубликована матрица компетенций BI Авито с рассказом.2️⃣ Маша Аничкова, лид BI команды в Авито Товары, пишет инсайды про наши калибровки, берет интервью и дает идеи для подарков аналитикам на гендерные праздники. У Маши стильный канал - ирония, самоирония, лайфстайл и диапазон. Как Подушка на стул от геморроя - ее канал расслабляет.3️⃣ Лера Смирнова, Старший BI-разработчик Авито, берется за старое вечное переоцененное датавиз в BI и раздает хорошее. Когда думаешь, чтоTelegramДелаю BIBI стажеры и BI стажировка Дисклеймер 1 - Мы не первый раз нанимаем стажеров, и они реально вырастают в крутых спецов Дисклеймер 2 - Мы сейчас нанимаем стажеров BI - в том числе в мою команду. Стажировка интенсивная, задача за год вырасти intern-> junior…3,210Открыть в TelegramData Nature
30 янв., 08:03
Data Governance забал. Собственно, здоровое состояние любого, кто с ним плотно сталкивался.Нет сильных примеров оценки влияния на бизнес и способов "продать". Владельцы данных и Дата стюарды - в большинстве случаев невзлетающий пиздеж, который руинет все остальное. Бизнесу пофиг на DG (всегда было и будет) - бюджет дают разве что на каталог, где выгорает любой техлид за год. Качество данных - куча чекеров без процесса. И так происходит везде, во всех компаниях, во всех странах.Читаем LinkedIn - посты про DG это либо наивность и пафос, либо обесценивание и ирония (как мои). Есть еще терапевтические мемы, как в этом милом канале. Мемы не врут.Плюешь, возвращаешься к BI/DE/DS/AI проектам. Проходит время — и руткозы приводят обратно к data governance, к проблемам, которые не решаются. Еще эти AI-ассистенты добавляют суеты - "всем нужно качество, всем нужен оунершип".Последние годы я
4,970Открыть в TelegramData Nature
9 янв., 11:15
Про сертификацию дешей в Авито постЗа 10 лет тема сертификации в BI успела меня вдохновить и утомить несколько раз.Есть в этом что-то супер разумное - отделять «хороший» контент от «херового». Есть в этом что-то бюрократическое. Но в итоге в этом есть и что-то неизбежное. Как ни крути - других эффективных решений проблемы "хаоса отчетов" найти не особо получается.Важная тема короче. AI-кипеш придал ей еще новый импульс.Чем дальше прогружаешься в LLM+BI тем больше понимаешь, что деши немного подвинутся, но никуда не уйдут (сука). Будут обрастать связями с метриками и ноутбуками, AI фичами для адхокинга - но проблема нехватки слоя здоровых+рекомендованных объектов остается.В 25 году мы в Авито закрывали этот пробел. См. свежую статью об этом от Жени Мичурина - тимлида BI в Avito Jobs.Во многом мы переосмысляли фреймворк, уже проверенный в других компаниях. Движок на бекенде
18,700Открыть в TelegramData Nature
23 дек. 2025 г., 06:50изменён
В развитии BI функции как и в продукте тоже есть свой фича-паритет. Чтобы вырваться топ-1 нужно сначала выстроить "базовые вещи" современного BI проекта в компании.Так в 2025 мы в Авито активно «догоняли». В чем то это проще. Переосмысливаешь на ходу и делаешь лучше. А еще делаешь "проверку на AI" - убеждаешься не инжинирим ли мы то, что отомрет. Так мы например - запустили сбор фидбека и подсчет CSAT на BI объекты. Таня Быкова (BI тимлид в Авито Недвижимости), залидировала инициативу и написала пост про проект и его пользу.Что мы воспроизвели - Виджет-кнопка в деше (как фича в BI системе) для добровольной ОС от юзера - все бы хорошо, но очень низкая конверсия в ответы. И это не лечится - условный must have, без высокой ценности. - Часть про BI контент в ежеквартальных опросах платформы - дает хороший обзор статуса и динамики по 10 факторам оценки, при проваливании на домены -
4,000Открыть в Telegram
