Последние посты
Data Science Jobs
25 сент., 10:59
Что нужно знать, чтобы строить ML-модели в эпоху LLM и вайбкодинга?Нужно знать, что нейросеть сама себя за вас не проверит, особенно если ее не попросить: какая метрика подходит под задачу (и подходит ли текущая), переобучается ли модель, верно ли выстроена схема валидации, сколько и как тестировать модель в продакшене.❗️Заметить и исправить ошибки нейросетки сможет только тот, кто имеет крепкий фундамент знаний в ML 🤓Получить его можно на курсе «База ML» от MLinside: 5 поток стартовал 23 сентября, но набор еще открыт – можно подключиться сейчас и догнать группуКурс основан на многолетнем опыте преподавания ML в МФТИ, ВШЭ и работы в топовых компаниях. Программа подойдет новичкам в ML, а также разработчикам и аналитикам, которые хотят разобраться в машинном обучении, узнать, как ML применяется в реальных продуктах, и перейти в эту сферу.За время обучения вы: ▪️освоите ключевые алгоритмы машинного обучения; ▪️научитесь работать с данными и строить модели на Python; ▪️разберетесь в метриках и оценке качества моделей; ▪️познакомитесь с нейронными сетями; ▪️поймете, как устроены современные ML-системы; ▪️выполните практические задания и соберете проект для портфолио.В новом потоке в программе появились: ▪️ работа с AI-инструментами в задачах ML-специалиста ▪️ основы ML System DesignА ещё в новом потоке в курс добавили разборы самых частых применений ML в бизнесе, стало больше практики и поддержки от кураторов.Курс ведут практики с опытом работы в Яндексе, МТС и Сбере и преподавания в МФТИ и ВШЭ. Среди них Виктор Кантор, Никита Зелинский и Илья Ирхин, сами прошедшие путь от Data Scientist до CDO и понимающие все стадии развития в Data Science изнутри.Задать уточняющие вопросы или оставить заявку можно написав напрямую менеджеру школы, он ответит на вопросы, поможет выбрать тариф и забронирует место.Подробности о программе, формате обучения и тарифах — на сайте курса
1,140Открыть в TelegramData Science Jobs
25 сент., 07:00
💼 Практическая задача для ML-инженеров и квантов от Wunder FundВместо классических тестовых заданий HFT-фонд Wunder Fund запустил открытое соревнование Alfa Connectome. Это отличная возможность для тех, кто хочет попробовать свои силы в алгоритмическом трейдинге.Суть задачи: Необходимо изучить исторические торговые данные для двух связанных инструментов (ордербуки, сделки и другие параметры). По этой информации требуется построить модель, предсказывающую индикаторы будущей цены одного из инструментов.Особенности: 1) Работа строится на реальных биржевых маркет-данных. В этот раз организаторы предоставили гораздо больший датасет по сравнению с прошлыми задачами. 2) По сути, это классическая задача кванта, с которой они регулярно сталкиваются в работе.Перспективы: Авторы лучших решений получают приглашение на техническое собеседование в фонд. Для справки: Wunder Fund занимается высокочастотным алготрейдингом с 2014 года, торгует на традиционных и криптобиржах, а их дневной оборот составляет около $10 млрд. Также предусмотрены денежные призы: общий фонд составляет $13,600.📅 Сроки проведения: 11 сентября — 15 ноября.🔗 Подробное описание датасета и задачи
1,580Открыть в TelegramData Science Jobs
23 сент., 16:28
⚡️Data Science в 2026 году: что нужно знать, чтобы дойти от первой модели до первого оффера?Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: пытаются выучить весь Data Science сразу.Python, математика, статистика, ML, Deep Learning, MLOps… А потом открывают вакансию и обнаруживают ещё примерно 15 технологий, о которых вчера даже не слышали. В итоге можно несколько месяцев учиться, собирать учебные модели и всё равно не понимать, что именно нужно показать работодателю, чтобы получить первый оффер 🫠Мария Жарова — ML-инженер Wildberries, экс-Альфа-Банк и Сбер, преподаватель магистратур МФТИ, ТГУ и МИФИ — проведёт бесплатный эфир «ML-инженер в 2026 году: от первой модели до первого оффера» и покажет профессию изнутри на реальной ML-задаче.Что будет на эфире: 🔶На живом примере соберём модель, которая определяет тональность отзывов: подготовим данные, превратим текст в числа, обучим алгоритм и проверим, где он ошибается; 🔶Разберём полный цикл ML-проекта — от задачи бизнеса и сырых данных до готовой модели; 🔶Разберёмся, чем отличаются Data Scientist, ML Engineer, Deep Learning и MLOps и чем занимается каждый специалист; 🔶 Посмотрим, какие знания и навыки действительно нужны новичку, а что пока можно не пытаться выучить за одну ночь; 🔶Разберём реальные требования в вакансиях и поймём, какие проекты стоит добавить в портфолио; 🔶Обсудим, как перейти от обучения к первым собеседованиям и не застрять в бесконечном «ещё немного поучусь и начну искать работу».Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!Если вы сейчас пытаетесь разобраться в Data Science и не очень понимаете, что учить, какие проекты делать и когда уже можно идти на собеседования, эфир поможет собрать всё это в одну понятную картину.🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
2,060Открыть в TelegramData Science Jobs
22 сент., 16:46изменён
#вакансия #удаленно #РФ #Al #Python #разработчикAI-разработчик Middle/Senior Зп до 260к на руки ИТ компания интегратор Оформление ИП, Смз Гражданство РФ, локация РФ УдаленноРазработка AI-агентов (написание кода, логика, интеграция моделей) и полная ответственность за их доставку и поддержку в микросервисной среде.Баланс: 30% Разработка (Coding) 70% Внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops).Ключевые навыки (Hard Skills): - AI Development - Python, фреймворки для AI (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналоги). Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling; - DevOps / MLOps - Docker, Kubernetes, Helm. Умение написать Dockerfile и values.yaml; - Debugging & Ops - ArgoCD (только чтение логов/статусов), работа с терминалом (bash), анализ логов; - Security & Deps - Работа с SCA-сканерами.2,400Открыть в TelegramData Science Jobs
22 сент., 06:02
Ошибки в данных влияют на отчеты, аналитику и процессы компании. Но кто отвечает за качество данных, как находить проблемы и какие действия помогают избежать повторных ошибок?На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как выстроить управление качеством данных: от обнаружения проблемы до ее устранения. Вы узнаете, как оценивать риски, распределять ответственность между участниками процесса и выбирать подходящие механизмы контроля.Урок проходит в преддверие старта курса «Качество данных / Data Quality». Занятие будет полезно руководителям в сфере данных, аналитикам, инженерам данных, специалистам по качеству данных и менеджерам цифровых проектов.➡️ Разберитесь, как превратить качество данных из постоянной проблемы в управляемый процесс: https://otus.pw/pfHj/Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
2,280Открыть в TelegramData Science Jobs
21 сент., 18:00
👀 Product Lead (Predictions & ML) УдаленкаAdapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $3B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца.Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост.Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это задача роли.Направление2,440Открыть в TelegramData Science Jobs
21 сент., 10:59
Не застревайте в прошлом — учитесь новым навыкам и ИИЧтобы успевать за требованиями рынка, освойте новую профессию и нейросети в Практикуме. До 30 сентября действует скидка 16% на все курсы.Выбрать курсКак всё устроено:— нейросети уже в каждом курсе: учим профессиям сразу с ИИ, чтобы ваше резюме было заметнее, а трудоустройство — увереннее;— эксперты — практики, которые двигают ИИ-индустрию: перенимайте опыт у профи из Яндекса, Сбера, Т-Банка и других бигтех-компаний;— воркшопы, которые успевают за изменениями: если сегодня завирусится новая нейросеть, то завтра вы сможете обсудить её с наставником.Начните учиться бесплатно и получите скидку 16% — она автоматически появится в личном кабинете.Учиться!Erid: 2SDnjbzG4Bu Название: ООО "ЯНДЕКС"
2,380Открыть в TelegramData Science Jobs
18 сент., 11:02
#вакансия #AI #Architect #AutomationЛокация: Кипр или UK, удаленно из Европы Вилка: 8 000 - 12 000 евро gross Контакт: @veronika_vlasovetsИщем AI Engineering Architect для крупной продуктовой компании, который возьмет на себя ответственность за 5-кратное ускорение скорости разработки через внедрение AI.Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работает сразу с несколькими продуктами и создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру. Компания движется к децентрализованной инженерии и делает ставку на AI-native инструменты как способ этого достичь. Системы, которые вы спроектируете, должны работать одинаково хорошо сразу в нескольких продуктах.Задачи: Вам необходимо будет построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя. В фокусе — автоматизация: находить и3,090Открыть в TelegramData Science Jobs
16 сент., 09:35изменён
AI Research Lab 42 ведет активный поиск senior researchers 🔬💰 €100–250K/year в зависимости от роли и опыта 📍 Amsterdam, помогаем с релокацией42 — AI research lab, которая разрабатывает автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения.Первый фокус лаборатории — финансовые рынки: AI-система работает как автономный трейдер, а полученный капитал финансирует дальнейшие исследования. Параллельно лаборатория ведёт исследования в области биологии человека, нейротехнологий и фундаментальной физики.Сейчас в trading research открыто 3 позиции:📈 TradFi Research LeadЗадача — построить и возглавить research-направление в traditional markets: разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production.Ищем 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track3,540Открыть в TelegramData Science Jobs
15 сент., 10:02
#вакансия #удаленка #datascience ☁️Позиция: Data Science (Senior) 💰ЗП: Вилка: 174тр - 215тр 📅Формат работы: Удаленка 📍Локация/Гражданство: РФ 📅Занятость: Full-time📌Обязанности: - Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов. - Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. - Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. - Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.🔺Требования: - Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. - Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. - Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.3,520Открыть в TelegramData Science Jobs
14 сент., 08:14
#вакансия #dataengineer #python #airflow #etl #dwh #удалённоData Engineer (Middle) Оплата: 150 000 – 170 000 ₽ Компания: 💻 Кодекс-ИТ Грейд: Middle Гражданство: РФ Локация: строго РФ Формат работы: удаленно Часовой пояс: не более ±2 часов от МСК📋 Проект: Разработка единой системы оценки эффективности. 📋 Задачи: — Разработка решений вокруг DWH — Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика — Проработка архитектуры данных и системы для их сбора — Внедрение нового функционала, сокращение техдолга 📋 Требования: — Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache Airflow3,750Открыть в TelegramData Science Jobs
3 сент., 07:03
#vacancy #python #optimization #operationsresearch #scheduling #senior #remote #parttime #datascience #algorithmsSenior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling Remote | Part-time | Project-based Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload. Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand. We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers. What we need:strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization; MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization; hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or6,410Открыть в TelegramData Science Jobs
2 сент., 17:03
Привет! 🎸🤖Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму.Ищем в команду ML-Инженера 💻 Нам нужен человек, который сам играет и по-настоящему увлечён музыкой — иначе просто не услышит, где AI звучит неправильно :)Что будешь делать: — Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов — Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи — Отвечать за полный цикл: от идеи и исследования до реализации и деплоя — Генерировать и распознавать игры на инструментах — Тестировать на слух — с гитарой в руках — Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOpsЧто нам важно: — Ты играешь на гитаре и живёшь музыкой — Обязателен опыт в voice/audio ML —5,470Открыть в TelegramData Science Jobs
1 сент., 17:03
Product Lead (Predictions & ML) в Adapty, $75–90k/год + бонус от роста направления, полная удалёнкаAdapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $2B подписочной выручки в год, нами пользуются больше 20 000 приложений. Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца.Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней. Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост.Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно. Значит, мы можем предсказывать точнее всех. Сейчас не предсказываем, и это4,630Открыть в TelegramData Science Jobs
1 сент., 07:00
#вакансия #системныйаналитик #мидл+ #DWH #удаленка #middleВакансия: Системный аналитик (DWH) Компания: Сентикор Солюшнс Формат: Удаленный РФ Вилка: до 355 000 гроссАккредитованная IT-компания Centicore в поисках системного аналитика в финтехпроектТребования: Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3-like) Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций, навыки чтения чужого многоярусного кода. Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark) Опыт работы с интеграционными задачами (Rest, Kafka и т.д) Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем Умение работать с большими объемами данных Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные Опыт работы с git или другой системой контроля версий Самостоятельность и4,019Открыть в TelegramData Science Jobs
31 авг., 06:03изменён
🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний РоссииПолучи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.Регистрация открыта до 27 сентября.Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.Задачи соревнования — за какую возьмешься? 1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций. Создай инструмент генерации презентации в корпоративном стиле из текстового брифа.2️⃣ Помощник для анализа документов из судов. Разработай систему, которая сможет распознавать, классифицировать и заносить судебные и исполнительные документы в базу данных.3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов. Напиши ассистента
4,430Открыть в TelegramData Science Jobs
29 авг., 06:00
Мы новая AI-лаборатория, созданная совместно с одной из крупнейших сетей автодилеров.Наша глобальная цель — создать мощное единое AI-ядро, которое полностью оцифрует и автоматизирует операционные процессы автодилеров во всем миреСейчас мы собираем команду для внедрения ИИ во все этапы воронки контактов с клиентом: от первого касания в чате до очной продажи в автосалоне. Мы делаем международный проект: начинаем с внедрения в дилеров в РФ с перспективой выхода на СНГ, MENA и Азию.Что мы делаем:• AI-агенты для классифайдов и звонков. Боты, которые общаются с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и автоматически ведут CRM • • AI Native CRM дилера. Оцифровка оффлайн-продаж. Клиент приходит в салон, менеджер общается с ним через специальный смарт-бейдж. Система в реальном времени транскрибирует диалог, сумаризирует его в CRM и прямо во время встречи диктует менеджеру4,770Открыть в TelegramData Science Jobs
28 авг., 12:04
#Вакансия #удалённо #AIАккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчикаРоль: GenAI-developer Деньги: 230 000 р. gross Формат: удалённо Вид занятости: full-time Вид трудоустройства: ТД/ИП/СЗ/ГПХ🔹 Чего ждём от Вас:• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. • Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. • Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. • Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. • Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. • Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. • Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. • Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.5,090Открыть в TelegramData Science Jobs
26 авг., 11:52изменён
#Вакансия #DataScientistКомпания: Ozon Tech Локация: РФ, РБ, КЗ, др страны Формат работы: гибрид, удаленка Занятость: полная Заработная плата будет обсуждать индивидуально Должность: Data Scientist (CV)Привет! Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.Вы будете-Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). -Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. -Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и4,970Открыть в TelegramData Science Jobs
19 авг., 10:56изменён
Computer Vision Engineer (Senior)Локация РФ, обязательно гражданство РФ!QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур.Мы в поиске Computer Vision Engineer (Middle/ Senior) с коммерческим опытом от 3 лет для разработки и внедрения современных решений в области компьютерного зрения. Нам важно хорошее знание классического машинного обучения, статистического анализа и алгоритмов Computer Vision, а также практический опыт работы с PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib и OpenCV.Обязанности: Разработка и внедрение решений в области Computer Vision. Подготовка и анализ данных, работа с датасетами и разметкой. Проведение экспериментов и анализ качества моделей с использованием соответствующих метрик. Разработка и поддержка production-ready решений в области компьютерного зрения. Работа с Linux, Git,5,400Открыть в Telegram
