Последние посты
Data Science Jobs
24 сент., 12:08
#Вакансия #Analyst #Аналитик #Удаленно #Remote #Vacancy Web Analyst💼 Компания: ADVelop 📍 Локация: г. Москва 🔰 Формат: удаленно 🌙 Занятость: Полная 💰 ЗП: 150-180 тыс. руб.Рассматриваем граждан РФ, которые проживают на территории РФ.ADVelop — digital-агентство, обладающее высокой экспертизой в сфере продвижения застройщиков и других категорий клиентов.Мы ищем middle веб-аналитика-исследователя, который умеет не только настраивать аналитику, но и глубоко анализировать данные: находить причины падения конверсий, изучать воронки и поведение пользователей, проводить маркетинговые исследования и готовить отчеты для команды и клиентов.🎯 Обязанности - Технический аудит и настройка аналитики: — Полный цикл внедрения и проверки систем аналитики и коллтрекинга; — Настройка и проверка работы целей, в частности продвинутые настройки для микроразметки; — Построение сквозной аналитики; — UX/UI-исследования и работа с конверсией: Анализ воронок, поведения пользователей, поиск «узких мест» на сайте; - Маркетинговые исследования: Диагностика причин падения трафика/вовлеченности/конверсии. Умение отделить технические ошибки от рыночных трендов (сезонность, ипотека, ключевая ставка); - Формирование отчетов для клиента/команды: Создание логичных, структурированных отчетов с визуализациями, четкими выводами и измеримыми рекомендациями. Все пункты касаются сервисов Яндекс Метрика, Яндекс Тег Менеджер, Comagic/UIS, Calltouch, Smartis.✅ Требования - Аналогичный опыт работы 2+ года в веб-аналитике. Будет плюсом: - Опыт работы в маркетинговом агентстве; - Опыт работы в маркетинге в сфере недвижимости.📝 Конкретные навыки, знания и умения Уверенные знания: - HTML - CSS - JavaScript - Яндекс Метрика - Яндекс Тег Менеджер - Calltouch, Comagic/UIS - Google SheetsData Science Jobs
24 сент., 10:08
Тот самый курс по ML, который прошли 200 000 человек. Теперь — в новой версииС 2016 по 2022 год специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera была входным билетом в профессию — через неё прошли больше 200 000 человек. С тех пор AI ушёл далеко вперёд, и набор тем, которые нужно знать сегодня, изменился. Поэтому Виктор Кантор с командой MLinside обновил программу и перевыпустил специализацию заново — уже как «Искусственный интеллект и анализ данных». Цену оставили ту же, что четыре года назад.Кому это нужноML обычно изучают по частям: линейные модели подтянул на работе, про трансформеры прочитал статью, про агентов посмотрел ролик на YouTube. Каждый кусок вроде понятен, а цельной картины нет. Пока задачи типовые, это не мешает. Сложности начинаются там, где спрашивают системно: на собеседовании или при переходе из аналитики в ML.Специализация даёт последовательную базу вместо разрозненных кусков — 226 уроков и 47 часов контента.Что внутри ▪️ Математика и Python — алгоритмы и структуры данных, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей ▪️ Classic ML — линейные модели и SVM, деревья и градиентный бустинг, кластеризация, метрики и валидация, введение в нейросети и PyTorch ▪️ Deep Learning — backpropagation, CNN, детекция и сегментация, RNN и LSTM, трансформеры и Attention, языковое моделирование, введение в RLHF ▪️ LLM и AI-агенты — инференс LLM, квантование, vLLM и TensorRT, полный разбор RAG, архитектуры агентов, мультиагентные системы, MCP ▪️ A/B-тестирование — дизайн экспериментов, статистические критерии, бутстрэп, CUPED, последовательный анализ, кейсы из индустрииВ разработке ещё два модуля: Production ML и ML System Design.Кто ведёт Уроки ведут действующие практики — директора по данным и руководители AI-направлений, работавшие в МТС, Яндексе, Сбере и других крупных компаниях. Люди, которые строили AI-команды с нуля и доводили модели до продакшена, а не просто пересказывают учебники. Большая часть команды преподаёт в МФТИ, ИТМО и НИУ ВШЭ.Технологии в AI меняются каждые несколько месяцев, поэтому к готовым модулям регулярно добавляются новые уроки — по свежим темам и запросам студентов.Как проходит обучение Специализация устроена как библиотека курсов: доступ ко всем модулям открывается сразу после оплаты. Можно идти по рекомендованной последовательности, а можно изучать только те темы, которых не хватает.Студенты ВУЗов могут получить доступ к специализации бесплатно (также как это было на Coursera), для всех остальных подписка стоит 5000 ₽ в месяц. Видеолекции, семинары, тесты с автопроверкой, задания, чат с кураторами для ответов на вопросы. Без потоков и дедлайнов: старт в любой момент, свой темп. На 3 и 6 месяцев подписка дешевле.Сразу предупреждаем: материал сложный, на уровне сильнейших технических вузов. Это не обзорный формат: разбираем backprop в матричной форме, encoder-decoder и decoder-only архитектуры, статистические критерии и их ограничения. Цель не развлечь и дать чувство, что все сразу получается само, а реально научить.Зато вместо разрозненных знаний у вас будет система: понимание, как методы устроены внутри и какой выбрать под конкретную задачу.Полная программа и варианты подписки — по ссылке на сайте Специализации
Data Science Jobs
23 сент., 08:03
Привет!Dodo Brands ищет дата-инженера в DrinkitНаш стек: - Databricks: PySpark, Spark SQL, Structured Streaming, Delta Lake - Unity Catalog - Python 3.12+ - Azure: Event Hubs, ADLS Gen2, Data Explorer - IaC и шаблонизация: Terraform, Jinja2 - CI/CD: Git, Databricks Asset BundlesМы ожидаем: - 4+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчик. - Сильный SQL - Уверенный Python для обработки данных и простых сервисов - Опыт с Spark или аналогом. - Базовый опыт с Kafka - Проактивность: сам видишь проблемы и возможности в данных/пайплайнах и предлагаешь, что улучшить. - Хочешь решать конкретные задачи, а не просто переливать данные. - Умеешь говорить с аналитиками, иногда с менеджерами, не боишься вопросов, готов брать на себя ответственностьМы предлагаем: - Трудоустройство по ТК РФ; - Удаленную работу из любой точки мира или в офисах в Москве или Санкт-Петербурге; - Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность; - Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng; - Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.Ссылка для откликаData Science Jobs
22 сент., 11:29
#вакансия #fulltime #Ереван #Армения #финтех #банк #senior #Data #analyst #DataAnalyst #Գործկա💼 Компания: ITQuick 🌎 Локация: Армения 👨🏻💻 Формат: гибрид 🕝 Занятость: Полная 💰 ЗП: 300-400 тыс. руб.Рассматриваем граждан РФ и Армении, которые проживают на территории Армении.✅Находимся в поиске Senior Data Analyst в Армении.💼О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.🦸Задачи роли: Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешнеData Science Jobs
22 сент., 00:35
#senior #удаленкаДОМ.РФ Разработчик-аналитик DWH Опыт работы: не менее 5 лет Формат работы: можно удалённо (Москва)☑️ Чем предстоит заниматься -Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика с целью уточнения бизнес-требований -Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика -Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных) -Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд -Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных -Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы -Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов, реализованных разработчиками -Принимать участие в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками -ОData Science Jobs
21 сент., 21:34
⚡️Data Science в 2026 году: что нужно знать, чтобы дойти от первой модели до первого оффера?Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: пытаются выучить весь Data Science сразу.Python, математика, статистика, ML, Deep Learning, MLOps… А потом открывают вакансию и обнаруживают ещё примерно 15 технологий, о которых вчера даже не слышали. В итоге можно несколько месяцев учиться, собирать учебные модели и всё равно не понимать, что именно нужно показать работодателю, чтобы получить первый оффер 🫠Мария Жарова — ML-инженер Wildberries, экс-Альфа-Банк и Сбер, преподаватель магистратур МФТИ, ТГУ и МИФИ — проведёт бесплатный эфир «ML-инженер в 2026 году: от первой модели до первого оффера» и покажет профессию изнутри на реальной ML-задаче.Что будет на эфире: 🔶На живом примере
Data Science Jobs
21 сент., 21:34
#middle #senior #гибрид #удаленкаWildberries ML Engineer в Ценообразование Опыт работы: от 3 лет Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)☑️ Чем предстоит заниматься -Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров -Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей -Доводить решения до прода и отвечать за них☑️ Наши пожелания к кандидатам -Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу -Опыт в задачах матчинга -Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет -Уверенные знания Python, ML-стека, SQL -Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, гдеData Science Jobs
19 сент., 09:04
🌐 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний РоссииПолучи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от ПАО «Интер РАО» при поддержке компании «Яндекс».Призовой фонд — 750 000 рублей. Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании.Регистрация открыта до 27 сентября.Можно участвовать одному или командой до 5 человек. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер.Задачи соревнования — за какую возьмешься? 1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций. 2️⃣ Помощник для анализа документов из судов. 3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов. 4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм.Стартуем 28 сентября. Придумай концепт
Data Science Jobs
18 сент., 12:01
#senior #удаленкаОФФСТЕЙДЖ МЕДИА Senior Python Engineer Опыт работы: более 6 лет Формат работы: удалённо, свободный график Английский: B2☑️ Обязанности -Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API -Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных -Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных -Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы -Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций☑️ Требования -От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах -Опыт использования Python в production-коде -Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов) -Знание архитектур обработки данных в реальном времениhh.ruВакансия Senior Python Engineer в Москве, работа в компании ОФФСТЕЙДЖ МЕДИАЗарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: более 6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 09.09.2026.Data Science Jobs
17 сент., 17:15
Из аналитика в дата-инженеры: переход реален? 🤔В последнее время все чаще дата-инженерия для аналитиков становится более привлекательной, но в то же время страшной.С одной стороны, хочется понимать не только то, что происходит с данными, но и как эти данные вообще доезжают до нас. Откуда берутся, где хранятся, как обновляются, почему сегодня в витрине 10 млн строк, а завтра 8 млн и кто опять сломал загрузку🥲И получается ситуация, когда хочется попробовать, но непонятно, с чего начинать и сколько лет на это закладывать.Поэтому мне понравилось, как Симулейтив пересобрали свой буткемп «Инженер данных».Курс разделен на 2 этапа: за первые 10 недель вы осваиваете базу и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе — углубленное изучение ключевых инструментов, где вы дорастаете до мидла.Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, пайплайны
1,840Открыть в TelegramData Science Jobs
17 сент., 15:31
#senior #300k #удаленкаGO Digital Senior Python Developer (FastAPI, Kafka) от 200 000 до 350 000 ₽ на руки Опыт работы: более 6 лет Формат работы: удалённо☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах -Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля -Участвовать в проработке архитектуры и технических решений -Писать unit- и интеграционные тесты -Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)☑️ Что для нас важно -Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет -Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) -Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub -Уверенная работа с PostgreSQLhh.ruВакансия Senior Python Developer (FastAPI, Kafka) в Иннополисе, работа в компании GO DigitalЗарплата: от 200000 до 350000 ₽ за месяц. Иннополис. Требуемый опыт: более 6 лет. Занятость: полная. Дата публикации: 07.09.2026.Data Science Jobs
17 сент., 13:26
Хочешь начать карьеру в ИТ или уже сделал первый шаг и планируешь расти дальше? МТС True Tech Champ 2026 — хорошая точка ускоренияЭто один из крупнейших ИТ-чемпионатов России, где ежегодно собираются студенты и разработчики со всей страны. Здесь ты попадаешь в поле зрения ИТ-команд.Алгоритмический трек — это прокачка структур данных и алгоритмов на задачах уровня технических собеседований. По сути, прямая подготовка к интервью в сильные компании.Трек программирования роботов — командная работа над реальным проектом: писать код, тестировать, дорабатывать под новые условия. Такой опыт заметно усиливает резюме.Что ты получаешь для старта: сертификат участника, который добавишь в портфолио; практику живых соревнований и знакомство с ИТ-сообществом из разных городов; шанс, что тебя заметят рекрутеры и крупные ИТ-компании.Зарегистрируйся на алгоритмический трек до 27 сентября, а на
1,820Открыть в TelegramData Science Jobs
16 сент., 11:42
#вакансия #СистемныйАналитик #middle+ #удаленноРФМы в поиске Системного аналитика • Компания: IT People group • Ставка: рассмотрим вашу • Грейд: Middle+ / Senior • Локация: РФ • Срок привлечения: До конца года • Формат работы: Удаленно • Загрузка: ФултаймТребования: • Опыт работы в качестве аналитика от трех лет • Опыт работы с высоконагруженными СУБД ORACLE • Опыт работы с Python • Знание SQL, DWHОбязанности: • Анализ полноты и корректности требований в поступающих заявках на отчетность • Анализ доступности источников информации, необходимых для реализации заявки2,150Открыть в TelegramData Science Jobs
16 сент., 09:42
Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра?30 сентября собираем RecSys-сообщество — разработчиков, ML/DS-специалистов и всех, кто делает персонализацию и рекомендации в реальных продуктах.В программе — доклады от экспертов Сбера. Поговорим о свежих подходах и нестандартных решениях на реальных кейсах.А после докладов переключаемся на неформальный режим: знакомимся, спорим про RecSys, обсуждаем идеи, находим единомышленников и просто хорошо проводим вечер среди своих.📍г. Нижний Новгород, пространство «Гараж»Количество мест ограничено — успей забрать своё по ссылке!
1,660Открыть в TelegramData Science Jobs
15 сент., 10:20
#вакансия #dataengineer #python #airflow #etl #dwh #удалённоData Engineer (Middle) Оплата: 150 000 – 170 000 ₽ Компания: 💻 Кодекс-ИТ Грейд: Middle Гражданство: РФ Локация: строго РФ Формат работы: удаленно Часовой пояс: не более ±2 часов от МСК📋 Проект: Разработка единой системы оценки эффективности. 📋 Задачи: — Разработка решений вокруг DWH — Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика — Проработка архитектуры данных и системы для их сбора — Внедрение нового функционала, сокращение техдолга 📋 Требования: — Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache AirflowData Science Jobs
15 сент., 09:05
🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск 👨💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026 🔝 Реальные данные — реальный вызов 🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего. В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении. 📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis. Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.Перейти к регистрации
2,180Открыть в TelegramData Science Jobs
13 сент., 13:02
#senior #удаленка #гибридМТС Банк Главный аналитик NBO Опыт работы: от 2 лет в сфере анализа данных☑️ Что нужно делать -Разработка отчётности для анализа эффекта от внедрения моделей, оптимизирующих процессы вторичных продаж -Анализ влияния внешних/внутренних факторов на эффект от кампаний продаж -Анализ бизнес-процессов для выявления зон роста от применения data science моделей -Разработка регулярной отчётности в Power BI -Анализ эффекта пилотов -Разработка технических заданий на создание витрин данных, контроль выполнения задач☑️ Кого мы ищем -Техническое/математическое/экономическое образование -Уверенное владение SQL (в т.ч. написание процедур и функций, опыт работы с БД Oracle будет плюсом) -Опыт разработки отчётов в BI-инструментах -Опыт проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов -Опыт работы от 2 лет в сфере анализаData Science Jobs
13 сент., 11:14
🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночкуМожно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv
Data Science Jobs
11 сент., 12:40
#junior #удаленкаIBS Data scientist / ML-инженер Опыт работы: от 1 года Можно удалённо☑️ Чем предстоит заниматься -Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач -Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения -Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.) -Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др. -Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM -Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене -Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные) -Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)☑️ Наши пожелания к кандидатам -Высшее образование: математическое, IT, техническое -Аналогичный опытData Science Jobs
8 сент., 17:05
Вакансия Product Manager Название компании: MyFinishLine — международная платформа виртуальных квестов для активных людей. Пользователь двигается в реальной жизни (ходит, бегает, ездит на велосипеде) и открывает главы приключенческой истории, проходя маршруты по всему миру https://myfinishline.app/ Формат работы: удалённо, полная занятость Контакты: @DN_MFLiЧем предстоит заниматься Формировать и развивать продуктовую стратегию и roadmap приложения Самостоятельно собирать рабочие прототипы (вайб-кодинг) и тестировать гипотезы Проводить исследования пользователей (ретеншн, вовлечённость, причины оттока), формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты Развивать ключевые механики геймификации: сюжетные квесты, систему медалей, интеграцию со Strava и другими фитнес-сервисами Анализировать продуктовые метрики и на их основе принимать решениеНаш идеальный кандидат Продакт с опытом в
