Последние посты
Дизраптор
23 сент., 15:48
Кстати, если ИИшку будут реально тренировать на таких данных, и она станет тупая, то это буквально shit in shit outДизраптор
23 сент., 14:47
Whoop для задницыДавненько у меня не было рубрики "сортирные инновации" (знаю, вы по ней скучали). Тем временем там уже целый сегмент, да ещё какой!Год назад я писал про Kohler Dekoda. Напомню, они делают камеру с машинным зрением, которую вешают на обычный толчок. Вся эта система смотрит на юзерскую жизнедеятельность обоих типов, оценивает форму, цвет, гидратацию, наличие всякого чужеродного и т.д., и кладёт всё это дело на дэшборды в приложении.У них дизрапт в том, что можно повесить относительно недорогую насадку на обычный унитаз, и не нужно покупать умный за конские деньги.Так вот, у Kohler появился достойный конкурент со звучным названием Throne. Это стартап из Остина, Техас. Один из трёх сооснователей - бывший CTO Whoop Джон Каподилупо. Причём пришёл он туда не из любви к теме, а по нужде: у него язвенный колит, и он давно жаловался, что для ЖКТ нет нормальных трекеров.Девайс от Throne представляет собой вот такую приблуду (см. картинки), которая цепляется под ободок, а её камера смотрит вниз, и ещё есть сенсор и микрофон.Дальше данные улетают на несколько computer vision моделей, часть из которых обучали практикующие гастроэнтерологи на всех нужных данных и объектах, не буду их ещё раз перечислять.А сверху наложен ИИ-слой, превращающий метрики в ежедневные инсайты и коучинг (кек). То есть, логика ровно как у Whoop и Oura: важна не одна цифра, а личная норма юзера и отклонения от неё день за днём. Мой заголовок не кликбейт, да.Главное отличие от Kohler, которое сами Throne продают как ключевое преимущество - что не надо прикладывать палец для идентификации конкретного юзера. Штука от Kohler узнаёт пользователя по отпечатку на сенсоре, а Throne - за три секунды по Bluetooth телефона.Благодаря этому девайс полностью hands-free. Что весьма ценно, есть учесть нюансы всего юзкейса. Правда, в их же FAQ написано, что если оставить телефон рядом, то сессия может запуститься во время чужого визита.Ещё Throne ощутимо дешевле - $399 сам девайс плюс $6 в месяц подписка. Для сравнения, у Kohler устройство стоит $599 и ~$100 в год подписка.Продажи начались в марте, а в конце июля стартап поднял раунд на $10M. Деньги обещают пустить на клиническую валидацию и новую киллер-фичу - детекцию микроскопической крови, чтобы стать датчиком для рака кишечника (наверно, самый "продающий" юзкейс из возможных).В общем, хорошечно какать - само по себе полезно (является инвестиционной рекомендацией), но "умно" какать с данными - ещё полезнее. Обучают ли на этих данных ИИ-модели - история умалчивает. Да по-любому обучают, камон, вы чо угораете.Дизраптор
Дизраптор
23 сент., 11:40
Почему банки так активно идут в рекламу?Весной я разбирал, как банки: (а) Становятся новым полноценным рекламным каналом (типа как ритейл-медиа в своё время), (б) Какое именно у банков/финтехов есть unfair advantage на этой поляне.Кратко: они единственные видит "рекламное уравнение" с двух сторон целиком - и насколько эффективно компания размещается и получает показы/клики/оплаты, и что конкретно люди покупают (не в одном магазине, а вообще).Так вот, 18 сентября прошёл "День финтех-медиа" - первая конфа не про банки/финтех, а именно про рекламу в них. Участвовали именно рекламные юниты банков/финтехов: Т-Реклама, Альфа, SberAds, МТС Ads. Раньше я такой нарезки не видел, что косвенно подтверждает, как данный необычный "рекламный носитель" (назовём это так) становится отдельным рынком.Смотрите, в ритейле и екоме рекламные юниты (те самые "ритейл-медиа") выросли в монструозные бизнесы. У Amazon реклама в 2025 принесла почти $70 млрд (кажется, это примерно как весь их еком), сегодня они третья рекламная платформа мира после Google и ещё одной конторы. Почему? Ну, потому что есть замкнутая петля "показал → купили". Но у банков эта петля работает ещё лучше - не по одному магазину, а по всем сразу. Amazon видит, что вы купили на Amazon, а банк - что вы купили везде его картой. Отсюда возникают рекламные механики, которых нет ни в одном другом рекламном кабинете. Например, клиент начал ремонт и тратит на стройматериалы - самое время предлагать технику (это пример от М.Видео с конфы).Но я хотел бы выделить другой нюанс. Реклама всегда получает буст через репутацию. И вот тут у банка/финтеха преимущество номер два, причём оно состоит из двух частей:Во-первых, работает простая психология. Если вы храните где-то свои деньги, доверяете самое ценное (ну, из материального), то доверие к этому бренду у вас априори высокое. Даже если вам кажется, что нет. Размещая рекламный оффер, банк делится с брендом своей репутацией, и клиент перекладывает это на рекламу из оффера.Во-вторых, это работает и в другую сторону. Один левый токсичный оффер - и всё, клиент бесится на банк, и его репутация начинает рушится. А это для банка капец, т.к. см. выше. Следовательно, спамить по чём зря, как обычные рекламные сети, банки просто не могут себе позволить (исходя из базовой логики из бизнеса). Собственно, поэтому вся конфа и крутилась вокруг единых правил и прозрачности.ИМХО, это самая важная трансформация рекламного рынка за последние пару-тройку лет. И история точно будет развиваться. Аудитория, данные, инвентарь и доверие у финтех-медиа уже есть. Не хватает разве что понятных правил и доказанной эффективности. Но, думаю, это не проблема - ритейл-медиа прошли этот путь за пару лет, и я не вижу причин, почему здесь будет иначе.ДизрапторДизраптор
23 сент., 08:26
Сказ о том, как Ozon сортировку автоматизировалНа День программиста гонял на E-CODE - ежегодную конфу Ozon Tech. Там дофига всего было: про их tech и опенсорс, как они AI/ML внедряют, и даже как под капотом устроен Морковск, кек. Но я особо прикололся с истории, как они с нуля сделали 3D-сортировщика для склада. Это фрагмент из блока про роботизацию (её и другие записи выступлений можно глянуть тут), а я сейчас расскажу основное.Итак, в чём, собсна, была проблема. На сорт-центр Ozon заезжает до 100 тысяч товаров в час (100 ТЫЩ В ЧАС). Приезжают все они в коробках, в каждой лежит (в среднем) 27 штук товара, всё вперемешку.Но в вашем ПВЗ вы забираете не спиночесалку, которую дядя Вася заказывал, а ровно то, что заказали вы. То есть, товары нужно быстро, чётко и (желательно) максимально эффективно отсортировать. И первый этап сортировки - это "раскидать" все товары по 400-600 направлениям, примерно столько обслуживает один сорт-центр.Но есть нюанс - никто не знает, в какой коробке что лежит, поэтому каждая сортировочная машина должна уметь пулять товар во все направления сразу. А их, напомню, аж 400-600 штук.По классике такую задачу решают через "кросс-белт" - конвейер с лентами-скидывателями, вдоль которого стоят коробки. Но под 400 направлений он вытянется на сотни метров, а если встанет, то... лучше даже не представлять.Поэтому ребята решили поменять подход и "делать наверх". Они взяли алюминиевый профиль, станочные направляющие, два сервопривода (один ездит по горизонтали, второй по вертикали) и ленточную каретку, которая скидывает товар налево или направо. Получился своеобразный робот-кран, поэтому штуку назвали... "Робокран". Машинка относительно небольшая, но направлений берёт много. Подробнее можете глянуть на картинках.Но тут всплыла ещё одна проблема. Товар Озона - это не аккуратная коробочка одного размера. Он может быть очень разный - мелкий/большой, твёрдый/мягкий, отскакивать и т.д. И чтобы он точно попадал в каретку - её пришлось научить "подныривать" под подающий буфер. Это было непросто, потому что товар буквально "зажёвывало" (как бумагу в принтере), и приходилось каждый раз звать кожаного, что руинило весь смысл роботизации. Пришлось калибровать до долей миллиметра, но справились. Чтобы упростить разработку на этом этапе - каждому разрабу выдали свой "виртуальный кран".Потом упёрлись в человека ещё раз. Один Робокран делает 360-450 товаров в час, а оператор кладёт до 1000 в час. Решение - сделать сдвоенный Робокран. Но на 10 тысяч товаров в час нужно 28 таких, а на весь поток сорт-центра - ещё раз в десять больше.Но всё равно, даже когда полностью убрали человека с сортировки - появилась новая ручная работа. Кто-то должен снимать заполненные коробки с Робокрана и ставить на него пустые, чего при ручной сортировке не было вообще (там человек сам разложил-закрыл- отдал). В итоге, добавили модуль, который сам снимает и ставит ящики.Я пока слушал - прям экс-консалтерскую скупую слезу пустил. Сразу флешбеки, как автоматизируешь один шаг процесса, а рядом вываливается новый прикол, которого раньше вообще не было. В итоге, идёшь шаг за шагом, пока не упакуешь в новый формат весь процесс от и до. А Ozon в процессе ещё и полноценного нового робота изобрёл (которого можно даже в отдельный продукт завернуть), прикольно.Дизраптор
Дизраптор
22 сент., 15:31
Железо дорожает, но ИИ становится дешевле. Как так?Глянул интервью гендира Yandex Cloud Григория Атрепьева Ведомостям. Вообще, там на редкость "мясной" контент про агентов, ИИ-кибербез, что делать с сотрудниками и немного про планы самого Яндекса в ИИ. Но я хочу остановиться на конкретном моменте про ИИ-вычисления, важным для всей ИИ-индустрии.Смотрите, сейчас в ИИ-вычислениях происходит довольно странная штука: 1. Железо очевидно дорожает. Серверы за год улетели в 2–5 раз, адски подорожала память и всё остальное. 2. Но токены (то есть, сколько результата модель на конкретном железе делает юзеру за Х времени) при этом дешевеют. Атрепьев приводит цифры самого Яндекса: у них выручка на тот же объём токенов упала за год в 6 раз, а по классу "лёгких" Flash-моделей цена снизилась почти в 14 раз.Это, вообще говоря, парадокс. Обычно, если сырьё дорожает, то продукт тоже дорожает. А тутДизраптор
22 сент., 11:08
Вы можете залить ваш трек на страницу любой звезды в Spotify, получить его прослушивания, а роялти забрать себе10 сентября у бруклинской панк-группы Lathe of Heaven (как я понял, группа известная, но в узкий кругах) вышел новый сингл "Riding High". Он появился на их верифицированной странице в Spotify, а заодно в Apple Music, Tidal, Amazon Music и Deezer.Вот только сама группа узнала об этом последней, потому что это вообще не их трек. Его сделал журналист 404 Media Эмануэль Майберг (ай, шалунишка). Причём сделал его издевательски легко - песню он сгенерил в Udio промптом уровня "сделай панк-песню с мужским вокалом", а обложку нарисовал в ChatGPT. На всё про всё ушло 5 минут и несколько баксов.Возможно, вы спросите: Аффтар, падажжи, как какой-то левый хрен с горы может выложить свой слопо-трек на реальной странице реальной группы на всех стримингах? Отвечаю: легко и просто. Дело в
Дизраптор
22 сент., 08:08
Вайбкодинг добрался и до маркетинга. На Mindbox Конференции ему посвятили целый день: 24 октября пройдет лаборатория вайбкодинга со школой Вани Замесина.Маркетологи научатся быстро проверять гипотезы с помощью ИИ, без разработчиков и аналитиков.А в первый день конференции, 23 октября, — 40+ спикеров с докладами о CRM-маркетинге и рекламе. Много будет про ML и нейросети. Например:— аптеки «Вита» отдали аналитику и рассылки мультиагентной сети;— Купер доверил реактивацию предиктивной модели и удвоил ROMI;— «Читай-город» настроил Директ на самых горячих пользователей и добавил 56% к выручке с клика.Еще — разговор маркдиров о главных открытиях года и интервью с CEO ВкусВилла, Дринкита и Диван.ру.Участие онлайн бесплатное.📅 23–24 октября🔗 Зарегистрироваться
Дизраптор
21 сент., 13:17изменён
Налоговая увидела новость про муху:
Дизраптор
21 сент., 09:39
Если новость выходит слишком быстро - это не человекПомните взлом Hugging Face роем ИИ-агентов? У этой истории есть ещё один интересный побочный момент. В августе на ИИ-конфе в Вегасе OpenAI призналась, что сбежавшие агенты ещё и завели себе доску сообщений, где обсуждали атаку.Но нас сейчас интересует даже не сама новость, а что случилось после. Журналисты в зале, понятное дело, тут же начали строчить, и издание Wired и ещё несколько годных tech-медиа запостили новость одними из первых... Но всё равно проиграли на целых 3 часа ноунейм-сайту RuntimeWire, у которого представителей на конфе не было вообще. Более того, у него нет ни одного реального корреспондента.RuntimeWire делает один человек - Райан Меркет, бывший CTO Microsoft for Startups, а до этого рекламщик в Reddit. Всю "журналистику" там делают ИИ-агенты, и обходится это примерно в $100 в день. Конкретно в том кейсе Меркет
Дизраптор
20 сент., 12:04
ИИ-ХолостякВ Южной Корее 20 августа стартовало дейтинг-реалити, где участники строят отношения... с кем бы вы думали? Правильно, с ИИшками. Называется "My AI Partner", делает его местный телеканал SBS, но также шоу выкупил Netflix.Участников трое, все они местные звёзды: автор вебтунов (это такие азиатские смартфонные комиксы), актриса и комик. Каждому подобрали несколько ИИ-партнёров под вкус (всего 8 штук), вплоть до стрижки и тембра голоса. "Партнёры" живут в планшетах, которые участники таскают с собой в рестораны, парки аттракционов, бассейны на вилле и другие "свидания".Через камеру и геолок на планшете аватар "видит" лицо своего кожаного любимки и место, где они находятся. Под капотом сидят разные модели, включая ChatGPT и Claude, а за внешку и голос отвечает компания Klleon, ранее рисовавшая виртуальных артистов для корейских шоу. Авторы шоу утверждают, что на проработку
Дизраптор
20 сент., 09:00
Эпик-фейл Nike, три необычных бизнес-хода из Китая и экзотический способ дёшево тестировать гипотезыИменно это разобрали и обсудили на Лабе на этой неделе:1. Как Nike решил трансформироваться, но в итоге сломал собственные каналы продаж и вылетел из S&P100. Анализирую кейс с конкретными выводами для руководителей.2. Как опросить 10 000 человек за $300. Способ неоднозначный, но некоторые крупные компании (Colgate, JP Morgan, Nestle и другие) уже успешно его используют. Разбираем, как это работает, конкретные шаги, и как использовать в своём стартапе/компании.3. Свежий выпуск Лаб-дайджеста - нового регулярного формата с бизнес-механиками (несколько механик на 1 пост). В этот раз фокус на Китае. Alipay возрождает "красные конверты", Douyin хитро наращивает балансы юзеров, "китайский Авито" запускает необычный новый формат.Ранее в Лабе, выборочно: - Как именно работает цифровойДизраптор
18 сент., 13:19изменён
Чел на этой картинке кормит ИИшку человеческой кожейНедавно из стелс-режима вышел довольно... эммм... необычный проект. Называется Outer Biosciences, и он добывает ещё живую человеческую кожу, чтобы учить на ней ИИ. Объясняю:После операций (в основном пластических, но как пойдёт) остаются обрезки кожи, которые обычно выкидывают. Outer быстро - за считанные часы, пока ткань жива - забирает их с согласия доноров. Кстати, как я понял, эту логистику стартап прорабатывал больше года. А дальше происходит вот что:Вообще, вне тела кожа живёт несколько дней. Этого плюс-минус хватает, чтобы проверить, не разъест ли её новый кремушек - но не более того. А реально интересные процессы с кожей происходят медленно: коллаген перестраивается, пигментация, восстановление барьера, вот это всё. Это процессы неделю+.Так вот, Outer собрал "систему жизнеобеспечения", которая кормит ткань и выводит
Дизраптор
18 сент., 10:24
Харнесс решает всё большеПару недель назад OpenAI выкатила GPT-6 Astra и пафосно объявила "эру AGI". Один из аргументов был такой: новая модель набирает 99,9% на ARC-AGI-3. Это, если что, специальный тест, где ИИшку закидывают в незнакомые мини-игры без инструкции (ни цели, ни правил, ни даже что каждая кнопка делает). И смотрят, как она будет методом ИИ-тыка разбираться и во всё это дело играть.Авторы теста прогнали Astra и в стандартной обвязке, общей для разных провайдеров, и с Provider Adapter от OpenAI. При одинаковом максимальном уровне reasoning результат вырос с 62,7% до 98,6%. А на high - с 54,8% до 99,9%».Откуда такая разница? Каждый ход в игре - это отдельный запрос к модели. В стандартной обвязке между ходами выживают только заметки, которые модель сама себе написала. Представьте себе шахматиста, которому после каждого хода отшибает память, и остаются только записи вДизраптор
17 сент., 15:36
Ладно, AGI
Дизраптор
17 сент., 12:55
Нашёл топовую историю из Кореи:В Сеуле есть магазин шмоток Tansanmagnesium. Название - корейский спеллинг "карбоната магния", проще говоря магнезии - вот этой штуки, которую скалолазы или качки в зале себе на руки сыпят, ну вы поняли. Продаёт этот магазин одежду и аксессуары для скалолазания. И этой весной он очень мощно завирусился в соцсетях. Знаете почему?На первом этаже у них стоит здоровенный камень (см. картинку), а сам магазин - на втором этаже. Единственный способ попасть в магаз - это залезть по этому камню. Логика примерно такая:Если ты на самом деле никакой не скалолаз, а обычный казуальный лох, и наши (невероятно ценные и уникальные) шмотки тебе нужны не по горам лазать, а стильно пить лавандовый раф в кофейне - то хрен тебе. Мы только для тру, ты должен доказать, что достоин.Именно в таком виде история завирусилась в соцсетях (типичный рилс про них приложил). Там
Дизраптор
17 сент., 09:55
«Я работаю с самозанятыми по договору — значит, все чисто»Так думает большинство, но... до первой выездной проверки.ФНС переквалифицирует гражданско-правовые отношения в трудовые не за факт работы с самозанятыми, а за детали. Это могут быть формулировки в договоре, регулярность выплат или единственный заказчик у исполнителя. И тогда всё - НДФЛ 13%, страховые взносы 30%+, штраф 40% от недоимки - причём задним числом и за последние три года.3 риска, которые встречаются чаще всего: — Слетел статус НПД. Самозанятый превысил лимит 2,4 млн или сам снялся с учета, но вы узнаёте об этом уже после выплаты. Итог: платеж облагается как доход физлица, а вы - налоговый агент. — Опасные формулировки в договоре: «выполняет работу в офисе», «ежемесячное вознаграждение», «соблюдает режим» и т.д. Каждое слово - это аргумент для инспектора. Типовые шаблоны из интернета этого не учитывают. — Нет чека
Дизраптор
17 сент., 07:44изменён
Кстати, обратили внимание, что в посте про чтение (выше) нет почти ничего про ИИ? Это не просто так:Есть мейнстримное убеждение, что ИИ делает литературу хуже. Мол, посредственности, которые раньше вообще бы из своих нор не вылезли, теперь с ИИшкой генерят нейрослоп (причём много и обильно), а нерадивые издательства их печатают, потому что... а почему бы нет. Про терминальную стадию данного явления я подробно писал вот тут.Так вот, лично я считаю, что это слишком плоский взгляд на проблему. ИИ с одной стороны помогает литературе деградировать, но с другой - сдерживает эту деградацию. Поясню вторую часть:Об LLM очень удобно "обстукивать мысли". Я сам много пишу - не книги, но посты, статьи и сценарии тоже считаются, это тоже некие "штуки текста", передающие какой-то смысл. Раньше перед написанием статьи я придумывал её структуру - и.... всё... по ней и писал. Возможно, слегкаДизраптор
17 сент., 05:34изменён
Почему люди перестали читать?Если вы ярый библиофил и радикальный книголюб, то текст ниже может задеть самые тонкие настройки вашей души. Я предупредил, счета за реабилитацию принимать не буду 🌟The Atlantic пишет, что люди перестают читать книги. Автор статьи - Роуз Хоровитч, которая в 2024 написала вирусный текст про студентов элитных вузов, неспособных осилить даже одну книгу до конца. А Теперь она посчитала масштаб по всей стране (страна, как вы понимаете, США - что может слегка смещать результат, ведь как известно: 🐸😵💫)Итак, менее половины взрослых американцев прочитали за год хоть одну книгу, доля читающих ради удовольствия в конкретный день за 20 лет упала с 28% до 16%, и падение идёт во всех группах - даже у бабулек/дедулек, женщин и выпускников вузов, которые всегда читали больше всех. Школы задают отThe AtlanticThe End of Reading Is HereOptimists once believed that universal literacy was inevitable. Now it seems that the age of reading might be a short anomaly in human history.Дизраптор
16 сент., 15:45
Как проверять договоры быстро и без отдельного штата юристов?Замечали, что в растущих компаниях бутылочным горлышком часто становятся юристы? Оно и не мудрено - договоры и другие документы идут потоком, по мере роста поток пухнет, а согласовывает всё это дело один человек или маленький отдел, который физически не может такое переварить. В итоге, либо согласования зависают на недели, либо, что ещё хуже, проскакивают ошибки и неточности.Как раз эту проблему решает Нейроюрист. Это ИИ-помощник как раз для такой юридической работы. Он анализирует документы и отвечает на правовые вопросы со ссылками на нормы права и судебную практику. По данным исследования Thomson Reuters, юрист тратит 40-60% времени на составление документов и проверку договоров. А с помощью Нейроюриста это время удаётся сократить до 1,5 раза (по данным внутренних исследований Яндекса).И самое крутое, что НейроюристДизраптор
16 сент., 13:34
Задумывались, почему одни компании ПОЛЕЗНО внедрили ИИ-агентов, а другие накупили сотрудникам подписок, запустили кучу пилотов и... всё?В чём разница? ИМХО, это ключевой вопрос, чтобы ИИ-трансформация вообще запустилась (без ответа на него всё остальное будет вхолостую стрелять). И у меня есть подсказка: причина ровно та же, по которой ИИ так хорошо делает код. Именно код, а не презентации, отчёты или посты на Дизраптор (их он вообще не пишет - говорит "не могу осилить, не мой уровень").Меткая мысль на эту тему попалась в колонке Дмитрия Ушанова, директора ИИ-центра Т-банка. Если кратко, то агенты быстрее заходят туда, где результат можно ТОЧНО проверить относительно малой кровью, а цена ошибки при этом, ну, приемлемая. Эта мысль кажется базой-основой, но если её развернуть, то есть важный нюанс, смотрите:Обычно успех эйай в разработке объясняют так: "Код = сплошь текст, а LLM в
