Последние посты
Егошин | Кеды профессора
22 сент., 08:56
Как пишет промпты инженер Антропик, создавший FableНедавно мы перевели выступление инженера Anthropic - Тарика Шихипара. Оттуда мне запомнился довольно простой слайд «Матрица неизвестных».Он показывает, что при работе над любой сложной задачей с ИИ-агентом есть четыре типа знания:• Known knowns - что я знаю. • Known unknowns - что я знаю, что не знаю. • Unknown knowns - что я знаю, но даже не думаю об этом как о знании. • Unknown unknowns - то, о существовании чего я вообще не подозреваю.Тарик использует эту матрицу, когда работает с моделями: его задача - максимально сблизить «карту у себя в голове» с реальной территорией, по которой потом пойдёт агент. Мне кажется, это очень хорошая модель и я интуитивно применяю ее же.Как это работает:1. Что я точно знаю Это самая очевидная часть промпта. Например, мы делаем проект для университета. Я могу написать модели:
Егошин | Кеды профессора
18 сент., 11:33
Каким будет мир, в котором избыток интеллектаПеревел интереснейшее эссе от ведущего мирового инвест. фонда Sequoia. Они попытались осознать ближашие изменения в обществе через глубокую аналогию с промышленной революцией. Тогда мы научились аутсорсить физическую работу, сейчас учимся аутсорсить когнитивную.Революция физического трудаЛюбую работу можно разделить на физическую и когнитивную. Большинство полезных задач требует и той и другой. Например, земледелие. Физический труд, очевидно, + когнитивный (умение ориентироваться в погоде, подбирать семена и т. п.).Мне очень понравились графики. Например, первый. Он круто передает мысль:вообще-то последние 300 лет люди полагались только на свои мышцы при физической работе. тот факт, что нам для путешествия из одного города в другой надо просто на самолет сесть, а не 2 недели изматывающего похода – это относительно недавнее благо.Лю
Егошин | Кеды профессора
10 сент., 05:15
Услуги - это новое программное обеспечениеОчень интересную статью выпустил один из главных мировых венчурных фондов мира - sequoia.Ключевая мысльСледующей компанией стоимостью 1 триллиона долларов будет компания-разработчик программного обеспечения, маскирующаяся под сервисную фирму.Каждый основатель, создающий инструмент искусственного интеллекта, задает один и тот же вопрос: что произойдет, когда следующая версия Claude сделает мой продукт функцией? Они правы, что беспокоятся. Если вы продаете инструмент, вы находитесь в гонке против модели. Но если вы продаете работу, каждое улучшение модели делает ваш сервис быстрее, дешевле и сложнее конкурировать.Логика у них очень простая и гениальная:- если вы платите не за софт, а за выполненную работу, то ваш объем рынка мгновенно раздувается в 5–10 раз, потому что вы претендуете не на IT-бюджет компании, а на ее зарплатный фонд и
Егошин | Кеды профессора
28 авг., 14:06изменён
Подкаст с AI-лидом в Битрикс24: как делать продукты на ИИ-агентах и не сломаться в продеУ меня в гостях Сергей Нотевский - руководитель AI-платформы в Битрикс24. Команда Сергея отвечает за ИИ-инфраструктуру из 100+ GPU, на которой работают он-прем модели и автономные агенты крупнейшего бизнес-сервиса страны.А еще я называю Сергея "отцом кэширования контекста в России") Так как он разработал опенсорс скилл по этой теме, за который Anthropic подарили ему официально подписку MAX на 6 мес.О чем выпуск: • Как создавать ИТ-продукты, используя агентов, так, чтобы они были устойчивыми при эксплуатации; • Как экономить на токенах за счет кэширования; • Почему RAG остался в 2025 году и что пришло ему на смену сейчас; • ИИ-внутрянка Битрикс24. Как и зачем оркестрировать собственный кластер на 100+ GPU.🎧 Подкаст уже доступен на двух площадках:📱 YouTube /Егошин | Кеды профессора
20 авг., 05:43
Главная презентация года от NVIDIA: что я понял, когда перевёл новый доклад Дженсена ХуангаЕсли бы меня спросили, на кого смотреть, чтобы понять, куда на самом деле движется ИИ, я бы ответил - на тех, кто несет самый большой финансовый риск. Софтверный стартап может перевайбкодить переписать код за пару недель, а вот «железячники» вливают десятки миллиардов долларов в заводы, кремний и энергетику, которые строятся годами. Если они ошибутся с прогнозом - им будет больно.Главный Стив Джобс железячник планеты сейчас - это Дженсен Хуанг. На недавней GTC 2026 в Тайбэе он собрался с мыслями и за 2 часа раскидал как его NVIDIA + целая страна Тайвань будут перестривать мировую инфраструктуру под эпоху агентного ИИ. В Тайвани все так прет на этом фоне, что Правительство думает о том, чтобы гражданам по 10 к местных долларов выплатить)Мы сделали студийный перевод этого доклада: ютуб, вк
Егошин | Кеды профессора
17 авг., 12:28
Почему сотрудники OpenAI перестали использовать chatGPTИзучил свежие исследования от OpenAI о том, как их собственная команда и корпоративные клиенты используют ИИ в ежедневной работе. Картина получается крайне интересная. Разработчики и менеджеры OpenAI массово отказываются от привычного режима диалога (чата).Что происходит:1. Массовый переход на агентов. 97,9% сотрудников OpenAI сейчас работают через агентскую среду Codex. Для сравнения: ещё в августе 2025 года им пользовались всего 10% команды.2. Делегирование долгих задач. Чат-бот хорош для быстрых вопросов, а агент берет на себя автономную работу. 80% пользователей поручают агенту задачи, на которые у человека уходит от 30 минут, а 20% научились делегировать автономные таски длительностью 8+ часов.3. Агенты уходят к «не-технарям». Неразработчики стали самой быстрорастущей категорией пользователей. Среди корпоративных
Егошин | Кеды профессора
13 авг., 12:51
Как внедрить Claude Code в команду так, чтобы им реально начали пользоваться?Если вы задумываетесь о том, чтобы прокачать команду и научить людей работать с Claude Code, рекомендую обратиться к моему знакомому - Игорю Михееву. Он специализируется на обучении команд (не разработчиков) использованию Claude Code в работе.Мы сами проходили у него обучение всей командой, и понравился практикоориентированный подход. Каждую неделю каждый сотрудник создавал какой-то ценный продукт для нашей компании и рассказывал об этом опыте. Так шло взаимное опыление и совместный прогресс.Как следствие, даже ребята, которые были максимально далеки от разработки и кода, научились закрывать задачи, к которым раньше банально не знали, как подступиться:Аналитика: вытаскивают и структурируют аналитику прямо из сырых данных в БД;Документация: быстро и качественно готовят сложные технические документы;Со
Егошин | Кеды профессора
6 авг., 14:03
Изнанка ИИ-бизнеса: зарплаты, кейсы и экономика агентствМы продолжаем серию подкастов про людей, которые своими руками строят искусственный интеллект в России прямо сейчас 🤓У меня в гостях Ярослав Шмулев - сооснователь и CTO R77.AI, одного из топ-3 ИИ-интеграторов России. Его команда реализовала более 150 проектов для Сбера, Альфа-Банка, Яндекса и других крупных компаний.О чём поговорили: • Как становиться подрядчиком по ИИ для Бигтехов. • Какие сейчас зарплаты в ИИ: у разработчиков, продактов, AI-директоров. • Как устроена овуляция у свиноматок 😂🎧 Подкаст уже доступен на двух площадках:📱 YouTube / 📱 VK видеоЕгошин | Кеды профессора
30 июл., 15:48изменён
Эпицентр мировой ИИ-гонки: что я понял на главной выставке Азии WAIC 2026 в ШанхаеСкатался я в Шанхай на главную ИИ-конференцию Азии - WAIC 2026, открывал ее сам товарищ Си. Посмотрел чем рынок живет, себя показал, записал для вас небольшой лайв-влог с обзором на самые интересные стенды (посмотреть можно на ютубе и на вк-видео). Вот ТОП-5 ключевых мыслей, которые я привёз оттуда об устройстве ИИ-рынка:01 Железо в фокусе Чувствуется, что главная боль индустрии сейчас - это решить вопрос с дефицитом железа, позволяющего за недорого получать ИИ-вычисления. Главный монстр выставки от Китая - суперкомпьютер Huawei Atlas 950 SuperPod с 1024 ИИ-ускорителями, объединенными единой оптикой. Махина стоит $50 млн, а 8 таких шкафов способны обучить модель уровня ChatGPT всего за месяц. В остальном - сотни серверов, микрочипов и попыток сделать полноценную замену NVIDIA.02 LLM и токены дешевлеЕгошин | Кеды профессора
24 июл., 17:24изменён
Манифестация воли от Андрея КарпатогоПеревели великолепнейший подкаст с Андреем Карпатым (чел, который придумал «вайбкоддинг», автопилот в Тесла, один из первых сотрудников OpenAI, сейчас исследователь в Антропик). Не понимаю почему у него так мало просмотров в англоязычном ютубе. Как по мне, это главный подкаст по ИИ за последние 3 месяца, который надо посмотреть.Какие мысли показались мне интересными:01 Шептальный зал ИТшников. Передовые ИИ-лаборатории сейчас выглядят так: большой опенспейс, сидят люди в очках и что-то шепчут в компьютер. Они больше не пишут код вообще, они «выражают свою волю и манифестируют задачи роям агентов». Главный навык новых ИТшников это способность к декомпозиции и правильно давать инструкции. А если что-то не работает - это не предел технологии, а «нехватка навыка» у разработчика.02 Парадокс Джевонса в ИТ.Это экономический феномен, при котором
Егошин | Кеды профессора
18 июл., 07:26
Готовим очень интересный видеообзор для вас) скоро выпустимЕгошин | Кеды профессора
13 июл., 07:08
OpenAI возвращаетсяДавно не было хороших новостей от ОпенИИ. Казалось, что Anthropic с их Клодом уже окончательно перехватили лидерство. Но кажется, что ОпенИИ возвращается. Мы сделали профессиональный перевод их новой презентации на русский язык: https://youtu.be/ofAwkyf8HMgЧто там интересного:- ChatGPT Work: полноценный приход ОпенИИ в агентский ИИ для не разработчиков. Позволяет делать эксели, презентации, сайты, в общем выполнять работу человека за компьютером. Такой ответ перплексити компьютер и клод коворку; - новая линейка моделей GPT 5.6. Sol, Terra, Luna. Интересно, что самая мощная модель (Sol) настолько поумнела, что исследователи OpenAI доверили ей самостоятельно обучить младшую модель Luna. - цены и эффективность. Стоимость токенов модели в 2 раза ниже чем у флагмана Антропика (fable) и вроде как для решения задач модель требует меньше токенов, что важно для больших
Егошин | Кеды профессора
10 июл., 13:55
Новый подкаст с директором по стратегии AI в Cloud.ru (ex-SberCloud)Мы продолжаем серию подкастов про людей, которые строят искусственный интеллект в России прямо сейчас 🤓У меня в гостях Дмитрий Юдин - директором по стратегии AI в Cloud.ru (ex-SberCloud). Их ЦОД является крупнейшим поставщиком ИИ-токенов в России. Именно на их мощностях обучается GigaChat и стоят суперкомпьютеры Christofari.О чём поговорили: - На какую задачу уходить 70% всех токенов в России? - Ждать ли нам российского GPU? - Сколько зарабатывают топовые ML-специалисты и AI-управленцы.🎧 Подкаст уже доступен на двух площадках:📱 YouTube / 📱 VK видеоЕгошин | Кеды профессора
2 июл., 10:14изменён
Главное, что надо знать о предстоящей революции роботовСейчас все чаще на конференциях начинают обсуждать физический ИИ и новое поколение роботов. Я долгое время не понимал, почему это важно и, скорей всего, будет иметь еще более значимые последствия для общества, чем LLM. И вот мы перевели важнейшее выступление главы подразделения роботов Nvidia, там всего 20 минут. Но он объяснил суть и назвал это «Великая параллель» (скромняга парень). Коротко, о чем речь:- революция ЛЛМ случилась, потому что человечество научилось механизму: взять кучу неструктурированного текста -> скормить все технологии -> она с шокирующей точностью нашла взаимосвязи и научилась предсказывать следующий символ текста.- революция моделей для генерации видео: все то же самое, только модель предсказывает следующий пиксель, а не символ. И с той же шокирующей точностью понимает физические законы.- и вот спикерЕгошин | Кеды профессора
26 июн., 14:38изменён
Новый подкаст с руководителем AI-практики YnP (ex-McKinsey)Мы продолжаем серию подкастов про людей, которые строят искусственный интеллект в России прямо сейчас 🤓У меня в гостях Максим Болотских - партнер «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey) и глава AI-практики. После выпусков с инженерами из Сбера и Яндекса - человек с другой стороны стола. Тот, кому звонят, когда CEO не понимает, что вообще делать с ИИ.О чём поговорили: - Как разработать ИИ-стратегию компании? - Что такое AI Native компания на самом деле - и почему крупной корпорации это практически недостижимо; - В чем суть работы и сколько зарабатывает AI-директор в топ-5 банке России.🎧 Подкаст уже доступен на двух площадках:📱 YouTube / 📱 VK видеоЕгошин | Кеды профессора
25 июн., 14:28
В Алиса AI Яндекса появились персонажи (видимо это наш ответ американскому character.ai).Мне бы хотелось посмотреть как проходило совещание в Яндексе, где принималось решение о том, каких персонажей выдавать на десятки миллионов человек.Ведь какой то сотрудник принёс слайды, где написано у нас будет самый популярный персонаж это «Воздухан (все успею все сделаю», а еще будут «Темщик Тёма (туда-сюда миллионер)» и «Жилетик (можно поплакать) :)Но главный вопрос к ребятам из Яндекса: зачем они аватарку персонажа «Сын маминой подруги» с меня срисовали? 😂
Егошин | Кеды профессора
24 июн., 10:05
Почему многие пишут посты с маленькой буквы?Последнее время стал часто замечать, что люди посты пишут без заглавных букв. Сначала думал, что это инициатива на местах, но как-то слишком часто стал такое встречать. Решил разобраться в данном вопросе)Оказалось, что это новый большой тренд. Люди сознательно переходят на нижний регистр и это называется «lowercase-эстетика». Идея в том, что такой текст: - кажется более интимным. Типа такой поток сознания, которым делишься с другом в мессенджере (а на самом деле видят все); - имеет визуальную мягкость. Полотно из строчных букв кажется более мягким и однородным; - являет собой лёгкий бунт. Отказ от академических правил и заглавных букв как маркер «своего» среди зумеров.Как по мне, выглядит интересно, потому что нейро тексты уже преелись. Если видишь текст с эмодзи, хорошей структурой, жирными выделениями - такое уже не хочется читать (что
Егошин | Кеды профессора
17 июн., 14:04
Костя на стероидахМои знакомые Коля и Сергей развивают сообщество Hakku для тех, кто изучает ИИ для работы и жизни.Договорились, что завтра 18.06. в 19.00 я проведу для них вебинар, где поделюсь «вау», которые я испытывал от работы с ИИшкой за последний месяц. Без особой подготовки, «с колёс», на реальных кейсах.Планирую поделиться следующим опытом: - сложная аналитика и работа с документами через Перплексити компьютер; - вайбкоддинг с клод кодом; - ультра быстрая работа на Антигравити от гугла.Если вам интересно посмотреть и пообщаться, подключаетесь на вебинар вместе с нами.Ссылка на подключение придет в ТГ-боте сообщества: https://t.me/hakkuai_bot?start=c1781690203847-ds
Егошин | Кеды профессора
8 июн., 06:40
Когда ИИ строит сам себя или как Антропик готовит публику к своему IPOРебята из Антропик (создатели Claude) выпустили интересную статью про свои успехи в рекурсивном самосовершенствовании и его последствиях (это когда ИИ начинает ускорять сам процесс создания следующего ИИ). Самые интересные тезисы и цифры:- 80% кода в антропик пишет ИИ; - в 2024 году ИИ мог решать задачи, на которые у человека уходило 4 минуты, а теперь 12 часов. В следующем году ожидают - недели. - в 8 раз больше кода выпускает инженер с ИИ, чем без него; - в узких задачах по самосовершенствованию самого ИИ их передовая модель Mythos ускоряет код в 52 раза, а опытному исследователю, чтобы выжать всего 4-кратное ускорение, нужно 4–8 часов работы; - наука «под ключ» уже на 97%. Модель сама может генерить гипотезы и их проверять (человек задаёт цель и метрики). Правда тут контекст науки = исследования вокруг ИИ иЕгошин | Кеды профессора
5 июн., 13:24
Подкаст с главой Yandex AI Studio: как устроена экономика ИИ и кто на ней зарабатываетМы продолжаем серию подкастов про людей, которые своими руками строят искусственный интеллект в России прямо сейчас 🤓У меня в гостях Артур Самигуллин - руководитель Yandex AI Studio и победитель в рейтинг Forbes «30 до 30» в 2026 году.Платформа Артура - это, по сути, «водопровод» с ИИ для российского бизнеса, откуда 40 тысяч компаний берут токены как воду из крана.О чем выпуск: - ИИ-бизнес на 2 миллиарда: как за полтора года построить огромную AI-инфраструктуру внутри Яндекса. - Анатомия токеномики: кто на самом деле забирает маржу, почему классический SaaS умирает и что такое «налог на рынок». - Офис будущего: как автономные агенты незаметно заменяют рутину белых воротничков - от сведения сложных Excel до сборки презентаций. - Математика инференса: свои GPU-серверы или облако Яндекса? Считаем
