Последние посты
Prog books
22 сент., 09:34изменён
Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning461-страничный учебник о применении глубокого обучения в физических симуляциях.Внутри:- Physics-Informed Neural Networks - физические ограничения в loss-функциях - дифференцируемые симуляции - обучение с подкреплением - моделирование неопределённости - практические примеры в Jupyter NotebookПолезно для изучения научного ML, PINN и нейросетевого решения физических задач.https://arxiv.org/abs/2109.05237
Prog books
15 сент., 10:01
📘 OSTEP - 714 страниц про операционные системы, написанные двумя профессорами University of Wisconsin после почти 25 лет преподавания.Первая глава называется буквально:“A Dialogue on the Book”Профессор и студент просто обсуждают, зачем вообще изучать операционные системы, ещё до появления первых терминов.Дальше в том же стиле разбираются:CPU virtualization, память, concurrency, persistence.Подход очень сильный:сначала интуиция → потом механизм → потом детали реализацииПоэтому OSTEP до сих пор остаётся одной из лучших бесплатных книг по ОС для разработчиков.Читать бесплатно: https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/
Prog books
10 сент., 09:30
🕸 Как превратить граф в признаки и векторы для машинного обученияСедьмая лекция курса Graph Machine Learning посвящена Shallow Graph Learning - методам построения представлений графов без глубоких графовых нейросетей.Внутри:Graphlets - небольшие подграфы для описания локальной структуры. Laplacian Eigenmaps - построение эмбеддингов через спектр лапласиана. Кратчайшие пути и диффузионные расстояния - способы измерять близость вершин. Weisfeiler–Lehman - уточнение меток вершин для сравнения структуры графов. DeepWalk и Node2vec - обучение эмбеддингов на случайных блужданиях. Skip-gram и negative sampling - как обучаются эти представления.Материал для тех, кто хочет разобраться в основах графовых эмбеддингов перед изучением GNN.PDF - https://storage.googleapis.com/xavierbresson/lectures/GML/lecture07_shallow_graph_learning.pdf1,200Открыть в TelegramProg books
8 сент., 10:30
⚙️ Почему процессор ждёт память: разбор от AlgorithmicaОбход массива подряд и переходы по цепочке указателей могут сильно отличаться по скорости. При pointer chasing адрес следующего элемента становится известен только после чтения предыдущего - процессору приходится ждать данные.В разделе RAM & CPU Caches разбирают:задержки доступа к кешам и оперативной памяти; влияние порядка чтения данных на скорость; кеш-линии и предварительную загрузку — prefetching; параллельные обращения к памяти; размещение и упаковку структур данных.По ссылке - глава Memory Latency с примером на C++, измерениями и графиками. Полезно для понимания того, почему код с небольшим числом операций всё равно может тормозить.https://en.algorithmica.org/hpc/cpu-cache/latency/1,150Открыть в TelegramProg books
26 авг., 10:34
📚 Бесплатная книга по выпуклой оптимизации - 130 страниц"Convex Optimization: Algorithms and Complexity" - хорошее введение в алгоритмы выпуклой оптимизации и их вычислительную сложность.Внутри:градиентные методы ускоренные методы субградиентная оптимизация проксимальные алгоритмы first-order methods оценки скорости сходимости сложность оптимизационных алгоритмовПолезно для ML, математики и тех, кто хочет глубже понять, что стоит за обучением моделей.PDF: https://arxiv.org/abs/1405.4980
1,610Открыть в TelegramProg books
22 авг., 13:00
🔥 10 бесплатных книг для программистов, которые стоит сохранить в 2026 годуНе старые PDF с давно умершими технологиями, а книги, которые до сих пор можно нормально читать и применять на практике. Все доступны легально и бесплатно онлайн.1. The Rust Programming LanguageОфициальная книга по Rust от команды языка. Ownership, borrowing, lifetimes, traits, concurrency, async и устройство типичной Rust-программы.Сейчас онлайн-версия уже ориентирована на Rust 2024 Edition, поэтому это один из самых актуальных способов войти в язык.https://doc.rust-lang.org/book/2. Eloquent JavaScriptОдна из лучших бесплатных книг по JavaScript. Четвёртое издание вышло в 2024 году и использует современный JavaScript.Кроме самого языка разбираются браузер, DOM, HTTP, Node.js, асинхронность и несколько полноценных проектов.https://eloquentjavascript.net/
1,340Открыть в TelegramProg books
22 авг., 10:50
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночкуОкружение решает больше, чем кажется.Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front
Prog books
17 авг., 15:56
переслано из @pythonlbooks
📚 Бесплатный 348-страничный учебник по Machine Learning для инженеров и исследователейMachine Learning: A First Course for Engineers and Scientists - полноценная книга от Cambridge University Press, которую авторы бесплатно выложили в виде pre-publication PDF для личного использования.Внутри:supervised learning, k-NN и decision trees linear/logistic regression и regularization neural networks и deep learning random forests, boosting и kernels Bayesian methods и Gaussian Processes generative models и unsupervised learning оценка качества, practical ML и ethicsХороший вариант, если хочется не просто запускать fit(), а реально понять математику и инженерную логику ML.PDF: https://smlbook.org/book/sml-book-draft-latest.pdf#DataScience #MachineLearning #ML #Mathematics #Algorithms
1,360Открыть в TelegramProg books
31 июл., 10:49
Бесплатный учебник по математике — 850 страниц.«The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила.Книга предлагает подробное введение в алгебраическую геометрию и множество упражнений, позволяющих учиться на практике.Требуется минимум предварительных знаний: необходимые инструменты вводятся по ходу материала — от теории категорий и пучков до коммутативной и гомологической алгебры.Подход построен на примерах и помогает развить математическую интуицию.Самодостаточный учебник для студентов магистратуры и аспирантуры, а также важный справочник для исследователей.Link: https://math.stanford.edu/~vakil/216blog/
1,970Открыть в TelegramProg books
26 июл., 14:53
Rust, который наконец становится понятным 🦀Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.Ты разберёшь: Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой кодНикакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.🔥 Rust с нуля 🔥 5–6 часов в неделю 🔥 Практика после каждого урока 🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков 🔥 Можно начать сразуВ конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня:
1,930Открыть в TelegramProg books
25 июл., 11:02
📚 Бесплатный учебник по теории игр - 578 страницGame Theory от Giacomo Bonanno — большой open-source учебник по некооперативной теории игр.Внутри:основы теории игр и стратегического взаимодействия; равновесия и принятие решений; 165 задач с решениями; 163 иллюстрации; материал на стыке математики, экономики и Computer Science.Хорошая база для тех, кто занимается ML, Multi-Agent Systems, математикой и алгоритмами.📖 Скачать PDF: https://arxiv.org/pdf/1512.06808#GameTheory #Mathematics #Statistics #Probability #MachineLearning
1,710Открыть в TelegramProg books
19 июл., 13:31
698 страниц математики, которые учат не считать, а думатьЕсть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know About Mathematics — большой гид по абстрактной математике, теоремам и написанию доказательств.Это не очередной сборник формул, а вход в настоящий математический язык:что такое доказательство как читать и писать математические тексты логика и множества индукция абстрактное мышление задачи и упражненияКнига написана Brendan W. Sullivan вместе с профессором John Mackey в Carnegie Mellon University.Отличная штука для тех, кто хочет наконец понять, как математики реально думают, а не просто механически решать примеры.https://math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf
1,920Открыть в TelegramProg books
19 июл., 11:31
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночкуВ IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.Окружение решает больше, чем кажется.Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv
1,370Открыть в TelegramProg books
17 июл., 10:49
Maths, CS & AI Compendium: бесплатный учебник для будущих AI/ML-инженеровНа GitHub завирусился большой open-source компедиум по математике, computer science и AI. Сейчас у проекта уже около 6.3K звёзд.Автор позиционирует его как «нестандартный учебник» для практиков: меньше сухой нотации, больше интуиции, связей между темами и реального контекста.Внутри 20 глав:векторы, матрицы, calculus статистика и вероятность machine learning и deep learning NLP, computer vision, audio/speech multimodal learning и autonomous systems GNN, OS, алгоритмы production engineering, GPU/SIMD AI inference, ML systems design и applied AIОтдельно есть MCP server, чтобы Claude Code, Cursor, VS Code и другие AI-ассистенты могли использовать компедиум как локальную базу знаний.Хороший ресурс для тех, кто хочет не просто «выучить ML», а собрать фундамент: математика → CS → ML systems → современный AI.
1,730Открыть в TelegramProg books
8 июл., 01:40
Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine LearningНедавно был обновлен огромный PDF-учебник по математике на 2204 страницы:Внутри - алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для Computer Science и Machine Learning.Найти можно здесь:https://cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html
2,220Открыть в TelegramProg books
23 июн., 16:54
🖥 Обито учит контейнеризации.Контейнер - это отдельное измерение для приложения. Запускаешь сервис через Docker — и он не ломает основную систему.Хочешь понять, что происходит внутри? Смотри логи и заходи в контейнер через shell.Если сервисов несколько, используй Docker Compose. Одна команда поднимает приложение, базу данных и кеш.А важные данные храни в volume. Контейнер можно удалить, но данные должны остаться.И не забывай чистить Docker. Лишние контейнеры и образы быстро превращают систему в хаос.Настоящий шиноби не запускает хаос. Он изолирует его.Prog books
19 июн., 14:57
переслано из @data_analysis_ml
В Оксфордском университете написали эссе, объясняющее, как работает «Бесконечность» Годзё Сатору.Математика, которую мы заслужили )https://tomrocksmaths.com/wp-content/uploads/2026/06/achmad-roykhan-sabiq_essay_competition_2026-achmad-roykhan-sabiq.pdf@data_analysis_ml
2,150Открыть в TelegramProg books
13 июн., 13:10
🖥Ускорь Linux без апгрейда железаLinux может стать заметно отзывчивее без апгрейда железа.Мало кто включает zram, а зря. Он создаёт сжатую память прямо в RAM и снижает обращения к медленному swap на диске.Особенно хорошо это чувствуется на ноутбуках и VPS с 8–16 гигабайтами памяти.Система меньше тупит под нагрузкой, быстрее переключается между задачами и реже упирается в диск.Один небольшой твик - и Linux работает лучше.https://www.youtube.com/shorts/XGSNY4a0nJAProg books
10 июн., 13:07
⚡️ Linux Roadmap: подробный практический курс от нуля до уверенного администратораЭто пошаговый маршрут изучения Linux с упором на практику. Каждый раздел содержит объяснение «почему это устроено именно так», разбор команд и обязательные задания, которые нужно выполнить руками в терминале. Чтение без повторения навыка не даёт — держите терминал открытым рядом с этим текстом.Как работать с этим курсом: идите сверху вниз, не перепрыгивайте разделы; каждую команду набирайте руками, а не копируйте; в конце каждого блока выполняйте задание; специально ломайте систему в виртуалке и чините — это лучший способ учиться.https://github.com/justxor/linuxfullroadmap/
2,430Открыть в TelegramProg books
2 июн., 15:41
⚡️ Machine Learning Roadmap 2026: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяцБольшой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа.Roadmap разбит на 7 треков:1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты 2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация 3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop 4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты 5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность 6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving 7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, SafetyRoadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал
2,240Открыть в Telegram
