Последние посты
karpov.courses
23 сент., 09:05
Видели новый рейтинг 100 лучших университетов России от Forbes?Посмотрите — в первую четвёрку вошли НИУ ВШЭ и ИТМО — вузы, с которыми мы развиваем совместные образовательные программы. Рассказываем о них подробнее в карточках, некоторые курсы стартуют совсем скоро.↖️ Посмотреть программы обучения можно на нашем сайте
karpov.courses
21 сент., 14:32
Смотрите, что говорят о «Финансовой аналитике 2.0: от Excel к BI-системам»Этот курс мы разработали вместе со Школой финансов НИУ ВШЭ, чтобы научить вас принимать обоснованные решения на основе данных.За 3 месяца слушатели проходят путь от формулировки проблемы бизнеса и выявления паттернов до создания дашбордов и интерактивных отчётов. В удобное время они изучают видеолекции на платформе karpovꓸcourses, выполняют практические задания и получают персональную обратную связь. А на онлайн-вебинарах вместе с преподавателями Школы финансов НИУ ВШЭ разбирают ключевые темы программы и практические кейсы.За это время слушатели освоят базовые и продвинутые инструменты финансовой аналитики, научатся строить дерево метрик для поиска точек роста бизнеса, проводить регрессионный и факторный анализ, работать с BI-системой DataLens и создавать интерактивные дашборды для мониторинга финансовых
2,050Открыть в Telegramkarpov.courses
20 сент., 14:01
ИИ-агент умеет красиво врать, если собирать его по туториалу из интернета. Приходите на вебинар — с нуля сделаем честного бота, который говорит «не знаю», когда данных нет.👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Как собрать ИИ-агента, который работает в проде: от no-code прототипа до системы с источниками и контролемНа встрече поймете, как создать бота на no-code платформе, безопасно подключить его к базе документов и настроить так, чтобы он указывал источник ответа. Вебинар подойдет всем, кто устал бесконечно писать промпты в ChatGPT и хочет собрать из ИИ эффективный рабочий инструмент.Заодно узнаете, какие системы создают и запускают студенты программы «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» от AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses.Спикеры: Игорь
karpov.courses
19 сент., 15:02
Представьте: на календаре середина ноября, а вы умеете выстраивать полный цикл аналитических процессов✔️ Работать с ClickHouse через Redash ✔️ Создавать продуктовые дашборды в Superset ✔️ Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow ✔️ Писать систему алертов для приложения, чтобы отслеживать резкие изменения в продуктовых метриках ✔️ Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методовПредставили? А теперь давайте вместе достигнем такого результата на курсе «Симулятор аналитика».Обучение началось 14 сентября, но вы ещё можете присоединиться к программе. Пару кликов — и начнёте путь развития навыков, который продлится 2 месяца.↖️ Присоединиться к
karpov.courses
18 сент., 15:39
переслано из @magnittech
🎙 Новый выпуск «По ту сторону» – про машинное обучение в ритейле!Еще несколько лет назад бизнес смотрел на машинное обучение как на черный ящик – далеко не все были готовы довериться модели. А уже сегодня ML управляет ценами, ассортиментом и полками тысяч магазинов и влияет на каждого. Разберемся, что случилось за это время, как ИИ уже меняет работу с данными и что требуется от ML-инженера сегодня – вместе с нашими гостями:⚫️ Максим Покусенко, руководитель центра развития ML-решений MAGNIT TECH ⚫️ Анатолий Карпов, основатель karpov.courses, одной из крупнейших школ по аналитике данныхОбсудили: 🟪 Как в «Магните» понимают, где реально нужен ML, а где – нет 🟪 Что в машинном обучении уже стало классикой, а что все еще эксперимент
1,690Открыть в Telegramkarpov.courses
18 сент., 15:15
Экспресс-урок по финансовой грамотностиТак не делаем: идти домой пешком, чтобы потом заказать сет премиальных роллов. А так — да: взять комбо курсов со скидкой до 69 000 рублей.📌 В карточках рассказали о шести комбинациях курсов, но их сильно больше. Поможем выбрать вариант, исходя из ваших карьерных целей. Пишите менеджеру @salesteam_kc
karpov.courses
18 сент., 10:30
Что делать, если работать аналитиком хочется, а заниматься программированием — нет? Стать системным аналитикомДостаточно разбираться в технологиях и уметь разговаривать с бизнесом на языке информационных технологий. Именно этому вы научитесь на курсе «Системный аналитик».✅ Подробнее о нём читайте в карточках и оставляйте заявку на обучение на сайте
karpov.courses
17 сент., 15:04
Есть вопросы о программе по машинному обучению от karpovꓸcourses x AI Talent Hub ИТМО?Делимся свежим отзывом в карточках и напоминаем: следующий поток стартует уже 8 октября, и у вас еще есть время присоединиться к нему.Совместная программа karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» — это возможность:✔️ учиться у лучших преподавателей karpovꓸcourses и ИТМО — действующих экспертов крупных компаний; ✔️ получить максимум инструментов для карьерного старта. Вы освоите Python, SQL и классический ML, разберетесь в основах Deep Learning и MLOps, научитесь проводить A/B-тесты, переводить бизнес-задачи на язык машинного обучения и оценивать влияние моделей на продукт; ✔️ сформировать сильное портфолио с двумя MVP-проектами и получить
karpov.courses
17 сент., 12:12
Вам продвинутую аналитику данных или с нуля — для начинающих?17 сентября стартуют сразу два потока, посвященных аналитике данных.↖️ Курс «Аналитик данных» — возможность получить востребованную ИТ-профессию, освоить все актуальные навыки, нужные рынку, и зарабатывать от 80 000 рублей уже на старте.↖️ Курс «Продвинутая аналитика данных» — программа для аналитиков, которые хотят повысить уровень: освоить работу с ВІ-системами, хранилищами данных (DWH), экспериментами и машинным обучением, решая задачи на реальных данных.Выбирайте свой вариант и присоединяйтесь — через 6 месяцев (а может, и раньше) сможете круто поменять карьерный вектор.
karpov.courses
16 сент., 15:33
karpov.courses
15 сент., 16:27
От запросов в ChatGPT до работающего MVP на собственном доменеС сегодняшнего дня на курсе «Проектирование и запуск ИИ-продукта» будем осваивать современные методы разработки и за 10 недель превращаться из простого пользователя нейросетей в создателя цифровых продуктов.Поможет в этом Ярослав Шуваев — генеральный директор Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и МВА в РАНХиГС, эксперт с опытом топ-менеджмента в Альфа-Банке, Ак Барс Банке, Viasat и МТС.В процессе обучения вы будете работать над проектом, который вам интересен или может быть полезен в дальнейшей работе.✔️ Вы поймете, для кого и зачем создаете продукт ✔️ Решите, какие функции обязательно нужны в первой версии ✔️ Спроектируете пользовательские сценарии и связи между разделами ✔️ Определит
2,680Открыть в Telegramkarpov.courses
15 сент., 10:45
Пока Apple объединяет два экрана, мы объединяем два курса 😉Напоминаем, что до конца сентября действует акция на наши комбо курсов — скидка до 69.000₽.Узнать подробности или выбрать комбо 👉🏻 @salesteam_kc
karpov.courses
14 сент., 15:46
Что делать, если услышали «Давайте внедрим ИИ»?Перевести лозунг в проверяемую гипотезу: выбрать процесс, определить его уровень автономности и сделать шаг на одну ступень вверх. Объясняем, как это сделать, в карточках. Разбираем все этапы на практике на курсе «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем». Это наша совместная программа с ИТМО для тех, кто хочет:✔️ Делегировать рутинные действия. ✔️ Автоматизировать не отдельные задачи, а целые рабочие процессы. ✔️ Подключать ассистента к нужным сервисам и инфраструктуре компании. ✔️ Собирать рабочих агентов без написания кода.Посмотреть программу
karpov.courses
13 сент., 14:47
👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Предсказываем движение акций MOEX с помощью ML-модели по русскоязычным новостямХотите собрать первый ML-проект на реальных данных? Приходите на мастер-класс.Научитесь: ✅ Связывать влияние новостей на фондовый рынок ✅ Превращать заголовки новостей в признаки и объединять их с историей котировок ✅ Построите модель, предсказывающую рост или падение акции на следующей торговой сессии ✅ Разберётесь, как избежать утечки данных при работе с новостями и временными рядами📌 Разберетесь в реальных навыках ML-инженера, погрузитесь в профессию, оцените свои навыки в профессии и
karpov.courses
12 сент., 15:48
Разбор задачи: сборка дизайн-системыЕсли не читали условие — сначала посмотрите предыдущий пост. Правильный ответ довольно очевиден, но мы разобрали его ниже, чтобы обосновать выбор. А в карточках объяснили, почему не подходят другие два варианта.Хотите больше практики и понимания, как реализовать любые свои идеи с помощью ИИ? Именно об этом наш курс «Проектирование и запуск ИИ-продукта», где Ярослав Шуваев подробно рассказывает, как применять ИИ-инструменты и помогает пройти все этапы ИИ-разработки до работающего MVP.Старт потока — 15 сентября.Почему работает метод архитектора системы👇✔️ Компоненты сразу создаются на React, Vue, Angular или Svelte — там, где уже работает команда заказчика. ✔️ Константы фирменного стиля появляются из материалов заказчика: цвета, шрифты, радиусы, сетка, отступы — это не
karpov.courses
12 сент., 08:11
Ml-модель стала лучше по офлайн-метрикам. А продукт станет? Чтобы ответить на этот вопрос, ML-инженеру нужно уметь в A/B-тесты. Освоить этот навык можно еще до первого собеседования — поэтому мы собрали комбо из двух курсов: Инженер машинного обучения + Симулятор А/В-тестов ↖️✔️ Инженер машинного обучения Стройте фундамент в машинном обучении и осваивайте весь процесс — от постановки задачи до результата.✔️ Симулятор А/В-тестов На практике учитесь планировать, запускать и анализировать эксперименты. Разбираете даже сложные случаи: шум, нестабильность метрик, множественные сравнения, перекосы в данных и другие типичные сложности.Заходите в ML не только с умением строить модели, но и с пониманием, как проверить их влияние на продукт и доказать результат.До 30 сентября на наши комбоkarpov.courses
11 сент., 15:48
Зачем аналитику знать n!, комбинаторику и теорию вероятностей?Подробно объясняем на курсе «Аналитик данных», где вы научитесь использовать Python и SQL, проводить исследования и проверять гипотезы, применять статистику и теорию вероятностей и превращать данные в понятные инсайты для бизнеса.→ Освоите перспективную профессию с нуля за 6 месяцев → Получите доступ к более чем 800 задачам для отработки навыков на практике → В процессе обучения будете работать над проектами, которые станут основой вашего портфолио → Найдете работу быстрее благодаря поддержке Карьерного центра → Будете учиться в комфортном режиме, онлайн из любой точки мираСтарт обучения уже 17 сентября. Посмотреть программу 🧡↖️ А для тех, кто уже кое-что знает о факториалах — рассказали в карточках, как не допускать ошибок при работе с ними.
