Последние посты
Абьюзер СhatGPT
18 сент., 17:28
🚀 Все, должно работать.Скачать можно тут.Думаю, не стоит объяснять, почему вес такой большой. torch, модели и т.д., весит все это не мало...В целом, тестируйте. Создал еще три вкладки:- "Дорисовка кадров" - задел на будущее. Уже работаю над этим. Думал, засунуть в эту версию, но очень не стабильно, пока что;- "Статус" - здесь вы узнаете, видит ли софт вашу видеокарту, на чем будет происходить работа - CUDA или же процессор. Для работы CUDA НУЖНО ОБЯЗАТЕЛЬНО УСТАНОВИТЬ CUDA Toolkit (‼️) Об этом сказано и в приложении, и ссылка там тоже есть. После установки, перегрузите систему, и если у вас карта Nvidia, у которой есть CUDA ядра - все заработает быстро;- "О приложении" - общее описание приложения с моими контактами, ссылкой на CUDA Toolkit и предупреждением, что его нужно установить для корректной и быстрой работы.😳 На будущее, хочу оптимизировать размер приложения, а
Абьюзер СhatGPT
17 сент., 16:55
В ТикТоке еще не показывал, сначала решил кинуть сюда. Интересный, как мне кажется, проект, который делает из Вашей веб-камеры камеру видео-наблюдения, которая отправляет уведомления в Телеграм.Применение придумаете сами. Хочу сюда еще прицепить распознавание лиц. Тогда можно будет цеплять к электронному замку из Али и вешать в подъезде, чтобы открывать двери в квартиру. Но пока так.В боте через инлайн-кнопки можно включать/выключать мониторинг, а также выбирать режим: фото или видео. Фото делает фото с камеры раз в 30 секунд, если обнаруежает в кадре человека/собаку (у меня есть пес, поэтому прицепил для прикола). Правда, собака распознается по принципу "не человек = пес". Точное определение можно докрутить, если нужно. Видео же пишется с момента, как человек попал в кадр, до момента как вышел. Само собой, распознается количество людей/собак в кадре.Берите, допиливайте под своиАбьюзер СhatGPT
16 сент., 16:59
🐳 Я иногда даю тут проекты, которые Docker-ready. Вы спрашиваете, как запустить... И клиенты тоже иногда интересуются, как это запустить на своем сервере...Так вот, полный список команд с объяснениями (Linux!!!):1) Установка и проверка:# Обновляем список пакетов sudo apt update# Устанавливаем Docker sudo apt install -y docker.io# Запускаем и добавляем Docker в автозагрузку sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker# Устанавливаем Docker Compose sudo apt install -y docker-composeЧтобы проверить, что все сделали четко:
Абьюзер СhatGPT
14 сент., 16:25
🚀 Парни, код для свапа лиц между двумя фото. При первом запуске подкачает модельку.import requests import cv2 import os from insightface.app import FaceAnalysis from insightface.model_zoo import get_modelapp = FaceAnalysis(name='buffalo_l') app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))def download_model(url, model_path): if not os.path.exists(model_path): print(f"Загрузка модели с {url}...") response = requests.get(url) response.raise_for_status() with open(model_path, 'wb') as file: file.write(response.content) print(f"Модель сохранена как {model_path}")
Абьюзер СhatGPT
10 сент., 13:36
🗿 Сделали сайт и хотите показать кенту? Или нужно выводить картинку с подключенной к локальному ПК камеры?Не проблема, есть ngrock 🖥 (если не хотите возиться с настройками роутера).🚀 Ngrok — это удобный инструмент, который позволяет временно сделать ваш локальный сервер доступным через интернет. Это очень полезно, если вы:- Разрабатываете сайт или приложение и хотите показать результат друзьям или заказчику до развертывания. - Тестируете вебхуки или API-интерфейсы. - Хотите быстро проверить работу вашего сервиса вне вашей локальной сети.👨💻 Как это работает?Вы запускаете локальный сервер (например, сайт на Flask или Node.js), затем запускаете ngrok и получаете публичный URL, по которому любой пользователь в интернете сможет получить доступ к вашему локальному серверу.Например:ngrok http 8080Теперь ваш локальный сервер на порту 8080 доступен через URL, который
Абьюзер СhatGPT
7 сент., 17:25
👀 Интересный OCR-проект, который буквально только что увидел.MORT — это бесплатный real-time переводчик, который работает поверх любой игры. 🤯Он сканирует текст прямо с экрана и мгновенно выдает перевод. Идеально для JRPG и визуальных новелл, у которых нет перевода на нужный Вам язык.🚀 Главные плюсы:- Перевод "на лету" через OCR; - Удобный игровой оверлей; - Полностью бесплатно.У меня установлена Guild Wars 2. Проверял на ней - для статичного текста вроде квестов и диалогов он подойдет. Правда, придется потратить время на настройку области захвата. Но если вы английского не знаете - этого того стоит :)⭐️ Смотрим на крутой open-source проект на GitHub.Абьюзер СhatGPT
7 сент., 15:55
👉 ЛOBИ 2 ДHЯ БECПЛATHOГO VPN 🎁Абьюзер СhatGPT
7 сент., 15:25
Блин, опять впн не работает... Знакомо?) А мне с этим впном нет🙃 📡 Обходки глушилок и белых списков 🌎 Разные локации 💻 Бесконечное количество устройств 🌐 Безлимит на трафик(обходки тоже безлимит) 💛 SAVE VPN — ЛУЧШИЙ ВПН! Попробуй бесплатно👇Абьюзер СhatGPT
2 сент., 11:18
🖥 В целом мой курс будет начинаться с предложения скачать вот такой вот софт. Это не обязательно но многим может упростить их путь в начале:1) Поможет скачать последнюю актуальную версию IDE под ОС пользователя; 2) А также Python из последних актуальных релизов.Будут и рекомендации по правильной установке.📱 Будет кросс-платформа. Софт сам определяет, на какой платформе запущен, от этого и делает выбор, для какой платформы качать установщик".Страничку с choco я еще заполню командами. Сейчас там уже есть вкладки (медиа, разработка, веб-разработка и т.д.) с командами для экспресс-установки рабочих инструментов. В одну строчку можно установить все те же IDE, Python, Node JS, драйвера, кодеки и даже Steam :D🧠 На третьей страничке - ссылки на ресурсы, которые явно помогут в обучении, особенно на начальном этапе. Постарался собрать там и RU/Eng источники, чтобы всем все было
Абьюзер СhatGPT
1 сент., 13:07
🚀 Парни, код для свапа лиц между двумя фото. При первом запуске подкачает модельку.import requests import cv2 import os from insightface.app import FaceAnalysis from insightface.model_zoo import get_modelapp = FaceAnalysis(name='buffalo_l') app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))def download_model(url, model_path): if not os.path.exists(model_path): print(f"Загрузка модели с {url}...") response = requests.get(url) response.raise_for_status() with open(model_path, 'wb') as file: file.write(response.content) print(f"Модель сохранена как {model_path}")
Абьюзер СhatGPT
30 авг., 20:43
🖥 В целом мой курс будет начинаться с предложения скачать вот такой вот софт. Это не обязательно но многим может упростить их путь в начале:1) Поможет скачать последнюю актуальную версию IDE под ОС пользователя; 2) А также Python из последних актуальных релизов.Будут и рекомендации по правильной установке.📱 Будет кросс-платформа. Софт сам определяет, на какой платформе запущен, от этого и делает выбор, для какой платформы качать установщик".Страничку с choco я еще заполню командами. Сейчас там уже есть вкладки (медиа, разработка, веб-разработка и т.д.) с командами для экспресс-установки рабочих инструментов. В одну строчку можно установить все те же IDE, Python, Node JS, драйвера, кодеки и даже Steam :D🧠 На третьей страничке - ссылки на ресурсы, которые явно помогут в обучении, особенно на начальном этапе. Постарался собрать там и RU/Eng источники, чтобы всем все было
Абьюзер СhatGPT
26 авг., 13:46
🚀 Часто в инфо-поле начал появляться n8n. Хочу о нем рассказать, может кто-то не знаком.И главный вопрос:Что лучше для автоматизации — использовать готовый инструмент типа n8n или писать все с нуля, то есть заниматься ручной разработкой?🤷♂️ Что такое n8n?n8n — это платформа для визуальной автоматизации. Вы соединяете кубики-«ноды» (приложения и сервисы) между собой, чтобы они обменивались данными и выполняли задачи без вашего участия. Гибко, наглядно и не всегда требует навыков программирования.Что же выбрать: n8n или код? 🤔🏹 n8n — ваш выбор, если:- Скорость — главный приоритет. Собрать рабочий сценарий в n8n можно за минуты, а не за дни или недели; - Бюджет ограничен. Использование готовых интеграций и визуального конструктора значительно дешевле, чем оплата часов разработчика; - Задача типовая. Нужно связать популярные сервисы (Telegram, Google Sheets, CRM, Trello)?
1,280Открыть в TelegramАбьюзер СhatGPT
18 авг., 19:07
🚀 Python-бот, который отслеживает указанные YouTube-каналы и автоматически отправляет уведомления в группы/каналы Telegram при появлении новых видео.- 🔄 Отслеживание нескольких YouTube-каналов в реальном времени - 📢 Мгновенные уведомления в Telegram при публикации новых видео - 🎯 Чистый и профессиональный формат уведомлений с миниатюрами (thumbnail) - 👥 Поддержка отправки уведомлений в несколько групп/каналов Telegram - 🔐 Управление доступом только для администраторов - ⚙️ Простая конфигурация через переменные окружения - 💾 Постоянное хранение данных о каналах и настройках чатов - 🚀 Автоматический повтор уведомлений при сбоях отправки - 🛡 Обработка ошибок и корректное завершение работы бота🖥 Для работы нужно указать свои:1) Токен бота. 2) YOUTUBE_API_KEY. 3) Интервал в котором будет совершаться проверка на пост новых видео. 4) ID админов (для доступа к панели админов 🥹)
1,630Открыть в TelegramАбьюзер СhatGPT
18 авг., 16:51
🗿 Сделали сайт и хотите показать кенту? Или нужно выводить картинку с подключенной к локальному ПК камеры?Не проблема, есть ngrock 🖥 (если не хотите возиться с настройками роутера).🚀 Ngrok — это удобный инструмент, который позволяет временно сделать ваш локальный сервер доступным через интернет. Это очень полезно, если вы:- Разрабатываете сайт или приложение и хотите показать результат друзьям или заказчику до развертывания. - Тестируете вебхуки или API-интерфейсы. - Хотите быстро проверить работу вашего сервиса вне вашей локальной сети.👨💻 Как это работает?Вы запускаете локальный сервер (например, сайт на Flask или Node.js), затем запускаете ngrok и получаете публичный URL, по которому любой пользователь в интернете сможет получить доступ к вашему локальному серверу.Например:ngrok http 8080Теперь ваш локальный сервер на порту 8080 доступен через URL, который
1,300Открыть в TelegramАбьюзер СhatGPT
18 авг., 14:07
⌛️ Время идет и Python не стоит на месте.Хочу поделиться тем, какие новые стандарты в Python уже приняты или станут обязательными в ближайший год, и насколько это радикально меняет практику. После перехода от requirements.txt к pyproject.toml (о котором я говорил раньше) это следующий этап эволюции экосистемы.⌛ Вот краткая выжимка:1) PEP 735 - Dependency Groups в pyproject.toml Теперь вместо нескольких файлов requirements‑dev.txt, requirements‑test.txt и пр. можно удобно описать группы зависимостей прямо в pyproject.toml в блоке [dependency-groups]. Например, группа dev может включать тестовые, линтеры и прочие зависимости с логическим именованием. Инструменты вроде pip, uv и IDE научатся распознавать эти именованные группы и устанавливать их командой pip install --dependency-groups=dev,test2) PEP 751 - единый формат lock‑файла pylock.toml Теперь «состояние» зависимостей
1,160Открыть в TelegramАбьюзер СhatGPT
14 авг., 12:50
😜 Я - деградировал. И вот почему:Все мы (я тоже) злоупотребляем "Ctrl+C", "Ctrl+V". Мне постоянно кажется, что я экономлю время, но на самом деле - обкрадываю сам себя 🤷♂️Когда просто копируешь чужой код, мозг не работает. Ты не вникаешь в суть, не учишься решать проблемы, а просто затыкаешь дыры. Эти пробелы в знаниях потом больно бьют по карьере, уж поверьте.🔥Я видел, как проекты тонули в техническом долге из-за таких «быстрых» решений. Скопированный код часто неоптимален и плохо вписывается в архитектуру. Вместо роста и чистого кода - получаем хаос, который потом приходится расхлебывать часами.Поэтому мой вам совет - в следующий раз, когда рука потянется к копированию, остановитесь. Напишите решение сами, пусть даже оно будет неидеальным. Это ваш самый ценный опыт. Хотя бы иногда практикуйте, ибо когда в очередной раз сервера openai/Gemini упадут - придется брать отпуск :D
Абьюзер СhatGPT
13 авг., 17:37
🚀 Часто в инфо-поле начал появляться n8n. Хочу о нем рассказать, может кто-то не знаком.И главный вопрос:Что лучше для автоматизации — использовать готовый инструмент типа n8n или писать все с нуля, то есть заниматься ручной разработкой?🤷♂️ Что такое n8n?n8n — это платформа для визуальной автоматизации. Вы соединяете кубики-«ноды» (приложения и сервисы) между собой, чтобы они обменивались данными и выполняли задачи без вашего участия. Гибко, наглядно и не всегда требует навыков программирования.Что же выбрать: n8n или код? 🤔🏹 n8n — ваш выбор, если:- Скорость — главный приоритет. Собрать рабочий сценарий в n8n можно за минуты, а не за дни или недели; - Бюджет ограничен. Использование готовых интеграций и визуального конструктора значительно дешевле, чем оплата часов разработчика; - Задача типовая. Нужно связать популярные сервисы (Telegram, Google Sheets, CRM, Trello)?
Абьюзер СhatGPT
10 авг., 17:08
‼️ Даю пушку (!) для тех, кто точно не хочет быть замененным нейросетями :DРепозиторий llm-engineer-toolkit на GitHub представляет собой тщательно подобранный список из более чем 120 библиотек для работы с большими языковыми моделями (LLM). Эти инструменты сгруппированы по различным категориям применения.В этом наборе вы найдете ресурсы для:- Обучения и донастройки LLM - Фреймворков для разработки приложений на основе LLM - Подготовки данных и доступа к нескольким API - Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием LLM - Инференса и развертывания LLM - Извлечения и генерации данных - Создания и оценки агентов на базе LLM - Мониторинга - Инженерии промптов - Получения структурированных выводов - Обеспечения безопасности - Работы с моделями вложений (embedding models)🚀 Чтобы не остаться за бортом, нужно учиться парни (и не дай бог тут есть девушки).Абьюзер СhatGPT
8 авг., 17:26
🚀 Кстати, вот крутой инструмент для детекта не только текста, но и объектов.Знакомьтесь с RF-DETR — реализацией мощной модели на основе Трансформеров от Roboflow. 🤖Модель работает без сложных настроек "якорных ящиков" (anchor boxes), что делает её умнее и точнее на сложных сценах.Где можно применить RF-DETR?:🔍 Точный ритейл: Идеальный подсчет мелких товаров на полках или складе. 🏭 Производство: Обнаружение крошечных дефектов или аномалий на конвейерной ленте. 🌱 Агротех: Мониторинг плодов на деревьях, даже если они частично перекрыты листьями. 🔬 Медицина: Выделение и подсчет клеток или других элементов на медицинских снимках. 🥈 Безопасность: Детекция объектов в толпе или в условиях плохой видимости.Как видите, инструмент крутой. У кого-то в комментариях была задача детектить номера автомобилей - вот, с этой штукой, если ее натренировать - можно и будет классный результат!
Абьюзер СhatGPT
5 авг., 20:39
🗿 Сделали сайт и хотите показать кенту? Или нужно выводить картинку с подключенной к локальному ПК камеры?Не проблема, есть ngrock 🖥 (если не хотите возиться с настройками роутера).🚀 Ngrok — это удобный инструмент, который позволяет временно сделать ваш локальный сервер доступным через интернет. Это очень полезно, если вы:- Разрабатываете сайт или приложение и хотите показать результат друзьям или заказчику до развертывания. - Тестируете вебхуки или API-интерфейсы. - Хотите быстро проверить работу вашего сервиса вне вашей локальной сети.👨💻 Как это работает?Вы запускаете локальный сервер (например, сайт на Flask или Node.js), затем запускаете ngrok и получаете публичный URL, по которому любой пользователь в интернете сможет получить доступ к вашему локальному серверу.Например:ngrok http 8080Теперь ваш локальный сервер на порту 8080 доступен через URL, который
