Последние посты
Николай Хлебинский
24 сент., 11:14
Яндекс выложил в открытый доступ модель под названием AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base под лицензией Apache 2.0 (разрешено коммерческое использование). Компания заявляет, что это не докрутка китайских моделей, все веса обучены с нуля на своем корпусе текстов.Что значат цифры в названии? 80B означает, что в ней 80 миллиардов параметров, A3B – что для ответа работают 3 миллиарда ("активные параметры", от них зависит цена ответа). По этим показателям модель сопоставима с Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o (но это данные неофициальные никем не подтверждены). По замерам самого Яндекса, на русскоязычных вопросах и в математике она впереди модели DeepSeek-V4-Flash-Base."Base" в обоих случаях значит, что модель обучили на текстах, но не подготовили к общению, привычный нам чат из Base моделей получают дообучением. Грубо говоря, база – это выпускник, который прочитал всю библиотеку, а дообучение – это стажировка, где его учат работать с клиентами и соблюдать регламент компании. Дообучение делится на 3 основных стрима:1. Дообучение самим производителем модели до чат-версии. Anthropic, OpenAI, DeepSeek и другие берут свою базу и учат ее отвечать на вопросы, следовать инструкциям, рассуждать, отказывать в опасных просьбах. Это делают на примерах диалогов и с оценками людей, которые говорят, что хорошо, а что плохо.Этот шаг дает значимый плюс на тестах, а у Яндекса он еще не сделан. Так, флагман DeepSeek V4 Pro (это дообученная версия DeepSeek V4-Base) по тестам шла вровень с Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, а это уже совсем другой уровень!2. Дообучение бизнесом под свои задачи. Компания берёт готовую открытую модель и докручивает её на своих документах, переписках или отраслевой терминологии. Обычно правится малая часть весов, это относительно дешево и быстро. Важно: для "базы" от Яндекса компании придется сначала сделать первый вид дообучения, потом уже второй.3. Доучивание поверх чужих весов. Прошлую версию Алисы Яндекс не учил с нуля, а взял готовые веса Qwen и продолжил обучение на своих данных. Это тоже дообучение, только на большом объёме и с целью получить свою модель, а не настроить чужую под задачу.До флагманов OpenAI и Anthropic – Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra – отсюда далеко, но свои веса и свой корпус – вход в открытую лигу, где выкладывают свои базы, а не дообучают чужие. Пока это релиз для ML-команд. Весов 163 гигабайта, чат-версии нет, сроков Яндекс не называет и пишет, что модель "не является готовым решением". Зато у бизнеса, который держит open source у себя, чтобы данные не уходили наружу и юристы с безопасниками были спокойны, появилась отечественная база под дообучение.Карточка модели: https://huggingface.co/yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-BaseНиколай Хлебинский
21 сент., 20:02изменён
А вы знали, что все картины Моне созданы Клодом?Николай Хлебинский
17 сент., 11:37изменён
OpenRouter (агрегатор ИИ-моделей для разработчиков) сообщил, что на прошлой неделе его пользователи впервые за два с половиной года потратили на модели OpenAI больше, чем на Anthropic. OpenAI досталось чуть больше половины общих трат на две компании и 19% этих денег принесла одна GPT-6 Astra. Модель вышла через два дня после Claude Fable 5.1 и продается через API по тому же прайсу, 10 долларов за миллион токенов на входе и 50 на выходе.Пару дней назад выпустил видео на ютубе про эту модель, если еще не смотрели – обязательно посмотрите, я до сих пор в шоке от ее возможностей: https://www.youtube.com/watch?v=JUWXno4AwvoНа всевозможных бенчмарках, где Astra сравнивают с Anthropic Fable 5.1 счет примерно равный. Вот где Astra впереди:– Terminal-Bench, настройка и администрирование из командной строки – 59% против 52% у Антропика. – AutomationBench, автоматизировация бизнес-процессовНиколай Хлебинский
15 сент., 06:19
Протестировал новую GPT-6 Astra. Я в шоке 😨Просто посмотрите на что она способна: https://youtu.be/JUWXno4Awvo
Николай Хлебинский
10 сент., 06:38изменён
Что объединяет прошлые два поста про китайского фермера и просьбу для популярных нейронок назвать случайное число от 1 до 30 с ответом "17"?Несколько дней назад независимый исследователь 360 раз спросил четыре ИИшки выдать число от 1 до 100 (без слово "случайное"), каждый раз в новом чате. Из ста чисел модели назвали всего 13, на 42 и 47 пришлось четыре ответа из пяти. Обычный программный генератор случайных чисел на те же 360 запросов выдал все сто!Языковая модель ничего не выбирает и не любит. Она дописывает текст так, как скорее всего дописали бы люди, а знание о людях берется из корпуса текстов, на которых модель обучена. Какое число встречается в таком контексте чаще – такое и будет ответом.Это не предвзятость, которую починят настройкой. Слово "случайное" в запросе в том же замере расширило набор с пяти чисел до тринадцати, лидер остался тот же. Модели не врут и неНиколай Хлебинский
9 сент., 06:44
Китайский фермер год с лишним следовал советам ИИ о том, как и когда обрабатывать и удобрять свои поля. Поначалу он относился к рекомендациям с сомнениями, по мере внедрения рекомендаций доверие росло, в какой-то момент критическое мышление отключилось и он стал полностью следовать рекомендациям.В июле этого года фермер обсудил с ИИ (с каким ИИ он советовался – не уточняется) проблему сорняков и вредителей на его плантации кунжута и в конце уточнил как обработать поле дроном. В переписке с нейронкой, которую потом посмотрел один из журналистов, ИИ выдает готовый план обработки с полным набором препаратов, встречных вопросов вопросов от фермера не было. Дрон прошел все поле и обработал 10 гектаров.На следующий день погибли и сорняки и всходы кунжута, весь урожай был уничтожен. Эксперт-агротехник, проанализировавший потом ситуацию, сообщил, что один из гербицидов из плана ИИ применяютНиколай Хлебинский
5 сент., 12:49изменён
Если попросить ChatGPT дать случайное число от 1 до 30 – он ответит "17". И все остальные самые крутые LLM тоже 🙈
Николай Хлебинский
4 сент., 08:00
А вот и новое поколение ChatGPT! Очень интересно наблюдать за этой гонкой ИИ-вооружений!
Николай Хлебинский
2 сент., 19:45
Что за день! Пора новую серию батла снимать ☺️
Николай Хлебинский
2 сент., 06:54
Вот это новости! Кто уже попробовал?
Николай Хлебинский
1 сент., 07:41изменён
У меня сегодня вакансия-бомба – HRD / HRBP в медицинский Family Office ЕС Клиника 👩⚕️Мы c Михаилом Гребенюком строим ЕС-Клинику: первую в России единую систему управления здоровьем семьи. Собственная команда врачей и кураторов берёт на себя всё — от «у ребёнка температура в поездке» до сложного диагноза у родителей. Одна команда, одна история здоровья, годами.Продукт получается сильнее, чем скорость, с которой мы собираем под него команду. Поэтому ищу человека, для которого «таких людей не найти» — это начало рабочего дня:— сам находит и приводит лидеров, а не ждёт откликов; — строит найм как воронку: каналы, темп, метрики; — на невозможную задачу отвечает «придумаю, как» — и закрывает за недели; — за пять минут разговора отличает человека премиального сервиса.Взамен — прямая работа со мной и Михаилом, карт-бланш на инструменты и бюджет,
Николай Хлебинский
28 авг., 05:43изменён
Через 51 минуту заберу телефоны у группы из 20 успешных предпринимателей с суммарным оборотом больше 10 млрд рублей в год и погружу их на несколько в среду развивающего дискомфорта.Сегодня начинается мастермайнд «Совет директоров», который я лидирую уже полтора года.Раз в квартал несколько десятков предпринимателей на 4 дня собираются и ищут ответ на вопрос «что нужно делать по-другому, чтобы кардинально изменить динамику в бизнесе».Мы погружаемся на несколько часов в бизнес-контекст каждого участника группы и формируем план действий на квартал, потом разъезжаемся на его реализацию и через 3 месяца повторяем процесс.Это самый эффективный способ развития в бизнесе, который мне известен (а я пробую все что можно и учусь постоянно!).
Николай Хлебинский
27 авг., 07:10изменён
Смеяться над количеством пальцев на сгенерированной картинке или обесценивать очередную нейронку из-за ошибки ответа чат-бота – все равно, что говорить "какой из него хирург, он даже ложку держать не может" трехлетнему ребенку. Не успеем оглянуться, как робот под управлением ИИ станет хирургом.В предыдущем посте (и в комментариях к нему, дочитайте до конца) мой вольный перевод эссе Билла Гейтса про ИИ, которое он опубликовал вчера и уже наделал им много шума в западных медиа.Источник: https://www.gatesnotes.com/work/make-ai-work-for-everyone/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-makegatesnotes.comThe choices we make about AI now are critical | Bill GatesAI will either be the greatest equalizer ever invented, or the worst source of injustice. We need to start planning now so it makes the world a fairer place.Николай Хлебинский
27 авг., 06:56изменён
Важный текст, пожалуйста прочитайтеИИ станет либо величайшим уравнителем из всех когда-либо изобретенных человечеством, либо худшим источником несправедливости за всю историю. Даже при самом удачном раскладе переход в новую эпоху ИИ будет одним из самых бурных периодов в истории цивилизации. Как использовать эту технологию, чтобы мир стал справедливее, а пропасть между богатыми и бедными не стала шире? Как защитить тех, кто наиболее уязвим перед вредом от искусственного интеллекта, - включая тех, кто гарантированно потеряет средства к существованию и ощущение, что их будущее хоть как-то у них под контролем?Ответить на эти вопросы и действовать - главный приоритет для планеты. Если мир сделает правильные шаги, ИИ станет силой во благо, и каждый останется в выигрыше.К сожалению, прямо сейчас мы полностью игнорируем эти вопросы. Я не вижу признаков того, что мировые лидеры, экспертыНиколай Хлебинский
25 авг., 12:32изменён
Криптобиржа Binance открыла возможность подключать ИИ-агентов (ChatGPT, Claude Code, Cursor) к своей платформе и торговать со счета пользователя. Средства лежат на отдельном субсчете, вывести их агент по умолчанию не может, есть два режима работы на выбор: подтверждать каждую сделку руками или отпустить его торговать самому.В прошлом году появилось несколько публичных соревнований ИИ-агентов в криптотрейдинге. Самый известный проект – Alpha Arena – по сумме нескольких месяцев торгов в минусе оказались все модели, кто играл в обоих, включая Qwen, который в первой части соревнования показал +22% к портфелю и включая Grok, который в некоторый момент показал серьезный результат в плюс. С декабря 2025 публичных результатов нет ни у одной арены.Для биржи это интересный путь увеличить объем торгов и привлечь новых пользователей. При этом вся финансовая ответственность, конечно же, у
Николай Хлебинский
22 авг., 06:14изменён
Третья серия ИИ-Баттла уже на ютубе!Построил 2 ИИ-агентов, анализирующих качество работы отдела продаж в AmoCRM, одного через GPT 5.6 Sol, второго через Fable.Оба анализировали 40 сделок, которые я разметил заранее (контакты, заметки, звонки, переписки и тд), как думаете, кто отработал лучше?Кстати, в этот раз показываю как обезличить персональные данные перед передачей в американские модели (очень уж много было комментариев по 152ФЗ в прошлом выпуске).Классный ролик получился 🔥 напишите комментарий на ютубе под видео, чтобы помочь его продвинуть: https://youtu.be/pI9TsWS0rw0PS: все материалы из ролика в первом комментарии под этим постом
Николай Хлебинский
21 авг., 07:31
Компания Google выиграла банкротный аукцион на корпоративные данные Spirit Airlines (американский лоукостер, остановивший полеты в мае). Победившая ставка – 10 миллионов долларов, ближайший проигравший торги участник – ИИ-платформа найма Mercor – сделал ставку на 7,5 миллиона.В лоте около 100 миллионов рабочих писем, 500 миллионов Teams-чатов и миллиарды записей о ценах конкурентов и транзакциях за двадцать лет. Все персональные данные по условиям сделаки вычистят до передачи данных.Это еще одна новая бизнес-модель эпохи ИИ – продажа данных обанкротившихся компаний с целью обучения моделей. Какая ирония, в наши дни данные могут пережить бизнес и стать лотом конкурсной массы, чтобы погасить обязательства перед кредиторами. Людей, которые эти данные генерировали, никто не спрашивает. Прав на удаление рабочей переписки из датасета у сотрудников компании нет.Данные банкротов продавалиНиколай Хлебинский
20 авг., 07:06
На программе “Код управления” я выдаю около ста различных управленческих инструментов, практик, шаблонов, документов, скриптов, чек-листов, инструкций и так далее. В предыдущем посте написал, что в этом году первый раз буду делать в рограмме параллельный трек по искусственному интеллекту.ИИ – это мультипликатор компетенций: он позволяет там, где компетенции высокие, получать в единицу времени значительно больше ценности. А там, где компетенции низкие, он умножает некомпетентность и сделает, наоборот, только хуже.На прошлых потоках я запрещал – ну, или настаивал сильно, совсем запретить я, конечно, не могу, – не делать работу в рамках программы с помощью ChatGPT. Вот уверен, что вы в своей отрасли или нише являетесь серьезным профессионалом. Попробуйте сгенерировать экспертный контент для своего блога с помощью ChatGPT (да пробоволи наверняка), у вас получится посредственная вода.Николай Хлебинский
19 авг., 10:54
Николай Хлебинский
18 авг., 15:57
Еще одна интересная бизнес-модель, которую порождает ИИ вокруг ИИ-токеновТокены – маркетинг сервис-провайдеров ИИ, их раздают стартапам в виде предоплаченного доступа к нейросетям (например, Google раздает токенами до 350 тысяч долларов). Потратить их успевают не все, перед сгоранием токены превращаются в неликвид с нулевой себестоимостью, продать их по любой цене выше нуля выгодно. На этой базе возникают брокеры, перепродающие токены со скидками 30-80% от рыночной стоимости.Вокруг них появилась целая биржевая инфраструктура – маркетплейсы, прайс-агрегаторы, даже лотереи ключей доступа. Рядом растет полукриминальный сегмент – китайские "транзитные станции" со скидками на токены 94-98%, внутри сотни краденых и фейковых учеток.В традиционном софте такого рынка не было, вендоры не раздавали маркетинг такими кусками. И спрос бездонный – дистилляция, обучение своей нейросети на ответах
