Последние посты
Заметки Аналитика | IT
22 сент., 08:15
Как связать BPM и Process Mining так, чтобы данные о реальном исполнении процессов не просто попадали в аналитику, а помогали автоматически находить отклонения и влиять на сам процесс?На вебинаре «Промайн» и OpenBPM покажут связку на практике: от анализа цифровых следов до контроля исполнения регламентов.Обсудим: -Ценность совместного использования BPM и Process Mining; -Прогнозирование и автоматическое выявление отклонений и рисков; -Использование Process Mining для управленческих решений; -Контур, в котором анализ влияет на исполнение процессов; -Как AI изменит этот подход в ближайшие годы.Отдельно покажем пример интеграции платформ «Промайн» и OpenBPM.Спикеры: Юрий Максимчук - директор продукта «Промайн» Игорь Клопотов - директор продукта OpenBPMВебинар полезен руководителям и специалистам по BPM, Process Mining, процессной аналитике и автоматизации.📅 29 сентября, 16:00
Заметки Аналитика | IT
22 сент., 06:10
Заметки Аналитика | IT
17 сент., 11:52
⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого
Заметки Аналитика | IT
16 сент., 09:11
Ошибки в данных влияют на отчеты, аналитику и процессы компании. Но кто отвечает за качество данных, как находить проблемы и какие действия помогают избежать повторных ошибок?На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как выстроить управление качеством данных: от обнаружения проблемы до ее устранения. Вы узнаете, как оценивать риски, распределять ответственность между участниками процесса и выбирать подходящие механизмы контроля.Урок проходит в преддверие старта курса «Качество данных / Data Quality». Занятие будет полезно руководителям в сфере данных, аналитикам, инженерам данных, специалистам по качеству данных и менеджерам цифровых проектов.➡️ Разберитесь, как превратить качество данных из постоянной проблемы в управляемый процесс: https://clck.ru/3VrTCvРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Заметки Аналитика | IT
5 сент., 07:05
Как мы тестируем интерфейсы в полной удалёнке: 5 рабочих способов без лабораторий и больших бюджетовАвтор - Севда Комарова, работает в ИТ-команде «Северстали», где проектируют сложные B2B-системы, которыми ежедневно пользуются сотрудники предприятий:"Команды и пользователи часто находятся в разных городах, поэтому большинство исследований на моих проектах проходит удалённо. Со временем у нас встроился процесс, который позволяет проверять интерфейсы без лабораторий, специального оборудования и больших бюджетов.Для большинства исследований хватает Figma, корпоративного мессенджера, видеозвонка и нескольких пользователей.В этой статье расскажу о пяти способах, которые использую в работе. Покажу их не только в теории, но и на примере одного из наших реальных проектов в «Северстали»."Читать статьюЗаметки Аналитика | IT
4 сент., 05:15
«Покажите нам всё»: как собирать требования к аналитической системеАвтор - Даниил Черепов, Data Analyst:"Фраза «покажите нам всё» звучит как плохое требование. В ней нет конкретного пользователя, перечня показателей, периода, источников и даже понятного результата. Но за ней обычно стоит нормальная потребность: заказчик видит много разрозненных данных, регулярно получает отчёты вручную и боится потерять что‑то важное при переходе к новой аналитической системе."Читать статьюЗаметки Аналитика | IT
25 авг., 18:10
Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально!Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных».Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки.Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
1,350Открыть в TelegramЗаметки Аналитика | IT
13 авг., 12:26
Цифры не сходятся: алгоритм действий, который поможет находить расхождения в отчетахАвтор - Таня Алексеевна, аналитик данных: "Сообщение в личку в 18:40: «Слушай, а почему у тебя в выгрузке 11 903 заказа, а на дашборде 12 480? Завтра в 11 показываем директору». Дальше начинается то, что я про себя называю паникой первого года. Человек открывает свой запрос и перечитывает его сверху вниз, надеясь, что ошибка как-нибудь сама подсветится - не подсвечивается, тогда он переписывает запрос немного иначе, получает третье число, и к полуночи у него уже три версии правды и ноль понимания "Читать статью1,280Открыть в TelegramЗаметки Аналитика | IT
7 авг., 09:25
Обычно аналитик приходит в готовый стек. А если стека нет?В курсах и руководствах обычно предполагается, что дашборды уже есть, данные уже прилетают в хранилище, метрики уже согласованы. В реальности старший аналитик чаще получает противоположное: систему с историей, где логика размазана по коду, аналитического слоя нет вовсе, а продакт хочет цифру ко вторнику.karpovꓸcourses собрали бесплатный интенсив «Как аналитику разобраться в сложном домене и влиять на бизнес-решения» — как раз про такую отправную точку. Разбор на кейсе Авиасейлс: технология комбинирования билетов, метрика на 10% ниже OKR (цели и ключевые результаты), понимания про причину — нет.Разберем весь путь: как заходить в чужой домен, добывать данные, строить инструменты и в итоге двигать бизнес-показатель.На интенсиве: - метод входа в незнакомую систему; - декомпозиция сложной метрики; - перевод сырых данных в1,410Открыть в TelegramЗаметки Аналитика | IT
7 авг., 06:10
Как мы проектировали складской учет для пользователей, которые не хотят никакого учетаАвтор - Надя, продуктовый менеджер сервиса «Фейскит»: "Наша команда делает программу, которая помогает не терять шуруповерты, болгарки и пассатижи в суровой реальности стройки. Изначально мы задумывали продукт как простой и надежный способ учета инструментов и материалов. Но жизнь распорядилась иначе: за четыре года мы прошли путь от систематизации данных из Excel-таблиц до запроса на интеграцию с бухгалтерией. Рассказываю по порядку, как все было. "Читать статью1,110Открыть в TelegramЗаметки Аналитика | IT
5 авг., 15:02
Аналитика без готовых инструкций: какие кейсы ищут для A&PM EVENT 2026"Прикладная аналитика начинается там, где недостаточно шаблонов, нотаций и формальных правил. Аналитику приходится разбираться в системе без документации, согласовывать противоречивые требования, проектировать интеграции, учитывать производительность и отказоустойчивость. А иногда — искать решение в ситуации, для которой нет готовой инструкции.Модераторы секции ждут именно такой опыт: реальную рабочую задачу, выбранный подход, полученный результат и выводы, которые смогут использовать другие специалисты."Читать статьюЗаметки Аналитика | IT
4 авг., 10:05
🤷 Права доступа в Битрикс24 часто настраивают по ходу дела: одному сотруднику дали лишнее, другому закрыли нужное, а руководитель видит не те данные. В итоге страдают безопасность, процессы и контроль над коммерческой информацией.🔗 10 августа в 19:00 МСК приглашаем вас на открытый урок, где разберём, как выстроить организационную структуру, группы пользователей и ролевую модель прав в CRM.На практическом примере покажем: ➖ как создавать роли; ➖ задавать доступ к лидам, сделкам, контактам и отдельным стадиям воронки; ➖ также проверять пересечение прав, если сотрудник входит в несколько групп.Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Интегратор Битрикс24».➡ Зарегистрируйтесь, чтобы научиться настраивать доступ точно: только к тем данным и действиям, которые действительно нужны для работы: https://clck.ru/3V5oFDErid: 2W5zFHabHFw Реклама. ООО «Отус онлайн-образование»,
Заметки Аналитика | IT
4 авг., 07:05
«Оценка 300 часов? ИИ мне сделает за вечер!». Считаем тремя методами, и 300 — ниже плинтуса в индустрииАвтор - Алексей, инженер, архитектор ИТ: "Пришло очередное ТЗ, я дал оценку, оценка не понравилась. Мотив возражения — с ИИ сейчас всё делается за вечер. Я попытался объяснить заказчику текущие реалии и получил результат, который в переговорах мне скорее мешает, чем помогает."Читать статьюЗаметки Аналитика | IT
3 авг., 09:28
переслано из @db_in_it
Заметки Аналитика | IT
31 июл., 07:05
Генератор ID для микросервисной архитектуры: гайд по масштабированию целочисленных идентификаторовЧитать статьюЗаметки Аналитика | IT
30 июл., 09:05
Как мы описали 15 000 таблиц за полгода вместо 500 за год — и перестали писать документацию рукамиАвтор - Роман Гриднев, технический менеджер в Яндексе: "Расскажу, как мы научились не писать документацию. «Не писать‑то все могут», — скажете вы. Но мы подключили к задаче LLM и дали людям вместо чистого листа черновик: пусть с ошибками, зато не пустую страницу, которая пугает. За полгода мы так описали 15 тысяч таблиц и сэкономили около пяти лет рабочего времени аналитиков. Со временем качество черновиков от LLM доросло до почти полного соответствия описаниям, сделанным людьми. "Читать статью1,250Открыть в TelegramЗаметки Аналитика | IT
26 июл., 06:10
Системный анализ между соблазном и властью: как понимание психотипов превращает аналитика в архитектора решенийЧитать статьюЗаметки Аналитика | IT
22 июл., 15:10
⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого
Заметки Аналитика | IT
12 июл., 07:05
Что такое As Is и To Be в бизнес-процессах: объяснение и примеры"Модели As Is и To Be помогают понять текущее состояние компании и спроектировать её будущее. Рассказываем, как применять эти подходы для оптимизации процессов и каких ошибок стоит избегать."Читать статью1,540Открыть в TelegramЗаметки Аналитика | IT
11 июл., 07:05
📑 PRD для AI-фичи в 2026 году: что класть в спецификацию помимо привычных user stories"Первый проект с AI-фичей часто ломается на этапе, до которого команда даже не дошла — на этапе спецификации. PM привычно пишет user stories, acceptance criteria, метрики успеха. Отдаёт инженеру со словами «нужно сделать суммаризацию встреч через LLM». Через две недели видит результат: работает, вроде отвечает, но не так, как хотелось. Начинаются итерации, каждая с сюрпризами. Дело в том, что классический PRD описывает детерминированные системы, а LLM — стохастическая. Тот же вход даёт разные выходы. Разные выходы могут быть одинаково правильными. Что именно ответит модель, зависит не только от кода, но и от промпта, температуры, few-shot примеров, обработки граничных случаев. Оставить всё это на усмотрение инженера — значит отдать ему проектирование продукта. А это по факту не его роль..."Читать1,590Открыть в Telegram
