Последние посты
Product × Science
8 сент., 08:22
Это мы включаем
Product × Science
5 сент., 13:15
переслано из @ftsec
FT: Uber объединяется с профсоюзами водителей, чтобы замедлить внедрение роботакси– Столкнувшись с конкуренцией Waymo, Uber нашел неожиданных союзников – Обычно Uber обходил стороной регулирование и права работников – Недавно Uber присоединился к профсоюзам, чтобы помешать роботакси – Uber выступает за более медленное внедрение роботакси в США – Компания хочет обязать платформы использовать «гибридные сети» – Платформы должны сочетать водителей-людей и роботакси – Когда-то Uber пренебрегал правами работников во имя инноваций – Однако теперь Uber столкнулся с кризисом на основном рынке – Uber заявил, что из-за Waymo доходы водителей-людей снижаются – Конкуренты считают, что Uber преследует корыстные интересы – Uber давно занимается роботакси, но отстает от конкурента Waymo – Компания хочет раздробить рынок, оставив себе роль агрегатора – Uber не хочет потерять свои комиссионные доходы
Product × Science
29 авг., 12:04изменён
Кулуарные посиделки, тех.тренды и вижн топовых экспертов индустрииhttps://deeptechnight.ru/Настоятельно рекомендую подать заявку на оффлайн часть посетить мероприятие лично. Или как минимум послушать онлайн. Докладчики огонь, со многими работал/работаю или слышал о них много хорошего.В онлайн-программе два трека: - Hard про техническую нутрянку и масштабирование AI-продуктов; здесь порекомендую Сергея Мельника - он курирует трек роботов и автономного транспорта в Яндексе (это искренняя реклама моего босса) - Experiment про кейсы внедрения искусственного интеллекта; здесь нужно послушать Александра Сафронова про Мою волну (раньше мы с Сашей много и плотно думали про формализацию и оценку счастья слушателя); за последний год персонализация в Музыке сделала еще один шаг, о котором интересно послушать из первых уст.Ну и, имхо, хедлайнер - Мо Гавтад, ex-Google X - это подразделение
Product × Science
16 авг., 17:21изменён
Великий и могучий на страже экономии токенов (не экономит, но повышает чёткость постановки задачи и успех ее выполнения) и повышения эффективности внедрения искусственного интеллекта в ежедневные процессы:https://github.com/smixs/pohuyGitHubGitHub - smixs/pohuy: Режим идиоматического русского мата для AI-агентов. Короче, душевнее, эффективнее. 18+Режим идиоматического русского мата для AI-агентов. Короче, душевнее, эффективнее. 18+ - smixs/pohuyProduct × Science
9 авг., 12:02изменён
Добавляю коммерческую нотку к инфе выше в виде слайда от Дмитрия Долгова (CEO Waymo) из лекции для Y Combinator (это такой большой, популярный, богатый и престижный акселератор в Долине).Метрики, медологии верификации и валидация (V&V), интерпретируемость и объяснимость моделей – это ценнейший актив компаний, которые разрабатывают ИИ-системы, влияющие на критически-важные структуры повседневности.В самой лекции повествуюется о семи уроках, которые получены в процессе построения бизнеса в Physical AI.https://youtu.be/Gp4zrV3-6N8?si=Ed6A3XeE98Fb75JlДмитрий выделил целый блок про то, что "методологии оценки и валидации - это конкурентное преимущество компании". Только здесь он использует термин moat (ров), которое ввёл Уорен Баффет - оно чуть шире и интереснее.Более глубоко описано у моего любимого тех инвестора (ссылка на мой пост из 2019-го).
Product × Science
9 авг., 11:44
переслано из @jdata_blog
Мы выпускаем образовательный ресурс open-xai.Привет, друзья! Я шла к этому очень долго и наконец-то готова выпустить образовательный ресурс open-xai!Ресурс построен как точка, где можно учиться просто всему, что есть в интерпретируемости. От классических методов, до геометрии и математики в моделях.Сейчас в нем:⁃ 2 трека. XAI Practitioner — объяснять поведение моделей руками, от классики до LLM. Math of LLMs — математика и mechanistic interpretability изнутри модели, на уровне весов и схем. ⁃ 17 тематических блоков — сквозняком от линейной регрессии до Sparse Autoencoders. ⁃ 50+ методов интерпретируемости.Мы открываем ресурс и открываем первые два модуля (часть ресурса будет бесплатной и такие блоки будут открываться первыми сейчас).Открытые с сегодня блоки погружают в термины и мир интерпретируемых моделей. После модулей вы никогда больше не сможете смотреть на них прежнимиProduct × Science
9 авг., 11:44
На прострах интернета найден интересный курс по ExplainableAI (редкие материалы, а тут еще и на русском!)Вот емкая фраза из начального модуля, которую важно осознать всем, кто занимается аналитикой в ML-продуктах:Хорошая метрика не гарантирует, что модель работает правильно.Ниже про сам курс. Низкий поклон людям, которые приложили к этому руку.Product × Science
15 июл., 18:44
переслано из @gulagdigital
Кто в ответе? Напряжённый союз автоматизации и человеческого поведения Выдержки из статьи Who’s in charge? The fraught union of automation and human behaviorАвтоматизация повсеместна — от автопилота в самолётах до циклов стиральной машины у вас дома. А с появлением современного искусственного интеллекта компьютеры и машины берут на себя всё больше задач. https://knowablemagazine.org/content/article/mind/2026/design-automated-systems-with-human-psychology-in-mindЭто не обязательно означает исчезновение человеческих рабочих мест, но они меняются — от непосредственного выполнения задачи к контролю за машиной, которая её выполняет, говорит Рон Маклеод из Глазго, Шотландия. Отставной специалист в области «человеческого фактора», Маклеод всю карьеру изучал, как человеческий мозг и автоматизация работают вместе — или не работают — в промышленных условиях, например в пультах управленияKnowable MagazineWho’s in charge? The fraught union of automation and human behaviorAutomation is ubiquitous, from the autopilot in airplanes to the cycles of the washing machine in your home. And with the modern advent of artificial intelligence, computers and machines are taking on ever more tasks.Product × Science
15 июл., 08:03
После долгого перерыва мы возвращаемся с полностью новой версией Retentioneering 5.0.Мы переписали библиотеку с нуля и ускорили основные инструменты в примерно в 100 раз - теперь даже на обычном Mac можно за секунды исследовать датасеты из нескольких миллионов событий.Но скоростью дело не ограничивается:• все основные визуализации стали интерактивными; • появились сегменты, diff-режим в большинстве инструментов и визуализаций и новый кластерный анализ; • Step Matrix и Sankey умеют показывать, что происходит между этапами воронки; • Claude и ChatGPT хорошо понимают новый API и могут проводить анализ ивентстрима - мы детально протестили библиотеку разными кейсами с автономными агентами и будем шарить тут интересные результаты и туториалы по следам этой работы; • мы добавили MCP-сервер (пока beta, есть нестабильности, скоро он будет гораздо круче); • открыли JavaScript-кодGitHubGitHub - retentioneering/retentioneering-tools: Python toolkit, MCP server, and agent skills for reproducible, auditable clickstream…Python toolkit, MCP server, and agent skills for reproducible, auditable clickstream and event log analytics. Helps AI agents, data scientists and analysts build, validate, and cross-check product ...Product × Science
26 июн., 12:54
Никогда не думал, что буду работать в автоиндустрии. Делаем машины на любой вкус: электро, автономные, большие, маленькие. Даже призовой фонд делаем из автомобилей.Product × Science
26 июн., 12:41
Никогда не думал, что буду работать в автоиндустрии.Делаем машины на любой вкус: электро, автономные, большие, маленькие.Даже призовой фонд делаем из автомобилей.
Product × Science
25 июн., 11:37
Сегодня идет конференция YoungCon – там всякое полезное. Включаем стрим на фоне и наблюдаем за трендами: https://yandex.ru/youngcon/#streamБлижайшее в программе:〰️ 13:40 — Андрей Холодный, Руководитель подразделения HW‑разработки роботакси и грузовиков «Автономную машину нельзя купить — её нужно создать: настоящая история роботакси»〰️ 14:00 — Олег Шипитько, CPO Яндекс Роботикс «Как превратить робота в универсального помощника человека: от программирования к обучению физического ИИ»〰️ 14:20 — Александр Букин, Менеджер продукта Яндекс Байк «Велосипед как сервис: как устроен Яндекс Байк для курьеров»〰️ 14:40 — Леонид Ясиновский, Руководитель сервиса Самокаты Яндекс Go «Зачем Яндекс разрабатывает свой самокат и что у него общего с холодильником»Young Con — фест Яндекса про карьеру и технологииВ технологиях ― ты. Смотрим, как это былоProduct × Science
24 июн., 08:52
Ваши идеи в коменты: как замерить качество технологии в такой ситуации?Product × Science
23 июн., 08:00
переслано из @autonomy_yandex
🚛 700 километров без участия человекаРоботрак Яндекса впервые в России прошёл маршрут Москва — Санкт-Петербург полностью в автономном режиме — около 700 км по трассе М-11 «Нева», без вмешательства человека. Водитель-испытатель был в кресле, но не принимал никакого участия.Грузовиком управляла ИИ-система: она самостоятельно обходила медленные машины, объезжала ремонтные зоны и проезжала пункты оплаты, точно рассчитывая манёвры на скорости 90 км/ч с учётом тормозного пути гружёного тягача. Единственная остановка — плановый отдых водителя-испытателя.Поездку сняли на камеру:🅿️ВК Видео: полная 8-часовая запись и короткий ролик с ключевыми моментами🅿️YouTube: полное 8-часовое видео и короткий роликProduct × Science
23 июн., 08:00
Едем потихонькуProduct × Science
20 июн., 13:15
переслано из @datarascals
#MLКак и 60 лет назад, нейронки начали часто сравнивать с мозгом, а у мозга есть психологи (хотя и у нейронов уже появляются исследователи настроений). И как и в любой другой области знаний, у психологов есть свой собственный глоссарий, и я решил составить первый словарь по переводу с психологического на язык MLE.Меня осенило когда читал статью Kahneman-Tversky Optimisation — это же идея обесценивание в чистом виде)Итак, первый в мире словарь Psychologist — Machine Learning Engineer:Выборочное внимание (selective attention) — Attention // комментарии излишни, эту статью знают всеВыгорание — Vanishing Gradients // градиент ещё где-то есть, но до полезного обновления уже не доходитГазлайтинг — Label Corruption Attack // истинные метки подменены, модель больше не доверяет собственному датасетуГиперконтроль — Hard Attention // фокус в точкуГраницы личности — Constrained
Product × Science
19 июн., 15:20
Неожиданный коллаб дня. Когда работал во Flo Health, то одна из настолько книг для погружения в предмет была "What To Expect When You're Expecting". Оказывается, есть "кавер-версия" для Physical AI, которая написана CEO одной роботаксишной компании.
Product × Science
6 июн., 12:27
переслано из @techsparks
Лет десять с хвостиком назад был заметный шум вокруг Sci-Hub. Этот стартап Александры Элбакян довольно успешно пытался решить проблему доступа к научным публикациям за пейволом; для многих исследователей, работающих в не самых богатых заведениях, проблема такого доступа к необходимой по работе информации была и остается довольно болезненной (яркий пример — научная журналистика и популяризация науки; редакции соответствующих изданий редко готовы оплачивать своим авторам доступ к публикациям в журналах какого-нибудь Elsevier). Пересказывать историю преследования Александры не буду; к счастью, полностью справиться с ней издателям не удалось несмотря на все свои старания. Но вот новость, которую я пропустил: в духе времени Александра запустила ИИ-бот для поиска по накопленному архиву публикаций; и он знает про науку куда больше, чем многие большие ИИ-модели, которые не могут пробраться заChemical & Engineering NewsSci-Hub has created a new AI chatbot. Is it any good?Largest illegal database of scientific papers has gaps in recently published literature, but its chatbot can still prove useful—especially for less-timely questionsProduct × Science
29 мая, 12:35изменён
Жду вас через 20 минут. Москва, кластер Ломоносов, зал Молекула.
Product × Science
22 мая, 08:03
10 мая. Жена с дочкой ушли гулять. Самое время дойти до любимой кофейни, взять ноль-три фильтра и круассан с шоколадом. Создана обстановка, близкая к идеальной, чтобы сделать презентацию к Aha’26. Осталось 12 дней до выступления – немного запоздалый, но все
