Последние посты
Product Analytics
26 июн., 06:54
📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів, які реально мають необхідний скілсет.Розберіться з Big Data, ETL/ELT, Spark, Airflow, Docker та AWS та опануйте трендову професію, — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams.За 20 занять ви: – розберетеся зі скілсетом Data Engineer і ключовими інструментами – навчитеся працювати з великими обсягами даних і будувати підходи до їх обробки – зможете проєктувати повноцінні Big Data системи – попрацюєте з Hadoop, Apache Spark, Airflow та іншими технологіями – зрозумієте, як створювати рішення, які масштабуютьсяУ результаті — зможете переходити від окремих задач до побудови систем роботи з даними.Вас навчатиме Ілля Хороших — Data Engineer із досвідом у Lyft, EPAM, Luxoft. Працює з системами, які обробляють терабайти даних і масштабуються на мільйони
1,320Открыть в TelegramProduct Analytics
30 мар., 11:50
переслано из @bigquery
Claude AI - моє головне відкриття цього року.Написав статтю про те, як за допомогою Claude можна значно спростити реалізацію складних технічних рішень - на прикладі моделювання кривої оплат підписки (resubscription).Якщо коротко, Claude не просто генерує код - він: - розуміє складні наукові статті, - допомагає перекласти їх у робочу модель, - і робить це буквально за секунди.У моєму кейсі - функція, яку я намагався реалізувати різними способами, була згенерована і запрацювала майже одразу.В статті показав: - як я перейшов від простого curve fitting до probabilistic model, - як реалізував це в Google Sheets, - і додав сам код з інстукцією для використання.@BigQuery2,009Открыть в TelegramProduct Analytics
30 мар., 07:17
переслано из @webanalyst
Microsoft запустив AI Performance у Bing Webmaster Tools (public preview) — звіт, який показує, як ваш контент цитується в AI-відповідях Copilot та Bing.Це перший кейс, коли велика пошукова платформа дає структуровану аналітику не по кліках чи позиціях, а по цитуваннях в generative answers.Що можна подивитись:📊 Total citations — скільки разів ваш сайт був джерелом 📄 Average cited pages — скільки унікальних URL цитуються щодня 🔎 Grounding queries — фрази, якими AI “дістає” ваш контент 📈 Visibility trends — динаміка цитувань у часі 📌 Page-level activity — які сторінки найчастіше використовуються як source⚠️ Важливо: це не про кліки і не про трафік. Це про факт використання вашого контенту в AI-відповідях.Це цікаво навіть якщо Bing не є вашим основним каналом, оскільки Copilot інтегрований у Windows, Edge, Microsoft 365, а реальних точок контакту ще більше. Майже1,970Открыть в TelegramProduct Analytics
18 мар., 08:09
📊 Дані щодня зростають у геометричній прогресії — в таблицях, базах і звітах. Якщо робота з ними стала рутиною — час впроваджувати AI.Навчіться будувати повний AI-аналітичний процес: EDA (розвідковий аналіз даних), очищення та валідація даних, SQL-аналіз, візуалізація, ML та інтерпретація результатів — на курсі «AI для аналізу даних» від robot_dreams.Після 10 занять ви навчитеся: ⚙️ використовувати AI для очищення, валідації та первинного аналізу даних ⚙️ застосовувати ML для прогнозування метрик і виявлення аномалій ⚙️ створювати ефективні промпти для EDA, SQL, візуалізацій та перевірки якості результатів AI ⚙️ генерувати, оптимізувати й пояснювати SQL-запити для ефективної роботи з базами данихЛекторка: Кристина Ісакова — PhD в області математичного моделювання з 7 роками досвіду в Data Science. Розробляла моделі передбачень та моніторингу метрик у німецькій транспортній
2,150Открыть в TelegramProduct Analytics
15 янв., 11:01
переслано из @pavlopedenko
Дуже цікава стаття про те, як LLM-ки змінюють маркетплейси.Якщо коротко, то якщо ваш саплай дуже просто агрегувати, і ви додатково їм не керуєте, то ваш бізнес з високою вірогідністю з’їдять LLMки (агрегатори квитків, агрегатори рев’ю).Якщо ваш саплай складно збирати, ви сильно їм керуєте і він має відповідати певним стандартам платформи, то високою вірогідністю LLM-ки стануть для вас аквізішн каналом.Це все не я придумав, а розумні люди тут: https://www.danhock.co/p/llms-vs-marketplaces
2,730Открыть в TelegramProduct Analytics
26 нояб. 2025 г., 11:47
Пастки аналітики: коли цифри говорять не всеhttps://medium.com/@ttatus/пастки-аналітики-коли-цифри-говорять-не-все-e81076d391c0@ProductAnalyticsMediumПастки аналітики: коли цифри говорять не всеГоловна мрія аналітика — це data-driven підхід та прийняття рішень на основі даних. Але чи справді це можливо? І чи не заведе такий підхід…2,880Открыть в TelegramProduct Analytics
26 нояб. 2025 г., 11:41
переслано из @webanalyst
📊 Looker Studio тепер підтримує умовне форматування для Bar Charts!Тепер можна задавати правила, за якими стовпчики змінюють колір залежно від значення — наприклад, зелені для успішних показників і червоні для тих, що нижче цілі 🔴🟢Це допомагає швидше помічати відхилення, виділяти тренди й робити дашборди більш інтуїтивними 💡👉 Приклади та поради від Google: https://bit.ly/4omgnWtvia @WebAnalystProduct Analytics
2 окт. 2025 г., 07:04
⚙️ Світ давно говорить мовою даних — будь-який застосунок, сервіс чи бізнес-рішення починаються з архітектури Big Data, яка визначає масштабованість і надійність усієї системи.Опануйте трендову професію Data Engineer, розширте стек для роботи з Big Data та скоротіть час на підготовку даних до аналізу — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams.За 19 занять ви навчитеся: 🔹 знаходити коректні дані 🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси 🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів 🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS та іншими інструментамиЛектор: Ілля Хороших — Data Platform Engineer у Lyft, який бере участь у створенні рішень для обробки Big Data для сервісу, що має понад 23 млн користувачів. Працював як на аутсорсі (EPAM, Luxoft, Newxel), так і в продуктових компаніях (Lyft).Старт: 29 жовтняДеталі, програма та реєстрація ⬅️
2,750Открыть в TelegramProduct Analytics
1 окт. 2025 г., 11:30
Цікавий підхід до аналізу віддотку користувачів. Автор розглядає, як будувати правильний набір даних для аналізу причин відтоку у продуктовій аналітиці. Особлива увага приділяється тому, як вибирати спостереження (дату, точку “зрізу”) як для користувачів, що пішли, так і для тих, що залишилися.@ProductAnalytics2,160Открыть в TelegramProduct Analytics
29 сент. 2025 г., 07:45
Гарний матеріал про тестування ігор. Стаття пояснює, як грамотно планувати та зупиняти тести, щоб отримати максимум корисних висновків з мінімальними витратами. Коли і на яких стадіях робити тести, і як зрозуміти, що “достатньо”.Додаткові поради:- Дешевше зробити ранній тест, ніж відкладати всі проблеми на кінець, коли виправлення дорогі,- Фокусуйтеся спочатку на ризикових рішеннях (що може піти не так, що найскладніше реалізувати) — саме там тести дають найбільшу віддачу.@ProductAnalytics2,070Открыть в TelegramProduct Analytics
29 сент. 2025 г., 07:40
переслано из @webanalyst
Минулого року на конференції Measure Summit Siavash Kanani показав крутий концепт — ✨ Telepathy + Triggers для Looker Studio, який може перетворити простий дашборд в інтерактивний інструмент, що може:- ✉️ надсилати повідомлення по певним умовам на основі даних, - 💬 відображати коментарі і чат (як в Google Docs), - 🚀 запускати різні процеси по API.Так от, нещодавно Siavash публічно відкрив репозиторій такого рішення, щоб всі бажаючі могли ним 🎁 безкоштовно скористатись та законтріб'ютити: https://github.com/siavak-dev/telepathy👉 Подивитись повну демонстрацію всіх можливостей: https://www.youtube.com/watch?v=tAoankCaPuI📌 P.S. Чисто по фану за допомогою цього рішення він побудував повноцінний софт для кав’ярні прямо у Looker Studio — з замовленням, дашбордом для баристи і екраном готових замовлень.via @WebAnalystYouTubeHow to Make Looker Studio Interactive (Yes, Even Triggers & Chat!)Looker Studio has superpowers. 🚀 In this groundbreaking Measure Summit 2024 session, Siavash Kanani (founder of Siavak Analytics and instructor at Looker Studio Masterclass) shows you how to break through the limitations of traditional dashboards by introducing…1,850Открыть в TelegramProduct Analytics
14 авг. 2025 г., 07:03
📊 Замість «ну, директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/B-тести, гіпотези та чіткі показники.Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації, актуальні інструменти й курсовий проєкт.За 24 заняття ви навчитесь: 🔸 формулювати гіпотези, будувати дерево метрик та оцінювати зміни 🔸 використовувати продуктові метрики 🔸 працювати з гіпотезами 🔸 аналізувати юніт-економіку 🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4 🔸 візуалізувати дані у TableauКурсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, що допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізаціїЛекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які
2,660Открыть в TelegramProduct Analytics
23 июн. 2025 г., 12:46
переслано из @marketech
Google провів онлайн конференцію Think AI 2025, підготовлену спеціально для українського ринку, і розповів про те як AI трансформує маркетинг та відкриває нові можливості для бізнесу. Рекомендую до перегляду:https://www.youtube.com/watch?v=Oi9nWCjwiCAvia @MarkeTech
3,050Открыть в TelegramProduct Analytics
16 июн. 2025 г., 09:04
переслано из @bigquery
Як за допомогою BigQueryML можна виявити фактори, які впливають на результати.Contribution Analysis оцінює вплив окремих категоріальних змінних на зміну метрики. Автор наводить приклад аналізу змін у коефіцієнті конверсії між двома кварталами.@BigQuery2,990Открыть в TelegramProduct Analytics
30 мая 2025 г., 06:30
What everyone gets wrong about the Duolingo growth modelThe lesson of the Duolingo growth model isn’t that we should all focus on CURR. It is that picking the right north star is essential for growth.Duolingo saw the signs that the old metrics were becoming less useful. Statistical modeling identified some promising new north stars, which were then validated through experimentation with real users in the product itself.@ProductAnalytics4,010Открыть в TelegramProduct Analytics
19 мая 2025 г., 07:26
Привіт. Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика, який має досвід роботи з мобільними додатками, знає основи веб аналітики та розуміється в трекінгу на iOS платформах.MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.Вакансія за посиланням:👉 Product Analyst (iOS & Web Analytics)MacPawMacPaw | Making Your Mac Life SimplerMacPaw develops apps that make your Mac life easier. We do complex things in one click and solve tasks with one tool. Simple is better.4,490Открыть в TelegramProduct Analytics
14 мая 2025 г., 11:01
🚀Штучний інтелект для продуктивності: приєднуйтеся до оновленого безкоштовного курсу від Google!Навчіться використовувати нові інструменти ШІ, щоб заощадити до 2 годин щодня в роботі та повсякденному житті.Що всередині? • 13 коротких відеоуроків, воркбуки та конструктор ефективних запитів для ШІ • Тренери з Google, SET University, Beetroot Academy, AI HOUSE тощо • Вебінари з можливістю поставити питання експертам • Практикуми зі створення зображень, персонального ШІ-помічника Gemini Gems та чат-ботів для бізнесу на основі Google Cloud • Навчання відбувається онлайн у гнучкому режимі у зручний для вас час!🔥 Реєструйтеся за посиланням, аби не пропустити анонсів вебінарів та оновлень.4,220Открыть в TelegramProduct Analytics
7 апр. 2025 г., 07:02
How mobile apps secretly collect geolocation data without user consent. Oftentimes, even without developers knowledge.Detailed a flowchart that includes many of the actors and data collecting so you can see how it's all connected.@ProductAnalytics7,460Открыть в TelegramProduct Analytics
7 мар. 2025 г., 09:07
переслано из @marketech
Google випустив Meridian — open-source інструмент для Marketing Mix Modeling (MMM), який допогамає вимірювати ефект від спільного впливу різних маркетингових каналів (в тому числі і offline каналів). Цей підхід орієнтований на агреговані дані, а не на дані рівня користувача, що дозволяє ним користуватись GDPR compliant компаніям. А те що рішення open-source — дозволяє кастомізувати його під свої потреби і особливості бізнесу. Доречі, у Facebook вже дуже давно є аналогічний open-source інструмент для MMM — Robyn.Детальніше: https://bit.ly/419arXUvia @MarkeTech4,950Открыть в TelegramProduct Analytics
5 мар. 2025 г., 09:09
👉🏼 Опануйте навички, які допоможуть вивести продукт на ринок, знайти Product-Market Fit та забезпечити його масштабуванняНа курсі Продуктовий маркетинг ви дізнаєтесь, як забезпечити успіх продукту завдяки:✔️аналізу трендів та конкурентного середовища ✔️розробці ефективної Go-to-Market стратегії ✔️формуванню позиціювання продукту ✔️координації команд з використанням GTM та Lean Canvas➕отримаєте конспект про алгоритми для сегментації аудиторії & Predictive Analytics та інструменти AI, які допоможуть вирішити ряд завданьЛектор - Андрій Охота, 13+ років у сфері, реалізує go-to-market стратегії, розробляє маркетингові й цінові стратегії для B2C та оптимізує UX-продукти: → у Readdle Ltd збільшив дохід продукту на понад $740.000 → у Netpeak Ltd досягнув річного прибутку в $120.000 з нуля → у Skylum Software Ltd керував бюджетом понад $4 млн та досягнув подвоєного повернення3,970Открыть в Telegram
