Последние посты
EDU
26 сент., 17:03
Как вернуть джунам последствияПару месяцев назад я спрашивал: как не лишить молодое поколение тех самых последствий - несобранного кода, часов дебага из-за забытой запятой, сообщения от QA-лида, после которого стыдно - которые помогают сформировать насмотренность и judgement.И говорил про игры и симуляции, которые позволяют сжать проживание этих последствий - собственно, этим вчера и занимались:Играли мы в симуляцию "Фестиваль фонарей": в городе планируется фестиваль фонарей и нашему цеху надо произвести достаточное количество в срок - см скрины в аттаче. У нас есть станок, который штампует заготовки, и мастера, которые доводят их руками до готового изделия. Можно брать на обучение подмастерье, но это отвлекает мастеров и требует времени.Каждую смену надо принимать решение: загрузить станок на полную, мастеров, или взять в обучение. Решения принимались большинством голосов, где-то 20 человек голосовали. Участники сразу смекнули, что в срок текущими мастерами задачку не выполнить, поэтому решили взять подмастерье уже на первом шаге.Дважды за игры выпуск проседал, потому что мастера учили вместо того, чтобы доделывать фонари. Копилась незавершенная продукция, за это мастерская платила больше золотых монет. Это и есть одно из тех самых последствий; в реальной команде ровно в этот момент приходит кто-нибудь и спрашивает, почему вы отстаёте от графика, ну или делает более резкие движения. В этой версии симуляции я не жестил, но это будет 😉Чуть позже в игре нужно было принять решение об инвестициях, и зал решил нанять отдельного наставника, чтобы учить подмастерье, не отвлекая мастеров. Но де-факто это решение было зря, потому что наставник простаивал, так как единственный способ выполнить план в срок был по максимум отрабатывать заготовки и поэтому команда не выбирало решение нанять подмастерье, и "корпоративному тренеру" некого было учить.По итогам игры зал с задачей справился, фонари были произведены в срок, фестиваль не был сорван, жители были довольны :)А после игры мы порассуждали о параллелях между ней и продуктовой командой, в которой внедряют AI агентов для ускорения разработки; как теория ограничений советует себя вести, и что такое идеальный процесс разработки продуктов вместе с AI агентами.Могут ли такие игры (и более сложные ее версии) помочь нам проживать последствия и повышать насмотренность? Я считаю, что однозначно - да; мнения участников разделились: 1) Максим Ф. написал, что без проживания рутины насмотренность как раз деградируетИнтересно, если задачи так быстро решаются и не проживаем опыт решения задачи, то кажется что наш опыт и насмотренность сильно страдают. И выглядит так, что с годами мы можем потерять способность оценивать, знать что нужно делать... и слепо доверять агентам 2) Миша Д. предложил другой взгляд: что скорость позволяет попробовать в разы больше и насмотренность наоборот растётхм, я вот смотрю на это ровно наоборот. С учётом скорости получается попробовать очень многое, оценить, проверить и тп. Т.е опыт и насмотренность растёт. Скажи другое, какое качество будет этого опыта. Но тут shit in - shit out, кмк3) Дима напомнил про «иронию автоматизации» - это статья 1983 года, рассуждающая о том, как атрофируются навыки человека вследствие автоматизации и пассивного мониторинга. Я упоминал об этом в посте про доверие и контроль4) а Евгений поинтересовался, можно ли такие игры использовать при найме менеджеров :)Поиграть в игру в режиме self play можно тут: https://game.empatika.comP.S. О том, каким, по-моему мнению, должен быть идеальный процесс разработки с AI агентами я сделаю пост или вебинар.P.P.S. Ну а в такие игры мы играем на 2м потоке системного мышления - welcome!
EDU
24 сент., 06:12изменён
Наш плагин на днях апрувнули в chatgpt - некоторые очень ранние заметки с полей: 1) 4-5 инсталлов в день - в целом, уже неплохо2) вы совершенно не контролируете UI, вы не особо понимаете, что там у юзера происходит в его дружбане.Например, при сабмите плагина я указал 3 примера промптов, которые можно отправлять нашему плагину (см аттач). И, как выяснилось, первый из них подставляется в окно ввода после того, как вы поставили плагин. Ну и юзеры его отправляют, разумеется. Ну а я, балда, не знал и не подумал, и там у нас промпт, запрашивающий статистику по кампаниям, а по факту у большинства юзеров еще нет ни одной, ну и они уходили.Чтобы поменять примеры промптов или их очередность надо сабмитить новую версию плагина и ждать ревью... НО ведь там умный дружбан на принимающей стороне - поэтому теперь наш MCP при запросе кампаний, если нет ни одной, инструктирует его соответствующим образом, и он понимает что не так и предлагает юзеру сформулировать портрет идеального клиента, и найти под него лидов. Так уже удалось вернуть пару юзеров, пока ждем ревью новой версии плагина. Очевидно, что скиллы - для этой же цели, но в плагине мы только коннектор в 1й версии засабмитили.3) мало того: у каждого юзера свой chatgpt план, модель, effort левел: и, если одна догадывается подождать долгого ответа - а лиды у нас ищутся 3-4 минуты - то другая просто говорит юзеру, сорян, сервак ничего не нашел. Поэтому нужно прикручивать UI, или еще изголяться, а long polling не очень хорошо пока поддерживается mcp стандартом=== К чему я это - это совершенно другой продакт-менеджмент; ты очень слабо контролируешь UX, ты не можешь clarity сессию посмотреть! :) Но это и не совсем API продукт, потому что на принимающей стороне умное существо, которое ты можешь направлять или через него уточнять что-то у юзера.В общем, занимательный новый мир - вспоминается 2010-2011, когда еще даже не было google analytics for mobile, и приходилось по серверным логам понимать, что там у юзера на девайсе происходит.Но я считаю, что это точно важная новая поверхность взаимодействия и ее стоит осваивать!
EDU
22 сент., 06:35изменён
Некоторые наблюдения с полей о внедрении AI в компаниях с 50+ сотрудниками:1) у каждой команды своя трактовка метрик: одни считают выручку по кэшу, другие включают дебиторку, третьи - еще как-то. В итоге это приводит к тому, что вроде слова одинаковые, а семантика разная, и поэтому то, что делают одни AI агенты/тулы, не принимается другими. Если, конечно, было замечено.Тут, разумеется, нужен единый«словарь», и мой совет его создать централизованно. Этот словарь, очевидно, должен быть утвержден и подан как отче наш всем AI агентам (и людям). Обычно, это стезя руководителей BI команд, но иногда COO/CFO2) очень много контекста лежит в головах людей и нет системы обратной связи и пополнения единого контекста - я показывал на team os вебинаре как это делается в небольшой компании.В простейшем случае это AI бот в слаке, который, при ответе на вопрос сотрудника, дает возможностьTelegramEDUКак построить свою TeamOS? Выкладываю запись пятничного стрима про TeamOS - enjoy! Стартовый репозиторий тут + материалы от Гаяра (спасибо ему!) - в комментарии к посту. Ну а если надумаете сделать свой - welcome.EDU
21 сент., 04:57
Поиграем про то, как AI агенты "ломают" продуктовые командыВ пятницу с 17 по 19мск - регистрируемся тут: https://luma.com/pl6xrhpbP.S. В том числе такие штуки мы будем крутить на 2м потоке системного мышленияLumaEDU: AI агенты и продуктовые команды · Zoom · LumaПоиграем про то, как AI агенты "ломают" продуктовые командыEDU
19 сент., 17:02
Попробовал модель, что не умеет писать текстTypeSafe выкатили Jev - «System One» модель (название - привет Канеману): она вообще не генерирует текст, только отвечает на типизированные вопросы - да/нет, выбор из вариантов, шкала - и отдает вероятности. За счет этого она работает гораздо быстрее и дешевле. Вообще на сайте компании есть хороший раздел, почему они считают за этим будущее: вкратце, потому что машины в 99% случаев будут с машинами болтать, а не с людьми, поэтому не нужен им этот текст.Помните мой пост про R1 вместо кучи if-ов? Вот ровно под такие вызовы и, только 4 цента за 1M входных токенов, а выходные - бесплатно вообще.Прогнал на тех же 10 кейсах скоринга лидов, на которых я в июле сравнивал open source модели: 1) точность - такая же, check 2) скорость: ~0.24 сек на лид против 3-90 сек у LLM 3) цена: ~$0.0001 за скорингВ целом, у нас в проде есть ряд пайплайнов,
EDU
17 сент., 20:50изменён
Вы наверное уже в курсе про Navier-Stokes, а мне стало интересно, как было организован поиск этого решения, потому как нам всем надо учиться эффективно организовывать и координировать работу роя агентов. В ту же степь мой рассказ про OpenAI/HF инцидент Итак:YouTubeOpenAI researcher on agent swarms & recursive self-improvementNew episode with Noam Brown. We talk about multi-agent, Navier-Stokes, and what the current explosion of maths progress tells us about what happens once you automate AI research. And we also discuss how we will know if the models are actually aligned before…EDU
14 сент., 07:40
строю тут digital marketing агента - самая сложная часть пока это креатив, конечно жезнаю, что многие руки сломали на этой задаче, но мне даже интересно что получитсяпока выходит как-то так - а у вас как с этим?EDU
12 сент., 03:04изменён
Сегодня с Другом вспоминали Светлого Человека - так было круто вместе! Так не хватает Его!В Туркменистане - откуда я родом - есть такой день - День Памяти... В этот день принято поминать. Не за какой-то конкретный момент, а за то, что этот Человек был в твоей жизни.Давайте сделаем именно такой пост-день сегодня. Вспомним своих Светлых Людей, и грустно-тёпло улыбнёмся их образу! 🤗EDU
10 сент., 05:49
Вы наверное уже в курсе про Navier-Stokes, а мне стало интересно, как было организован поиск этого решения, потому как нам всем надо учиться эффективно организовывать и координировать работу роя агентов. В ту же степь мой рассказ про OpenAI/HF инцидентИтак: 1) сначала они выделили отдельные группы на доказательство и на опровержение 2) внутри группы агенты могут болтать, между группами - нет, чтобы не нарушить diversity идей и мнений 3) интересно, что параллельно они решили группировку агентов отправить на миссию попроще - проблема для уравнений Эйлера - и именно та победила. Что удивило и воодушевило openai исследователей 4) эту победу скормили остальным как промпт - эдакий knowledge transfer - а Codex выступал вроде эдакого научрука, координирующего phd-шников; промежуточные выводы каждой группы он переводил в следующий цикл 5) важно: где-то в середине всего этого подвезли новую
EDU
7 сент., 05:49изменён
хороший способ находить баги - просто сказать LLMке, что они есть :)- Ты суслика видишь? - Нет - И я нет. Но он есть!вспоминая этот кейс, конечно
EDU
5 сент., 12:54
Ко второму потоку решил на пару с Astra переделать Рыболовство - это пока лишь первая итерация, но кажется, что из этого получится что-то стоящее!EDU
4 сент., 20:11изменён
Лет 6 назад у меня случился забавный инсайт.Была очень важная встреча, и мне пришлось прервать мини-отпуск, чтобы сорваться и быть "в нужное время в нужном месте". Мы с командой хорошо подготовились: изучили компанию, CEO, подготовили демо; казалось, что это будет home runНо где-то в середине встречи, когда я стал озвучивать и показывать "домашнюю заготовку", CEO просто сказал что-то в стиле Преображенского "не читайте по утрам советских газет"... И вся подготовка оказалась не у дел, так как была основана на публичной информации об этом потенциальном клиенте..И вот сейчас, спустя годы, каждый раз когда я читаю эти "советские" газеты (важно - тут "советские" совсем не про географию), я вспоминаю тот случай и думаю: а что на самом деле думают все эти люди? Знаете, как в том меме, что люди лайкают в Facebook vs ищут в инетеP.S. Наивный - да? :)
EDU
3 сент., 06:50изменён
Системное мышление + AI: второй потокЧто говорят участники первого потока:"Открыла для себя системное мышление по-новому... Применение AI было супер полезно: появляется инструмент проверки и как бы ментор, который с одной стороны прокачивает тебя и даёт обратку, а с другой исправляет ошибки" - Ника Штефан"Поможет обратить внимание на новые составляющие системы, о которых не догадывался ранее... думать за разных игроков системы" - Аким Халилов"Помогает анализировать сложные задачи, видеть взаимосвязи между процессами и принимать более обоснованные решения" - Jahongir RôzimatovРелевантные посты по мотивам 1го потока: как играли в Рыболовство, про why-tree скилл, разбор статьи про увольнение сотрудников, и отрывок с 1й встречи, и запись вебинара по теме.Второй поток стартуем 3 октября, шесть встреч по субботам: детали тутНадеюсь, увидимся!Empatika EDUКурс AI + Системное мышление — найдите рычаг вашей системы за 6 сессийКурс AI + системное мышление: накопления и потоки, системные архетипы, 12 рычагов Медоуз, Теория ограничений, ТРИЗ и FishBanks. Строите модель руками, собираете симуляцию с AI. 6 сессий, $500-700. Старт 3 октября 2026.EDU
31 авг., 19:58
На апдейте я говорил про этот инцидент с HuggingFace, но сейчас появилось больше подробностей, поэтому заходите на часок - расскажу выжимку + поразгоняем, что это значит для нас, и как такое можно было бы воспроизвести для благородных целей завтра в 18мскYouTubeКак 1200 агентов сбежали из песочницы: разбор инцидента OpenAI × HuggingFace🎯 В мае OpenAI агент оставил записку в кэше пакетного менеджера — на случай, если там есть кто-то ещё. Через день ему ответили. В июле та же модель вспомнила этот трюк. Через несколько часов 50 агентов общались через импровизированный мессенджер. Через…EDU
29 авг., 04:50
Клод выдал коллеге на днях: я тут, короче, тебе ошибку оставил спецом. Обрати внимание на нее (скрин 1)Потом, конечно, после wtf от коллеги, он исправился на "мое дело писать текст, а твое - проверять, а не наоборот", но вообще все больше напоминает некоторых senior-ов забавно, конечно :)
EDU
27 авг., 12:20изменён
На апдейте я говорил про этот инцидент с HuggingFace, но сейчас появилось больше подробностей, поэтому заходите на часок - расскажу выжимку + поразгоняем, что это значит для нас, и как такое можно было бы воспроизвести для благородных целейзавтра в 18мскhttps://luma.com/ho9cmlj4
EDU
26 авг., 19:12изменён
2й эпизод 3го сезона AI апдейтов - в эту пятницу с 17 по 19мск (чуток затянул я, со 2м кварталом, конечно 🤖) Регистрируемся тут: https://luma.com/3on09szx А прошлый апдейт смотрим тут: https://youtu.be/zDNP3ZqrdtcYouTubeGen AI Update 2026: что изменилось на фронтире — и почему вы этого не чувствуете🎯 Четыре месяца назад Байрам предсказал, что скорость удвоения возможностей AI ускорится. Сегодня — апдейт: бенчмарк, по которому это измеряли, сломался. Модели стали слишком умны для линейки, которой их мерили. Что произошло за 4 месяца — и почему вы это…EDU
21 авг., 05:37изменён
Отрывок с 1й встречи AI Product Analyst: может потому что свежий курс, может потому что разбираем вещи, которые я очень давно хотел донести, но это мой любимый курс so far (но я biased, конечно)Активация упала с 66% до 54%. Команда потратила квартал — не сдвинулось. За два часа на встрече нашли три причины.Байрам разбирает продуктовую аналитику с AI — в прямом эфире, с реальными данными и реальными ошибками агента.Кейс: Helply — продукт для helpdesk. Воронка: регистрация → подключение helpdesk → верификация → отчёт → статья → оплата.https://www.youtube.com/watch?v=7fGCmvoMtaYYouTubeAI Product Analyst #1: как найти дыру в воронке, которую дашборд не показывает🎯 Активация упала с 66% до 54%. Команда потратила квартал — не сдвинулось. За два часа на встрече нашли три причины. Байрам разбирает продуктовую аналитику с AI — в прямом эфире, с реальными данными и реальными ошибками агента. Кейс: Helply — продукт для…EDU
20 авг., 05:36изменён
Моя Мама была журналистом. Я хотел поступить на журфакНо тут на днях Баладжи вспомнил старый твит Пол Грэма:Твит: "I used to find it hard to believe that journalists would fabricate quotes. That wasn't how the heroic journalists in movies behaved. But they do, regularly."Баладжи по теме: "Just a reminder: as Paul Graham, Marc Andreessen, Elon Musk, and many other figures in tech will tell you at length: never talk to journalists.Their only interest is in attacking you and your friends. They’ll pretend they’re your friend, say they just want the public to know, butter you up, flat out lie, or do whatever they think will work to get you to slip up and give a quote they can use against you.Don’t try to argue with them or anything like that. Simply ignore and do not interact with journos. Then they get no info and can’t harm you"И, хотя я и на своей шкуре испытал некоторые изX (formerly Twitter)Paul Graham (@paulg) on XI used to find it hard to believe that journalists would fabricate quotes. That wasn't how the heroic journalists in movies behaved. But they do, regularly.EDU
18 авг., 16:00
Запись 1го эпизода 3го сезона GenAI апдейтов: Попробовали более дискусионный формат в этот раз - как вам? 🔧 Ключевые концепции и технологии: - Автономность AI-агентов, бенчмарки (эквивалент часов работы) - Усиливающие (R) и балансирующие (B) петли обратнойLumaGenAI Update: S3E2 · Zoom · LumaОчередной обзор ключевых новостей в AI: апр-авг
