Сегодня

четверг, 24 сентября 2026 г.

Ближайшее событие

26 сент. — Первый день торгов HMSTR

Посетителей

21

Цена GRAM

$1.41

About Python [ru]

@python_tesst

Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов. Алгоритмы, задачи и вайбкодинг. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin

ПроектыRUПрограммирование

6,460подписчиков

Открыть канал

Последние посты

About Python [ru]
22 сент., 17:07
Сборка Python в 20 раз быстрее: как мы это провернулиЛюдей, которым в кайф тупо ждать, я не встречал ни разу. Хотя само ожидание и то, к чему оно потом приводит, — истории совсем разные.Когда мы взялись за своего ИИ-помощника, того самого, что пишет и правит код, а дальше гоняет его на сервере, стало ясно одно: сборка обязана быть шустрой. Не просто шустрой, а очень.В статье рассказываю, как мы разогнали сборку Python аж до 20 раз.Читать далее👉 About Python
110Открыть в Telegram
About Python [ru]
22 сент., 13:08
179Открыть в Telegram
About Python [ru]
22 сент., 13:07
Тридцать-сорок лет IT-менеджмент молился на утилизацию дорогих человеко-часов: чем жирнее диффы у разработчика, тем красивее выглядела эффективность в отчётах. Потом пришёл ИИ, кодинг подешевел — и внезапно выяснилось, что горлышко бутылки всё это время торчало не в разработке, а в идеях, которые вообще стоит катить в прод.Теперь бизнес может клепать MVP, фичи и рефакторинги не кварталами, а неделями. И тут же всплыло: дохрена этих MVP нафиг никому не сдались. Отсюда и вопросик: «А точно ли узким местом была разработка?» Ну а как иначе — если MVP штампуются быстро, но спроса не находят, косяк в них самих, а не в том, как шустро ты пишешь код.Читать далее👉 About Python
170Открыть в Telegram
About Python [ru]
22 сент., 09:07
Жуткая и офигенная одновременно — такой формы ввода ты ещё не видел. С добрым утром!👉 About Python
201видеоОткрыть в Telegram
About Python [ru]
22 сент., 07:07
🔴 Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером! [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]23 сентября (уже завтра) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика!Собеседование проведёт Хачатур Саркисян - ведущий разработчик из Яндекса.Как это будет:📂 Хачатур задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе;📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью;📂 В конце сможешь задать любой вопрос Хачатуру и получить на него развёрнутый ответ.Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.И ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥 Только завтра, в прямом эфире!
203Открыть в Telegram
About Python [ru]
22 сент., 06:08
200Открыть в Telegram
About Python [ru]
21 сент., 17:07
Как пролезть в ответы Perplexity AI — и почему модель не жрёт страницу целикомАвтор взял 20 промптов, прогнал их через Perplexity API по три раза — на выходе 60 ответов. Каждую сноску [N] он привязал к странице-источнику, куда она ведёт. Дальше по каждой такой паре рылся в HTML и искал кусок текста, максимально похожий на фразу из ответа. Из 1355 сносок 948 тыкали в страницы, которые ещё открываются, и на 448 из них отыскался пассаж — абзац, пункт списка или ячейка таблицы, — накрывающий хотя бы треть слов из утверждения.Что это даёт тому, кто пишет страницы: на странице, которая выстрелила, реально задействовано медианно два пассажа из 85, примерно по 49 слов каждый. В штуках это 2%, в словах побольше — медиана 6,4% текста страницы, в среднем 11,6%: сработавший пассаж длиннее типичного. Так что закладываться надо не на «страницу прочитают целиком», а на то, что из неё выдернут один
219Открыть в Telegram
About Python [ru]
21 сент., 16:01
202Открыть в Telegram
About Python [ru]
21 сент., 13:07
Где в IT в 2026-м зарплаты разгоняются быстрее всегоЖиза такая: принято думать, что в айти жирнее всех кормят разработчиков. Не спорим. Но вот незадача — именно кодеры в этом году плетутся в хвосте по приросту. Маркетинг и саппорт за полугодие накинули себе 9–10%, а у девелоперов — жалкий +1%.Хабр Карьера покопались в первой половине 2026-го: медиана по IT поднялась на 4%, а ЦБ прогнозирует инфляцию 4,5–5,5%. То есть в реальных деньгах рынок либо топчется на месте, либо почти стоит.Зато внутри разбивка по спецам, языкам и городам даёт совсем другие числа. В статье разбирают, где зарплаты действительно подросли. Читать далее👉 About Python
231Открыть в Telegram
About Python [ru]
21 сент., 09:07
Вакансий всё меньше, а желающих — всё больше. Что вообще творится с рынком труда?Людей не хватает, вакансий становится меньше, резюме — больше. Звучит как абсурд, особенно если годами читать заголовки про кадровый голод. Но рынок показывает ровно эту картинку.hh посчитал: в августе 2026-го активных вакансий на 13% меньше, чем годом ранее, а активных резюме — на 22% больше. hh индекс, то есть соотношение активных резюме к вакансиям, подрос до 8,7.Искать работу стало тяжелее, конкуренция подросла. А работодатели всё равно твердят, что людей им не хватает. Читать далее👉 About Python
259Открыть в Telegram
About Python [ru]
20 сент., 17:07
Как у вас с техническим онбордингом?Автор уверен: настоящее первое впечатление друг о друге команда и новичок лепят не на собесе, а за первые недели — а то и месяцы, и даже годы — после выхода на работу. И, по его мнению, обеим сторонам выгодно втащить нового коллегу в процессы и в живые задачи как можно раньше.Но на практике, как он замечает, в куче IT-компаний это сделано через одно место — при том что статей о том, какой онбординг важен, написано навалом. Поэтому он предлагает обсудить, как это починить.Технический онбординг — это не «разберёшься сам». Ныряем: habr.com/ru/articles/1084100👉 About Python
267Открыть в Telegram
About Python [ru]
20 сент., 13:07
А дизайнер-то с талантом?Утречко доброе, пятница!👉 About Python
219Открыть в Telegram
About Python [ru]
20 сент., 09:07
AI-Disrupt PDLC на практике: где ИИ реально разгоняет работу, а где просто рисует видимость кипучей деятельности (личный опыт на своих проектах)Последние месяцы я щупала актуальные ИИ-инструменты и обкатывала их на собственных проектах. Мне не хотелось просто клепать код нейронкой — хотелось пересобрать весь цикл разработки: от постановки задачи до тестов, ревью и проверки безопасности.Планирование — вот где выигрыш самый честный. Раньше я нередко кидалась писать код «с коленки». Сейчас сначала проговариваю намерение: цель, ограничения, edge-cases и требования к безопасности. Дальше агент помогает накидать спецификацию, acceptance criteria, декомпозицию, черновик архитектуры и список рисков. Такой план после ручного ревью отнимает 30–60 минут вместо одного-двух вечеров. И ускорение тут стабильное: агенты неплохо вылавливают противоречия и забытые сценарии.Читать далее
2201Открыть в Telegram
About Python [ru]
19 сент., 18:07
Почему сеньоры не рвутся в тимлиды (и делают правильно)Стоп, ещё как рвутся. Многие даже дают согласие — а потом через какое-то время сваливают назад в код. Так что вопрос надо ставить жёстче: с чего вдруг то, что ему подсунули, вообще называется повышением?У Максима за плечами восемь лет. В пятницу он сеньор. В понедельник — а кто он теперь? Грейдом выше, а на деле джун в области, где его практический стаж круглый ноль, зато зарплата и запросы как у человека с восемью годами. И самое циничное: про то, что он теперь джун, ему никто не сообщил. Ему сказали «ты вырос».А может, это не повышение, а смена профессии с билетом в одну сторону? Читать далее👉 About Python
2521Открыть в Telegram
About Python [ru]
19 сент., 13:07
🍌 Классика жанра на рабочем созвонеЧел на самом эпичном моменте забыл вырубить шаринг экрана 😂👉 About Python
264видеоОткрыть в Telegram
About Python [ru]
18 сент., 17:07
Регексы против рекламных обещаний: как мы это мерили и почему первый прогон наврал вдвоеНам нужны были свои цифры по страницам, которые впаривают франшизы. Не чьё-то мнение и не галерея скринов, а числа, которые через полгода можно пересчитать и сравнить. Готовых датасетов по этой нише нет, так что пришлось накатить скрипт: он берёт 16 страниц, прогоняет их по списку признаков и скидывает всё в JSON.Первая выгрузка смотрелась бодро. А потом мы открыли страницы руками и увидели, что по одному признаку скрипт промахнулся больше чем в два раза. Дальше — про то, где именно регулярка цепляет слово, но не цепляет смысл, и что делать, если выкинуть регексы совсем не вариант.Читать далее👉 About Python
294Открыть в Telegram
About Python [ru]
18 сент., 13:07
ИИ ускорил разработку. Частично. А что с остальным?Код с ИИ пишешь шустрее, идеи обкатываешь тоже. Только быстрый код — не то же самое, что быстрая система целиком.Про тесты, ревью, метрики и то, как растят инженеров — в статье. Читать далее👉 About Python
282Открыть в Telegram
About Python [ru]
18 сент., 09:07
Задолбалась шерстить вакансии в телеге — и запилила себе агрегаторИскала работу и каждый день прогоняла по 50+ постов из кучи каналов. Толку — годных вакансий от силы десяток. Одна и та же позиция висит сразу в четырёх каналах, а половина ленты — курсы и бесконечные «ищу работу». Фильтров ноль. Платить за готовый агрегатор не хотелось.Сделала свой — и его легко подогнать под любую роль. Скрипт читает папку с каналами в Telegram, выкидывает всё, что не вакансия, вытаскивает компанию, грейд, город и зарплату, склеивает дубли и раз в сутки публикует одну страницу с фильтрами на GitHub Pages. По деньгам — ноль, ключи требуются только от Telegram.Читать далее👉 About Python
317Открыть в Telegram
About Python [ru]
17 сент., 17:07
Сорок заходов ревью на код, который вроде бы уже отревьюили: что два ИИ-ревьюера нарыли друг за другомskillmem прошёл через два независимых ревью, и автор считал, что там всё чисто. А дальше две модели с разных сторон — Claude и GPT — сорок кругов подряд грызли его враждебно, и каждую находку они были обязаны воспроизводить командой.На выходе: шесть P1 и около двадцати пяти P2 в коде, который «уже был отревьюен». Главный урок: каждый второй фикс тащил за собой регрессию, и выловить её выходило только на следующем раунде.Читать далее👉 About Python
304Открыть в Telegram
About Python [ru]
17 сент., 13:07
Не только PyTorch: о чём на самом деле новая книга Лоуренса МорониСвежая книга Лоуренса Морони — «Искусственный интеллект и машинное обучение для программистов в PyTorch» — по названию выглядит тоскливо. Чувство такое, будто тебе опять подсунули очередной учебник по ИИ на Python: сперва чуть теории, дальше классы, потом ещё классы, потом совсем уж базовые классы — и по ходу дела читателя гарантированно срубает в сон.Только фиг там. Морони собрал совсем не это. Стартует он как будто с обычного руководства по PyTorch, к середине разгоняется в практикум по NLP и Transformer, а под конец выдаёт почти полноценный тур по современному генеративному AI. И как он это провернул?Читать на Habr👉 About Python
256Открыть в Telegram

Похожие каналы

Другие каналы того же раздела каталога.

Hamster Kombat Announcement

@hamster_kombat · 20.8M

Blum: All Crypto – One App

@blumcrypto · 14.2M

Notcoin Community

@notcoin · 8.6M

Catapult Extreme

@catapult_extreme · 8.4M

Yescoin

@theyescoin · 5.6M

Time Farm News

@timefarmchannel · 5.4M