Последние посты
Python tricks | Хитрости Питона
22 сент., 12:09
Сложение списковНе всегда операторы в python ведут себя так, как мы привыкли. Например сложение списков.Как видно, инструкция 28 в случае + простое сложение, а в случае += — сложение на месте, которое не приводит к созданию нового списка. += в данном случае сопоставим по производительности с list.extend.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
22 сент., 10:07
🔴 Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером! [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]23 сентября (уже завтра) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика!Собеседование проведёт Хачатур Саркисян - ведущий разработчик из Яндекса.Как это будет:📂 Хачатур задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе;📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью;📂 В конце сможешь задать любой вопрос Хачатуру и получить на него развёрнутый ответ.Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.И ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥 Только завтра, в прямом эфире!
Python tricks | Хитрости Питона
21 сент., 15:15
Анатомия декоратора в PythonСоздадим декоратор @hello_decorator.Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper().🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
21 сент., 07:10
Настраиваемый логгер-декораторНачнем с примера использования. Так мы не перегружаем внимание внутренней сложностью и повышаем шансы создать удачный интерфейс модуля. На этом принципе основана разработка через тестирование — test-driven development (TTD).У класса Logger есть метод log_msg(), который можно использовать напрямую внутри функций.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
2 сент., 09:15
Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискамФункция zip() позволяет одновременно перебирать несколько списков в Python, что удобно, когда нужно работать с несколькими последовательностями одинаковой длины. Это позволяет избежать использования индексов и делает код более читаемым.Использование zip() — это быстрый и удобный способ параллельной обработки нескольких списков, который помогает сделать код проще и аккуратнее.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
1 сент., 17:15
Использование метода get() для безопасного доступа к значениям словаряПри работе со словарями (dict) в Python, иногда нужно получить значение по ключу, который может отсутствовать. Вместо того чтобы проверять наличие ключа с помощью условия if, можно использовать метод get(), который возвращает значение по ключу, или значение по умолчанию, если ключа нет.Использование метода get() позволяет избежать ошибок при работе с отсутствующими ключами и сделать код более чистым и удобным.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
1 сент., 14:10
Использование списка включений (list comprehension) для фильтрации и трансформации данныхСписки включений (list comprehension) позволяют быстро и лаконично создавать новые списки на основе существующих, применяя фильтрацию и трансформацию данных в одной строке. Это полезно для оптимизации кода, который требует создания новых списков по определённым условиям.Использование списков включений делает код более лаконичным, понятным и оптимизированным для выполнения операций над списками.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
1 сент., 12:10
Использование тернарного оператора для компактных условийВ Python можно использовать тернарный оператор для написания условных выражений в одну строку, что делает код более кратким и читаемым. Это полезно, когда нужно вернуть значение на основе простого условия.Тернарный оператор удобен для ситуаций, когда вам нужно написать небольшое условие без использования многострочных блоков if-else, улучшая читаемость кода.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
1 сент., 09:09
Потребление памяти при сортировке в PythonСначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
28 авг., 15:20
MongoDB: FindВ MongoDB ты можешь использовать методы find() и find one() для поиска данных в коллекции. Точно так же, как оператор SELECT используется для поиска данных в таблице базы данных MySQL. Метод find one() возвращает первое вхождение в выборке. Метод find() возвращает все вхождения в выборке.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
25 авг., 19:15
MypyMypy — это статический анализатор типов для Python. Он позволяет добавить статическую типизацию в Python и выявлять ошибки, связанные с типами, на этапе компиляции.Для использования Mypy нужно аннотировать переменные специальным синтаксисом, в примере мы указали, что функция sum_list принимает список целых чисел и возвращает целое число.После запуска, если типы не совпадают, Mypy выдаст ошибку, как показано в примере.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
25 авг., 16:13
Дан целочисленный массив nums, вернуть [nums[i], nums[j], nums[k]] такие, что nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0.В нашем решении сначала список nums сортируется. Затем перебираются все возможные комбинации индексов i, j и k. Их сумма проверяется на равенство target и добавляется в результирующий сет, если равна.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
25 авг., 06:15
List и Tuple — зачем нужны и какие отличияList и Tuple — это два основных типа данных для хранения последовательностей.List (список) — изменяемый тип данных, можно добавлять, удалять и изменять элементы. Tuple (кортеж) — неизменяемый тип данных, элементы нельзя изменить после создания.Основные отличия: - Списки изменяемые, кортежи - нет; - Списки удобнее для добавления/удаления элементов; - Кортежи более эффективны по памяти и быстрее для доступа к элементам.Для хранения постоянных данных лучше использовать кортежи, а для изменяемых данных — списки.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
25 нояб. 2025 г., 13:07
Потребление памяти при сортировке в PythonСначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.🔗 Python tricks
2,770Открыть в TelegramPython tricks | Хитрости Питона
25 нояб. 2025 г., 10:16
Резюме статьиGensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank.Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода🔗 Python tricks
1,880Открыть в TelegramPython tricks | Хитрости Питона
25 нояб. 2025 г., 07:52
Выход пользователя из профиля на DjangoПользователь успешно прошел процедуру аутентификации, но… как теперь выйти? Можно было бы зайти в админку и выйти оттуда, однако есть способ получше. Добавим ссылку выхода, которая будет перенаправлять человека на домашнюю страницу. Благодаря системе аутентификации Django, добиться такого сценария проще простого.В файле шаблона base.html добавим ссылку {% url 'logout' %} для выхода сразу после приветствия пользователя.🔗 Python tricks
1,460Открыть в TelegramPython tricks | Хитрости Питона
11 нояб. 2025 г., 07:07
collections.MutableMappingCollections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь). Он наследуется от интерфейса Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear.Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь. Например, во многих функциях в стандартной библиотеке есть параметры типа dict. Если создать класс, реализующий MutableMapping, его экземпляры можно будет передавать в такие функции.🔗 Python tricks
1,260Открыть в TelegramPython tricks | Хитрости Питона
10 нояб. 2025 г., 13:32
collections.CounterCollections.Counter — это класс, предназначенный для подсчета хешей (hashable объектов). Он позволяет удобно и эффективно подсчитывать вхождения элементов в какой-либо последовательности.Основное отличие Counter от обычного словаря в том, что он не выбрасывает исключение, если ключ не существует, а просто создает новый ключ со значением 0. Это упрощает подсчет элементов. Counter может принимать на вход любую итерируемую последовательность (список, кортеж и т.д.).Основные способы использования Counter: — Подсчет слов или букв в тексте. — Подсчет появления элементов в списке или итераторе. — Нахождение наиболее часто встречающихся элементов. — Использование при решении задач на вероятность и статистику.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
10 нояб. 2025 г., 09:30
Метод isspace()Метод isspace() проверяет, является ли символ пробельным.Пробельными символами считаются: — Пробел (' '). — Табуляция ('\t'). — Перевод строки ('\n'). — Перевод каретки ('\r'). — Прочие unicode символы, определяемые как пробелы.isspace() возвращает True, если символ пробельный, и False в противном случае. Этот метод удобно использовать для проверки и обработки строк.🔗 Python tricks
Python tricks | Хитрости Питона
29 окт. 2025 г., 14:09
Библиотека xarrayxarray предназначена для работы с многомерными данными и массивами. Она позволяет удобно хранить и обрабатывать данные с метаданными, такими как координаты, время и другие измерения.Xarray часто используется в научных вычислениях и анализе данных, особенно при работе с геопространственными данными, временными рядами, метеоданными и другой многомерной информацией. Основные преимущества xarray — это возможность помечать оси данных и выполнять операции по этим осям, легкость совместного использования данных и метаданных.В этом примере создана DataArray со случайными данными размерностей 2x3. Для осей заданы метки "city" и "year". Это позволяет легко обращаться к данным по городам и годам. Xarray сохраняет метаданные вместе с данными.🔗 Python tricks
1,000Открыть в Telegram
