Последние посты
pythonlbooks
22 сент., 09:35
Бесплатная книга по Physics-based Deep Learning461-страничный учебник о применении глубокого обучения в физических симуляциях.Внутри:- Physics-Informed Neural Networks - физические ограничения в loss-функциях - дифференцируемые симуляции - обучение с подкреплением - моделирование неопределённости - практические примеры в Jupyter NotebookПолезно для изучения научного ML, PINN и нейросетевого решения физических задач.https://arxiv.org/abs/2109.05237
1,020Открыть в Telegrampythonlbooks
17 сент., 09:53
📘 Elementary Probability for Applications - бесплатная книга по теории вероятностей163 страницы с базой по вероятностям и прикладными примерами.Подойдёт тем, кто хочет нормально разобраться в случайных событиях, распределениях, ожиданиях и других основах, которые постоянно встречаются в Data Science и Machine Learning.Хороший компактный материал без перегруза.https://clcoding.com/2026/07/elementary-probability-for-applications.html
1,960Открыть в Telegrampythonlbooks
11 сент., 13:19
🔥 Хак в Django: Meta.indexes можно использовать для собственных миграцийОказывается, models.Index в Django можно превратить почти в универсальную migration-операцию.Идея:class CustomMigrationOperation(models.Index): def create_sql(self, model, schema_editor, kwargs): ...def remove_sql(self, model, schema_editor, kwargs): ...А затем добавить её прямо в модель:class Meta: indexes = [CustomMigrationOperation()]После этого makemigrations сам подхватит изменение, а migrate выполнит нужный SQL.2,770Открыть в Telegrampythonlbooks
5 сент., 12:42
📚 Бесплатный 17-страничный PDF по Hidden Markov ModelsКороткий и плотный разбор HMM от Stanford.Внутри:- скрытые состояния и наблюдения - transition и emission probabilities - вычисление вероятности последовательности - Forward algorithm - Viterbi algorithm - обучение параметров модели - базовые примеры примененияХороший материал, чтобы быстро понять HMM без огромного учебника.PDF: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/A.pdf
3,440Открыть в Telegrampythonlbooks
31 авг., 14:20
переслано из @machinelearning_interview
MIT бесплатно выложил 920-страничный учебник Mathematics for Computer Science.Это большой курс по математике, которая реально нужна в Computer Science.Внутри:- логика и доказательства - множества и отношения - индукция - графы - теория чисел - рекуррентные соотношения - комбинаторика - вероятность - дискретные структуры и алгоритмическое мышлениеХорошая база для алгоритмов, теории вычислений и более серьёзного изучения CS.📗 PDF доступен бесплатно.
3,680Открыть в Telegrampythonlbooks
31 авг., 12:40
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.⏳ 72 часа скидка 55%https://stepik.org/a/295921
2,990Открыть в Telegrampythonlbooks
27 авг., 11:05
переслано из @pythonl
🔥 Face Anything - восстановление 4D-лица из любой последовательности изображенийНа ECCV 2026 представили Face Anything - unified feed-forward модель для высокоточного 4D face reconstruction и плотного трекинга лица.Ключевая идея - canonical facial point prediction: каждому пикселю назначается нормализованная координата лица в общем каноническом пространстве.Это позволяет объединить dense tracking и динамическую реконструкцию в одну задачу и получать:стабильную геометрию между кадрами точные соответствия facial points 4D-реконструкцию из произвольной последовательности изображенийКод: https://github.com/kocasariumut/FaceAnythingpythonlbooks
27 авг., 09:00
Интегрируйте OCR в ваш Python-продукт за 15 минут 🚀Создаёте SaaS, автоматизируете B2B или собираете ИИ-агентов на Python? Забудьте про облачные костыли и отправку конфиденциальных данных на чужие сервера!Provision OCR — российский движок для локального распознавания документов в защищенном контуре.⚡️ Python-friendly: интеграция через REST API и gRPC для FastAPI, Django или Flask. ⚡️ Docker-ready: быстрый запуск в один контейнер без сложной настройки окружения. ⚡️ 100% локальности: полное соответствие требованиям безопасности. ⚡️ Производительность: от <3 сек/стр. на GPU (RTX 2070+) или работа на CPU, точность до 99%. ⚡️Готовые шаблоны любых документов на русском: договоры, счета-фактуры и другие.💻 Пример интеграции с Django: https://github.com/Provision-Labs/Django_OCR_UI💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs#Python #Django #FastAPI #OCR #ProvisionOCRpythonlbooks
25 авг., 20:53
📚 Бесплатная работа по Information Geometry и Fisher–Rao DistanceИсследование посвящено численному приближению расстояния Fisher–Rao между многомерными нормальными распределениями.Внутри разбираются:- Fisher–Rao Distance - Information Geometry - Fisher Information - KL и Jeffreys Divergence - статистические многообразия и геодезические - SPD-матрицы - Mahalanobis Distance - численные методы приближенияПолезно для ML-исследователей, data scientists, статистиков и тех, кто изучает продвинутую теорию вероятностей.Бесплатный PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.08175
2,500Открыть в Telegrampythonlbooks
24 авг., 15:12
📚 Бесплатная книга по causal inference + MLApplied Causal Inference Powered by Machine Learning and AI - большая открытая книга про причинно-следственный анализ с современным уклоном в машинное обучение и AI.Внутри:causal graphs и DAG потенциальные исходы A/B и observational data propensity score matching и weighting heterogeneous treatment effects Double/Debiased Machine Learning causal forests uplift и policy learning связь causal inference с современными ML-моделямиПодойдёт тем, кто хочет выйти за пределы обычной корреляции и разбираться, что действительно влияет на результат.496 страниц, PDF доступен бесплатно:
2,610Открыть в Telegrampythonlbooks
22 авг., 15:20
10 бесплатных книг по программированию, которые можно читать прямо с GitHub1. The Rust Programming Language https://github.com/rust-lang/book2. Rust by Example https://github.com/rust-lang/rust-by-example3. The Little Book of Rust Books https://github.com/lborb/book4. Python Data Science Handbook https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook5. Dive Into Deep Learning https://github.com/d2l-ai/d2l-en6. Probabilistic Machine Learning https://github.com/probml/pml-book2,780Открыть в Telegrampythonlbooks
22 авг., 13:20
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночкуОкружение решает больше, чем кажется.Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front
2,330Открыть в Telegrampythonlbooks
22 авг., 11:18
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночкуОкружение решает больше, чем кажется.Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front
2,110Открыть в Telegrampythonlbooks
17 авг., 15:56
📚 Бесплатный 348-страничный учебник по Machine Learning для инженеров и исследователейMachine Learning: A First Course for Engineers and Scientists - полноценная книга от Cambridge University Press, которую авторы бесплатно выложили в виде pre-publication PDF для личного использования.Внутри:supervised learning, k-NN и decision trees linear/logistic regression и regularization neural networks и deep learning random forests, boosting и kernels Bayesian methods и Gaussian Processes generative models и unsupervised learning оценка качества, practical ML и ethicsХороший вариант, если хочется не просто запускать fit(), а реально понять математику и инженерную логику ML.PDF: https://smlbook.org/book/sml-book-draft-latest.pdf#DataScience #MachineLearning #ML #Mathematics #Algorithms
5,270Открыть в Telegrampythonlbooks
6 авг., 20:28
🐍 Free-threaded Python убрал GIL, но NumPy всё равно упирался во внутренние блокировкиКазалось бы, Python 3.13+ без GIL должен позволить нескольким потокам одновременно выполнять численные операции.Но на практике параллельные ufunc начинали конкурировать за внутренние структуры NumPy, счётчики ссылок и выделение памяти.В NumPy 2.5 разработчики устранили несколько ключевых узких мест:- таблицу диспетчеризации ufunc заменили на lock-free concurrent hash map; - часть общих служебных объектов сделали «бессмертными», снизив конкуренцию при подсчёте ссылок; - выделение памяти перевели на PyMem_RawMalloc и PyMem_RawFree.Теперь независимые операции можно масштабировать обычными потоками:from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport numpy as nparrays = [ np.random.rand(5_000_000)
5,730Открыть в Telegrampythonlbooks
4 авг., 12:01
🐍 Как правильно запускать внешние команды из PythonДля большинства задач не нужны os.system() или низкоуровневый Popen. Достаточно subprocess.run() - он запускает программу, передаёт аргументы, возвращает код завершения и позволяет получить вывод.import subprocessresult = subprocess.run( ["git", "status", "--short"], capture_output=True, text=True, check=True, timeout=10, )print(result.stdout)Что здесь происходит:- capture_output=True сохраняет stdout и stderr - text=True возвращает строки вместо bytes
4,200Открыть в Telegrampythonlbooks
4 авг., 10:04
🔴 Завтра тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из АвитоУже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос ДанеЭто бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_botРеклама. О рекламодателе.
3,480Открыть в Telegrampythonlbooks
31 июл., 14:02
Бесплатный учебник по математике — 850 страниц.«The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила.Книга предлагает подробное введение в алгебраическую геометрию и множество упражнений, позволяющих учиться на практике.Требуется минимум предварительных знаний: необходимые инструменты вводятся по ходу материала — от теории категорий и пучков до коммутативной и гомологической алгебры.Подход построен на примерах и помогает развить математическую интуицию.Самодостаточный учебник для студентов магистратуры и аспирантуры, а также важный справочник для исследователей.Link: https://math.stanford.edu/~vakil/216blog/
4,110Открыть в Telegrampythonlbooks
31 июл., 10:20
interlock: Circuit Breaker That Trips on Failure Rate and Latencyhttps://github.com/bagowix/interlock
3,410Открыть в Telegrampythonlbooks
25 июл., 10:25
Бесплатный учебник по геометрии на целый университетский курс 📐Euclidean Plane and its Relatives Антона Петрунина, профессора Penn State, можно легально скачать бесплатно. Книга рассчитана примерно на один семестр и строит геометрию строго через определения, аксиомы и доказательства.Внутри:евклидова геометрия: треугольники, подобие, параллельность; инверсивная геометрия; гиперболическая и нейтральная геометрия; аффинная, проективная и сферическая геометрии; комплексные координаты, построения и площади.Автор специально сделал книгу минималистичной и достаточно строгой, предполагая, что читатель уже знаком с матанализом, вещественными числами и непрерывностью. Учебник распространяется по лицензии CC BY-SA.Скачать книгу бесплатно: https://arxiv.org/pdf/1302.1630v19
5,270Открыть в Telegram
