Последние посты
red_mad_robot
17 сент., 14:33изменён
⚙️⚙️⚙️ Люди. Цех. Роботы.Этой осенью открываем сразу два цеха завода red_mad_robot: 24 октября — в Алматы, 12 ноября — в Москве. На несколько часов соберём под одной крышей тех, кто уже строит ИИ-системы внутри больших компаний и готов показывать, как всё устроено на практике.Что обсуждаем Разберём ИИ на всех уровнях — от циклов работы агентов и обработки данных внутри банковского контура до продуктовой разработки с LLM и изменений, которые приходится проводить через весь бизнес.Кто говорит На сцене — инженеры и руководители из MWS, Сбера, Альфа-Банка, red_mad_robot и других компаний. В основе каждого выступления — опыт команд, которые уже проходят этот путь внутри бизнеса и готовы показывать не только удачные решения, но и то, что пришлось переделывать по дороге.Что делаем Часть Робоцеха отдаём под воркшопы. Можно взять собственную задачу, попробовать подход вместе с экспертамиred_mad_robot
16 сент., 11:18
Дамбу снесло?Выпустили новый выпуск подкаста 2ТОК про то, как ИИ на самом деле изменил рынок разработки. Обсуждать тему позвали Рафаеля Тонаканяня, который руководит AI-трансформацией производственных процессов Сбера, и Валеру Ковальского, Head of AI red_mad_robot.↗️ Роли в командах стёрлись Продакт-менеджер закрывает пул-реквесты, дизайнер пишет код фронтенда. В индустрии для этого уже придумали термин «человек-оркестр» — это специалист, который одинаково легко тянет несколько функций сразу. Для рынка труда это значит, что ценность смещается от узкой специализации к умению быстро переключаться между разными типами задач.↗️ Human on the loop вместо human in the loop В Сбере пришли к тому, что человек физически не успевает вычитывать весь объём генерируемого кода — вместо построчной проверки нужен контроль на уровнеYouTubeРазработка без разработчиков? Рафаэел Тонаканян и Валерий Ковальский — 2ТОКРобоцех 2026 от red_mad_robot про практику внедрения ИИ. 24 октября — Алматы, 12 ноября — Москва: https://clck.ru/3VrCkp За последний год слово вайб-кодинг в индустрии успело стать почти ругательством, а вместе с ним изменилась и сама профессия разработчика.…red_mad_robot
15 сент., 16:03
Вайбкодинг начинался как способ быстрее писать код, а за последний год заметно расширил саму роль разработчика. Теперь один специалист может брать на себя бэкенд, интерфейс, дизайн и часть продуктовых задач — иногда в рамках одного проекта.Что теперь вообще значит быть разработчиком, обсуждаем в новом выпуске нашего подкаста 2ТОК. В этот раз вместе с руководителем AI-трансформации производственных процессов Сбера Рафаелем Тонаканяном и Head of AI red_mad_robot Валерой Ковальским.Смотрите завтра на YouTube и в VK Видео 📞↗️ red_mad_robotred_mad_robot
15 сент., 11:18
переслано из @daisygpt
На личных аккаунтах ChatGPT и Claude команда не получает того, что важно компании: контроля над данными, официальной оплаты, отчёта о том, кто и как пользуется LLM.В Daisy Teams всё это есть, а заодно сам сервис разбирает договоры и находит расхождения в редакциях, готовит обзор рынка с источниками, анализирует документы и презентации, собирает визуал для продукта, разбирает ошибки в инфраструктуре и пишет скрипты.Разворачиваем доступ за сутки, собираем сценарии под ваши задачи, а по итогам показываем отчёт: кто пользовался, что закрыли, сколько это стоило. Состав участников можно менять по ходу пилота.Попробовать Daisy Teams.
red_mad_robot
15 сент., 11:18
Лето закончилось, но ромашки только расцветают 🌼Взяли всё, что обычно тормозит подключение LLM в компании, и собрали в одном сервисе: сами модели, оплату, доступы, расходы и защиту данных.Получился Daisy Teams ↓↗️ red_mad_robotred_mad_robot
14 сент., 14:35изменён
FROM: red_mad_robot TO: бизнесу, технологиям и людям SUBJECT: всё, что мы знаем про работу с ИИС 2024 года мы работаем с командами крупных компаний над внедрением ИИ и параллельно передаём им свою практику, чтобы следующие сценарии они могли находить, оценивать и запускать уже сами.За два года из этого сложилось отдельное направление red_mad_robot по развитию ИИ-компетенций для бизнеса, разработки и личной работы с ИИ. В AI-Ready мы приносим то, что сами проверяем на российских и международных проектах: рабочие сценарии, подходы и решения, которые уже дают эффект в бизнесе.В общем, то, что завтра будет менять работу с ИИ, сегодня становится частью наших сессий. А всё, что уже собралось вокруг AI-Ready, теперь можно посмотреть в одном месте.↗️ red_mad_robotred_mad_robot
12 сент., 11:24
С сентября 2026 года ИИ стал отдельным профилем в углублённом курсе информатики в российских школах, а 250 тысяч учителей — почти четверть всех педагогов страны — начали обучение по федеральной программе работы с ИИ.По мотивам выпуска 2ТОК с Андреем Себрантом и Иваном Оселедцом собрали третье исследование нашего аналитического центра — про то, как ИИ меняет образование и науку в России и мире.Скачивайте отчёт и смотрите выпуск, если ещё не видели 🔗↗️ red_mad_robotred_mad_robot
11 сент., 16:18изменён
red_mad_robot возглавил одно из направлений Совета по генеративной разработке ПО@sberbank собрал представителей 25 российских компаний, чтобы определить, как в стране будет развиваться генеративная разработка ПО.↗️ Основатель red_mad_robot Алексей Макин вошёл в Совет и возглавил один из пяти ключевых треков — «Оптимизацию инференса». Рабочая группа займётся экономикой автономной разработки.Чем больше задач берут на себя ИИ-агенты, тем сильнее растут нагрузка на инфраструктуру и расходы на работу моделей, поэтому компании в России и мире уже ищут баланс между скоростью и стоимостью. Совет объединит этот опыт, чтобы работающие подходы быстрее становились общей практикой, а новые — появлялись в совместной работе.↗️ red_mad_robot
red_mad_robot
10 сент., 15:48
Бизнес на два экрана: как Duo должен изменить экономику iPhoneApple вышла на рынок складных смартфонов на семь лет позже Samsung. Теперь конкурент поставляет ей экраны, а самый дорогой iPhone в истории должен поднять среднюю цену всей линейки.В экспертной колонке red_mad_robot для Forbes разбираемся, как Apple превращает опоздание на рынок в часть своей бизнес-стратегии.↗️ red_mad_robotred_mad_robot
8 сент., 17:06
Разобрали отчёт JPMorgan Chase и собрали четыре сдвига, которые определяют технологический рынок в 2026 году — от архитектуры данных до ИИ-агентов и симуляций. Читайте 🔗↗️ red_mad_robotred_mad_robot
4 сент., 15:53
AI-Ready, Steady, Go!Системное внедрение ИИ почти всегда требует двигать сразу две части компании — бизнес и технологии. Поэтому в red_mad_robot мы регулярно проводим сессии по генеративному ИИ с отдельным фокусом на управленческие и технологические задачи.→ AI-Ready для CEO и руководителей направлений Вместе ищем точки бизнес-эффекта, формируем портфель ИИ-инициатив и определяем, какие из них стоит запускать в первую очередь.→ AI-Ready: Tech для технических руководителей и команд Разбираем, как ИИ меняет разработку, роли команд и требования к инфраструктуре, и формируем план перехода к Agent Driven SDLC.В общем, это две стороны одной медали: что менять и как сделать это технологически возможным.↗️ red_mad_robotRedmadrobotAI-ReadyПрограмма для топ-менеджеров, которые строят компании следующего поколенияred_mad_robot
2 сент., 13:00
Сделает ли ИИ нас глупее? 🤓Учебный год начался, а вместе с ним вернулся старый спор на новых условиях: что вообще значит учиться, когда эссе, объяснение сложной темы или часть домашней работы можно за минуты передать ИИ?В новом выпуске 2ТОК вместе с @Ivan_Oseledets и @techsparks обсуждаем, как это меняет образование, мышление и науку.Смотрите на YouTube и VK ⚡️↗️ red_mad_robotYouTubeНаука без учёных? Андрей Себрант и Иван ОселедецDaisy Teams даёт команде общий и безопасный доступ к ведущим LLM в одном личном кабинете https://clck.ru/3Vat4X Штурман помогает руководителю, собирая встречи, документы, задачи, цели и проекты в единую управленческую картину https://clck.ru/3Vat8y Пока…red_mad_robot
1 сент., 12:22изменён
ИИ учит нас думать быстрее. Или думать меньше?Студенты всё чаще делегируют моделям часть мышления, учёные используют ИИ для поиска новых гипотез, а университеты пытаются понять, чему теперь вообще нужно учить человека.В новом выпуске 2ТОК говорим о том, где ИИ действительно усиливает обучение и исследования, а где — начинает менять наш способ мышления.В гостях Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу Яндекса и профессор ИТМО, и Иван Оселедец, гендиректор Института искусственного интеллекта AIRI и декан факультета ИИ МГУ.Смотрим завтра на канале 2ТОК: YouTube и VK Видео ⚡↗️ red_mad_robotred_mad_robot
28 авг., 14:03
А если хотите технических деталей реализации — в прошлом году мы выпустили большой кейс на Habr о том, как внедряли Daisy в платформу «план б.» от Билайна в такой же логике.↗️ red_mad_robotred_mad_robot
28 авг., 13:32
Нейрочату — год 😳В 2025 году мы вместе с Билайном запустили «нейрочат билайн x Daisy» — кобрендинговый продукт с доступом к ведущим LLM для работы с текстами, файлами и медиа, встроенный прямо в приложение оператора.За это время:✅ MAU вырос в 27 раз за четыре месяца: с 13 тысяч в январе до 384 тысяч к августу ✅ 1,6 млн зарегистрированных пользователей ✅ Каждый третий активный пользователь возвращается в течение неделиПод капотом — наша платформа Daisy: ~30 моделей за одним входом, генерация картинок, видео и музыки, а ещё веб-поиск. Выбирать LLM не нужно — система сама подбирает подходящую под задачу.Для Daisy этот проект стал первым запуском такого масштаба и важной проверкой платформы на массовой аудитории. Спустя год подводим итог нашей работы
red_mad_robot
27 авг., 14:17изменён
ИИ уже меняет рынок труда. Вопрос — в чью пользуЗа два года доля вакансий, где от кандидата ожидают умения работать с генеративным ИИ, выросла в России в пять раз. При этом рынок постепенно переходит от идеи замещения человека к его усилению с помощью ИИ.В новом отчёте от Аналитического центра red_mad_robot разбираемся, что происходит с работой по обе стороны этого сдвига: куда движется капитал, как меняется спрос на специалистов и что на это отвечают университеты, профсоюзы и регуляторы.🔗 В PDF — разбор с цифрами и исследованиями, а в выпуске 2ТОК — спор Алёны Владимирской и Александра Крайнова о том, что всё это значит.↗️ red_mad_robotred_mad_robot
26 авг., 16:51изменён
Что уже можно менять в SDLC, если команда работает с ИИ-агентамиИИ уже в разы ускоряет отдельные этапы разработки, а скорость интеграции результата внутри команды растёт медленнее. Поэтому следующий резерв эффективности лежит на уровне всего SDLC: структуры команд, зон ответственности человека, планирования, метрик и инфраструктуры.Собрали несколько практик из нашего опыта, которые позволяют двигать весь SDLC вслед за возможностями ИИ ↓🤡 Закладывать 3–6 месяцев на адаптацию командыВ нашем внутреннем эксперименте большинство инженеров использовали Cursor в режиме Auto со стандартными настройками. Качественный результат потребовал более глубокой настройки: работы с MCP, контекстными навыками, промптами и системными подходами вроде Plan-Act и SDD.Даже с продвинутым стеком на встраивание ИИ-ассистентов в инженерные процессы без потери качестваred_mad_robot
25 авг., 16:20
Что происходит с доступом к LLM в РоссииЗа последний год российский рынок генеративного ИИ вырос в 4,5 раза, а потребление токенов в крупных компаниях — на 32 000%. При этом доступ к ведущим моделям по-прежнему во многом зависит от платёжных механизмов, юрисдикции и правил зарубежных провайдеров.↗️ Этим летом уязвимость стала особенно заметна: OpenRouter, через который российские пользователи получали единый доступ к сотням моделей, сначала перестал принимать платежи, а затем полностью закрыл российский регион.Разобрались, как на этом фоне меняется рынок доступа к LLM, какие решения появляются в России и почему одного API к моделям уже недостаточно.↗️ red_mad_robot
red_mad_robot
20 авг., 15:07изменён
Запускаем Daisy Teams и открываем демо для самых быстрыхДаже в крупных компаниях подключение сотрудников к LLM до сих пор может занимать месяцы. Поэтому мы собрали Daisy Teams — единый сервис, где команда работает с ведущими моделями, а бизнес управляет доступами и расходами.В одном кабинете можно:📎 Подключать сотрудников и определять доступные им модели 📎 Работать с LLM без обхода блокировок и зарубежных способов оплаты 📎 Замаскировать персональные данные перед отправкой во внешние модели 📎 Видеть использование и расходы по каждому сотрудникуПервые триалы уже прошли с компаниями среднего и крупного бизнеса [всем всё понравилось]. Так что теперь открываем демо для всех и ждём ваших заявок.↗️ red_mad_robot
red_mad_robot
19 авг., 12:30изменён
Кому достанется работа в мире ИИ?За год число вакансий в России упало на 36%, а соискателей стало только больше. В новом выпуске 2ТОК разбираемся, какую роль в этом действительно сыграл ИИ.Столкнули два взгляда: Алёны Владимирской, хедхантера с 20-летним опытом, и Александра Крайнова, директора по искусственному интеллекту Яндекса.Обсуждаем, почему джунов нанимают всё меньше и что будет с рынком через несколько лет, как работодатели реагируют на кандидатов, которые приходят на собеседование со своей цифровой командой агентов, и какие профессии первыми почувствуют давление ИИ.↗️ А ещё проверяем довольно радикальный прогноз: рынок труда может вернуться к модели, знакомой по Средневековью. Массовый труд будет экстремально дешеветь, а главным дефицитом станет штучная работа человека с именем и репутацией.И да, выяснили, почему в @yandex на фонеYouTubeКак ИИ меняет рынок труда? Говорим с Алёной Владимирской и Александром Крайновым — 2ТОКЗа год число вакансий в России упало на 36%, а число соискателей выросло. Разбираемся, при чём здесь искусственный интеллект с главным хедхантером страны Алёной Владимирской и директором по искусственному интеллекту Яндекса Александром Крайновым. 2ТОК —…
