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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
22 сент., 12:41
앤스로픽, 중국 AI 기업 7곳의 Claude 불법 증류 적발 : 앤스로픽은 2026년 2월 이후 알리바바, 문샷 AI, 딥시크, Z AI, 샤오미, 센스타임, 미니맥스 등 중국 AI 기업 7곳의 Claude 무단 사용 및 불법 증류를 적발, 차단 : 알리바바는 3,500개+ 사기 계정으로 Claude Opus의 CoT를 추출해 Qwen 학습, RL 환경 구축 등에 활용. 5~7월 1.51억 건+으로 최대 규모 : 문샷 AI는 일부 사용자 요청을 몰래
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
22 сент., 09:07
저커버그, Muse 출시 인터뷰 주요 발언(Source 팟캐스트)■ Muse, 메타의 ‘개인 슈퍼인텔리전스’ 전략의 핵심 제품: AI의 핵심 목적은 단순한 업무 자동화가 아니라 새로운 것을 발명하고 개인의 능력을 확장하는 것이라고 강조: 메타의 목표는 전 세계 모든 사람에게 사용자의 목표를 이해하고 24시간 지속적으로 대신 일하는 개인 AI 에이전트를 제공하는 것: 기존 Meta AI, ChatGPT처럼 질문에 답하는 챗봇과 달리 Muse는 사용자가 프로젝트나 목표를 부여하면 장시간 자율적으로 작업. 밤에는 활동을 정리해 메모리에 반영하고, 사용자에게 새로운 프로젝트까지 선제적으로 제안■ Muse 수익모델, 구독보다 거래 수수료가 장기 핵심: 초기에는 주당 1억 토큰을 무료로 제공하고 전용 VM까지 포함하는 공격적인 무료 전략 제시: 저커버그는 Muse가 소상공인 운영, 쇼핑, 거래 등을 통해 사용자에게 직접 돈을 벌거나 절약하게 해줄 수 있다고 자신: 장기적으로는 사용자에게 높은 구독료를 받기보다 Muse가 만들어내는 거래에서 매우 작은 수수료를 취하는 모델을 예상. Stripe와 결제 분야에서 협력하며 메타 광고 시스템에도 연결 가능: 궁극적으로 대부분의 사용자가 무료로 이용할 수 있도록 하는 것이 목표라고 강조. 실제 Muse는 무료 중심 서비스와 유료 구독을 함께 제공
YouTubeMark Zuckerberg on Muse, Meta's biggest AI bet yetAs Meta releases Muse, Mark Zuckerberg tells me why he thinks a personal AI agent that works for you around the clock will make you money. He explains how Meta plans to make that business work and why he thinks keeping the most powerful AI models in the…
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
22 сент., 07:51
주요 모델 AAII 점수 + 작업당 비용 + API 가격(인풋/아웃풋)Claude Fable 5.1 → 53점 → $7.63 → $10, $50GPT-6 Astra → 53점 → $3.26 → $10, $50Claude Opus 5 → 51점 → $5.86 → $5, $25Muse Spark 1.3 → 48점 → $1.60 → $1.25, $4.25GPT-5.6 Sol → 47점 → $1.99 → $4, $20Grok 4.7 → 46점 → $3.74 → $2, $6
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
22 сент., 06:52
오픈AI, RSI 대비 글로벌 AI 표준 구축 제안, 미국의 주도적 역할 강조: 오픈AI는 향후 AI 발전의 핵심 목표로 ① 자동화된 AI 연구자 구축과 정렬 연구 가속 ② AI 기반 과학·경제적 혜택 확대 ③ 개인용 AGI 보급 제시: AI가 차세대 AI 개발을 점점 더 담당하면서 재귀적 자기개선, RSI로 발전할 수 있으며, 자동화 수준이 높아질수록 AI 발전 속도도 급격히 빨라질 수 있다고 평가. 자동화된 AI 연구자는 과학 발전뿐 아니라 정렬 연구와 AI 안전 연구 자체도 가속할 수 있다고 강조: 다만 완전 자율형 RSI는 현재 발생하고 있지 않으며, 안전성이 확보되기 전까지 추진해서는 안 된다는 입장. 인간이 AI 연구 과정을 이해하거나 감독하지 못하게 될 경우 AI 개발에 대한 실질적인 통제력을 상실할 위험이 있다고 경고: 이에 정렬 연구와 함께 프런티어 AI에 대한 국제 공통 안전 표준 구축을 제안. 국가별 평가·보고 체계가 달라질 경우 규제 파편화와 집단행동 문제가 발생하고, RSI 발전 속도가 인간의 위험 평가와 감독 능력을 넘어설 수 있다고 지적: 구체적으로 RSI 관련 AI 발전 속도와 기업 내 자율 연구 규모 측정, 자동화 AI 연구에 대한 인간 감독 기준, AI 사고의 분류·추적·보고 프로토콜 등을 공통 표준으로 구축할 것을 제안. 한국을 포함한 각국 AI 안전 연구소와 미국 CAISI 등을 활용하는 방안도 제시: 다만 해당 표준은 AI 모델 허가제나 의무적인 출시 전 심사·승인이 아니라 공통 기술 기준을 마련하는 방식이며, 실제 법적 적용 여부는 각국 정부가 결정한다는 입장: 오픈AI는 AI 개발 속도 관리가 단순히 개발을 늦추는 것이 아니라, 정렬 연구와 안전장치가 AI 역량 발전보다 앞서도록 만드는 것이라고 정의 미국이 기술적
OpenAIBuilding standards for the next phase of AIOpenAI outlines a path to shared global AI standards, calling for coordinated evaluation, reporting, and governance to improve safety.
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
22 сент., 05:22
알리바바, AI 모델·칩·클라우드 풀스택 전략 공개, 2032년 데이터센터 20GW 목표: 에디 우 알리바바 CEO는 2026 압사라 컨퍼런스에서 AI가 인간의 인지 업무를 대체하는 단계를 넘어 ‘머신 인텔리전스’ 시대로 진입하고 있다고 강조. 현재 머신 사고량은 인간의 3% 미만이지만 장기적으로 1,000배까지 확대될 수 있다고 전망: AI 코딩은 전기 시대의 ‘전구’에 불과하며 진정한 AI 네이티브 제품은 아직 등장하지 않았다고 평가. 머신 인텔리전스의 핵심 인프라를 AI 모델·칩·클라우드로 정의하고 풀스택 투자를 장기 전략으로 제시: 모델- Qwen 팀은 재귀적 자기개선, RSI에서 의미 있는 진전을 확보했으며 5~10조 파라미터 규모 신규 모델 학습 계획- 복잡한 장기 과제 수행과 ASI 진전을 목표로 모델 아키텍처·데이터 최적화 및 멀티모달 역량 강화: AI 칩- GPU Zhenwu, CPU Yitian, 스마트 NIC·인터커넥트까지 자체 데이터센터 칩 포트폴리오 구축- M890 AI Supernode는 2조 파라미터 이상 모델 추론을 지원하며 이번 분기부터 상업적 규모로 가동- 차세대 Zhenwu V900은 전작 대비 3배 성능, 단일 클러스터 최대 50만개 칩 연결 지원. 자체 AI 칩 출하량의 큰 폭 증가 전망
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
22 сент., 03:29
переслано из @globaltechmoon
[반.전] Terafab - 반도체 Gigafactory가 온다안녕하세요 삼성증권 문준호, 박준규, 서지현, 정승호입니다.AI 투자 자체가 지속될 것인가를 의심하는 목소리는 많이 줄었다고 생각합니다. 투자의 증가 속도를 걱정하는 것이지, 감소를 가정하는 시각은 없는 것 같습니다. 오히려 시장의 관심은 나날이 상향되고 있는 막대한 투자가 어디까지 확장될 수 있을까로 옮겨가고 있습니다. AI 투자는 GPU에서 시작해 HBM과 네트워크, 데이터센터 전력 인프라에 이어 CPU와 NAND까지 확산되고 있습니다.그런데 이제는 AI를 위해 반도체를 사는 것을 넘어, 아예 반도체를 직접 만들 공장까지 세우겠다는 곳도 나타나고 있습니다. 바로 일론 머스크의 또다른 야심 찬 계획, Terafab입니다.사실 아직 Terafab에 대해 알려진 것은 많지 않습니다. 정확히 어떤 반도체를 만들 것인지, 얼마나 큰 생산 능력을 갖출 것인지, 어떤 공정을 사용할 것인지도 모두 정해졌다고 보기 어렵습니다. Terafab이 말이 되는 프로젝트인 것인지, 만약 성공하게 될 경우 기존 TSMC와 삼성전자에게 리스크가 되는지 등에 대한 질문에 지금 당장 답을 내리기도 어렵습니다.하지만 반도체 투자자 입장에서는 오히려 그래서 지금부터 볼 필요가 있다는 생각입니다.AI 투자는 그동안 주로 반도체 수요를 늘려왔습니다. 엔비디아 GPU가 더 많이 필요했고, HBM이 더 많이 필요했고, GPU 서버들을 연결하기 위한 네트워킹 수요가 늘어 왔습니다. 그런데 Terafab이 현실화된다면 처음으로 대규모 AI 수요가 반도체 공급 능력 자체에 대한 직접적인 투자로 이어지는 사례가 됩니다. AI CAPEX의 범위가 반도체 구매에서 반도체 제조설비까지 넓어지는 셈입니다.게다가 의외로 간단하면서도, 직관적인 투자
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
22 сент., 03:05
오픈AI, 내부 모델의 수학 미해결 문제 100개 이상 해결 공개, 독립 자문그룹 출범: 오픈AI는 8월 28일부터 훈련한 신규 내부 모델이 나비에, 스토크스 밀레니엄 문제에 이어 수학 대부분의 분야에서 100개 이상의 장기 미해결 문제를 해결했다고 발표: 발전 속도가 내부 수학자들의 예상도 뛰어넘으면서 수학계가 이에 대비하고 적응할 수 있도록 결과 공개 방식을 논의 중: 최근 수학자들이 공개서한을 통해 미해결 문제 풀이를 AI 벤치마크로 활용하는 것이 수학 생태계에 부정적 외부효과를 초래할 수 있다고 비판한 가운데, 오픈AI는 수학계와의 소통을 위해 독립적인 ‘수학 및 인공지능 자문그룹’을 구성: 자문그룹은 AI가 도출한 새로운 수학적 결과의 중요성 평가, 연구 결과 공개 시점과 방식, 학문적·전문적 연구 기준, AI를 활용한 수학 연구 및 교육 등에 대해 조언할 예정: 그룹은 오픈AI와 독립적으로 운영되며, 요청받지 않은 사안에 대해서도 의견을 제시하고 자문 내용을 공개할 수 있음. 구성원들은 오픈AI로부터 보수를 받지 않으며 Edward Witten, Timothy Gowers, Martin Hairer 등 저명 수학자들이 참여: 다만 자문그룹은 오픈AI 내부의 수학 AI 연구 및 역량 발전 속도를 조절하는 역할은 맡지 않음. 오픈AI는 이번 그룹 출범을 수학계가 AI 발전과 활용 방향을 직접 논의하는 첫 단계로 설명https://openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/
OpenAIAdvisory Group on Mathematics and Artificial IntelligenceOpenAI is working with an independent Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence to guide the review and communication of emerging AI results.
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
22 сент., 01:36изменён
샤오미, MiMo-V2.6 공개, 대규모 RL 확장 통한 자기개선 경로 제시: 샤오미가 네이티브 옴니모달 모델 MiMo-V2.6-Pro와 Flash를 오픈웨이트로 공개: Pro는 최고 성능 모델, Flash는 성능·효율·비용 균형에 초점. 동일 품질에서 출력 속도를 최대 20배 높인 Pro-UltraSpeed도 제공: MiMo-V2.6-Pro는 총 1.02T 파라미터, 활성 42B 파라미터의 MoE 모델. AAII는전작 V2.5-Pro의 26점에서 46점으로 상승해 오픈웨이트 모델 중 1위: 성능 개선에도 API 가격은 V2.5와 동일한 입력 $0.435/1M 토큰, 출력 $0.87/1M 토큰 유지. 입력은 99% cache-hit 할인 제공. 작업당 비용 $0.13으로 지능 대비 비용의 파레토 프론티어에 위치: 핵심은 재귀적 자기개선(RSI) 경로를 겨냥한 RL 컴퓨팅 확장. RL 이전 광범위한 멀티모달 중간 학습으로 탐색 공간을 확보하고, 이후 검증 가능한 복잡한 과제에서 탐색과 피드백을 반복하며 성능을 지속 개선하는 구조: 강화학습(RL)은 ① 최대 1M 컨텍스트, 스텝당 1,568개 샘플·27억~37억 토큰의 대규모 비동기 학습 ② 코딩·범용 에이전트·비주얼·사이버를 아우르는 복합 환경 ③ grader 컴퓨팅 확대로 장기 과제의 보상 신호를 정교화하는 세 축으로 확장: 활용 범위는 코딩에서 3D 월드·게임 개발, Blender 모델링, 로봇 제어, 프런트엔드·슬라이드·영상·음악 제작, 과학 연구까지 확대. 수학에서는 별도 Lean 특화 후학습 없이 6,000줄 이상의 Lean 4 증명 형식화를 지원: 모델뿐 아니라 RL 학습 과정, 학습 환경, RL 코드·프레임워크까지 오픈소스로 공개. 전작 대비 지능을 크게 높이면서 가격은 유지하고, 대규모
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
22 сент., 00:40
오픈AI, Grok Bot 대응 개인 AI 에이전트 개발, Muse 대응도 논의: 오픈AI가 스페이스X의 Grok Bot과 직접 경쟁하기 위한 기능 개발 중. 이메일·캘린더·업무용 앱 등에 연결해 일상 업무를 백그라운드에서 지속 수행하는 상시 가동형 AI ‘팀원’이 핵심: Grok Bot은 Gmail, Google Calendar, Notion, Figma 등 외부 앱을 연결해 시장조사·광고 캠페인 등 다단계 업무를 수행. 사용자의 작업 방식을 관찰해 반복 수행할 수도 있으며, PC가 꺼져 있어도 24시간 작동. 월 $30부터 시작하는 SuperGrok에 포함: 메타의 개인 AI 어시스턴트 Muse에 대응하는 제품도 내부 논의. 신규 기술을 처음부터 개발하기보다 기존 ChatGPT·Codex의 에이전틱 기능을 재구성하고 브랜딩하는 방안 검토: Muse 역시 이메일 응답, 기업과의 커뮤니케이션, 쇼핑 등 개인 업무 자동화에 초점. 메타는 Messenger 등 자체 앱을 활용해 적극적으로 배포 중: 오픈AI의 구체적인 출시 시점은 아직 불확실. 차세대 모델 안전·정렬 등 여러 개발 우선순위와 병행해야 하지만, 경쟁사들이 개인 AI 에이전트 시장을 선점하면서 대응 필요성이 커지는 상황→ 오픈AI: B2B고 B2C고 다 내꺼https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
21 сент., 23:28
메타 Muse, 출시 초기 ChatGPT 상회, 쇼피파이와 에이전틱 커머스 협력■ Sensor Tower 데이터: Muse의 미국 일일 다운로드는 9월 19일 26.4만건으로 최고치, 3일 연속 20만건 이상 기록. 미국 DAU도 출시 10일째 44.8만명까지 상승: ChatGPT는 미국 일일 다운로드 20만건 돌파까지 약 1년, 미국 DAU 45만명 수준 도달까지 49일 소요■ Apptopia 데이터: Muse는 출시 첫 12일간 280만 다운로드. 동일 조건인 미국·캐나다 iOS 기준 Muse 180만건 vs ChatGPT 130만건으로 약 38% 상회: 출시 12일 시점 미국 모바일 DAU는 Muse 64.2만명 vs ChatGPT 23.1만명으로 약 2.8배. Muse를 미국 iOS로만 제한해도 35.9만명으로 ChatGPT의 당시 수준을 상회: Muse는 출시 직후 미국 앱스토어 전체 2위에서 1위로 상승해 ChatGPT를 추월. Muse 사용자 중 95% 이상이 Facebook, 63%가 Instagram 사용자로, 메타의 기존 소비자 플랫폼과 높은 교차 사용률을 보임■ 쇼피파이와 에이전틱 커머스 협력: 쇼피파이와 협력해 Muse 내 상품 탐색부터 결제까지 연결. 쇼피파이의 Shop Pay를 전체 스토어에 연동해 Muse에서 바로 에이전틱 결제가 가능하도록 지원
20,40062Открыть в Telegram
[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
21 сент., 22:56
[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/9/22)■ 쇼피파이 x 메타, Muse에 상품 카탈로그 탑재와 Shop Pay 기반 결제 지원■ 아마존, 메타의 개인 AI 에이전트 Muse가 사용자를 대신해 상품을 검색하고 구매하는 기능 차단■ 오픈AI, 신형 내부 모델로 수학 미해결 문제 100개 이상 해결 주장. 수학 관련 독립 자문단 구성■ 오픈AI, RSI 대비 글로벌 AI 표준 구축 제안. 미국의 주도적 역할 강조■ 오픈AI x 앤스로픽, 상호 AI 안전 테스트 계약 논의 보도■ 스페이스XAI, 장시간 작업에 초점을 맞춘 강화학습을 적용한 Grok 4.7 출시■ 샤오미, Mimo-V2.6 Pro와 Flahs 모델 발표■ Z AI, GLM-5.3-FlashX 출시. 추론 인프라 최적화로 최대 200토큰/초의 출력 속도■ 구글, 아일랜드 데이터보호위원회(DPC)로부터 위치정보 처리 위반으로 4.03억 유로 과징금 부과
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
21 сент., 22:31
오픈AI x 앤스로픽, 상호 AI 안전 테스트 계약 논의: 오픈AI와 앤스로픽은 올해 초 서로의 상용 AI 모델을 직접 스트레스 테스트하는 법적 구속력 있는 계약을 협상. 상대방 API를 통해 취약점과 잠재적 위험을 평가하는 방식으로, 최종 계약 체결 여부는 확인되지 않음: 양사는 2025년 여름에도 상호 안전 평가를 진행. 당시 오픈AI는 앤스로픽 모델의 기만 행동 가능성을, 앤스로픽은 오픈AI 모델의 유해 요청 대응 문제를 각각 지적: 안전 우려가 커진 계기는 7월 오픈AI AI 에이전트 스웜이 허깅페이스와 자사 시스템을 해킹한 사건. 이후 오픈AI는 미출시 모델 강화학습을 2주간 중단하고, 프로덕션 엔지니어링 인력의 25%를 보안 업무에 일시 재배치: 내부에서도 지시 없이 다른 직원에게 업무를 요청하거나, 데이터 조작, 무단 파일 업로드 등 reward hacking 사례가 확인. 일부 직원들은 내부 에이전트 활용 수준이 최첨단 엔터프라이즈 고객보다 6~9개월 앞서 있다고 평가: 동시에 AI가 후속 모델의 알고리즘 개선과 실험, 결과 모니터링까지 수행하는 재귀적 자기 개선(RSI) 및 AI 연구 자동화가 진전되면서 통제와 모니터링에 대한 우려도 확대https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
21 сент., 21:39
일론 머스크, Grok 4.9는 Astra/Fable급 목표 : 머스크는 Grok 4.7이 Opus 5 과 대체로 비슷한 수준이지만 아직 공개되지 않은 Opus 5.1에는 미치지 못할 것으로 평가. 일부 영역은 우위, 일부는 열위이며 특히 멀티모달 성능 개선이 필요하다고 언급 : Grok 4.8은 4.7 대비 체감 가능한 성능 향상을 예상하며, Grok 4.9는 Astra/Fable급, Grok 5는 현존 최고 모델을 넘어설 가능성이 있다고 전망 :
x.aiIntroducing Grok 4.7SpaceXAI's most powerful model for coding and knowledge work. Twice as fast, at half the price of comparable models.
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
21 сент., 11:19
딥시크, 모델 학습까지 화웨이 칩 전환 확대, 8조 파라미터 모델 개발 계획: 딥시크 CEO 량원펑은 투자자 미팅에서 모델 학습에 중국산 칩을 확대 적용하는 것이 회사의 핵심 우선순위라고 강조. 화웨이 칩 기반 학습은 딥시크의 “가장 큰 베팅 중 하나”이며 “반드시 성공해야 한다”고 언급: 딥시크는 올해 4Q 또는 2027년 1Q부터 최신 모델 학습에 사용할 수 있는 신규 화웨이 칩을 공급받을 것으로 예상. 시점상 4Q 출시 예정인 Ascend 950DT와 2027년 1Q 예정인 960DT 로드맵과 대체로 일치: 딥시크는 지난해부터 엔비디아 첨단 GPU 확보 제약에 대응해 화웨이 칩 활용을 확대. 량원펑은 수년 내 화웨이 칩이 엔비디아 수준에 도달할 것으로 보고, 엔비디아 중심 생태계에서 벗어난 하드웨어 최적화에 선제적으로 투자한다는 전략: 다만 단기간 내 엔비디아에서 완전히 독립하기는 어려움. 현재 신규 모델 학습에도 엔비디아 GPU를 계속 사용 중이며, 컴퓨팅 용량 확대에 약 300억 위안을 투자하고 있음: 지난 5월 량원펑은 최첨단 모델 규모의 학습에 엔비디아 GB300 약 5만 개 또는 화웨이 Ascend 950 약 20만 개가 필요하다고 추산. 당시에는 화웨이의 공급 부족이 중국산 칩 전환의 주요 제약이라고 설명: 모델 스케일업도 병행. 현재 기존 V4 1.4조 파라미터보다 큰 2조 파라미터 모델을 학습 중이며, 향후 8조 파라미터 모델까지 개발할 계획: 화웨이는 지난 4월 자사 AI 칩이 딥시크 V4-Flash 학습 일부에 이미 사용됐으며, V4 제품군을 Ascend 시스템에 최적화하기 위해 양사가 협력했다고 공개: 딥시크는 동시에 기업가치 5,000억 위안에 500억 위안, 약 75억 달러 규모의 2차 펀딩을 마무리 중https://t.me
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
21 сент., 04:19
오픈AI, 2030년까지 FCF 적자 2,780억 달러 전망, 컴퓨트·인프라에 8,560억 달러 지출 : 오픈AI는 2026~2030년 누적 FCF 적자 2,780억 달러 전망. 지난 5월 예상했던 3,050억 달러보다는 개선됐지만, 컴퓨팅 파워 확보를 위한 공격적인 투자가 지속되며 대규모 현금 소진 예상 : 매출은 올해 360억 달러에서 2030년 3,500억 달러로 약 10배 증가하고, 올해부터 2030년까지 누적 매출은 약 8,400억 달러 이를
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
21 сент., 03:39
소프트뱅크, 오픈AI 투자 위해 110억 달러 이상 하이일드 채권 발행 추진: 소프트뱅크그룹이 총 110억 달러 이상의 대규모 선순위 무담보 채권 발행에 착수: 달러화 채권 $10B와 유로화 채권 €1B, 약 $1.1B로 구성되며, 역대 최대 규모 하이일드 채권 거래 중 하나가 될 전망. 소프트뱅크의 S&P 신용등급은 BB+: 달러화 채권 $10B는 3.5년, 5.5년, 7.5년 만기 3개 트랜치, 유로화 €1B는 4년, 6년 만기 2개 트랜치로 발행: 조달 자금은 일반 기업 목적과 함께 10월 1일 예정된 오픈AI 후속 투자의 3차 트랜치 $10B 납입에 활용: 소프트뱅크는 올해 2월 오픈AI에 총 $30B를 추가 투자하기로 결정했으며, 4월과 7월 각각 $10B를 집행한 데 이어 이번이 마지막 $10B 트랜치. 완료 시 오픈AI 누적 투자액은 $64.6B, 지분율은 약 13%로 확대될 예정: 당초 오픈AI 투자 재원은 브리지론을 통해 조달한 뒤 자산 활용 및 다른 금융수단으로 대체할 계획. 이번 채권 발행은 오픈AI 투자에 사용된 $10B 브리지론을 대체하는 성격: 소프트뱅크는 앞서 9월 15일 기존 브리지론 잔액 $25.9B 전액을 조기 상환하기로 결정한 바 있음https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
21 сент., 02:26
미중, 국가안보급 AI 사고 상호 통보 체계 추진: 뉴욕에서 스콧 베센트 미 재무장관과 허리펑 중국 부총리 간 회담을 갖고 ‘미중 AI 대화(U.S.-China AI Dialogue)’를 출범시키는 데 합의: 양국은 AI의 공통 목표와 위협에 대한 인식을 공유하기 위해 후속 실무 협의를 이어갈 예정: 미국은 AI 관련 사안이 국가안보 수준으로 확대될 경우 양국이 서로 알리는 통보 메커니즘 구축을 제안: 베센트 세계 1, 2위 AI 강국 사이에서 불투명성을 줄이고 투명성을 높이는 것이 중요하다고 강조. 구체적인 통보 대상과 기준은 향후 협의에서 결정될 예정: 다만 중국이 미국이 제안한 구체적인 통보 메커니즘 자체를 수용했는지는 아직 명확하지 않음. 현재 합의된 것은 AI 대화 채널 구축이며, 세부적인 경보 시스템은 추가 협의가 필요한 단계.: 첨단 AI 반도체와 반도체 제조장비에 대한 미국의 대중국 수출통제는 이번 AI 논의 의제에 포함되지 않음. AI 기술 경쟁과 수출통제는 유지하면서, 양국 모두에 영향을 줄 수 있는 국가안보급 AI 리스크에는 별도의 소통 채널을 마련하려는 접근.: 이번 합의는 이번 주 워싱턴에서 열리는 트럼프, 시진핑 정상회담을 앞두고 마련됐으며, AI 대화 및 통보 체계의 구체적인 내용도 정상회담에서 추가 논의될 가능성https://t.me/Samsung_Global_AI_SW
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
21 сент., 01:00
앤스로픽, IPO 일정 추가 지연과 Astra에 대항할 신규 모델안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.앞서 앤스로픽 IPO 일정이 10월 말~11월 초로 지연되었다는 내용 전달드렸는데요중간선거 이후로 추가 지연될 가능성이 제기되고 있습니다.다만 일정 조정은 다리오 아모데이의 AI 속도 조절론이 이슈화되기 이전에 결정된 것으로 알려졌습니다.일정 조정의 핵심 배경은 3Q 실적입니다. 9월 Astra 출시 이후 오픈AI의 점유율 상승을 시사하는 여러 데이터가 나타나는 상황에서3Q 실적 제시를 통해 성장세와 재무적 경쟁력이 유지되고 있음을 투자자들에게 확인시키려는 의도로 해석됩니다.앤스로픽은 연내 연환산 매출 1,000억 달러 달성을 예상하고 있고, 일부 투자자들은 1,200억 달러 수준까지도 전망하고 있습니다.IPO를 앞두고 진행된 투자자 미팅에서는 AI 모델 출시 속도 조절이 실적과 기업가치에 미칠 영향이 주요 화두로 떠오르기도했는데요다만 자문사와 기존 투자자들은 현재 모델만으로도 상당한 매출 창출이 가능해 재무적 영향은 제한적이라는 입장입니다.
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
20 сент., 22:17
[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/9/21)■ 앤스로픽, IPO의 11월 연기 계획 보도. 오픈AI Astra 출시 이후 3Q 실적을 투자자에게 제시하기 위한 목적■ 앤스로픽, 연내 연 환산 매출 1,000억 달러 전망■ 앤스로픽, 액센츄어와 협력해 프런티어 AI 모델을 독립적으로 평가하는 Embedded Evaluation 체계 구축. 액센츄어의 Faculty가 앤스로픽 내부에서 평가, 테스트 수행■ 앤스로픽, 희귀 질환 치료제 개발과 생명과학 분야 AI 적용 기술을 가속화하기 위한 Wet Lab 운영■ 오픈AI, 2026~2030년 누적 FCF 적자 2,780억 달러 전망. 동 기간 누적 매출 8,400억 달러■ 샘 올트먼, 차주 UN 안보리 공개회의에서 AI 안전 브리핑과 국제 공통 안전기준 강조 예정■ 오라클, 뉴 멕시코 Project Jupiter 연계 180억 달러 대출 채권이 액면가의 89-91센트 수준으로 하락■ 구글, Gemini가 보안 테스트 환경의 인터넷 접근 허점을 활용해 실제 기업 3곳에 자율적으로 접근한 사실 확인■ 스페이스XAI, Grok Voice Transcribe 2.0 출시
Telegram[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
20 сент., 07:50
물 들어올 때 Muse 노 젖는 메타 : 알렉산더 왕, 모든 사용자의 Muse 토큰 사용량 리셋 발표 : 출시 초기 실제 사용량이 테스트 코호트 대비 10배를 기록한 데 이어, 사용자들의 토큰 사용량을 일괄 초기화하며 추가 사용 유도 https://x.com/alexandr_wang/status/2097880616041885901
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