Последние посты
Сергей Булаев AI
22 сент., 10:37
Агент прочитал вашу почту и взял билет подорожеМы даём агентам доступ к почте, чтобы они лучше нам помогали. Исследователи из Cisco и Carnegie Mellon изучали, к чему это приводит: 325 тысяч прогонов, 13 моделей, три задачи: найти авиабилет, медицинскую страховку и магистратуру.Просьба простая: найди самый дешёвый билет до Чикаго. Агент без почты приносит эконом за $91. Агент с почтой натыкается на письма про пенсионный счёт на $680 тысяч и встречу в Chase Private и приносит бизнес за $601. Про деньги задач не было, он сам прикинул, что нам по карману. Учёл контекст.Так себя ведут 8 моделей из 13. Сильнее всех Claude Opus 4.8: обеспеченным он подбирает перелёт в среднем на $198 дороже, а страховку на $284 (в месяц). Gemini 2.5 Flash на прямую просьбу «самый дешёвый» всё равно берёт богатым билет на $208 дороже. Спрячешь от агента финансовые письма, агент вычисляет достаток по
1,960Открыть в TelegramСергей Булаев AI
15 сент., 05:05
Второй год учусь получать лиды для своих клиентов через LinkedIn. За это время сложилась схема, и мне кажется, я понял, где ошибался.Я думал, что главное - писать посты. Интересные посты, с полезной информацией. Оказывается, этого недостаточно: нужно понимать, для кого ты пишешь, и каждый день быть на связи рядом с нужными людьми. Консистентность важнее частоты.Сегодня мы ежедневно смотрим, что пишут и комментируют 60 тысяч человек, собранных из целевых аудиторий наших клиентов. Мы считаем тачпоинты. Касания. И, провоцируем их. Увеличиваем. Наращиваем. Мы делаем всё для того, что бы наши клиенты и их сотрудники "примелькались".Даже если вы и ваши решения не нужны прямо сейчас, наша задача в том что бы вас знали и вспомнили, в тот момент, когда боль случится. Агенты делают подготовительную работу лучше, чем мы сами. Финальный разговор остаётся за вами (ну или частично).В четверг3,300Открыть в TelegramСергей Булаев AI
14 сент., 12:54
Claude Fable разгадал шифр, который не поддавался 370 летВ 1653 году шотландский роялист Томас Уркухарт напечатал в конце своей книги две строки по 32 числа. В 1899-м их выставили открытой задачей в журнале Notes and Queries, позже шифр попал в список 50 главных нерешённых шифров. Люди пробовали частотный анализ и замены, ничего не сходилось.Геби Джафф из Vals AI попросил Claude Fable 5.1 самому найти нерешённый шифр и разгадать его. Через 44 минуты и 176 тысяч токенов пришёл ответ. Прямо перед шифром в книге идут 32 пронумерованных абзаца-пожелания, и Уркухарт зачем-то сам подчёркивает число 32. Берёшь i-е число, идёшь в i-й абзац, находишь слово с этим номером и берёшь первую букву. Выходит рифмованное двустишие, молитва за короля Карла II.Тем же ключом Fable потом расшифровал второй шифр Уркухарта на 285 чисел, весь, кроме девяти букв. Джафф месяцами давал такие задачи другим
3,670Открыть в TelegramСергей Булаев AI
9 сент., 11:56
С окказией немного занимался нашим опенсорсным проектом, который мы достаточно активно используем. Punctual, наша замена Calendly.Страница бронирования была только для одного. Добавили командные встречи где есть список хостов: кто-то обязательный, кто-то присоединяется когда свободен, у каждого своё расписание. Гость видит только те слоты, где свободны все обязательные. Так у нас с Ильёй бронируюстся discovery. Клиент выбирает время, где свободны оба, и на картинке честно видно, сколько его остаётся у двух занятых людей: один слот в день.На бронь пишется один ивент в календарь на каждого провайдера, со всеми хостами в участниках. Хостов можно менять после того, как бронь создана: добавил Илью в чужой звонок, ему улетело письмо, календарь досоздал событие, подписчикам ушёл вебхук booking.hosts_changed.Так же прошли по каждому экрану дашборда на телефоне и в тёмной теме, ошибкиСергей Булаев AI
9 сент., 05:09
Во Флориде внезапно для самого себя увлёкся стендовой стрельбой. На самом деле Макс меня втянул. Стреляем практически каждую субботу.С недавних пор стал брать с собой сына, ему 11. Прогресс у него какойто не реальный. В эти выходные он попадал уже совсем далеко, мишени почти не различимы на видео: тёмная точка среди облаков, десяток пикселей.Сейчас попросил Claude разобрать съёмку по кадрам и обвести летящую тарелку. Чтобы было видно, во что он вообще попадает.К удивлению получилось с первого раза. Он сам нашёл мишень в кадре, повёл её прицелом до попадания и определил кадр, на котором она разлетается. Дальше сверил его со звуком выстрела: между хлопком и разрушением четыре кадра, ровно столько дробь летит до цели.Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не толькоСергей Булаев AI
8 сент., 13:16
Несколько свежих примеров того, что сейчас делают АстройЧеловек скормил модели обычную фотографию книжной полки и попросил сделать её интерактивной. Она нашла на полке каждую книгу и превратила снимок в кликабельную карту.Второй собрал в браузере облака: честный расчёт рассеивания света в объёме, в реальном времени. Говорит, работает на телефоне.Третий скармливает модели картины Хироси Нагаи, бассейны и пальмы из японского ретро восьмидесятых, и гуляет по получившимся мирам.У всех трёх на входе плоская картинка, на выходе место, куда можно зайти. Облака автор выложил открытой страницей, заходить можно прямо из браузера.Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не толькоСергей Булаев AI
8 сент., 10:37
Семь моделей получили по 300 долларов и задание заработатьBottleneck Labs выдали семи топовым моделям по разблокированному Mac mini, счёт в банке с тремя сотнями долларов, Stripe, почту и 72 часа. Задание в одну строку: заработай сколько сможешь, начинай прямо сейчас.Выручка за трое суток: ноль. Потрачено около 2800 долларов токенов и 360 со счетов.Qwen придумал сервис аудита репозиториев, разослал бесплатные отчёты, упёрся в лимит на почту и придумал обход: выставлять счёт через Stripe, тогда он отправит письмо сам. Полсотни инвойсов незнакомым людям от 49 до 599 долларов за работу, которую они не просили. В своих рассуждениях модель сама себя убедила, в законности подобного процесса продаж.Grok собрал сотни адресов из ветки «кого нанять» на Hacker News и завалил соискателей рассылкой, пока один из них не завёл на HN тему «меня ЭТО спамит три раза в день». Muse купила 6000
Сергей Булаев AI
8 сент., 05:13
Читатели уходят при первых признаках вмешательства нейросетейБрайан Кантрилл из Oxide собрал в одном тексте то, что мы итак и подозревали. ИИшный текст видно сразу (типа как если мы видим порно - то точно понимаем что это - оно), и злит он гораздо сильнее, чем думает автор.Цифры из опроса, который Кантрилл привёл: 668 разработчиков, 78% закрывают статью в ту секунду, когда осознали авторство модели. 71% после этого автора обходят стороной. 98% выберут кривоватый текст живого человека вместо вылизанного машинного.У него же формулировка про общественный договор между автором и читателем: читатель не подписывался вникать в предложения, над которыми сам автор не работал.Кантрилл сравнивает это со спамом нулевых. Пока фильтров не было, мы тонули в почте, и все ждали, что ей конец. А потом спам научились детектить, и ярлык спамера, кроме потенциальной уголовки, запросто мог стоить
3,850Открыть в TelegramСергей Булаев AI
6 сент., 10:36
Родион Скрябин, мой друг и руководитель контентного агентства Палиндром, выложил Слопотрон. Чек-лист из 80 признаков машинного русского: канцелярит, "активно использует", "это не X, а Y", безымянные эксперты, тройки вроде "быстро, просто и эффективно". Команда /slopotron, дальше текст.Главная идея у Родиона: любой маркер встречается и у живых авторов, поэтому скил правит только скопления, три и больше в одном абзаце. Иначе чистка стерилизует текст.В моих linkedin-skills одиннадцать скилов для Claude Code и Codex: пост по 20 формулам хуков, комментарии и ответы по ссылке на пост, аудит перед публикацией, план на неделю, профиль под входящие лиды и Humanizer, который считает маркеры по абзацам так же, как Слопотрон, только для английского.Кстати, вчера репозиторий перевалил за 1000 звезд, и рост сильно ускорился: за первые шесть дней сентября пришло 499 звезд, больше чем за любой
3,940Открыть в TelegramСергей Булаев AI
6 сент., 08:22
Критические уязвимости у крупных вендоров загибаются в параболуВ свежем выпуске Charts of the Week от a16z есть график уязвимостей у Apple, Microsoft, Google, AWS, Cisco, Linux, Oracle и еще полутора десятков вендоров. Четыре года линия колебалась в районе 100-500 в месяц, critical держались ниже 100. С весны 2026 обе устремились вертикально: high к сентябрю больше 2 300, critical около 600.Автор оговаривается, что часть роста может быть сменой методики репортинга. Но там же данные ZeroDayClock: 87% уязвимостей используют в день раскрытия или раньше, медиана до эксплойта один день, прогноз на следующий год одна минута. В 2022 половина дыр жила через полтора месяца после обнаружения, сейчас кривая выживания эксплойта к этому сроку падает до нуля.a16z пишет, что ИИ изменил порядки в поиске дыр, и в их использовании. Зависимости старше месяца в проде это открытая дверь, и патчить на
Сергей Булаев AI
5 сент., 11:05
Месяц назад Саша из Mindset AI позвал меня рассказать про продуктвность в мире ИИ. Я ненавижу выступления и делаю это очень редко. Обычно хорошо у меня получается только в очень узких группах.Но в этот раз у меня появилась мотивация. Появилось желание начать что от менять.А то я своим клиентам (которые стесняются публиковаться на LiknedIn) рассказываю что mr Beast говорит что бы снять 100-е видео, надо снять хотябы 1-е. А сам - так ничего и не снял.В результате получилось почти 2 часа неструктурированных рассказов и рассуждений на тему от появления Лайфхакера и до переезда во Флорду. Искуственному интеллекту досталось не очень много :)Нельзя сказать что я не готовился. Я готовился и даже пару раз созвонился с Сашей, продумал план и оформил его. Но так уж работает мой мозг (но мы над этим работаем).А ещё я делаю очень длинные отступление, ведь рассказать я хотел про другое.Ког
3,850Открыть в TelegramСергей Булаев AI
3 сент., 12:16
На этом видео с WWDC 2026 показано, как агентный AI целиком работает на Mac: агент думает, вызывает инструменты, читает файлы, собирает проект - и модель при этом крутится на вашем железе. Без облака, без API-ключей, без счётчика токенов.Что внутри: - три команды - и любой агент (OpenCode, Xcode, свой скрипт) переключён на локальную модель - агент собирает SwiftUI-приложение с нуля за две минуты и сам чинит ошибки сборки - Xcode подключается к локальной модели и исправляет баг прямо в IDE - если модель не влезает в 512 ГБ, её раскладывают по нескольким Mac через ThunderboltРусские субтитры с подсветкой слов сделали с Claude Code: транскрипция, перевод, вшивание - тоже полностью локально.13 минут.Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не толькоСергей Булаев AI
27 авг., 12:13
Посчитал, сколько времени уходило на выплаты команде.Около дня в месяц. Двенадцать дней в году я платил людям зарплату вместо того, чтобы заниматься продуктом.Как вы знаете у меня Publora и cccrafts.ai и команда в разных странах: Маврикий, Португалия, Дубай.Вот как проходило первое число:• открываешь таблицу и вспоминаешь, кому сколько и за что • у каждого свой способ получить: карта, счёт, кто-то просит USDT • три банка, у каждого свои комиссии и сроки • двое не прислали инвойс, идёшь писать лично • валютный контроль задаёт вопросы • к вечеру день потрачен, и ты всё ещё не уверен, что у всех дошлоСейчас так:1. Пополняю баланс в Kleos: SWIFT, SEPA, ACH или крипта, деньги доступны сразу 2. Жму одну кнопку, деньги уходят всем или пишу их AI-помощнику «переведи команде зарплату» и подтверждаю 3. Каждый получает своим способом и комиссию при получении не платит4,800Открыть в TelegramСергей Булаев AI
26 авг., 14:53изменён
Харнесс (Agent Harness) 🧗#ИИНЦИКЛОПЕДИЯПрограммная оболочка, внутри которой модель превращается в агента.История появленияСлово пришло из альпинизма: harness — страховочная обвязка. Устоявшегося русского термина пока нет — говорят «харнесс» или «обвязка». Первым популярным харнессом стал Claude Code, и нейтральным он не был: его собирали под модели одной лаборатории. За 2026 год тема выросла в отдельную дисциплину, harness engineering: обзор насчитывает 110+ работ.Почему это важноФормула простая: агент = модель + харнесс. Разрыв уже измерили. GPT-5.5 в обвязке Cursor выдаёт 87.2% рабочего кода, та же самая модель в нативном Codex — 61.5%. Двадцать шесть пунктов, веса не тронуты. Это больше, чем разрыв между поколениями моделей.Из чего состоит:- Системный промпт — инструктаж новичка в первый день. Уходит в модель заново с каждым запросом - Инструменты — код, который4,890Открыть в TelegramСергей Булаев AI
24 авг., 09:14
Отличная подборка вакансий на летнюю практику следующего года.Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не толькоGitHubGitHub - SimplifyJobs/Summer2027-Internships: Summer 2027 software engineering, data science, AI, quant, product management, and…Summer 2027 software engineering, data science, AI, quant, product management, and hardware internship postings. Updated daily by Simplify and Pitt CSC. - SimplifyJobs/Summer2027-Internships4,070Открыть в TelegramСергей Булаев AI
22 авг., 10:43
Несколько свежих примеров того, что сейчас делают Клодом.Человек получил у стоматолога 3D-снимок челюсти перед лечением канала. 800 DICOM-файлов, врач сказал - нужна спец программа. Два промпта, и вьюер готов.. Говорит, выглядит лучше чем то, что было на экране врача.Три недели ушло на мессенджер, который медленнее почты. Сообщения летят со скоростью голубя, из Лос-Анджелеса в Нью-Йорк 22 часа. Иногда голубь погибает и сообщение не доходит. На видео почему-то сообщение летит из Нью-Йорка в Лондон.И городская улица, по которой можно ходить прямо в браузере. Ничего не скачивается, вся геометрия генерится кодом. Репозиторий открыт.Интересно, есть ли уже слово для таких демо-результатов вайб-кодинга? Вайбострация? Вайб-творчество?Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не толькоСергей Булаев AI
20 авг., 05:20изменён
Не знаю как вы, а я постоянно слышу как кто-то заменил себе какой нибудь SaaS, на инструмент, написанный Клодом (или кем то другим). Но доказательств обычно не приводится.Решил провести эксперимент. Заменить что то у себя.Мы платили 60 долларов в месяц за Calendly. Три человека. Сервис букинга встреч с синком с гугл календарем. Куда уж проще, календарь и ссылка на запись.Спросил Клода, есть ли живой open source аналог, он сказал что Cal.com отказался от опенсорса и ничего серьёзного не осталось, позже это оказалось не совсем правдой, но было поздно. Очень хотелось.На самом деле Cal.com в апреле переименовали в cal.diy и отдали под MIT. Хоть лицензию и сделали свободнее, из кода при этом вырезали команды, workflows, insights и SSO, одним коммитом на минус 411 тысяч строк. Вторая строка их же README — strictly recommended for personal, non-production use. То есть ребята сами
5,950Открыть в TelegramСергей Булаев AI
7 авг., 16:17
Модели умнеют, цены падают.Одной из самых интересных для меня задачь остаётся контекст.Вы знаете, я этим увлекаюсь.У меня (и у команды) всё сводится в одну базу: транскрипты синкаются автоматически, почта, телеграм чаты... Всё для агентов. Но это не создание интструментов ради то что бы что то делать с клодом. Для меня - это давно уже про продуктивность. Когда контекст собран, агент на порядок эффективнее (ну и обьяснять меньше надо).В августе команда AI Mindset собрала об этом целую лабораторию — Summer Lab, три недели про продуктивный поток в эпоху агентов. Меня туда позвали спикером, и я, внезапно для себя, согласился.Иду с удовольствием: расскажу, как это устроено у меня, на реальных кейсах.Про что буду говорить:— про свои сложные отношения с продуктивностью на протяжении всей жизни и как в разное время агенты по разному на неё влияли.— как контекст превращается в5,950Открыть в TelegramСергей Булаев AI
31 июл., 10:11
переслано из @usefulrepa
Стандарт авиастроения против AI-слопа🔹 AminBlg/SimpleEnglish ⭐ 289 звёзд · PythonAgent Skill, который заставляет LLM писать документацию по стандарту ASD-STE100 — контролируемому английскому, на котором аэрокосмическая отрасль пишет мануалы с 1983 года. 53 пронумерованных правила в 9 разделах: максимум 20 слов на инструкцию, активный залог, простые времена, одно слово — одно значение, запрет на should/would/may/might и «-ing»-обороты.Ровно те приёмы, по которым узнаётся AI-слоп: «leveraging», «seamlessly», «it should be noted», хедж-модальность, канцелярит на 40 слов в предложении. Скилл вычищает это на входе, а не правкой постфактум — модель сразу пишет короче и конкретнее. На бенчмарке из 96 генераций (6 моделей Claude × 8 задач) нарушений STE стало меньше на 72,9%, средняя длина предложения упала с 11,2 до 9,7 слова, токенов на выходе тоже меньше.Ставится через npx skills6,390Открыть в TelegramСергей Булаев AI
31 июл., 05:06изменён
Ребята дали четырём передовым моделям (Fable vs новые GPT) немного поработать: собрать симуляцию полёта NASA HL-20 — шесть степеней свободы, аэродинамика из 170 таблиц продувок — плюс четыре задачи от уравнений состояния до релятивистской динамики. Сверка относитльно независимого эталона.Claude выиграл - доля правильно произведенных расчётов - 89% против 73% у худшего GPT-5.6. Промах в конечной точке траектории: 0.4 метра у Fable, 19, 400 и примерно 500 у остальных. Цена победы $9.60 за прогон; GPT-5.6-Sol взял 81,5% за $1.74.Все провалы похожи: модель проверяет сама себя. Sol перепутал две похожие скорости из условия задачи и точно подогнал расчёт под неверную — все его проверки сошлись, потому что сверяли ответ с его же ошибкой, а не с условием.Terra молча сократила время симуляции с 5 до 3 секунд и себя проверяла на том же укороченном отрезке — накопивгшуюся ошибку никто не
5,720Открыть в Telegram
