Последние посты
Голубь Скиннера | Дария Клеева
26 авг., 19:17изменён
(Продолжение)Границы состоянийСам по себе механизм скрытых состояний не объясняет, откуда берутся сами состояния. Здесь авторы вводят мотивационные предпочтения и убеждения более высокого порядка. Например, упоминается стратегия "лучше перестраховаться". Переходы между состояниями асимметричны: попасть в "не работает" дёшево, выбраться обратно дорого, поскольку негативные исходы мы взвешиваем охотнее позитивных. Отсюда, вероятно, и то, что ноцебо-эффекты сильнее и устойчивее плацебо. Также стоит учитывать мотивы самосогласованности: если пациент уверен, что боль в спине от механического дефекта, и настроен на операцию, то физиотерапия для него "сработает" только при полном исчезновении боли - умеренное же облегчение он спишет на удачный день. Отказаться от собственной объяснительной модели дороже, чем признать лечение бесполезным.НейробиологияОбе рамки опираются на
Голубь Скиннера | Дария Клеева
26 авг., 19:17
Плацебо как задача атрибуции #psychology #neuroПубликация: Wiech, K., Eippert, F., Jensen, K., Vase, L., & Bingel, U. (2026). Beyond Bayesian integration: how meaning shapes placebo effects. Trends in Neurosciences.На днях в Trends in Neurosciences вышло opinion о вычислительных моделях эффекта плацебо.Отправная точкаИнтуитивно понятное объяснение этого феномена следующее: мозг не считывает ощущения напрямую, а заранее прикидывает, что вы должны почувствовать, и смешивает эту заготовку с реальными входными сигналами от тела. Допустим, у вас болит голова, и вам дали таблетку, сообщив, что это сильное обезболивающее. Через двадцать минут боль объективно та же, но ожидание облегчения подмешивается к ощущению, и вы чувствуете снижение боли. Чем увереннее ожидание и чем более смутный сигнал от тела, тем сильнее итог смещается в сторону ожидания. Формализовать это можно как
Голубь Скиннера | Дария Клеева
12 авг., 18:17
(Продолжение)Самопредсказание В рамках альтернативной схеы изучения интроспекции модель спрашивают не о текущем состоянии, а о гипотетическом поведении. Если модель предсказывает свое поведение точнее, чем её предсказывает кто-либо "снаружи", это тоже указывает на доступ к чему-то извне недоступному. Здесь конкурирующее объяснение иное. Точный прогноз чужого поведения не требует доступа к чужим состояниям — достаточно длительного наблюдения. Модель знает себя ровно таким же внешним образом, каким мы знаем поведение, скажем, своих близких друзей: её собственные тексты присутствовали в обучении, статистика собственного поведения ей доступна как обычные данные. Точный самопрогноз при этом остаётся выводом о себе, а не наблюдением себя.Некоторое время назад была построена конструкция, призванная это объяснение исключить. Модель дообучали предсказывать собственное поведение, а рядом
Голубь Скиннера | Дария Клеева
12 авг., 18:17
Как изучать интроспекцию у LLM? #ai #psychologyВ психологии термином интроспекция обозначают доступ к собственным внутренним состояниям и возможность ответить не только на вопрос "что я сделал?", но и "что во мне происходило, когда я это делал?" В ряде случаев мы действительно можем наблюдать свой собственный процесс принятия решений, однако нередко мы достраиваем правдоподобные объяснения уже после совершения действия.Различимы ли эти два сценария у языковых моделей? Прямой опрос оказывается бесполезен. Модель обучена на корпусе, в котором описания собственных мыслей, сомнений и мотивов представлены в изобилии, то есть жанром интроспективного отчёта она владеет заведомо, независимо от наличия реального доступа к собственным состояниям. На прямой вопрос гарантированно последует связный и уверенный ответ, не несущий никакой диагностической информации. Следовательно, требуется
Голубь Скиннера | Дария Клеева
8 июн., 14:06изменён
(Продолжение)Если первая статья доверяет мозгу и процессам мышления как источнику недостающих данных, то вторая статья, opinion в Trends in Cognitive Sciences, ставит под вопрос соседнее допущение — что устройство мозга вообще стоит брать за образец. Допущение это наблюдается сразу в двух областях. В клинике "типичный" мозг негласно принимают за оптимальную норму, а психиатрические и неврологические состояния описывают как отклонения от неё. В сфере ИИ переносят черты мозговых сетей в искусственные, полагая, что модульность, богатые на связи хабы и т. д. улучшат модель.Авторы возражают: мозг не оптимален ни по одному отдельно взятому критерию. Он суб-оптимален, что скорее является не дефектом, а признаком адаптации. Причины такой неоптимальности следующие:📍 Мозгу приходится одновременно удовлетворять конфликтующим требованиям. Два основных —
Голубь Скиннера | Дария Клеева
8 июн., 14:05изменён
Когнитивная темная материя и неоптимальный мозг #ai #neuroПосле неожиданно долгой паузы, причины которой прозаичны (формирование лаборатории, эксперименты, преподавание), возвращаюсь с двумя статьями, которые с разных сторон рассматривают соотнесение ИИ и мозга. В последние месяцы, когда мы с коллегами на собственном опыте ощутили еще более интенсивное слияние ИИ-агентов с научными рутинами, подобные вопросы стали переходить из умозрительной плоскости в более прикладную.Первый препринт написан в соавторстве с Томом Гриффитсом, одним из ведущих специалистов по вычислительной когнитивной науке. Авторы рассматривают феномен "рваного (jagged) интеллекта": ИИ может уверенно решать задачи, непосильные большинству людей, но тут же спотыкаться на чем-то элементарном, причем заранее предсказать, где пройдет эта граница, почти невозможно.Почему так происходит? Модели учатся на внешнихГолубь Скиннера | Дария Клеева
3 февр., 12:22
Голубь Скиннера | Дария Клеева
30 янв., 18:12изменён
Foundation model как рабочий инструмент #neuro #aiПубликация: Wang, E. Y., Fahey, P. G., Ding, Z., Papadopoulos, S., Ponder, K., Weis, M. A., ... & Tolias, A. S. (2025). Foundation model of neural activity predicts response to new stimulus types. Nature, 640(8058), 470-477.В предыдущем посте я писала, что большинство foundation models для ЭЭГ/МЭГ пока что застряли на уровне робкого технологического эксперимента. В этом же посте предлагаю рассмотреть пример качественно иной результативности использования таких моделей в нейронаучных исследованиях.🤩В описываемом исследовании были собраны данные активности ~135000 нейронов 14 мышей. Мышам предъявляли естественные видеозаписи (динамичные сцены, близкие к реальному зрительному опыту) и регистрировали, как на них реагируют нейроны в разных зрительных областях коры. На этих данных авторы обучили единое
Голубь Скиннера | Дария Клеева
18 янв., 06:31
Foundation models для ЭЭГ: затянувшийся пролог #neuro #aiСовременные модели для анализа нейрофизиологических данных зачастую обучаются под конкретные задачи (напр., классификацию состояний или обнаружение событий в сигнале). Такой подход требует размеченных данных и жёстко привязывает модель к условиям записи. Из-за высокой вариабельности нейросигналов между людьми, протоколами и оборудованием такие модели плохо переносятся на новые данные и часто теряют качество вне обучающего набора.Foundation models предлагают другой порядок обучения. Сначала модель обучается на больших объёмах неразмеченных данных и учится строить представления сигнала, т. е. компактные внутренние описания, в которых сохраняются его устойчивые характеристики. Обычно это осуществляется через self-supervised подходы, в которых модель восстанавливает или предсказывает части самого сигнала. Такие представления слабо
Голубь Скиннера | Дария Клеева
16 дек. 2025 г., 09:03
Поиск соучастников в научную авантюру #announcementКакое-то время на канале не было постов. Связано это было с тем, моя деятельность сейчас полностью переместилась в клинический контур — в Центр кибермедицины и нейропротезирования ФЦМН ФМБА. Работа этого недавно созданного центра, подробнее о котором можно узнать на канале его руководителя Артура Биктимирова, направлена на разработку и внедрение нейротехнологических решений, которые находятся на границе клиники, инженерии и вычислительной науки: нейромодуляция, нейропротезирование, анализ и интерпретация сложных клинических данных, поддержка принятия решений в сценариях нейрореабилитации.В соответствии с этой логикой в рамках Центра в конце этого года была создана Лаборатория мультимодальной аналитики, руководством которой я и занимаюсь. В этой вычислительной лаборатории мы создаём алгоритмы и методы, которые позволяют из
Голубь Скиннера | Дария Клеева
12 нояб. 2025 г., 15:17изменён
Improv: платформа для адаптивных нейроэкспериментов в реальном времени #toolsПубликация: Draelos, A., Loring, M. D., Nikitchenko, M., Sriworarat, C., Gupta, P., Sprague, D. Y., ... & Naumann, E. A. (2025). improv: A software platform for real-time and adaptive neuroscience experiments. Nature Communications, 2025-11.В Nature Communications представлена новая программная платформа improv, предназначенная для проведения адаптивных нейроэкспериментов, в которых моделирование, сбор данных и управление стимуляцией объединены в единый цикл. Традиционные эксперименты в нейронауке опираются на заранее определённые гипотезы и анализ данных post hoc, что исключает возможность корректировать ход исследования на основе промежуточных результатов. improv решает эту проблему, обеспечивая интеграцию моделирования и эксперимента в реальном времени.Внутри improv всё выстроено из небольших блоков,
Голубь Скиннера | Дария Клеева
1 нояб. 2025 г., 19:07изменён
Ритмы без ритма: мозг и его внутренние циклы активности #neuroscienceПубликация: van Es, M. W., Higgins, C., Gohil, C., Quinn, A. J., Vidaurre, D., & Woolrich, M. W. (2025). Large-scale cortical functional networks are organized in structured cycles. Nature Neuroscience, 1-11.Недавнее исследование в Nature Neuroscience показало, что большие функциональные сети мозга даже в состоянии покоя активируются не спонтанно, а следуют устойчивым циклам.Авторы проанализировали данные магнитоэнцефалографии (МЭГ) из пяти крупных наборов данных, содержащих записи участников разных возрастов. Из сигналов были выделены состояния, соответствующие каноничным функциональным сетям мозга, среди которых: - DMN (default-mode network), отражающая активность мозга в состоянии покоя; - сеть внимания; - сенсомоторная сеть; - лобно-височная сеть, вовлечённая в процессы контроля и интеграции информации; - язык
Голубь Скиннера | Дария Клеева
3 окт. 2025 г., 18:19
МЭГ и ЭЭГ: два взгляда на одну физиологию #neuroimaging Публикация: Kleeva, D., Sinkin, M., Shtekleyn, A., Rusinova, A., Skalnaya, A., & Ossadtchi, A. (2025). Qualitative and Quantitative Comparative Analysis of Common Normal Variants and Physiological Artifacts in MEG and EEG. Brain Topography, 38-75.Сегодняшний пост посвящён исследованию, которое мы недавно опубликовали в Brain Topography. Работа мозга предполагает тончайшие электрические процессы, и именно они стали основой клинической нейрофизиологии. ЭЭГ и МЭГ — два основных способа запечатлеть эту активность неинвазивно. Их физика различна, и эти различия влияют то, как выглядят характерные для нормальной активности ритмы, или то, как сигналы искажаются артефактами.Изучение нормальных паттернов особенно важно потому, что именно они служат фоном для диагностики: например, у пациентов с эпилепсией асимметрия привычных паттернов
Голубь Скиннера | Дария Клеева
24 сент. 2025 г., 14:04изменён
Для слуховой коры время важнее фонем #neuroscienceПубликация: Norman-Haignere, S. V., Keshishian, M., Devinsky, O., Doyle, W., McKhann, G. M., Schevon, C. A., ... & Mesgarani, N. (2025). Temporal integration in human auditory cortex is predominantly yoked to absolute time. Nature Neuroscience, 1-10.Традиционные лингвистические теории предполагают, что речь устроена иерархично: фонемы складываются в слоги, слоги — в слова, а слова — в фразы. В устной речи длительность этих элементов может быть вариативна: один и тот же звук может длиться 50 мс или 200 мс, слово же прозвучать за четверть секунды или за целую. Возникает вопрос: как мозг справляется с этой изменчивостью?Варианты ответа следующие: 1️⃣Слуховая кора “синхронизируется” с речевыми структурами (фонемами, словами). 2️⃣Слуховая кора работает в жёстких окнах
Голубь Скиннера | Дария Клеева
16 сент. 2025 г., 18:54изменён
(Продолжение)4️⃣Large Language Models Show Signs of Alignment with Human Neurocognition During Abstract Reasoning ✳️Данные: высокоплотная ЭЭГ (64 канала) и движения глаз во время выполнения задачи на завершение абстрактных последовательностей (напр., ABBAABBA). Каждая последовательность подчинялась своему внутреннему правилу. ✳️Подход: сравнение геометрии различий между абстрактными паттернами в мозговых сигналах (потенциалы ЭЭГ, связанные с фиксацией взгляда) и в скрытых представлениях разных слоёв нескольких открытых LLM. ✳️Результаты: - Крупные LLM (70B параметров) справлялись с задачей почти так же, как люди, тогда как мелкие модели показывали значительно худший результат. - Те же правила, которые вызывали трудности у людей, оказывались трудными и для
Голубь Скиннера | Дария Клеева
16 сент. 2025 г., 18:54
Мозг и LLM: совпадение представлений #ai #neuroscienceВ этой подборке я описала несколько свежих работ, в которых большие языковые модели (LLM) оказываются полезным инструментом для фундаментальной нейронауки. В этих исследованиях используются скрытые векторные представления (так называемые эмбеддинги) — внутренние числовые коды, в которых модель фиксирует содержание входной информации. Именно эти представления соотносятся с данными мозговой активности или поведения, а выявленные совпадения позволяют по-новому взглянуть на то, как мозг кодирует информацию.1️⃣ High-level visual representations in the human brain are aligned with large language models ✳️Данные: фМРТ участников, которые смотрели на тысячи естественных изображений. Каждому изображению соответствовали подписи с описанием их содержания.
Голубь Скиннера | Дария Клеева
30 авг. 2025 г., 17:32
Иммунитет в режиме предсказания #neuroscienceПубликация: Trabanelli, S., Akselrod, M., Fellrath, J., Vanoni, G., Bertoni, T., Serino, S., ... & Serino, A. (2025). Neural anticipation of virtual infection triggers an immune response. Nature neuroscience, 1-10Когда мы думаем об иммунитете, упрощённо представляется физический контакт: вирус попадает в организм, а иммунные клетки атакуют. Но новое исследование, опубликованное в Nature Neuroscience, показывает, что всё гораздо интереснее.😎Помещенным в VR участникам демонстрировали “заражённые” аватары с симптомами инфекционных заболеваний. Дополнительно в качестве контроля предъявлялись нейтральные и пугающие аватары без инфекции. Оказалось, что мозг реагирует на инфицированные аватары как на реальную угрозу. Активировались зоны, отвечающие за периперсональное пространство (PPS) — ту невидимую защитную
Голубь Скиннера | Дария Клеева
24 авг. 2025 г., 15:46
(Продолжение)6. Научное СДВГ как стратегия 🤪 По своему опыту могу сказать, что в аспирантуре легко оказаться распростёртой между десятком проектов. Логично, что это мешает сконцентрироваться и максимизировать «выхлоп» из основной темы. Но у такого распыления есть оборотная сторона: оно даёт насмотренность, тренирует гибкость, позволяет опробовать разные методы и расширить взгляд на ваши основные исследования. Очень часто бывало так, что набив шишки в одном из проектов, я могла увидеть выход из тупика в другом. В результате, как ни странно, к концу аспирантуры вы сможете более избирательно подойти к вопросу о том, какие направления вы будете приоритизировать в своей дальнейшей карьере. Однозначно я не рекомендую на все предложения по проектам отвечать утвердительно, но и изолироваться в рамках одной задачи тоже не стоит.7. Аспирантура как марафон
Голубь Скиннера | Дария Клеева
24 авг. 2025 г., 15:45изменён
Staying alive? Заметки после защиты #аспирантское #mental_health #metascienceПрошло почти два месяца с защиты. Всё это время жизнь не стояла на паузе — проекты и задачи шли своим чередом. И лишь сейчас появилось ощущение, что можно попробовать оглянуться назад.Путь в аспирантуре у каждого складывается уникально, своеобразно обнажая слабые места и испытывая на прочность. Поэтому вместо универсальной инструкции по выживанию ниже я приведу небольшой список советов. Я знаю, что этот канал читают те, кто сейчас в аспирантуре или планирует туда поступать, и надеюсь, что этот список окажется для вас полезным.1. Не демонизируйте и не превозносите диссертацию 💻 Диссертация — это не magnum opus и не вершина карьеры. Степень — не венец ваших академических достижений, а скорее лицензия, позволяющая полноценно работать в науке дальше наравне с другими. ОнаГолубь Скиннера | Дария Клеева
27 июн. 2025 г., 14:47изменён
Порой «совы не то, чем кажутся»…Вчера я защитила диссертацию и стала кандидатом физико-математических наук. В связи с этим скоро на канале появится пост с инструкцией по выживанию в аспирантуре.Stay tuned.
