Последние посты
SQL и БД Learning
14 сент., 08:17
#Вопросы_с_собеседования Как выполнить сопоставление без учёта регистра с использованием регулярных выражений в PostgreSQL?Чтобы выполнить сопоставления без учета регистра с использованием регулярного выражения, мы можем использовать выражение POSIX (~) из операторов сопоставления с образцом. Например: 'interviewbit' ~ '.INTervIewBit.'SQL и БД Learning
17 авг., 17:12
Не все типы репликации одинаково полезны, или почему две MySQL лучше однойСмотреть статьюSQL и БД Learning
23 июл., 09:08
MySQL ускорение SQL запросовУскорение SQL запросов в MySQL может быть достигнуто следующими способами:1. Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах.2. Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов.3. Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности.4. Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов.5. Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость.6. Ограничение размера выборки: используйте оператор LIMIT, чтобы выбрать только необходимые данные, это уменьшит время выполнения запроса.7. Минимизация дубликатов данных: дубликаты данных могут1,690Открыть в TelegramSQL и БД Learning
11 июл., 17:58
🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering.Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL.https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questionsSQL и БД Learning
9 июл., 14:51
Концепция ORM как двигатель прогресса — выдержит ли ее ваша СУБД?Смотреть статьюSQL и БД Learning
2 июл., 14:02
#вопросы_с_собеседованийКак распарсить строку в SQL?Часто возникает необходимость распарсить строку в SQL запросе, чтобы получить отдельные элементы. Существует несколько способов это сделать.1. Использование функции SUBSTRINGДля извлечения отдельных элементов из строки можно использовать функцию SUBSTRING.2. Использование функции CHARINDEXДля извлечения подстроки из строки можно использовать функцию CHARINDEX.3. Использование функции PARSENAMEДля извлечения отдельных элементов из строки, разделенных определенным символом, можно использовать функцию PARSENAME.
SQL и БД Learning
17 июн., 15:39
MySQL ускорение SQL запросовУскорение SQL запросов в MySQL может быть достигнуто следующими способами:1. Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах.2. Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов.3. Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности.4. Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов.5. Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость.6. Ограничение размера выборки: используйте оператор LIMIT, чтобы выбрать только необходимые данные, это уменьшит время выполнения запроса.7. Минимизация дубликатов данных: дубликаты данных могутSQL и БД Learning
28 мая, 08:55
🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering.Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL.https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questionsSQL и БД Learning
18 мая, 13:56
💻Knex.js — конструктор SQL-запросов для PostgreSQL и других СУБД— npm install knex --save — npm install pg --saveKnex.js спроектирован как гибкий и портативный инструмент.В нем есть как традиционные колбеки, так и интерфейс промисов для более чистого управления потоком async, потоковый интерфейс, полнофункциональные конструкторы запросов и схем, поддержка транзакций (с точками сохранения), пул соединений и стандартизированные ответы между различными клиентами.Knex можно использовать в качестве конструктора SQL-запросов как в Node.JS, так и в браузере, ограничиваясь возможностями WebSQL (например, невозможностью дропать таблицы или читать схемы). Составлять SQL-запросы в браузере для выполнения на сервере крайне не рекомендуется, так как это может стать причиной серьезных уязвимостей в безопасности.🟡 Доки
SQL и БД Learning
4 мая, 17:18
Как ускорить базу данных при помощи шардированияСмотреть статьюХабрКак ускорить базу данных при помощи шардированияШардирование было одним из первых механизмов, позволяющих распределять базы данных для повышения их производительности. Последние инновации превратили шардирование в один из лучших механизмов в своем...SQL и БД Learning
27 апр., 16:41
Поиск значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицейДля выполнения поиска значений в таблице, которые не совпадают с другой таблицей в SQL, можно использовать операторы JOIN, NOT IN и NOT EXISTS.1. JOIN - используется для объединения двух таблиц по заданному условию. Для поиска значений, которые не совпадают, можно использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN, а затем выбрать строки с NULL значениями в столбцах таблицы-присоединения.2. NOT IN - спользуется для выбора значений из одной таблицы, которые не содержатся в другой таблице.3. NOT EXISTS - используется для проверки наличия значений в подзапросе и выбора строк, которые не имеют соответствия в другой таблице.
SQL и БД Learning
12 апр., 19:23
Все о jsonb_to_recordset в SQLФункция jsonb_to_recordset в SQL используется для преобразования данных, хранящихся в формате JSON, в таблицы. Она позволяет распаковывать массивы и объекты JSON и превращать их в строки и столбцы в таблице.Кроме того, jsonb_to_recordset позволяет работать с вложенными объектами и массивами. Для этого нужно использовать функцию jsonb_each, которая распаковывает объекты и массивы JSON в отдельные строки.
SQL и БД Learning
19 мар., 14:52
REPLICATE в SQL ServerREPLICATE - это функция в SQL Server, которая повторяет входную строку указанное количество раз. Эта функция может быть полезна во многих сценариях, например, при создании тестовых данных или при форматировании вывода.Синтаксис функции REPLICATE выглядит следующим образом: REPLICATE ( string_expression , integer_expression )- string_expression - это строковое выражение, которое нужно повторить. - integer_expression - это выражение целого типа, определяющее количество раз, которое нужно повторить строку.
SQL и БД Learning
6 мар., 19:07
Индекс GINИндекс GIN - это тип индекса в PostgreSQL, который позволяет эффективно искать данные в полнотекстовых полях, массивах, JSON и других типах данных. Он создается на столбцах с комплексными или составными типами данных, такими как полнотекстовые данные или JSON. Индекс разбивает значения в столбце на отдельные элементы и создает отображение между этими элементами и строками в таблице, что позволяет быстро искать значения в этих типах данных.Преимущества использования индекса GIN: - Быстрый поиск по полнотекстовым данным и другим составным типам данных - Поддержка операций поиска, включая поиск по подстроке и полнотекстовый поиск - Поддержка операций над массивами, такие как поиск элементов массива и проверка наличия значения в массиве - Возможность использования в комбинации с другими индексами для дополнительной оптимизации запросовСоздание индекса осуществляется с
SQL и БД Learning
17 февр., 14:24
Создание поля, объединяющего имя и зарплату в выборке из таблицы пользователейДля создания поля, которое будет включать в себя и имена, и зарплату, можно использовать функцию CONCAT(). Она объединяет две или более строковые величины в одну строку.Пример SQL-запроса для создания поля new_field на фото.В примере мы выбираем таблицу users и создаем новое поле с помощью функции CONCAT(). Внутри функции указываем два поля, которые хотим объединить - name и salary. Также задаем новое имя для созданного поля - new_field, используя AS.Теперь в результате выполнения запроса в выборке будет присутствовать новое поле new_field, которое будет содержать имя пользователя и его зарплату.
SQL и БД Learning
8 февр., 14:17
Порядок выполнения команд в SQL
SQL и БД Learning
23 янв., 14:48
Выполнение побитовых операций над числами из Oracle Database 21c с помощью:BIT_AND_AGG BIT_XOR_AGG BIT_OR_AGG✔ Преобразование десятичных чисел в двоичные (5 = 101, 6 = 110 и т. д.). ✔ Сравнение значений в каждой битовой позиции ✔ Преобразование результатов обратно в десятичный видSQL и БД Learning
15 янв., 16:42
Знакомимся с key-value NoSQL-БД: наполняем Redis данными из KafkaЧитать статьюSQL и БД Learning
7 янв., 22:08
Сравнение JSONB с hstoreОба типа данных поддерживают хранение пар "ключ-значение", но JSONB имеет более сложную структуру, позволяющую включать массивы и вложенные объекты.Hstore хранит данные в виде одиночных пар, что может быть удобно для простых случаев, но менее мощно для сложных структур.
SQL и БД Learning
31 дек. 2025 г., 16:02
Дорогие подписчики, поздравляю вас с наступающим новым годом! Пусть в 2026 году исполнятся все ваши самые заветные желания🎄🎄🎄🎄
