Последние посты
Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
10 сент., 07:00изменён
Stack Overflow тихо сделал пивот, а я его пропустила (да, снова с опозданием – но тема слишком в точку)Stack Overflow переупаковал свой корпоративный продукт: то, что было Stack Overflow for Teams, стало Stack Internal и показано на Microsoft Ignite 2025. По сути та же внутренняя база вопросов-ответов, но с новым акцентом – знания теперь готовят не только для людей, но и для AI-агентов.Что поменялось по сути– Слой метаданных. К ответам добавляют авторство, даты, теги и оценку надежности – чтобы не только человек, но и модель понимала, какому ответу можно доверять. – Knowledge Ingestion. Контент подтягивают из Teams, Confluence и прочего, приводят к структуре, проверяют на точность с участием человека и только потом кладут в базу. – MCP-сервер как мост к GitHub Copilot, ChatGPT и Cursor: агент отвечает не из воздуха, а из проверенных внутренних знаний. – В планах – агенты, которыеstackoverflow.coStack Internal – knowledge engine (formerly Stack Overflow for Teams) - Stack OverflowStop losing knowledge in Slack threads and wikis. Stack Internal keeps your team's expertise organized and easy to find.Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
8 сент., 07:00изменён
Как построить базу знаний, которой пользуются и люди, и агентыКоманда Cerebras разобрала, как они собрали внутреннюю базу знаний – она обновляется автоматически и одинаково доступна и сотрудникам, и AI-агентам. Мне кейс нравится тем, что показывает, куда движется KM: база знаний перестает быть отдельным местом и становится общим слоем поиска поверх всего, где знания уже копятся.Вот что зацепило.Знания живут не в базе, а в источникахБЗ строится поверх Slack, кодовой базы, документов, Jira, Confluence и еще кучи систем. То есть не «давайте перенесем все в одно место», а «давайте искать там, где оно уже есть».Slack – золото и мусор одновременноСамое ценное лежит в тредах: в глубине переписки принимается куча решений. Но вытащить это тяжело, потому что рядом столько же «sounds good, thanks!». Сработала комбинация: полнотекстовый поиск, эмбеддинги, реранкинг по редким токенамKnowledge and bacon - Управление знаниями в IT
6 авг., 10:08
переслано из @pragmatic_km
Мы обновили открытый Pragmatic KM Guide и выложили практический материал про Реестры архитектурных решений (ADR).Что внутри: - короткое объяснение, когда практика нужна; - шаблон; - примеры заполнения; - типовые ошибки; - метрики; - FAQ; - ссылки на источники.Ссылка: https://pragmatic-km-guide.ru/practices/knowledge-registration/registration/architecture.htmlPragmatic KM GuideРеестр архитектурных решенийADR — короткая запись архитектурно значимого решения: что выбрали, почему, при каких ограничениях и с какими последствиями. Практическое руководство по внедрению ADR в инженерной команде.Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
6 авг., 10:08
Делюсь. Для тех, кто не знает, что такое Прагматичный гайд по KM – это открытый и очень практико-ориентированный ресурс про управление знаниями. Я имела честь давненько туда контрибьютить, так что рекомендую не просто так.Ребята обновили гайд и выложили практический материал про реестры архитектурных решений (ADR) и просят обратную связь.А если вы на этом ресурсе впервые, обратите внимание еще на пару разделов:«На минималках» – как запустить управление знаниями без больших ресурсов и начать с малого; Онбординг – хендбуки, чек-листы и наставничество для новых сотрудников; ИИ в управлении знаниями – как AI встраивается в knowledge work и почему без качественной базы знаний он буксует.Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
23 июл., 12:14
Хочу рассказать про человека, у которого я реально прокачалась.Мало кто знает, но по основной работе я продакт-менеджер. Управлением знаниями я занимаюсь ровно потому, что вижу в нем ценность для компании и ее продуктов, а не наоборот. И продуктовым навыкам я во многом училась у Леры Розовой.Ее курсы – это не лекции под запись. Ближе к бизнес-школе или кейс-клубу: теории немало, но она всегда дается к месту, а сам курс каждый раз отстраивается под сообщество и аудиторию, которая пришла. Практика, а не пересказ учебника.Отдельно неистово рекомендую курс про product economy. Экономика продукта была моей слабой зоной – я вечно плавала в юнит-экономике и монетизации. Курс реально поставил это на место. Теперь я почти на автомате везде вижу бизнес-модель и модель монетизации.Для меня это и есть признак хорошо переданного знания: не конспект, который потом пылится в закладках, а новаяKnowledge and bacon - Управление знаниями в IT
22 июл., 17:52
Я как раз готовила материал про skills для агентов – новый формат обмена знаниями между людьми и AI. И тут подоспела обновка от Anthropic: Claude в Cowork теперь можно научить навыку не текстовой инструкцией, а показом. Жмешь "Record a skill", делаешь задачу и проговариваешь действия голосом – система захватывает экран, клики, клавиши и комментарий и собирает из этого готовый skill. Как обучение джуна через shadowing.И это уже не единичная фича: у OpenAI есть свой Record and Replay, где ChatGPT так же смотрит запись и сам пишет навык.По сути, это андрагогика. Малкольм Ноулз писал, что взрослые учатся не через абстрактную теорию, а через практику под конкретную задачу, а не через документы / учебники / теории.Та же логика в KM: конверсия неявного знания в явное (модель Нонаки SECI) лучше идет через наблюдение за экспертом в моменте, а не через его мемуары в Confluence. Там
Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
18 мая, 07:16
YC каждый квартал публикует Request for Startups – ориентир для фаундеров: что в тренде, где, по мнению инвесторов, уже виден PMF, а где еще свободна ниша с нерешенной проблемой. Это не прогноз рынка в целом, а карта «куда сейчас легче зайти с продуктом». Если сравнить весенний и летний списки 2026, видно, куда смещается фокус инвесторов.Весна – «прибей AI к медленному процессу»: цикл фидбек–спека для PM (https://www.ycombinator.com/rfs#cursor-for-product-managers), AI-native агентства (https://www.ycombinator.com/rfs#ai-native-agencies), подсказки мастеру в поле через камеру (https://www.ycombinator.com/rfs#ai-guidance-for-physical-work). Логика простая: есть понятная ручная работа – ускоряем ее агентом.Лето – другой слой: «мозг компании» (https://www.ycombinator.com/rfs#company-brain) из разрозненных знаний в исполняемые навыки, «AI OS» организацииKnowledge and bacon - Управление знаниями в IT
6 апр., 08:18
Забавно, что, кажется, AI наконец заставил нас делать то, что мы годами откладывали в knowledge management: нормально записывать, как у нас все устроено.AGENTS.md, CLAUDE.md и похожие файлы выглядят как еще один технический артефакт, валяющийся рядом с README. Но по сути это новые базы знаний для агентской эпохи. В них попадает не просто “контекст для модели”, а живая операционная память команды: как у нас принято работать, что считается хорошим результатом, где лежит правда, какие ошибки мы уже совершали и какие выводы из этого сделали.В докладе Onboarding for Two прозвучала очень точная мысль: все, что нужно человеку, чтобы успешно войти в проект, нужно и агенту. Style guide, audience notes, workflow, локальные conventions, типовые грабли – это уже не просто онбординг для новичка, а reusable context для любой следующей задачи.И тут происходит интересный сдвиг. Мы годамиYouTubeWtD Australia: Onboarding for two how I accidentally made my AI smarter by onboarding a humanIn this talk, Sarah Deaton shares how explicit context, guardrails, and process docs can turn messy, implicit team knowledge into a single source of truth for both people and machines. You'll learn how to: - Codify your team's voice and tone for both human…Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
18 мар., 13:50изменён
KM нужен бизнесу не “вообще”, а под конкретные инициативыВ свежем APQC-репорте меня зацепила не только тема AI, но и другой слайд – какие именно бизнес-приоритеты KM должен поддерживать прямо сейчас. Это еще и хорошо перекликается с тем, что я писала пару постов назад про бизнес-драйверы. И тут хорошо видно, как меняется разговор о knowledge management.На первом месте уже третий год подряд – operational efficiency / process improvement: 47% в 2026 против 44% в 2025 и 42% в 2024. То есть KM по-прежнему ждут не как “функцию про документы”, а как способ убирать трение из процессов.Но самое интересное в другом. Сильнее всего выросли digital transformation / intelligent enterprise – с 22% до 32%, strategic integration – с 20% до 26%, и productivity – с 18% до 25%. Это уже не просто про хранение знаний. Это про то, что KM должен помогать компании быстрее меняться, собирать контекст
Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
16 мар., 09:01
Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
16 мар., 09:01
Про тренды в управлении знаниями 2026APQC выпустили свежий обзор KM priorities and trends, и, кажется, в этом году сдвиг особенно заметный. Если в 2025 мы еще обсуждали, как AI встраивается в KM, то в 2026 уже видно: AI перестал быть просто новым инструментом и стал фактором, который заново собирает всю функцию knowledge management.Что бросается в глаза? Во-первых, AI и “smart technologies” вышли на первое место среди приоритетов KM-команд – 49%. Для сравнения: год назад это было 41%. Но интереснее не сам рост, а контекст. В топе теперь не только генерация контента, но и intelligent discovery, connected ecosystems, governance, compliance и risk. То есть разговор сместился с “давайте прикрутим AI” к “как вообще подготовить знания, чтобы AI не галлюцинировал, не ломал процессы и не подставлял бизнес”.Во-вторых, KM все явнее связывают с продуктивностью. Одна из главных возможностейAPQC2026 Top KM Priorities and Trends (Slides)In this webinar, APQC's Lynda Braksiek and Cindy Hubert shared key insights from our annual survey and explored how organizations can position KM as a strategic enabler in the year ahead. Topics:Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
26 февр., 10:25
AI помогает делиться знаниями… но только теми, которые уже готовы к “перевариванию”. И именно поэтому когда мы готовили KM стратегию компании, мы вывели AI readiness в отдельный business driver, рядом с Operational Excellence и Growth.По книге Designing a Successful KM Strategy (на которую мы опирались) секция Business Drivers/Imperatives отвечает на вопрос: какие бизнес цели KM должен ускорять и как это измерять. Это не “что мы сделаем”, а “зачем это нужно компании сейчас”, чтобы потом из этого логично выросли принципы, приоритеты и roadmap.Как мы раскладывали драйвер AI readiness and knowledge accessibility (конечно без инфы под NDA):• Где AI будет использоваться: поиск ответов, помощник в тикетах, генерация черновиков, Q&A по политикам, поддержка онбординга. • Какие знания нужны: решения и их контекст, “как у нас принято”, границы ответственности, определения терминов, шаблоны,Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
16 февр., 09:04
Готовы ли вы к AI в управлении знаниями? Практический чек-лист самооценкиГораздо полезнее не спорить о том нужен ли AI, а честно понять: 👉 где у вас уже есть фундамент знаний, 👉 а где AI наткнётся на стену.В комментариях к прошлым постам многие из вас очень точно сформулировали мысль: Если есть система — AI ускорит. Если хаос — он его масштабирует.Предлагаю взять проверенные подходы из практики исследований KM и AI readiness: APQC предлагает оценку программы управления знаниями на зрелость, где оценивают стратегию, процессы, технологии, людей и измерения эффективности. А в AI-эпоху к этому добавляется еще одно – готовность данных и governance.Вот практический чек-лист, который можно пройти с командой (ответы «да/нет/частично»):Стратегия и цельРуководство понимает, зачем нам AI в управлении знаниями? Есть конкретные цели для этого (конкретные процессы, роли, KPI)? Есть 1–2APQCKnowledge Management Capability Assessment ToolSubmitting Your AssessmentAll submissions to this assessment must be collected using APQC's easy-to-use pdf data collection form. This PDF data collection tool consist of the survey itself and any relevant information needed to understand the survey and complete…Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
9 февр., 14:40
AI, знания и менторство: не база знаний, а система связейЕсли подробнее почитать отчет Deloitte, становится понятнее, какой именно knowledge transfer они имеют в виду, когда говорят про AI.Это не «записать опыт экспертов в систему». И не «спросить у AI, как раньше делали».Вот несколько примеров.1) HSBC использует AI, чтобы алгоритмически соединять людей: опытных сотрудников и тех, кто хочет развить конкретные навыки — через реальные проекты. Не курсы. Не инструкции. А совместную работу.Важно: 👉 знание передается в действии 👉 AI лишь помогает найти, кого с кем и зачем соединить — такой «знаниевый тиндер»2) Salesforce идет тем же путем, но с фокусом на карьеру. Их AI не «советует учиться», а показывает: вот твои навыки — вот роли внутри компании, о которых ты даже не думал.Deloitte InsightsAI, demographic shifts, and agility: Preparing for the next workforce evolutionA Deloitte survey reveals how AI and human collaboration can help close talent gaps, speed upskilling, and transfer knowledge as demographic changes reshape the workforceKnowledge and bacon - Управление знаниями в IT
9 февр., 08:12
AI и передача знаний: удивительно много уверовавших?Deloitte спросили, может ли AI помочь опытным людям делиться знаниями. Большинство ответили: да – независимо от возраста и роли.Среди сотрудников 55+ согласны больше половины. А топ-менеджеры верят сильнее всех – 76%.Но вот что меня удивляет.В отчете нигде не говорится, что AI создаёт знания. Он лишь помогает делиться тем, что уже есть. И здесь для меня парадокс: если эксперты всё больше работают с AI, значит ли это, что они меньше общаются с коллегами? Откуда тогда возьмётся шэринг?А теперь вопрос 👇 Верите ли вы, что AI поможет лучше делиться знаниями? И если завтра он станет идеальным помощником, что именно он будет передавать у вас в компании?знания из чатов?
Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
10 авг. 2025 г., 18:13
Stack Overflow Developer Survey 2025: AI всё активнее помогает искать знания — но доверие ему не растетСогласно ежегодному опросу разработчиков от Stack Overflow, AI всё активнее используется как инструмент поиска знаний: 54 % разработчиков ищут ответы с его помощью, 35,8 % генерируют контент, 30,8 % документируют код. Но вместе с популярностью растёт и скепсис. Только 3,1 % полностью доверяют результатам, почти 46 % - не доверяют. Главная боль - «почти правильные» ответы, которые требуют верификации.Верификация по-прежнему идёт через людей и проверенные источники. В топе среди тулов для коллаборации и обмена знаниями остаются Markdown-файлы (34,8 %), Confluence (32,8 %), Notion (16.5%). По «желанию попробовать» впереди Markdown (75,8 %) и Obsidian (66,6 %) — форматы, где команда контролирует контент и где можно хранить знания локально.Стратегический смысл для KM: AI перестал быть
Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
5 авг. 2025 г., 09:23
переслано из @ringova
Если знания живут у одного — они не живут в командеВсё кажется надёжным, пока работает. Пока Вася помнит, куда деплоить. Пока Аня не в отпуске и может объяснить логику фичи. Пока Петя в чате отвечает, что «так исторически сложилось».Но каждый раз, когда кто-то держит информацию у себя, команда становится уязвимой. Проекты перестают опираться на процессы — они висят на конкретных людях.Это не про формальность. Это про устойчивостьФиксировать решения — не бюрократия. Документировать логику — не занудство. Вести знания в общем месте — не избыточно.Это — механизм опоры. Как код ревью. Как система бэкапов. Как git — почему мы не спорим с их важностью, но позволяем себе сомневаться в доке?Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
5 авг. 2025 г., 09:23изменён
Пост Кати Ушаковой должен быть в стартовом паке любой команды: про устойчивость, а не формальность.«Оно не должно жить у кого-то. Оно должно жить в среде, которая доступна, понятна и обновляема.»Кажется очевидным, но мы до сих пор строим процессы на «пока»: – Пока Вася помнит логику продакшена. – Пока Аня в офисе и может объяснить, почему фича такая. – Пока Петя отвечает «так исторически сложилось».Но это не система. Это хрупкая цепочка зависимости.Когда знание не оформлено, его нельзя повторить, объяснить или передать. А значит — нельзя масштабировать продукт. Или даже просто нормально выйти в отпуск.Хорошая документация — это как git, бэкапы или код-ревью: никто не спорит с их нужностью. Но вот знание мы до сих пор держим «на авось».👉 Вопрос не в культуре. Вопрос в надёжности.А у вас знание проектируют так же системно, как код?TelegramУшакова — директор буковокЕсли знания живут у одного — они не живут в команде Всё кажется надёжным, пока работает. Пока Вася помнит, куда деплоить. Пока Аня не в отпуске и может объяснить логику фичи. Пока Петя в чате отвечает, что «так исторически сложилось». Но каждый раз, когда…Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
11 июл. 2025 г., 15:34изменён
Как управление знаниями влияет на DORA-метрики?Каждый год команды читают отчёт DORA (DevOps Research and Assessment) и ставят себе цели: ускорить delivery, сократить баги, повысить стабильность. Но мало кто задаётся вопросом: а достаточно ли у нас знаний, чтобы всё это реально заработало?В 2024 DORA добавила новый показатель — rework rate. И он стал триггером: «что-то мы часто переделываем». Причина? Не AI, не отсутствие платформы, а банально недостаток контекста и знаний.Вот как грамотное управление знаниями влияет на ключевые метрики DORA:- MTTR (время восстановления) падает, если во время инцидента не бегать по чатам, а найти нужное решение в базе знаний. - Change failure rate снижается, когда задокументированы типовые ошибки и архитектурные ограничения. - Lead time и Deployment frequency растут, когда разработчик не тратит полдня на «где что лежит» и «а кто это делал доGoogle Cloud BlogAnnouncing the 2024 DORA report | Google Cloud BlogKey takeaways from the 2024 Google Cloud DORA report that focused on the last decade of DORA, AI, platform engineering and developer experience.Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
11 июл. 2025 г., 15:34
1,530Открыть в Telegram
