Последние посты
Yandex for Analytics
22 сент., 13:45
⏬ Прогноз, который проверяет сам себя👋 Всем привет, это Александра Михеева, аналитик-разработчик Практикума. Каждый месяц мы отвечаем на главный вопрос бизнеса: «Что будет, если ничего не менять?». Наш baseline-прогноз из 14 взаимосвязанных метрик — опора для рефоркаста: на его основе распределяют бюджет, ставят цели и строят планы.В какой-то момент мы столкнулись с проблемой: полноценную оценку качества даёт бэктест, а он требует отдельного прогона и времени. При этом часть проблем можно заметить гораздо раньше — ещё во входных данных или уже в самом прогнозе.♾ Тогда мы встроили в пайплайн слой быстрых автоматических проверок до бэктеста: они проверяют данные перед расчётом и сам прогноз перед публикацией. Так заранее мы понимаем, что с расчётом что-то пошло не так, и не ждём полной оценки качества в виде бектеста.
Yandex for Analytics
18 сент., 14:48
Yandex for Analytics
17 сент., 10:04
🏆 Международное соревнование для разработчиковYoung&&Yandex открывает регистрацию на Yandex Cup 2026 — международный чемпионат Яндекса по программированию с призовым фондом 9 млн рублей. Принять участие смогут разработчики любого уровня, от юниоров до опытных специалистов.Выбирайте одно из трёх направлений:🔵 Машинное обучение 🔵 Алгоритм 🔵 АналитикаЧто вас ждёт:🔵 Призовой фонд 9 млн рублей и денежные призы в каждом направлении 🔵 Офлайн-финал в Москве для 120 лучших участников и 36 призовых местВ прошлом году соревнование собрало свыше 21 тысячи заявок от разработчиков из 60 стран. В 2026-м можно вновь проверить свои силы, познакомиться с сильными разработчиками из разных
Yandex for Analytics
16 сент., 11:02
🤔 Парадокс двух аналитиков: одни данные, разный выводТеория вероятностей и статистика часто неинтуитивны. То, что выглядит очевидным в первом приближении, может оказаться совсем другим после аккуратного расчёта. Вспомните парадоксы Монти Холла или Симпсона — классические примеры ситуаций, где интуиция нас обманывает.⏬ Старший аналитик-разработчик в отделе аналитики Поиска и супераппа Поисковых сервисов и ИИ Сослан Табуев предлагает вместе потренировать статистическое чутьё. Попробуйте решить задачу, которую он для вас приготовил.Два аналитика решили проверить честность монетки. Оба исследуют одну и ту же гипотезу$ H_0: p = 0,5 $против односторонней альтернативы$ H_1: p > 0,5, $то есть проверяют, не выпадает ли орёл чаще положенного честной монете.
Yandex for Analytics
13 сент., 09:03
📺 «Нерешённые задачи» — премьера к праздникуСегодня, 13 сентября, мы отмечаем День программиста, а ещё этот праздник совпадает с днём рождения Ильи Сегаловича, сооснователя Яндекса. Так что это идеальный день для премьеры нашего документального фильма «Нерешённые задачи» на Кинопоиске.🔵 О чём картинаЭто 30-минутная история о разработчиках Яндекса, которые каждый день берутся за задачи без готовых решений. Герои из команд Автономного транспорта, Алисы, Yandex Infrastructure и Yandex Cloud расскажут об экспериментах, ошибках и моментах, когда неудача становилась шагом к большому открытию.Обсудим, почему некоторых пассажиров автономного транспорта укачивает, как подготовить инфраструктуру к трафику, который каждый год растёт вдвое, и что делать программисту, если модели уже пишут код быстрее него.Готовых инструкциYandex for Analytics
10 сент., 11:23
🎙 Симуляции, каскадёры и безопасностьРазработка автономного транспорта — одна из самых инженерно сложных сфер в IT-индустрии. Здесь аналитика выходит далеко за пределы классических A/B-тестов и графиков: приходится симулировать миллионы километров виртуального наката и учитывать самые непредсказуемые сценарии реального мира.⏬ В этом выпуске подкаста «Доверительный интервал» наши ведущие вместе с Ришатом Ибрагимовым, руководителем службы аналитики качества технологий автономного транспорта, обсудили:🔵 Как каскадёры помогают в развитии технологий и зачем нужно взрывать колёса грузовиков🔵 Как устроена симуляция для тестирования безопасности и с помощью каких алгоритмов моделируют редкие события🔵 Когда на дорогахYandex for Analytics
4 сент., 12:20
🚀 Погружаемся в технологии на deep tech nightУже 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре.Это событие для ML-разработчиков, бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектирует сложные системы и ищет новые решения.🔥 Вас ждут темы от инфраструктуры и железа для нейросетей до AI-агентов и внедрения AI в разработку и два формата:🔵 Hard — доклады о сложных и масштабных задачах для тех, кто хочет вдумчиво разобраться в технической стороне сферы.🔵 Experiment — лайтнинги и интерактивные
Yandex for Analytics
2 сент., 10:01
⏬ Data Driven 2026: сначала AI-first-аналитика, потом — IT stand-up АкустикиВ карточках знакомим с несколькими спикерами и темами конференции (полную программу смотрите на сайте). А здесь рассказываем про вишенку на юбилейном торте — IT stand-up Data Driven × Акустика.На афтерпати C-level-руководители и лиды бигтехов превратятся в стендап-комиков с реальными историями про аналитику: почему все снова просят «ту самую табличку» или как так вышло, что дашборд, который так просили, никому не нужен?👨💻 С иронией о том, что проживает каждый аналитик, выступят:🔵 Роман Халкечев, CDO Поисковых сервисов и ИИ Яндекса🔵 Евгений Прохоров, руководитель дата-платформы Max🔵 Виктор Кантор, преподаватель МФТИ, владелец школы
Yandex for Analytics
31 авг., 13:47
🧑💻 Left join через inner join. Часть 3 из 3: реализация для ttest и bootstrapНаша коллега Диля Хакимова рассказала, как восстановить left join из inner join, если известно число всех пользователей в эксперименте. Это позволило почти в 2 раза сократить вычисления при анализе A/B-тестов.В прошлом посте мы начали считать t-статистику для ratio-метрик. Сегодня доведём вычисления до конца — и покажем, как повторить для ttest и bootstrap.♾ P. S. Для самых любопытных в первом комментарии показываем, как выводили формулы для пересчёта средних, дисперсий, ковариаций и дельт.Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics
Yandex for Analytics
27 авг., 11:17
🔮 Как AI меняет аналитикуИскусственный интеллект и агенты — тема, обсуждать которую можно бесконечно. Пока одни спорят, как AI изменит аналитику в принципе, для кого-то это уже стало профессией. В этом выпуске в гостях у ведущих — Саша Исаков, руководитель группы разработки аналитических ИИ-решений в Яндекс Лавке. Разбираемся:🔵 откуда берётся сопротивление AI-инструментам внутри команд и что с этим делать🔵 реально ли построить AI-«суперкосмолёт», который решит все задачи разом — и что происходит, когда чуда не случается🔵 почему с приходом агентов каждому аналитику приходится немного побыть руководителем💻 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.Подписывайтесь:Yandex for Analytics
25 авг., 14:02
🧠 Реклама выстрелила. Но как именно она повлияла на цифры?Всем привет, это Георгий Морозов, аналитик-разработчик в Финтехе Яндекса. Представим ситуацию: мы запустили акцию и после обороты пошли вверх. Но после не значит вследствие. Часть роста произошла бы и без акции и по разным причинам: сезон, праздники, общий тренд или разовый всплеск от вирусного поста с товаром. Как нам оценить эффект акции отдельно от этих факторов?Наш сервис — партнёрский: мы запускаем промо на всём продукте партнёра и не управляем его витриной или трафиком. Поэтому ни A/B, ни геотест нам не подходят. Отключить рекламу для половины пользователей или отдельного региона не получится. Эффект акции приходится доставать из истории наблюдений.👳 Чтобы отделить реальный вклад рекламной кампании от того, что случилось бы само собой, мы собрали
Yandex for Analytics
21 авг., 11:45
⏬ AI для бизнеса и аналитики: в чём польза?Наши аналитики всё чаще внедряют AI в свои рабочие процессы. Что-то ещё на стадии MVP и требует доработки, но в целом эффект уже заметен.👳 Чем AI может помочь вам прямо сейчас — рассказывает Екатерина Анашкина, руководитель продуктовой аналитики Яндекс Недвижимости и Аренды.Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics
