Latest posts
Python вопросы с собеседований
22 Sept, 11:23
Как правильно получить случайное число в PythonЕсли нужен диапазон от 1 до 100 включительно, используйте:import randomx = random.randint(1, 100)Можно импортировать функцию напрямую:from random import randintx = randint(1, 100)Второй вариант просто короче, но не делает код «профессиональнее».int(random.random() 100) возвращает числа от 0 до 99, поэтому пример на изображении даёт другой диапазон.Для паролей, токенов и других задач безопасности используйте secrets:
Python вопросы с собеседований
19 Sept, 10:06
✔️ Кто подключился к вашей сети? NetAlertX обнаруживает устройства и уведомляет об изменениях.Открытый инструмент для домашней лаборатории, офиса или нескольких филиалов. Собирает сведения об устройствах в одном веб-интерфейсе и помогает заметить неизвестное оборудование.Что умеет:— Обнаруживать устройства через ARP-сканирование, DHCP, Pi-hole, UniFi и SNMP. — Отслеживать подключения, отключения и изменения IP-адресов. — Отправлять уведомления в Telegram через Apprise, а также в ntfy, Pushover и другие сервисы. — Объединять данные из разных VLAN и удалённых сетей через распределённые узлы Sync Nodes. — Передавать события в Home Assistant, запускать автоматизации через вебхуки и экспортировать метрики в Prometheus.Разворачивается на своём сервере, в том числе через Docker. По умолчанию данные хранятся локально; внешняя передача появляется при
Python вопросы с собеседований
18 Sept, 09:26
forwarded from @ai_machinelearning_big_data
✔️ QuiverAI выпустила обновление генератора векторной графикиВо второе поколение семейства вошли две модели - Arrow 2 и флагманская Arrow 2 Telos.Обновление принесло скорость генерации, улучшенную геометрию и композицию. В готовом файле стало меньше опорных точек, меньше лишних узлов и перекрывающихся контуров, а отступы и выравнивание элементов держатся без дополнительных инструкций в промптах.🟡Сценарии применения🟢серии иллюстраций в одном стиле по образцу с сохранением палитры и пластики форм;🟢схемы с выделением нужных элементов;🟢технические чертежи с удержанием консистентности;🟢векторизация растровых эскизов в редактируемый SVG;🟢анимациPython вопросы с собеседований
17 Sept, 11:03
📚 Бесплатная книга по математике для Computer Science и Machine Learning - более 2200 страницЖан Галлье и Джоселин Куэйнтанс собрали в одном учебнике алгебру, топологию, дифференциальное исчисление и теорию оптимизации.Материал для тех, кто хочет глубже разобраться в математической основе алгоритмов и машинного обучения. Книга на английском, полная рукопись доступна бесплатно в PDF.https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html
Python вопросы с собеседований
15 Sept, 12:00
🐍 Python: как найти изменённое поле во вложенном словареСравнение before == after покажет, равны ли объекты. DeepDiff покажет, где именно они отличаются, включая старое и новое значения.from deepdiff import DeepDiffbefore = {"user": {"name": "Egor", "level": 3}} after = {"user": {"name": "Egor", "level": 4}}print(DeepDiff(before, after))Результат:{ "values_changed": { "root['user']['level']": { "old_value": 3, "new_value": 4 } }Python вопросы с собеседований
15 Sept, 09:47
🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQLSQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде.Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами.Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой.После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают.Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/
Python вопросы с собеседований
13 Sept, 12:45
🐍 Python: type(x) == str или isinstance(x, str)?На первый взгляд разницы почти нет. Но она есть.❌ type(x) == str проверяет только точное совпадение типа.✅ isinstance(x, str) учитывает ещё и наследников str.Пример:class MyString(str): passx = MyString("hello")print(type(x) == str) # False print(isinstance(x, str)) # TrueПоэтому в большинстве случаев лучше использовать:
Python вопросы с собеседований
13 Sept, 10:43
🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночкуМожно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.Я собрал папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv
Python вопросы с собеседований
10 Sept, 10:05
🐍 Как правильно использовать Lock в Python multiprocessingЕсли несколько процессов одновременно пишут в общий ресурс — файл, stdout, shared memory — вывод или данные могут перемешиваться.Для этого есть multiprocessing.Lock:from multiprocessing import Process, Lockdef printer(item, lock): with lock: print(item)if __name__ == "__main__": lock = Lock()for item in ["tango", "foxtrot", 10]: Process(target=printer, args=(item, lock)).start()Lock гарантирует, что критическую секцию в конкретный момент выполняет только один процесс.
Python вопросы с собеседований
9 Sept, 15:14
🌦 Linecast — погода, карты, радар, приливы, Солнце и Луна прямо в терминалеOpen-source CLI превращает публичные данные в шесть интерактивных приложений:- linecast weather — погода, почасовой прогноз, AQI и предупреждения - linecast sunshine — восход, закат и длина дня - linecast moon — фазы Луны, восход/заход и календарь - linecast tides — график приливов и отливов - linecast radar — анимированный радар и спутниковые данные - linecast maps — карты, рельеф, поиск мест и маршрутыРаботает на macOS, Linux и Windows. Написан на Python, почти без зависимостей, не требует аккаунта или API-ключей и подстраивает цвета под тему терминала.Можно даже запустить без установки:uvx linecast weatherGitHub: https://github.com/ashuttl/linecast
Python вопросы с собеседований
7 Sept, 12:59
Python вопросы с собеседований
6 Sept, 14:14
🐍 Python считает эти даты равными. Хотя между ними целый часВ ночь перевода часов время 02:30 наступает дважды:from datetime import datetime, UTC from zoneinfo import ZoneInfotz = ZoneInfo("Europe/Berlin")a = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=0) b = datetime(2026, 10, 25, 2, 30, tzinfo=tz, fold=1)print(a) # 2026-10-25 02:30:00+02:00print(b) # 2026-10-25 02:30:00+01:00Это разные моменты:Python вопросы с собеседований
4 Sept, 10:53
CPython официально добавил поддержку RISC-V 🚀RISC-V теперь официально поддерживается CPython как платформа Tier 3.Это важный шаг для открытой архитектуры процессоров: в отличие от x86 и ARM, RISC-V основана на открытом ISA и может свободно использоваться производителями железа.До этого Python уже запускался на RISC-V, но теперь архитектура официально внесена в PEP 11. Для неё появились постоянные buildbot-тесты на реальном RISC-V-железе, предоставленном RISE Project.Следующие цели:- добавить RISC-V непосредственно в CI CPython; - быстрее находить архитектурные баги до merge; - со временем поднять поддержку до Tier 2; - добавить оптимизации CPython специально под возможности RISC-V. - Для Python это ещё один шаг к полноценной поддержке RISC-V не только на уровне интерпретатора, но и всей экосистемы пакетов и инструментов.https://blog.python.org/2026/08/riscv-now-officially-su
Python вопросы с собеседований
3 Sept, 12:59
Python вопросы с собеседований
1 Sept, 20:03
forwarded from @ai_machinelearning_big_data
⚡️ DeepSeek открыла веса DeepSeek-V4-Flash-Vision-ExpСпустя 10 дней после релиза, модель на 305 млрд параметров опубликована под лицензий MIT.Чекпоинт экспериментальный, её собрали на архитектуре V4-Flash, добавили визуальные модули и дообучили на понимание изображений, что бы получился агент, который умеет разбирать скриншоты, читать графики и работать с инструментами.🟡Мультимодальные задачиНа ApexBench модель берет 36,5 балла против 26,2 у предыдущей V4-Flash-0731.Тут сравнение не совсем честное - старая модель не поддерживает изображения во входных данных.На Agents' Last Exam новинка дает 27,3 против 25,7 у Opus 4.8, на ZeroBench - 35,0 против 34,0.На ApexBench и Chartography от того же Opus пока отстает - 36,5 против 39,4 и 64,3 против 65,0.🟡Текстовые задачиToolathlo
Python вопросы с собеседований
1 Sept, 08:56
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечеромУже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос ДанеЭто бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_botРеклама. О рекламодател
1,910Open in TelegramPython вопросы с собеседований
31 Aug, 13:00
🔥 Бесплатный ElevenLabs, который можно запускать локально:VoiceStudio - локальная open-source студия для работы с голосом без подписок и лимитовВ одном приложении собрали:- клонирование голоса по короткому образцу - создание голоса по описанию - возраст, акцент, стиль, подача - автоматический дубляж видео с переводом и разделением спикеров - импорт EPUB/PDF и сборку многоголосых аудиокниг .m4b - диктовку с очисткой текста локальной LLM - удаление фонового звука через Demucs - разделение говорящих через Pyannote/WhisperX - MCP-сервер и локальный APIВнутри - 16 TTS-движков, 11 ASR-систем и каталог на 646 языков. Основные данные и проекты по умолчанию остаются на вашем компьютере. Работает на Windows, Linux и Apple Silicon Mac.Проект пока в активной beta.https://github.com/debpalash/VoiceStudioPython вопросы с собеседований
28 Aug, 10:02
forwarded from @ai_machinelearning_big_data
🚀 Tencent показали Hy4-preview - новую open-source модель на 770B параметровАрхитектура MoE: - 770B параметров всего - 49B активны на токен - контекст до 1 млн токенов - упор на coding, agentic-задачи и продуктивностьИспользует Gated DeepSeek Sparse Attention + IndexCache, чтобы удешевить длинный контекст и переиспользовать sparse-индексы между слоями.Tencent позиционирует Hy4 как frontier-level open model с доступной стоимостью запуска.Apache 2.0🟡 Блог: https://hy.tencent.ai/research/hy4-preview🟡Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview🟡GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview
Python вопросы с собеседований
25 Aug, 10:11
Что выведет код ?
Python вопросы с собеседований
24 Aug, 15:13
📚 Бесплатная книга по causal inference + MLApplied Causal Inference Powered by Machine Learning and AI - большая открытая книга про причинно-следственный анализ с современным уклоном в машинное обучение и AI.Внутри:causal graphs и DAG потенциальные исходы A/B и observational data propensity score matching и weighting heterogeneous treatment effects Double/Debiased Machine Learning causal forests uplift и policy learning связь causal inference с современными ML-моделямиПодойдёт тем, кто хочет выйти за пределы обычной корреляции и разбираться, что действительно влияет на результат.496 страниц, PDF доступен бесплатно:
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
