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22 Sept, 10:06
※ AC/DC 하이브리드 전력의 전략적 가치 : 차세대 전력 아키텍처로의 전환 (From ABB & 보스턴컨설팅그룹) Part. 3● 하이브리드 AC/DC 전력의 전략적 당위성 (ABB & 보스턴컨설팅그룹, 2026. 09)○ 3가지 오해와 2가지 실제 장벽 (Three Myths and Two Real Barriers)1. 3가지 오해 (Three Myths)1) 오해 1. DC는 틈새시장이나 소규모 용도에만 쓰인다.DC는 이미 모든 전압 계층에서 작동하고 있음. HVDC는 해상 풍력 및 계통 연계 분야에서 수십 년간 상업적으로 성숙해 왔음.저압직류(LVDC) 계층에서는 IT 장비, EV 배터리, 모터 드라이브 내부가 DC로 작동하며, AI 데이터센터는 전력을 중앙에서 AC에서 DC로 변환한 뒤 800V DC로 분배하는 방식으로 전환하고 있음.2) 오해 2. DC는 안전하게 보호(차단)할 수 없다.이 우려는 타당한 물리적 근거를 가지고 있음. AC와 달리 DC는 자연적인 전류 영점(zero-crossing)이 없기 때문에 고장 전류를 차단하기가 더 어려움. 얼마 전 까지만 해도 이는 심각한 공학적 난제였으나, 반도체(Solid-state) 및 하이브리드 차단기의 발전으로 대부분 해결되었음.Nihil's view of data & information
22 Sept, 05:01
※ AC/DC 하이브리드 전력의 전략적 가치 : 차세대 전력 아키텍처로의 전환 (From ABB & 보스턴컨설팅그룹) Part. 2● 하이브리드 AC/DC 전력의 전략적 당위성 (ABB & 보스턴컨설팅그룹, 2026. 09)○ AC가 어떻게 승리했고, DC는 어디로 귀환하고 있는가? (How AC Won and Where DC is Returning)전기화(Electrification)은 DC로 시작되었음. 1882년 뉴욕과 런던에 구축된 최초의 상업용 전력망은 110V DC로 운영되었음. 하지만, 장거리 송전을 위해 DC 전압을 승압할 수 있는 상용화 된 기술이 없어, 높은 전류로 인한 전력 손실로 인해 발전 설비를 수요처 인근에 국한해야 했음.이 문제의 해결책이 바로 AC의 결정적 원동력인 ‘변압기’였음. 송전을 위해 전압을 높이고, 소비를 위해 다시 낮출 수 있게 됨으로써, AC는 대규모 중압 집중식 발전소와 전국 단위 전력망 구축을 가능하게 만들었음.이어 등장한 AC 유도 전동기(Induction motor)는 AC의 우위를 한층 더 강화하였음. 브러시가 없고 견고한 이 모터는 당시 정류자와 브러시를 사용하던 DC 기기에 비해 유지보수가 훨씬 적게 필요했기 때문에 공장 현장에서 자연스럽게 채택되었음. 이후 산업화는 AC 아키텍처를 완전히 고착화하였음. AC 모터, AC 발전기, AC 보호 시스템은 규제를 통해 제도화된 ‘경로 의존성(path dependency)’를 형성하였음.DC와 AC 간의 전류 전쟁(War of Currents)에서 AC가 승리했지만, DC는 결코 사라지지 않았음. 대신 컴퓨터, 철도 견인, 선박, 의료 기기 등 DC의 이점이 결정적인 분야에서 자리를 지켜왔음.Nihil's view of data & information
22 Sept, 00:54
※ 800V DC 종합 분석 보고서최근 몇 달 동안 800V DC 전력 아키텍처에 대한 자료들과 이에 대한 개인적인 견해들을 해당 채널에 게시하였습니다.이들 글들을 AI를 통해서 종합적으로 취합하고, 핵심 내용을 바탕으로 재구성하였습니다.앞으로 지난 게시글들의 내용을 계속 취합하여, 산업별, 종목별, 이슈별로 올리고, 업데이트할 예정입니다.Nihil's view of data & information
20 Sept, 03:12
※ AI데이터센터와 ESSESS는 AI와 재생에너지 시장 성장의 핵심 수혜 산업입니다.글로벌적으로 재생에너지 설치가 늘어나면서, ESS는 재생에너지의 간헐성 극복, 기존 전력망에 대한 부담 완화(피크 컷 및 타임 시프트, 그리드포밍 인버터 기반 ESS의 주파수/전압 조정과 관성 대체, 송배전망 혼잡 완화 등)의 해법으로 등장하였습니다.또한 AI 데이터센터 건설의 폭발적 증가 또한 ESS 성장을 견인하고 있는데, AI 데이터센터의 전력 소비가 기하급수적으로 늘어나면서, ESS는 단순한 에너지 저장 및 비상 전원의 역할을 넘어 데이터센터 운영과 전력망 연결의 핵심 인프라가 되었습니다.현재 AI 데이터센터의 가장 큰 병목 지점 중 하나는 전력이며, 이는 단순히 전력 생산량의 부족을 넘어 계통(그리드) 연계의 어려움을 의미합니다. 대규모 발전소가 건설되었다 해도, 변전소, 송배전망의 부족으로 인해 생산된 전기가 제대로 AI 데이터센터에 전달되지 못하는 것(Interconnection Queue)은 물론, 기존 전력망에도 막대한 부담을 주며 지역사회에 부담을 주고 있습니다.ESS는 기존 전력망의 용량을 증가(실효 송전 용량 확대)시키고, 전력망 운영의 탄력성을 높여(피크 컷, 타임 시프트 등) 줄 수 있어 AI 데이터센터의 전력 문제를 완화시켜 줄 수 있는 핵심 수단입니다.그리고 최근 이슈가 되고 있는 AI 데이터센터의 극심한 부하 변동성(Power Transients)의 핵심 완화 수단 중 하나 또한 ESS입니다.즉, ESS는 전력망, AI 데이터센터의 핵심 인프라입니다.장주기(4H이상) LFP BESS를 통해 낮 시간대 태양광의 초과 발전량을 저장하고, 일몰 이후 방전하여 간헐성을 극복할 수 있으며, LFP BESS(1H/2H)를 통해 기존 전력망의 용량을YouTube그늘만 가득하던 배터리 시장, AI로 판도 180도 뒤집힙니다 (이충재 연구위원)알면 힘이 되는 지식들을 쉽고 재미있게! 핵심부터 빠르게 듣는 경제/시사/역사/세계 이야기 ▶ 촬영일 : 2026. ▶ 출연 : ▶ 편집 : ▶ 협업제안 : apkwon105@gmail.com -------------------------- 👉 위즈덤 칼리지 2026 : https://bit.ly/47lsH2c 압권팀에 힘을 주는 멤버십 가입하기 👉https://www.youtube.com/channel/UCMY1exRtcV1hHzEe5HhSvPA/join…1,610Open in TelegramNihil's view of data & information
17 Sept, 02:01
※ 전기, 공급관리에서 수요관리의 시대로 (수요관리를 통한 AI데이터센터 길들이기) AI산업의 급성장이 더욱 빠르게 전기시대를 앞당기고 있습니다. 한국 또한 3대 메가프로젝트를 강력하게 추진 중에 있으며, 전기는 3대 메가프로젝트의 성공의 핵심으로 여겨지고 있습니다. 한국 뿐 아니라 글로벌 대부분의 국가들은 지금까지 발전소를 늘리면서 전기를 관리하는 ‘공급 관리’에 집중해 왔지만, 재생에너지의 확대, 전기수요(AI, 전기차, 열의 전기화 등)의1,990Open in TelegramNihil's view of data & information
17 Sept, 01:44
※ 엔비디아, 구글, 에메랄드AI ‘AI 에너지 관리 연합(AEMA)’ 출범 (AI데이터센터를 위한 ‘수요관리’의 본격화 그리고 국내 수요관리 업체들인 누리플렉스와 그리드위즈)미국에서 어제 엔비디아, 구글 그리고 에메랄드AI는 미국 AI산업 및 AI데이터센터를 위해 전력망 상황에 맞춰 전력 사용량을 유연하게 하기 위해 ‘AI 에너지 관리연합(AEMA)’를 출범시켰습니다.참고로 에메랄드AI는 미국의 에너지 스타트업으로 VPP(Virtual Power Plant)를 통해 대규모 AI 데이터센터를 전력망 상황에 맞춰 부하를 조절하는 프로젝트를 수행하던 업체입니다. AI데이터센터의 경직된 전력구조로 인해 발생하는 계통 병목과 전력 피크 문제를 에메랄드AI의 소프트웨어인 ‘지능형 전력 오케스트레이션 플랫폼(Software-defined Power Orchestration)’을 통해 대응하는 기술을 보유하고 있습니다.AI데이터센터의 최근 최대 쟁점 중 하나는 극심한 부하 변동성입니다. 최신 AI데이터센터는 수 밀리초(ms)에서 수 초 단위로 수십 – 수백 MW의 전력이 요동치는 극심한 동적 부하 변동성(Power Transients)를 보이고 있습니다. 이러한 부하 변동성은 단순히 발전소를 많이 짓고, 송전망을 많이 만든다고 해서 해결되지 않습니다.하드웨어적으로 극심한 부하변동성에 대응하기 위해 고출력 ESS, 슈퍼커패시터 등이 중요해지고, 소프트웨어/솔루션적으로는 AMI, EMS, VPP, DR 등이 중요해집니다.특히 AI데이터센터의 부하 변동성을 대응하기 위한 유연한 전력망의 구축이 매우 중요합니다. 즉, 공급 관리(Supply-side)가 아니라 수요 관리(Demand-side/Flexibility)의 중요성이 커져가고 있다는 것을 의미합니다.그리고 미국의 에메랄드AINVIDIA BlogEmerald AI, Google and NVIDIA Launch Alliance to Advance Flexible AI Data CentersThe AI Energy Management Alliance brings together the full AI and power value chain to accelerate the interconnection of flexible, grid-enhancing data centers, strengthen reliability and protect affordability.1,640Open in TelegramNihil's view of data & information
16 Sept, 03:41
※ AC/DC 하이브리드 전력의 전략적 가치 : 차세대 전력 아키텍처로의 전환 (From ABB & 보스턴컨설팅그룹) Part. 1● ABB/BCG, 공동 보고서 발간, “전력 수요 증가에 DC 역할 커진다”AI 데이터센터, 전기화, 재생에너지 확산으로 직류(DC) 기술 활용 주목 미래 전력 시스템은 AC와 DC의 강점을 결합한 하이브리드 구조로 발전할 전망ABB와 보스턴컨설팅그룹(BCG)가 공동으로 발간한 보고서 “AC/DC 하이브리드 전력의 전략적가치 : 차세대 전력 아키텍처로의 전환”을 발간하고 인프라 전반에서 DC 기술의 역할이 커지고 있다고 밝혔음.미래 전력 배전 시스템은 AC와 DC의 강점을 결합한 하이브리드 시스템으로 발전할 것으로 전망하며, AC는 송전과 지역 배전망에서 중추적인 역할을 이어가고, 주요 에너지원과 부하가 이미 직류로 작동하는 시설에서는 DC 활용이 늘어날 것이라고 하였음.태양광 발전, 배터리, 전기차, AI 데이터센터, 산업 자동화 시스템 등 빠르게 성장하는 산업의 대부분이 DC를 기반으로 작동하고 있음. DC 기술이 확산되면 발전부터 저장, 소비까지 이어지는 과정에서 전력 변환 단계를 줄일 수 있어, 에너지 효율을 높이고 기존 전력망의 연결 용량을 보다 효과적으로 활용할 수 있음.특히 AI 데이터센터는 DC 도입을 앞당기는 주요 분야임. AI 연산량 증가로 데이터센터의 전력밀도가 높아지면서 기존 전력 공급 구조만으로는 늘어나는 수요를 감당하기 어려워지고 있기 때문임. 보고서는 800V DC 배전 방식이 차세대 AI 인프라의 주요 전력 공급 구조로 부상하고 있으며, 제한된 전력망 연결 용량 내에서 컴퓨팅 용량을 극대화하고 에너지 효율을 높일 수 있다고 분석하였음.https://n.news.naver.com/mnews/articleNaverABB·BCG, 공동 보고서 발간…“전력 수요 증가에 DC 역할 커진다”글로벌 전기화 및 자동화 기업 ABB는 보스턴컨설팅그룹(BCG)과 공동으로 보고서 〈AC/DC 하이브리드 전력의 전략적 가치: 차세대 전력 아키텍처로의 전환〉을 발간하고, 산업·상업·디지털 인프라 전반에서 직류(DC1,410Open in TelegramNihil's view of data & information
15 Sept, 02:40
※ (가장 빠르게 기술이 발전하고 있는) 태양광의 잠재력 (feat. 우주 태양광)AI 산업으로 인한 전력 병목으로 인하여 재생에너지, 원자력(SMR), 가스발전, 연료전지, 심지어 디젤/중유 발전까지 관심을 받고 있으며, 미래 주도 에너지의 자리를 놓고 다양한 발전원들이 각축을 벌이고 있습니다.개인적으로 재생에너지 그 중 태양광을 주목하고 오랫동안 공부했던 이유는, 태양광이 미래의 주도 에너지가 될 것이라는 생각이 있었으며, 그 바탕에는 (기존 발전원 중) 거의 유일하게 설치단가가 계속해서 하락해온 경제성, ESS를 통한 간헐성 완화 및 그리드 안정성 보완 가능, 그리고 특히 기술의 발전으로 인해 빠르게 높아지는 태양광 효율(광전환 효율)이 있었기 때문입니다.그 중 태양광의 효율이 매우 빠르게 높아지고 있는데, 이렇게 급격하게 효율이 높아지는 경우는 매우 이례적입니다.2000년대 초 실리콘 태양광 전지의 효율(상용 기준)은 10%대 초반에 불과하였지만, 2010년대 17 – 20%, 2020년 이후 22 – 25%로 급격하게 높아져 왔습니다. 그리고 페로브스카이트 텐덤셀 구조를 통해 태양광 전지의 효율은 이론적으로 44%까지 올라갈 수 있습니다. (현재 기술로 30%대를 돌파한 상황입니다.)참고로 태양광 전지 효율 30%는 원자력 및 기존 화력발전소의 전기전환 효율에 근접한 수치이며, 태양광은 이들 전통 발전원보다 향후(근시일 안에) 더 높은 효율로 전기를 생산할 수 있습니다. (기존 발전원 중 가장 전환 효율이 좋은 발전원은 수력 - 85%이며, 그 다음으로 LNG 복합화력 - 55%입니다.)태양광 전지의 효율 향상은, 단순한 비용구조의 개선 뿐 아니라 태양광의 최대 단점 중 하나로 꼽히는 넓은 부지의 확보 문제를 완화시킬 수 있습니다. 예를 들어, 태양광
1,600Open in TelegramNihil's view of data & information
14 Sept, 04:36
※ AI 데이터센터 연산 서버 IT랙의 전원 구조 및 SST 기반 800V 컴퓨팅 서버 전원 시스템 아키텍처 (자료출처 : Oriental Semi)
1,500Open in TelegramNihil's view of data & information
14 Sept, 04:23
※ AI 데이터센터 전력공급 시스템 백서. Part. 4 (From Oriental Semi, 2026. 09. 04 )○ AI데이터센터의 로드맵1. 기술 발전방향1) 전압 레벨의 진화(단기) : 48V 아키텍처 생태계 완성 48V 아키텍처는 현재 데이터센터의 주류 전력 공급 표준으로, 완전한 산업 생태계를 형성하고 있음. 슈퍼점퍼 MOSFET 플라스틱 몰딩 모듈, SGT MOSFET, GaN HEMT, 디지털 제어 IC 등의 기술을 통해 기존 AI 서버 전력 공급 시스템에서의 적용성을 높이고, 더 높은 전압 레벨로의 전환을 위한 기반을 마련.(중기) : 800V 아키텍처 상업화 추진 800V 아키텍처는 AI 서버 전력 시스템 진화의 중요한 이정표가 될 것임. SiC MOSFET 및 SiC SBD, 4세대 SiC MOSFET 제품 등 800V 아키텍처의 핵심 소자의 양산이 가능한 상황임.개발 계획에는 전원 시스템에 필요한 고속 고압 전력 소자뿐만 아니라 고체 차단기에 필요한 넓은 SOA 전력 소자 및 디지털 컨트롤러 등 핵심 소자들이 중요함.(장기) : 1500V 이상 전압 레벨 기술 연구1,500Open in TelegramNihil's view of data & information
13 Sept, 09:30
※ 800V DC AI데이터센터와 재생에너지 (True Native DC 실현)한국의 많은 주식시장 참여자들은 AI데이터센터에는 원전이나 가스발전 같은 전통적인 대규모 발전소가 적합하다는 생각을 가지고 있습니다.하지만 DC 전력 아키텍처(+-400V DC, 800V DC)를 적용한 앞으로의 AI 데이터센터에는 오히려 태양광이나 ESS와 같은 DC 기반 전력원들이 더 각광을 받을 수 있습니다.현재의 AI데이터센터는 AC를 기반으로 하고 있습니다. 원전, 가스발전, 석탄발전 등 고압증기를 이용해 터빈을 회전시켜 전기를 발생하는데, 이러한 기계적 회전 발전은 자연스럽게 교류(AC)로 유도됩니다.현재 AI데이터센터(48/50V 아키텍처)의 전력구조를 보면, 대형 발전기에서 발전된 AC기반 전기는 다시 교류(AC) 송전망(154kVac) → 22.9kVac 배전망을 거쳐 데이터센터로 연결되며, 데이터센터의 변압기에서 480Vac로 강압되어 배전반(→ UPS → PDU)을 통해 48V DC(직류)로 변환되어 AI 서버랙에 인입되고, 이후 다시 12V DC를 거쳐(보드 인입) 최종적으로 0.6 – 1.0V로 강압되어 칩(GPU 등)에 전력을 공급하는 구조입니다. 즉, AC로 발전된 전기가 AC로 데이터센터로 보내지며, 랙 레벨에서 DC로 전환되는 구조입니다.하지만 향후 AI데이터센터의 전력 아키텍처가 400V, 800V DC로 바뀌게 된다면 현재 AC 위주의 전력시스템은 비효율적일 수 있습니다.기존 48/50V 아키텍처에서도 현재의 AC/DC 변환구조보다 DC/DC구조가 더 효율적이지만, 앞으로의 400V, 800V DC 구조에서는 현재의 AC/DC구조가 비효율적일 수 있습니다.AI데이터센터에서 AC(480Vac)에서 DC(48Vdc)로 전환될 때 상당한 전력손실(약 21,660Open in TelegramNihil's view of data & information
13 Sept, 05:18
※ AI 데이터센터 전력공급 시스템 백서. Part. 3 (From Oriental Semi, 2026. 09. 04 )4. 중간 버스 컨버터(IBC)1) IBC의 역할 및 설계 과제PSU에서 생성된 DC 전압 버스는 각 xPU 클러스터를 탑재한 보드에 공급됨. 여기서 DC 버스는 중간 버스 컨커터(IBC)를 통해 12V 또는 6V로 전압이 낮아지고, 후단 전압 조정 모듈(VRM)이 xPU에 전력을 공급함.IBC 설계는 고전력밀도, 고효율, 고부하 동적 응답, 고출력 전류 등의 기술적 과제에 직면함. xPU 탑재 컴퓨팅 보드의 높은 비용으로 인해 IBC의 신뢰성 요구 사항도 매우 까다로움.고전력 밀도 요구 사항을 충족하기 위해 IBC는 일반적으로 고효율 고주파 공진 토폴로지를 사용하여 수동 소자 크기를 크게 줄여 컴퓨팅 보드의 전원 크기 요구 사항을 만족시킴. 일반적인 LLC 또는 스위칭 커패시터 기반의 소프트 스위칭 토폴로지(예, HSC)가 사용되며, 스위칭 주파수는 300kHz – 1MHz 사이임.전력 소자의 단위 면적 저항(Rsp)과 스위칭 속도 및 데드 타임 감소와 관련된 FOM 매개변수(RDS(on) x Qg, RDS(on) x Qd 등)가 IBC 소자 선택의 중요한 기준임 됨.스위칭 주파수는 패키징 구조의 기생 인덕턴스에 영향을 받으며, 우수한 패키징 구조는 소자 온도 상승을 낮추고 시스템 신뢰성을 향상시킴.1,560Open in TelegramNihil's view of data & information
13 Sept, 04:02edited
※ AI 데이터센터 전력공급 시스템 백서. (Part. 2)○ AI 데이터센터 전력 공급 시스템의 혁신AI 데이터센터가 당면한 여러 기술적 도전에 대응하기 위해서, 현재 산업계는 전원 아키텍처, 전력 소자, 패키징 기술, 열 관리 등 다양한 기술 방면에서 혁신적인 솔루션을 제시하고 있음.1. 차세대반도체 기술의 도입1) 고성능 전력 반도체 소자 및 전력 관리 IC의 중요성전력 반도체 소자와 다양한 전력관리 IC는 AI 서버 전력 시스템 성능 구현의 핵심 매개체이며, 전력 하드웨어 총 비용의 약 50%를 차지함.2. 실리콘 카바이드(SiC) 및 질화갈륨(GaN) 기술의 적용1) AC-DC 변환(PSU) 단계에서의 활용3kW/5.5kW PSU 모듈의 경우, PFC 부분은 1 – 2상 교차 토템폴 토폴로지를 통해 약 400V DC 버스를 생성하고, 고압 DC-DC를 통해 48V DC를 생성함. 최고 입력 전압이 180Vac까지 낮아질 수 있으므로, PFC는 연속 전류 모드(CCM)로 도통 손실을 줄여 최고 효율 목표를 달성해야 함.고전력 밀도를 스위칭 손실이 적은 SiC 또는 GaN 소자를 통해 작동 주파수를 높이는 데 적합한 선택임.1,180Open in TelegramNihil's view of data & information
12 Sept, 06:39
※ AI 데이터센터 전력공급 시스템 백서. (Part. 1)● White Paper on Power Supply Systems for Ai Data Centers. AI데이터센터 전력 공급 시스템의 도전과 혁신 (From Oriental Semi, 2026. 09. 04)AI 데이터센터의 전력 공급 시스템은 폭발적으로 증가하는 전력 수요, 에너지 효율, 전력 밀도, 신뢰성 등 전례 없는 도전에 직면해 있음. 이에 대한 핵심 해결책은 차세대 반도체 기술(SiC, GaN)과 800V HVDC 아키텍처의 도입이며, 이는 전력 변환 효율을 극대화하고 시스템의 전력 밀도를 높여 데이터센터의 지속 가능한 성장을 가능하게 함.1. AI 데이터센터 전력 공급 시스템이 직면한 도전1) 폭발적 전력 수요 증가프로세서(xPU : GPU, CPU, TPU 등)의 전력 수준이 높아지면서 단일 서버 IT 랙의 부하 전력이 기존의 3 – 5kW에서 100kW 이상으로 급증하고 있음.최상위 AI 훈련 클러스터인 NVIDIA GB200 플랫폼의 NVL72랙은 120kW의 전력 요구량을 가지며, Vera Rubin NVL72 랙은 더 높은 성능의 CPU, GPU, HBM4 메모리를 탑재하여 단일 랙 최고 전력이 200kW에 달함. 미래의 Rubin 시리즈 랙은 단일 캐비닛 전력이 MW 수준에 이를 것으로 예상됨.2) 에너지 효율, 전력 밀도 및 열 관리의 중요성 증대데이터센터의 전력 소비는 전 세계 전력 수용의 상당 부분을 차지하며, 2030년에는 두 배 이상 증가하여 약 3%에 달할 것으로 예상.1,680Open in TelegramNihil's view of data & information
11 Sept, 08:13edited
※ 전기, 공급관리에서 수요관리의 시대로 (수요관리를 통한 AI데이터센터 길들이기)AI산업의 급성장이 더욱 빠르게 전기시대를 앞당기고 있습니다.한국 또한 3대 메가프로젝트를 강력하게 추진 중에 있으며, 전기는 3대 메가프로젝트의 성공의 핵심으로 여겨지고 있습니다.한국 뿐 아니라 글로벌 대부분의 국가들은 지금까지 발전소를 늘리면서 전기를 관리하는 ‘공급 관리’에 집중해 왔지만, 재생에너지의 확대, 전기수요(AI, 전기차, 열의 전기화 등)의 폭발적인 증가, 극심한 부하변동 등으로 인해 발전소를 늘리는 것 이상으로 ‘수요 관리’가 중요해지고 있습니다.특히 전기는 수요와 공급이 항상 일치해야 하는 특징을 가지고 있기 때문에, 모든 국가들은 피크수요를 기준으로 발전용량을 결정해 왔습니다. 그리고 이러한 방향은 필요보다 훨씬 더 많은 발전소를 건설해야 하고, 더불어 이를 위한 송배전 설비를 설치해야 하는 등 막대한 비용을 수반하는 방법입니다.하지만, 전력시스템에 AI가 도입되고 기존 전력망과 전기 수요자들에게 ESS가 보급되면서 이러한 고비용의 ‘공급 관리’에서 더 효율적이고 경제적인 ‘수요 관리’의 중요성이 높아지고 있습니다.참고로 대표적인 수요관리로는 DR(수요반응), ESS 등을 통한 부하이전(Load Shifting), 시간별/계절별 변동요금제, EMS(Energy Management System), VPP(가상발전소), V2G 등이 있습니다. 그리고 이러한 수요관리를 통한 전력 효율화는 ‘옥토퍼스 에너지’나 ‘테슬라’ 등의 업체들을 통해 이미 그 강력한 효과가 입증되었습니다.특히 AI데이터센터로 인해 ‘수요관리’의 중요성이 훨씬 더 높아질 것으로 보여지는데, 최근 ‘추론’의 비중이 높아지면서 AI데이터센터의 ‘부하 변동성’과 이로 인한 ‘과도응답’의 해결이newstapa.org[AI데이터센터의 대가] ③전력 공급 대안? 질문 순서부터 틀렸다1,710Open in TelegramNihil's view of data & information
10 Sept, 04:52
● 3차 전원 공급 장치 업계 현황 : 칩, 모듈, 수동 소자/PCB (国金证券 작성)도표 31. 3차 전원 공급 장치 업계 상황 : 대만계 기업이 주도○ 1. 칩 (다상 컨트롤러 + DrMOS / 스마트 파워 스테이지)1) 핵심 제품 : 다상 컨트롤러, DrMOS / Smart Power Stage), 파워급 칩, 구동 및 보호 칩2) 경쟁 구도 글로벌 선도 기업 : MPS, 인피니언 적극적 확장 기업 : 르네사스, TI(텍사스인스트루먼트), ADI 중국 기업들 : 杰华特, 晶丰明源, 芯朋微3) 경쟁 요소 : 높은 기술 진입 장벽, 긴 검증 주기, 강력한 고객사 인증 장벽4) 주요 투자 포인트 : 고객사 인증여부, 다상 컨트롤러와 DrMOS 양산 출하 속도○ 모듈 (POL/VRM/VPD 전원 모듈)1) 핵심 제품 : POL 모듈, VRM 전압 조절 모듈, VPD 수직 전원 공급 모듈, IBC/DC-DC 모듈
1,570Open in TelegramNihil's view of data & information
10 Sept, 04:27
● 3차 전원 솔루션의 분화 : NVIDIA, 대형 모듈(Goolge - TPU 등), 소형 모듈 방식 (国金证券 작성, 자료출처 : NVIDIA, Vicor)도표 26. AI 칩 3차 전원 솔루션의 분화 (NVIDIA의 Discrete 방식 vs ASIC의 모듈형 방식)○ 경로 1. 엔비디아의 GPU – 이산형(분립식, Discrete)1) 부품 구성 : DrMOS (다상/Multi-phase), 인덕터, MLCC/탄탈 커패시터, 컨트롤러 등 소형 소자2) 핵심 요소 : 이산형 VRM/POL, 다상 병렬, 부품 분산 배치, 성숙한 공급망, 안정적인 플랫폼 세대교체3) 주요 특징 엔비디아 플랫폼은 이산형 다상 전원 공급 방식을 지속 채택함. 소자 간 역할 분담이 명확하고 공급망 성숙도가 높아, 신뢰성이 높고 대규모 양산이 필요한 플랫폼에 적합.○ 경로 2. Google TPU/ASIC – 맞춤형 대형 모듈1) 부품 구성 : 맞춤형 대형 모듈 (DrMOS, 인턱터, 커패시터, 제어 회로 등 통합)2) 핵심 요소 : 맞춤형 대형 모듈, 고도 집적, 고객 사양 맞춤 결합, 높은 단품 가치(단가), 강력한 인증 장벽
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9 Sept, 08:10edited
● 800V DC와 GaN 전력반도체 (国金证券 작성)도표 25. 800V 랙 적용(인입)은 GaN 수요를 분명하게 높일 것○ 3단계 변환 경로 (800V → 48V → 12V/6V → Load/GPU)1) 1단계 (DC-DC stage 1) : 800V → 48V 적용 소자 : 650V 및 150V/100V GaN 현재 개발 상황 : 양산 출시 완료, 1MHz에 99% 효율 (1초에 100만번 초고속 스위칭하면서도, 전력 변환 과정 손실이 1%에 불과)2) 1.5단계 (DC-DC Stage 1.5) : 48V → 12V or 6V 적용 소자 : 100V GaN 현재 개발 상황 : 양산 출시 완료, 97.7% 효율3) 2단계 (DC-DC Stage 2) : 12V or 6V → 부하(Load)/GPU 적용 소자 : 30V/15V DrGaN (드라이버 통합형 GaN) 현재 개발 상황 : 컨셉 검증 완료, 개발 중○ 2단계 직접 감압 경로 (800V → 12V/6V → GPU)
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9 Sept, 06:27
● 랙 내부 800V DC의 두 가지 경로 (国金证券 작성, 출처 : NVIDIA)도표 17. 랙 내부 800V의 2가지 경로 : Shelf 레벨에서 50V로 감압 vs Tray 레벨에서 12V로 직접 감압저전압 대전류 경로가 짧을수록 시스템 손실은 감소하지만, 감압 폭(전압 강하 스팬)이 클수록 기술적 난이도는 높아짐.○ 방안 1 : 과도기 솔루션, 먼저 50V로 감압1) 전력 변환 흐름800V DC 랙 입력 → 800V → 50V PSU → 50V 서버 진입 → 서버 내부 2차 전원(12V로 감압) : 12V 중간 전압 → 온보드 3차 전원(약 1V로 감압) : VRM/POL → GPU/ASIC 코어 부하2) 특징 요약기존 서버 전압 체계와의 호환성 유지 후속 2차/3차 감압 아키텍처 변경 폭이 작음 엔지니어링 리스크가 낮아 차세대 솔루션 성숙 전 과도기 적용에 적합3) 장점
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9 Sept, 05:55
● SST(Solid State Transformer) (国金证券 작성, 출처 : Delta)도표 13. SST는 10 – 34.5kV DC로 직접 변환 가능○ 기존 상용주파수 변압기 + HVDC 정류기 캐비닛1) 전력 공급 경로10kV/35kV 중압 교류(AC) 전력망 → 상용주파수 변압기 → 480V 저압 교류(AC) → HVDC 정류기 캐비닛 → 800V DC 직류 모선(Busbar) → AI랙2) 특징 및 한계부피가 큼, 전송 경로가 김, 다단 변환, 공간 점유율 높음.○ SST 솔루션1) 전력 공급 경로10kV/35kV 중압 교류(AC) 전력망 → SST → 800V DC 직류 모선(Busbar) → AI랙
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