Latest posts
Точка машинного зрения
22 Sept, 13:01
📊 Есть исследование в сфере ИИ? Давайте доведём его до уровня AДля студентов и молодых учёных САПФИР при поддержке Минэкономразвития России проводит конкурс, посвящённый подготовке публикаций уровня A. В его программе — три очных мероприятия с лекциями и практикой. Первое пройдёт 8 октября в Иннополисе в рамках Digital Innopolis Days. На практическом занятии "AI-спринт: как писать A" участники азберут, как довести исследование до публикации уровня A, а затем попробуют применить полученные знания в групповой работе над исследовательским кейсом.⚠️ Самые активные участники смогут посетить международную научную конференцию ICOMP 2026 в Касабланке, конференцию «Путешествие в мир искусственного интеллекта», получить менторство ведущих учёных или пройти стажировку в исследовательском центре в сфере ИИ.
Точка машинного зрения
22 Sept, 11:58
🌫 Искусственный интеллект для инженерии, физики и наук о ЗемлеЕвгений Бурнаев, профессор РАН, вице-президент Сколтеха по развитию искусственного интеллекта и директор Центра ИИ Сколтеха, выступил на II Молодёжной научно-технической школе AI:ID «Искусственный интеллект: индустриальные решения» в Волгограде. Школа объединила молодых исследователей, студентов, ведущих российских учёных и представителей индустрии для обсуждения практического применения ИИ в промышленности и экономике.📊 За последние 14 лет искусственный интеллект прошёл путь от систем, которые хорошо решали отдельные задачи, до больших моделей, способных работать с текстом, изображениями, видео и речью, генерировать контент и выполнять сложные цепочки действий. Профессор показал, как развивались нейросетевые технологии — от AlexNet и AlphaGo до
Точка машинного зрения
21 Sept, 13:45
🔊 Что ИИ уже умеет делать за человека — и в чём пока не может его заменить?На телеканале ОТР вышел выпуск программы «Очевидно. Вероятно» с Евгением Бурнаевым, профессором РАН, вице-президентом Сколтеха по развитию искусственного интеллекта и директором Центра ИИ Сколтеха. В интервью говорили о том, как ИИ меняет кино, компьютерные игры и литературу, где проходит граница между возможностями технологии и человеческим опытом и что меняется, когда создавать контент становится всё проще.🌫 В играх ИИ позволяет отходить от заранее заданных сценариев. Поведение персонажей может подстраиваться под действия игрока, а сам сюжет — меняться в зависимости от его решений. В кино ИИ уже используют для повышения качества изображения, для дубляжа и перевода, синхронизации мимики с иностранной речью, создания визуальных эффектов и
Точка машинного зрения
21 Sept, 12:25
🤖 «ИИ в усадьбе»: новый цикл лекций экспертов Сколтеха в центре Москвы23 сентября в 19:00 на ул. Малая Никитская, 12 начнётся цикл открытых лекций «ИИ в усадьбе», который проведут эксперты Центра искусственного интеллекта Сколтеха. Первую лекцию — «Можно ли доверять ИИ?» — проведёт Алексей Зайцев, доцент Центра ИИ Сколтеха, заведующий лабораторией прикладных исследований «Сколтех–Сбербанк», лауреат премии Правительства Москвы молодым учёным.💬 Нейросеть может уверенно ответить на вопрос, написать текст или предложить решение — и при этом ошибиться. Как распознать такую ошибку и понять, насколько вообще можно полагаться на ответ модели? На лекции Алексей Зайцев разберёт, почему ИИ выдаёт недостоверные ответы и что происходит с надёжностью моделей, когда мы начинаем использовать их не для эксперимента, а в реальных
Точка машинного зрения
18 Sept, 19:39edited
🌐 От лекций — к статье: подводим итоги онлайн-трека SMILES-2026Для онлайн-участников SMILES-2026 финальная точка наступила позже, чем для тех, кто был с нами в Сучжоу. В этом году обязательной частью онлайн-трека стала полноценная проектная работа с подготовкой научной статьи.💡 Мы специально выстроили этот этап по логике ведущих конференций по машинному обучению: участникам нужно было не просто выполнить проект, а оформить полученные результаты в виде статьи и пройти рецензирование. Работы оценивались после завершения основной программы школы — и теперь этот процесс завершён, а значит, можно подвести окончательные итоги онлайн-трека.📊 Онлайн-трек SMILES-2026 в цифрах: 🔹 около 300 участников присоединились к школе онлайн; 🔹 112 участников выполнили итоговые требования программы и
Точка машинного зрения
18 Sept, 07:03
🌆 Промышленный ИИ: от экспериментов к производственным системамИван Тюкин, профессор Центра ИИ Сколтеха, руководитель Лаборатории надёжного, адаптивного и доверительного искусственного интеллекта, выступил на Форуме цифровой экономики ШОС в Урумчи с докладом «Проблемы, возникающие в процессе применения промышленного искусственного интеллекта».🌫 Форум объединил представителей государственных структур, технологических компаний, промышленных предприятий, университетов и экспертного сообщества стран ШОС. На площадке обсуждали развитие цифровой экономики, применение новых технологий в промышленности и логистике, а также возможности международного сотрудничества в сфере искусственного интеллекта.📈 В своём выступлении Иван рассказал о том, почему внедрение ИИ в промышленности требует
Точка машинного зрения
17 Sept, 08:33
🌫 Сегодня, 17 сентября, в 17:00, на научном семинаре Sber AI Lab на тему «Вычислительный оптимальный транспорт и генеративное моделирование для задач перевода изображений из одного домена в другой» выступит Даниил Селиханович, выпускник аспирантской программы Computational and Data Science and Engineering (CDSE) Центра ИИ Сколтеха.🌫 В докладе будет рассмотрена задача перевода изображений из одного домена в другой (image-to-image translation). По заданным наборам изображений из двух доменов необходимо построить отображение между ними, которое будет обобщаться на новые данные. Даниил расскажет о новых методах решения этой задачи в непарной постановке на основе нейронных сетей, теории оптимального транспорта и мостов Шрёдингера. Подходы позволяют исследовать баланс между реалистичностью получаемых изображений и
Точка машинного зрения
16 Sept, 13:56
forwarded from @skoltech_daily
🏛🤖 Искусственный интеллект перестал быть просто рабочим инструментом — сегодня это цифровой двойник нашей цивилизации со всеми её достижениями, особенностями и пробелами. Как устроен этот мир глазами машин, где проходят границы разумного использования технологий и как они меняют медицину и творчество?Всё это обсудим на новом цикле лекций от экспертов Центра искусственного интеллекта Сколтеха «ИИ в усадьбе»!Уже 23 сентября в 19:00, состоится первая встреча цикла: «Можно ли доверять ИИ?».Мы всё чаще доверяем нейросетям поиск информации и принятие решений. Но как понять, когда модель действительно знает ответ, а когда лишь убедительно его придумывает? Расскажет Алексей Зайцев, доцент Центра искусственного интеллекта Сколтеха, заведующий лабораторией прикладных исследований «Сколтех–Сбербанк», лауреат премии Правительства Москвы молодым учёным.Встречи пройдут на невероятно
Точка машинного зрения
15 Sept, 11:05
⚛️ От петаваттных лазеров до термоядерной энергетики: исследователи Сколтеха — на школе SIOM в ШанхаеСколтех представлен на Китайско-российском форуме молодых учёных по лазерной науке — летней школе SIOM, которая проходит 7–18 сентября в Шанхайском институте оптики и точной механики Китайской академии наук (SIOM). Организатор школы — SIOM при Китайско-российской совместной лаборатории лазерной науки «Один пояс — один путь». В программе участвуют 28 молодых исследователей.🌫 В делегацию Сколтеха от Центра ИИ вошли Игорь Дубинкин, студент магистерской программы «Современные вычислительные методы», а также Максим Малахов, младший инженер-исследователь, и Бари Хайруллин, аспирант и стажёр-исследователь Лаборатории суперкомпьютеров в искусственном интеллекте. На церемонии открытия Бари выступил с приветственным словом от
Точка машинного зрения
14 Sept, 15:49edited
🤚 Как очные участники оценили SMILES-2026?Подвели итоги опроса очных участников школы — и результатам действительно рады.Ребята оценили свой опыт в среднем на 9 из 10, а индекс готовности рекомендовать школу (NPS) составил +86.Но ещё интереснее — что же дали участникам эти две недели в Сучжоу.📊 Несколько цифр: 🔹 91% опрошенных считают, что повысили навык самостоятельной исследовательской работы; 🔹 91% нашли людей, с которыми рассчитывают продолжать профессиональное общение или сотрудничество; 🔹 62% планируют продолжить работу над выбранным проектом SMILES; 🔹 57% собираются применять изученные методы в учёбе или работе; 🔹 для 95% SMILES стала первой международной школой по машинному обучению.Среди сильных сторон программы участники особенно высоко оценили темы проектов, постерную сессию, уровень
Точка машинного зрения
14 Sept, 13:32
🌫 От защиты AI-агентов до умных очков: проекты Центра ИИ на демо-дне «Академии инноваторов»Завершился девятый поток «Академии инноваторов», программы Правительства Москвы для развития технологических проектов. На финальном демо-дне свои работы представили Эллина Алёшина, выпускница программы «Наука о данных» Центра ИИ Сколтеха, а также сотрудники Центра ИИ Сколтеха — инженер-исследователь Бислан Ясаев и инженер-программист Усман Тасуев.🌫 Эллина представила EGIDA — платформу для безопасности и контроля корпоративных AI-агентов. Система отслеживает запросы к языковым моделям, блокирует потенциально опасные действия и помогает защищать корпоративные данные от утечек и промпт-инъекций.По итогам программы Brainbox Foundation выбрал EGIDA для экспертного сопровождения.🌫 Glasso —
Точка машинного зрения
14 Sept, 12:31
📣 25 сентября Дмитрий Дылов, профессор Центра искусственного интеллекта Сколтеха и руководитель Лаборатории вычислительных методов формирования изображений, проведёт семинар на тему «Физика формирования изображений в компьютерном зрении».📰 В компьютерном зрении качество восстановления и анализа изображения во многом определяется тем, как формируется исходный сигнал. В своей работе Дмитрий объединяет физическое описание процессов формирования изображения с современными методами машинного обучения. Такой подход позволяет учитывать свойства конкретной системы визуализации — например, характер шума, частотный состав сигнала, геометрию объекта или особенности сбора данных — и использовать эту информацию при построении алгоритмов.✅ В своей диссертации Дмитрий развивает методы физически
Точка машинного зрения
14 Sept, 06:33
📣 24 сентября Александр Коротин, доцент Центра искусственного интеллекта Сколтеха и руководитель исследовательской группы по генеративному ИИ, проведёт семинар на тему: «Математические модели и численные методы на основе оптимального транспорта для задач преобразования данных между доменами по непарным обучающим выборкам».📝 Представим, что у нас есть два набора изображений — например, фотографии пейзажей и фотографии зданий. Мы хотим научиться преобразовывать изображения из одного домена в другой, но у нас нет парных примеров, показывающих, какое именно изображение должно получиться на выходе. Как построить такую модель?📄 В своей диссертации Александр развивает единую методологию для таких задач на основе теории оптимального транспорта. Она позволяет искать соответствия между
Точка машинного зрения
11 Sept, 15:13
🪐 Фонд «Вызов» выпустил первый номер «Предвестника будущих технологий» — издания о современной науке, новых разработках и людях, которые их создают. Один из разделов выпуска — «Архитекторы прогресса», где собраны портреты российских учёных, работающих над технологиями будущего.🌫 В числе героев выпуска — Александр Коротин, доцент и руководитель исследовательской группы по генеративному ИИ Центра ИИ Сколтеха, научный сотрудник AIRI. Его исследования посвящены генеративным моделям, а одно из направлений — сверхразрешение изображений. Вместе с коллегами Александр разрабатывает алгоритмы на основе оптимального транспорта, которые позволяют по изображению низкого качества получать картинку большего разрешения — без артефактов и с улучшенными деталями.🌫 Эти методы применяются и в
Точка машинного зрения
11 Sept, 07:16
🧭 До 20 раз быстрее: искусственный интеллект для ускорения физических симуляций🍔 Владимир Вановский, руководитель направления гибридного моделирования Центра ИИ Сколтеха, выступил с пленарным докладом в Ханье, Греция на AIFLUIDs 2026 — международном симпозиуме по применению ИИ в механике жидкости и газа. Его доклад назывался “Hybrid Modelling and Computational Graph Coarsening for Accelerated Fluid Simulation". Симпозиум объединил более 300 участников из 34 стран — представителей университетов, исследовательских центров и индустрии. На AIFLUIDs 2026 Владимир Вановский вошёл в число ключевых спикеров наряду с исследователями Массачусетского технологического института, Вашингтонского университета, Мюнхенского технического университета и Шанхайского университета Цзяо Тун.🌫 Гибридное
Точка машинного зрения
10 Sept, 13:31
🔊 Профессор Сколтеха Евгений Миркес в эфире радио «Говорит Москва» ответил на вопросы о маркировке контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, возможностях распознавания ИИ-музыки и о том, как меняется восприятие творчества с развитием нейросетей.🔹По мнению эксперта, искусственный интеллект сегодня остаётся инструментом, который помогает создавать контент, но не способен заменить творческий процесс человека: «С моей точки зрения, искусственный интеллект — это хороший инструмент, который надо уметь использовать. Он не способен на креативную работу, на творческую. Он может великолепно воспроизводить музыку, если слышал, как играл кто-то из людей. Однако он не может создавать нового, не может по-новому интерпретировать».📊 Отвечая на вопрос о том, можно ли определить
Точка машинного зрения
10 Sept, 10:33
forwarded from @skoltech_daily
🎉 Сколтех — лидер среди российских вузов по вкладу в публикации уровня A по искусственному интеллектуИсследователи Сколтеха обеспечивают около 20% российского вклада в публикации уровня A по искусственному интеллекту и машинному обучению за 2020–2025 годы. По показателю вклада в научные результаты институт опережает ближайший российский вуз более чем на 27%.Результаты основаны на исследовании Наукометрического центра НИУ ВШЭ, которое охватывает период 2020–2025 годов и включает анализ публикаций на десяти международных конференциях уровня A по рейтингу ICORE 2026.За 2020–2026 годы учёные Сколтеха подготовили более 300 публикаций уровня A на ведущих международных площадках, включая NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR и ACL. Центр искусственного интеллекта Сколтеха развивает исследования в области машинного обучения, генеративных моделей, компьютерного зрения, анализа данных и инженерного
Точка машинного зрения
10 Sept, 07:01
🌫 От обучения ИИ до моделирования атомов: как суперкомпьютер «Жорес» помогает учёным СколтехаСуперкомпьютер «Жорес» — вычислительный кластер Сколтеха, созданный для задач ИИ, машинного обучения, обработки больших данных и компьютерного моделирования сложных процессов в различных областях науки.🌫 В интервью телеканалу ОТР Артём Чупров, аспирант и исследователь Центра ИИ Сколтеха, рассказал о возможностях суперкомпьютера и о том, какие задачи решаются с его помощью: «На самом деле “Жорес” устроен не как один большой мегакомпьютер. Он представляет собой набор составляющих, которые могут собираться в один вычислительный кластер, но при этом также производить вычисления независимо. Таким образом, на нём могут одновременно работать сразу несколько пользователей».💡 По словам Артёма,Точка машинного зрения
9 Sept, 10:28edited
🌐 Разработка исследователей Центра ИИ Сколтеха и Сбера, принятая на ACL 2026, представлена в технологических медиа разных стран — от США и Бразилии до Новой Зеландии.Большие языковые модели уже помогают людям искать информацию, анализировать документы и работать с корпоративными базами знаний. Но даже если ИИ получает нужные данные, он может сформировать убедительный ответ, которого на самом деле нет в источниках.🌫 TOHA (TOpology-based HAllucination detector) помогает выявлять такие ошибки, анализируя внутренние сигналы самой языковой модели. Исследователи представляют матрицы внимания модели в виде графов и рассчитывают топологическую характеристику MTop-Div. Более высокие значения топологической дивергенции для отдельных голов механизма внимания устойчиво связаны с ответами, которые не подтверждаются исходным
Точка машинного зрения
7 Sept, 12:39edited
🌫 Flow Matching: от многошаговой генерации к одношаговойНедавно мы рассказывали о Тихоне Маврине, выпускнике программы «Науки о данных» Сколтеха, и его магистерской работе, которая стала частью исследования RealUID, представленного на ICLR 2026 в формате устного доклада. Теперь Тихон, аспирант Сколтеха по специальности «Искусственный интеллект и машинное обучение», подготовил подробный разбор Flow Matching и его дистилляции.🌫 Flow Matching позволяет обучить нейросеть постепенно превращать случайный шум в данные — например, изображения. Генерация обычно требует множества последовательных вычислений. Один из способов её ускорить — дистилляция: обучение отдельного генератора, который создаёт изображение за один шаг.В материале Тихон объясняет: 🔹что такое векторные поля и чему учится
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
