Latest posts
Доска AI-объявлений
21 Sept, 16:41
Заглядывайте к нам за кулисы — показываем, как прошла закрытая встреча комьюнити DS-инженеров.В этот раз собирались вместе с коллегами из других компаний: объединялись по интересам, много нетворкали и играли в квиз.Расскажите, пошли бы на такой ивент без профессиональной повестки, только для нетворка?)Пишите ответ в комменты или голосуйте реакциями: 👍 конечно, интересно ж пообщаться! 🌚 нет, я на такие встречи не хожу
Доска AI-объявлений
18 Sept, 15:01
Встретимся 7 октября на Avito DS Meetup? Собрали доклады про RL, AI-агентов и BidCorrection — с продуктовыми задачами внутри.🔍 RL для Авито | Булат Шарипов Булат расскажет про полный цикл обучения собственных языковых моделей: адаптация под русский язык, алаймент, GRPO/DAPO/GSPO и трудности агентского RL.🔍 Как повысить качество трафика для продавцов, которые платят за клики | Владислав Воробьев, Авито Влад поделится, как BidCorrection учится оценивать относительную ценность входящего трафика и учитывать её в ранжировании.Обсудим необычную постановку задачи: изменить состав трафика, сохраняя среднюю поправку объявления около единицы. Разберём, как обучить такую модель и проверить, что её применение приносит пользу.🔍 Что на самом деле нужно делать AI-инженеру, чтобы
Доска AI-объявлений
17 Sept, 14:31
Всё началось с, казалось бы, простой идеи, а закончилось пачкой выводов, которые, переносятся на любую систему, где тоже есть трейдофф между релевантностью и выручкой.Идея была следующая. В рекомендациях платные объявления продвигались несколькими независимыми механиками, каждая со своей логикой и своими костылями. Мы решили сделать одинаково для всех: коллеги из команды Рекомендаций строят органическую выдачу и не думают о деньгах.Все платные объявления складываются в один список по денежному критерию, а на каждой позиции независимо решаем, платное туда встанет или органическое. По офлайн-оценке тест был зелёным, все довольны.Угадайте, что могло пойти не так (спойлер: всё).Первый же большой тест прожил считанные дни. Платные объявления, которые новый алгоритм поднимал выше всех, оказались теми, по которым много кликают, но редко пишут и звонят.Продавцы платили за клики и не
Доска AI-объявлений
14 Sept, 15:24
Доска AI-объявлений
11 Sept, 15:03
А с чего всё начиналось у вас? С первой программы на Паскале? С пиксельных игр на старом компьютере? С «А что будет, если нажать сюда?» — и внезапно сломанной винды?У каждого своя история попадания в мир данных и разработки, и вот мы уже в 2026 году создаём продукты, которыми пользуются тысячи людей.Если захотелось ещё сильнее погрузиться в ностальгию, заходите в эмулятор 2006 года будущего разработчика.🤩 В интерфейсе Windows XP можно поиграть в олдскульные игры и поугадывать фильмы в викторинах. Лутайте баллы, поднимайтесь в рейтинге и получайте не виртуальные призы.Всех ждём XDP.S. Эмулятор реально олдскульный, поэтому для старта на телефоне тапните по экрану, а на компе жмите два раза на левую кнопку мыши.Доска AI-объявлений
7 Sept, 15:01edited
Летний сезон митапов всё, но впереди ещё много конференций и поводов встретиться.Собрали небольшой дайджест событий до конца года — сохраняйте 👇Все конференции из списка проходят офлайн в Москве и онлайн.🖥 E-CODE | 12–13 сентября️⃣ Practical ML Conf | 19 сентября☄️ Avito.Tech.Conf | 26 сентября👨💻 AI Cases Conf | 19 октября🤖 AI Native Conf | 20 октября💬 Conversations | 2 декабряИ это ещё не всё! Совсем скоро придём с анонсом ещё одного нашего митапа, который пройдёт 7 октября. Сохраняйте дату 🗂
Доска AI-объявлений
4 Sept, 15:00
Доска AI-объявлений
4 Sept, 15:00
Народ, привет! С вами снова Андрей — DS инженер в команде горизонтальных технологий Авито.Последние два года я активно пользуюсь кодинг-агентами: начинал с GitHub Copilot и через Cursor пришёл к Claude Code и Codex. И с каждым днём у меня усиливается ощущение, что работа становится всё более интеллектуально плотной.Что я имею в виду. Раньше, в доагентскую эпоху 🦕, фича-цикл был растянут: придумать, как реализовать некую функциональность → зафиксировать принятые решения → пару дней на чилле писать код 🍸Сейчас, по моему личному ощущению, цикл сократился радикально: обсудил с агентом варианты реализации → агент за 2 минуты обновил документацию → агент за 3–5 минут реализовал функциональность → я рецензирую код и документацию перед pull request. В итоге за один рабочий день приходится делать десятки выборов и вычитывать сотни строк сгенерированного кода и документации.С одной
Доска AI-объявлений
2 Sept, 15:02
19 сентября на конференции выступят сразу два эксперта Авито ✏️В 14:50 в зале «Данные» Дмитрий Веснин расскажет, как мы развивали трансформерный item-энкодер в рекомендательной модели: заменили DCN трансформерной архитектурой, стабилизировали обучение и реализовали собственный self-attention на Triton.В 15:30 Анастасия Рысьмятова поучаствует в дискуссии про AI-агентов. Участники обсудят, в каких сценариях агенты уже приносят измеримую пользу, а где пока остаются эффектными демками.Где и когда 📍 Москва и онлайн 📅 19 сентябряПрограмма и регистрация — по ссылке.
Доска AI-объявлений
31 Aug, 15:31
Взяли короткие интервью у четырёх стажёров, чтобы приоткрыть завесу тайны: разузнали, как они попали на программу, чем занимались в процессе и что изменилось после перехода в штат.Ответы в карточках ⬆️Вы тоже можете попасть к нам: переходите на страницу стажировок и подписывайтесь на анонсы!
Доска AI-объявлений
28 Aug, 16:30
Привет! С вами Андрей — DS-инженер в Авито.Сегодня продолжаем копаться в статьях, которые мне показались любопытными. В этот раз статья от исследователей Apple о том, как сломать safety-механизм LLM с помощью утюга и паяльника изменения всего одного нейрона.Погнали!Ссылки [1] Модели и setup: Abstract · Models, Data, and Evaluation[2] Поиск refusal neurons: Feature Selection and Reranking · Ranking[3] Как устроено вмешательство: Intervention · Implementation[4] Attack effectiveness и сравнение с Arditi: Attack Effectiveness and Capability Preservation · Per-model ASR[5] Anchor-based intervention и сохранение capabilities: Anchor-based intervention · Capability preservation[6] Интерпретация по токенам: Token-Level Interpretability[7] Нейроны в base-моделях: Refusal Neurons Emerge During Pretraining
Доска AI-объявлений
26 Aug, 15:15
DS-инженеры, дарим вам читательский билетик в библиотеку наших материалов 🕊️🗂От LLM-портала до фабрики внутренних агентов. Как мы строим внутреннего ассистента «Виталик» и постепенно превращаем его в платформу для корпоративных агентов. Старший DS-инженер Авито рассказывает, как они с командой работают со знаниями, инструментами, траекторией агентов и оценивают их качество.🗂 Чем Go полезен при разработке AI-агентов. Тимлид из Авито Авто разобрал 5 сценариев, в которых особенности Go приходятся особенно кстати.🗂 Агентская разработка: как обеспечить качество. Руководитель тестирования из Авито Авто рассказывает, что меняется, когда агенты начинают писать код сами: чем это отличается от вайбкодинга, какие практики тестирования стоит применять и что
Доска AI-объявлений
25 Aug, 09:03
Всем привет! 👋На связи team lead юнита Auction Efficiency, и сегодня расскажу вам увлекательную историю о том, как мы съездили на KDD на Чеджу 🙂Но обо всём по порядку.Наш юнит занимается улучшением ML-моделей для монетизации в Поиске и Рекомендациях. Это и классические CTR/CR-модели, и более сложные модели для корректировки ставок.Задач и открытых вопросов здесь — огромное количество 🙂Кстати, недавно на Хабре вышла статья по мотивам моего выступления на Дата Фесте — как раз про наши модели и то, как мы их развиваем.Иногда мы сталкиваемся с задачами, для которых готовых хороших решений просто нет, и тут на помощь приходит команда DS-ресёчеров 🔬Ребята занимаются сложными исследованиями, на которые у продуктовых команд не хватает времени и ресурсов, а затем превращают результаты в статьи.Так когда-то мы решили разобраться с проблемой холодного старта и попробовать
Доска AI-объявлений
21 Aug, 15:15
Всем привет! На связи Данила Бочарников, DS-инженер команды поискового ранжирования в Авито. Сегодня разбираем свежую статью от Netflix про их эксперимент с LLM ранжированием.🧠 GenRec: от тысяч фич к тексту Netflix опубликовал статью о рекомендательном ранкере на базе их собственной foundation модели. Вместо инжиниринга тысячи фич модель получает на вход контекст о пользователе и кандидате в виде текста.Обучение проходит в два этапа: Фаза 1: адаптация open-source LLM под доменные данные Netflix. Фаза 2: дообучение на логах.⚙️ Технические нюансы На второй фазе GenRec обучался на объёме данных в ~40 раз меньше, чем предыдущая продовая модель. Вместо медленной генерации токенов добавили scoring head, ранжирующий всех кандидатов за один forward pass.Контекст удалось сжать примерно в 3 раза без потери качества.📊 Результаты GenRec обошёл продовый ранкер в офлайне на 1.5% по MRR.A
Доска AI-объявлений
17 Aug, 15:01
Дата Фест давно прошёл, а мы не показали вам наши доклады. Непорядок, исправляемся 🤩Вот о чём рассказывали наши инженеры в этом году:Соревновательный ML в эпоху LLM агентов — в любимом формате дискуссии выясняли, как меняются соревнования, что происходит с метриками мастерства и этикой. Главное — обсудили роль человека.Внедрение LLM в модерацию: от PoC до целевого решения — Илья Чумак провёл по пути, как встраивали в модерацию LLM. Рассказали обо всём от экспериментов до продакшена, с гардрейлами и автоподбором промптов.AI-ассистент для продаж — Родион Сульженко рассказал, как тестировали голосового робота для обзвона продавцов.Модели в монетизации — Алина Бабенко объяснила, как в Авито учат модели выручке и при этом не роняют качество.от LLM-портала к фабрике внутренних агентов — Никита Ятченко рассказал о платформе для процессов и
Доска AI-объявлений
14 Aug, 15:02
Приглашаем на Avito.Tech.Conf 2026Присоединяйтесь к комьюнити из тех, кто управляет сложным. Мы ждём вас 26 сентября в Москве на площадке AG Loft. Собираемся, чтобы честно поговорить о задачах, решениях и вызовах.В программе: 👉 AI для лидов: как от хаоса и огромного объёма информации прийти к ежедневным, понятным решениям; 👉 Управление продуктами и процессами, когда ресурсов вечно не хватает; 👉 Честный путь к C-level, Quiet cracking и одиночество лидов.Чего ждать: ➡️ классические доклады, ➡️ воркшопы, ➡️ мастермайнды.А ещё — продуманные зоны, чтобы переключиться, узнать новое и пообщаться. Детали программы и расписания уже можно посмотреть на сайте.А пока главное: подавайтеДоска AI-объявлений
12 Aug, 15:04
Го учиться!Если хочешь развиваться в аналитике, войти в профессию, углубиться в науку о данных или вырасти в карьере — приходи в Центральный университет. У нас есть магистратура под каждый сценарий.«Продуктовая аналитика» — офлайн-программа с парами по вечерам и выходным в центре Москвы. Студенты учатся превращать данные в продуктовые решения: находить точки роста, проектировать эксперименты и строить системы метрик — с сильной технической базой в Python, SQL, статистике и A/B-тестировании.После первого семестра можно выбрать траекторию «Наука о данных» × Авито, а это: 📍 обучение на реальных данных компании, 📍 лекции от специалистов и аналитиков Авито, 📍 фокус на машинном обучении и инструментах индустрии.Лучшие студенты получают возможность стажировки или оффера. К выпуску —
Доска AI-объявлений
10 Aug, 16:20
Доска AI-объявлений
7 Aug, 17:01
Внезапно русский! Но речь не о том, что Claude работает лучше, если с ним говорить на этом языке. В Anthropic исследовали другой вопрос: меняется ли стиль общения модели в зависимости от языка диалога?Они проанализировали более 300 тысяч реальных разговоров Claude .ai и попробовали описать характер модели через наблюдаемые признаки.Что сделали 🟢 разметили ответы по 339 ценностям, например, accuracy, transparency, encouragement; 🟢 затем с помощью уменьшения размерности нашли основные направления, вдоль которых меняется стиль ответов.Выделили четыре оси Warmth ↔️ Rigor — поддержка и позитивный тон ↔️ точность, строгость и требовательность к корректностиDeference ↔️ Caution — следование пожеланиям пользователя ↔️ осторожность и акцент на рискахDepth ↔️ Brevity — подробные объяснения ↔️ краткостьCandor ↔️
Доска AI-объявлений
7 Aug, 13:55
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
