Latest posts

Sinекура
22 Sept, 09:14edited
Вы же не думали, что на курсах "Основы байесовского вывода" и "Глубокое обучение" в СПбГУ, "Глубокое обучение" в ИТМО, "Фронтиры науки о данных" в ЮФУ, семинаре лаборатории Маркова и ещё не выкладываемых публично занятиях в НИУ ВШЭ и ИТМО моя преподавательская нагрузка в этом семестре заканчивается?..С этой осени я преподаю ещё и в Центральном университете. Это очень молодой частный университет, организованный Т-банком в 2023 году. Там работают совершенно потрясающие люди, и пока все мои взаимодействия с ЦУ проходят очень тепло и приятно. Надеюсь, что мы придумаем для вас и студентов ЦУ ещё кое-что менее формальное, чем лекции и выступления, но об этом потом, если таки соберёмся.Более того, коллеги из ЦУ даже уговорили меня иногда лично приезжать в Москву. Две недели назад ездил в первый раз, за два дня прочитал четыре лекции, плюс ещё две удалённо в СПбГУ и большое выступление об


Sinекура
21 Sept, 15:58
В пятницу в СПбГУ на "Основах байесовского вывода" закончили историю с монеткой и добрались до линейной регрессии:СПбГУ — 2026.09.18 — Сопряжённые априорные распределения и линейная регрессия (слайды, доска и код на странице курса)Сначала разобрали, как выбрать априорное семейство так, чтобы весь байесовский вывод свёлся к пересчёту нескольких чисел. Заодно от монетки из магазина фокусов дошли до распределения Дирихле и его связи с тематическими моделями (пока поверхностно).А потом перешли к линейной регрессии: вывели метод наименьших квадратов и обсудили, какие предположения о шуме за ним стоят и что делать, если они не выполняются.Линейная регрессия, конечно, и в 2026-м никуда не делась: в большой нейросети, предсказывающей число, в конце обычно стоит именно она, а всё остальное извлекает для неё признаки. Мы пока извлекали их руками — полиномиальные и локальные, на радиальных



Sinекура
20 Sept, 09:21edited
Следующий доклад на семинаре лаборатории Маркова скорее внутренний, в том смысле что докладчик из СПбГУ, хотя я, честно говоря, не уверен, на каком языке он будет:Моделирование динамики мнений по цифровым следам: онлайн-сообщества и программные репозиторииСсылка на трансляцию (среда 23 сентября, 13:40)Юйлун Хэ (СПбГУ)В докладе обсуждается применение моделей динамики мнений к данным, где позиции участников не измеряются напрямую, а выводятся из цифровой активности. Текстовые реакции и изменения программного кода преобразуются в последовательности численных состояний, после чего используются для оценки интерпретируемых зависимостей между участниками. На двух прикладных примерах рассматриваются способы построения таких состояний, различие между наблюдаемыми и скрытыми позициями, а также границы интерпретации восстановленных структур влияния.Доклад может быть интересен широкой


Sinекура
19 Sept, 12:43
В курсе "Технологии и фронтиры науки о данных" в ЮФУ прошла вторая лекция:ЮФУ — 2026.09.14 — История AI как идеи и как науки (слайды и доска на странице курса)Сначала немного разобрались с постановками задач машинного обучения, а потом отправились в далёкое прошлое: к Талосу и големам, механическим автоматам, Лейбницу, Бэббиджу и роботам в литературе. Люди хотели создать кого-нибудь разумного задолго до того, как у них появились компьютеры, и опасаться последствий тоже начали заранее.Затем мы добрались до AI как науки: кибернетики Винера, модели нейрона Маккаллоха — Питтса, Дартмутского семинара и перцептрона Розенблатта. Отдельно и довольно подробно поговорили о Тьюринге: он занимался далеко не только своими всем известными машиной и тестом. Но и про сам тест Тьюринга было что обсудить.Ключевой вопрос из эссе Тьюринга — "может ли машина мыслить?" — с появлением современных LLM



Sinекура
18 Sept, 13:14
Сегодня у нас последняя на сегодня игра Сергея Носкова, о котором я недавно писал. Я под впечатлением: это полноценная AA-игра на десять с лишним часов, с разнообразными локациями, отличной картинкой, вождением, стрельбой, боссами и хоррором, — и сделал её по сути один человек!Обзор большой, в нём много скриншотов, крайне рекомендую читать по ссылке, а ниже только краткое содержание:Hail to the Rainbow (и вот выложил на DTF)[...]Завязка. Главного героя зовут Игнат, и он ещё почти мальчик [...] ходит в шапке-петушке, выглядит и ведёт себя как подросток, а не как спецназовец.Мир кончился: была война, машины восстали, людей почти не осталось. Игнат живёт один в бункере под заброшенным музеем космонавтики с луноходом в главном зале, бюстом Гагарина и учебным фильмом про “Царь-ракету”.А потом на старый компьютер приходит сообщение. “Здравствуй, сынок. Внутри тебя целая вселенная!




Sinекура
17 Sept, 15:14edited
Пусть сегодня будет в канале день анонсов, раз уж так складывается.Сегодня в Петербурге началась конференция, посвящённая памяти очень важного для меня человека, моего первого научного руководителя, Николая Александровича Вавилова. Это был совершенно невероятный человек, и я всегда им восхищался как, наверное, никем другим из своих многочисленных учителей и старших товарищей, но сейчас не об этом.Николай Александрович, к огромному сожалению, умер в 2023 году, и теперь ежегодно проводится его мемориальная конференция:Мемориал Вавилова — 2026В этом году меня пригласили там выступить с докладом вроде Vibemathed после моего выступления на конференции матцентров. Впрочем, повторить то же самое, разумеется, не выйдет, ведь с тех пор уже случились и уравнения Навье-Стокса, и письмо филдсовских лауреатов, которые невозможно будет не обсудить.Сегодня я спросил у организаторов, можно ли


Sinекура
17 Sept, 08:57edited
Сегодня участвую в круглом столе на конференции AI R&D Day.13:30–14:30 Панельная дискуссия. Ждут ли нас радикальные инновации в больших моделях в следующие 5 лет?Вдруг узнал, что есть прямая открытая онлайн-трансляция, так что делюсь с вами:Сайт конференции, там стримы внизу, наш круглый стол будет, как я понял, в "Продуктизации"(прямая ссылка на стрим на vkvideo)Подключайтесь! В 13:30 начало. Update: ещё не началось, но в 13:45 уже должно начаться.#ai #events #talks


Sinекура
16 Sept, 16:26
В курсе "Глубокое обучение" в СПбГУ добрались наконец до архитектурных идей:СПбГУ — 2026.09.11 — Свёрточные нейронные сети (слайды и доска на странице курса)Начали, как всегда, издалека, с исследований зрительной коры Хьюбела и Визела, а потом разобрались с главной идеей: один и тот же детектор признака можно применять в разных местах картинки. Это сразу даёт и меньше параметров, и больше примеров для обучения каждого из них. Дальше из простых локальных признаков постепенно собираются более сложные, а поле зрения нейронов растёт от слоя к слою.Разобрали устройство свёрточного слоя, пулинг, градиенты для общих весов, padding и stride. Из архитектур успели посмотреть LeNet и AlexNet, а заодно поговорить об ImageNet и том самом прорыве, после которого глубокое обучение стало трудно игнорировать. AlexNet стал поводом для того, чтобы поговорить об обучении на нескольких видеокартах,



Sinекура
16 Sept, 12:34edited
Сегодня тоже был отличный семинар, коротко и по сути. Спасибо Татьяне!Жду роботов-гуманоидов за $1K от Xiaomi. А вы ждёте?)#markovlab #seminar #spsu


Sinекура
15 Sept, 09:36
В курсе "Основы байесовского вывода" в СПбГУ прошла вторая лекция:СПбГУ — 2026.09.11 — Байесовский вывод для монетки (слайды и доска на странице курса)Но до монетки ещё надо было добраться: сначала поговорили о том, что вообще означает байесовский подход, а потом разобрали несколько задач, в которых вероятностная интуиция легко подводит. Тут были медицинские тесты, ошибки прокурора и адвоката, и даже спящая красавица.А потом всё-таки начали считать. Взяли монетку с неизвестной вероятностью орла, задали равномерное априорное распределение и получили апостериорное. Самое интересное здесь — разница между поиском наиболее вероятного параметра и предсказанием следующего броска: во втором случае нужно усреднить ответ по всему апостериорному распределению. Получается правило Лапласа, то самое добавление единичек к числам наблюдений. Если нам пока выпадали только орлы, это ещё не повод



Sinекура
14 Sept, 17:10
Мимо новости о том, как AI-модели решили задачу тысячелетия из списка Clay Institute, пройти было сложно. Но очень хотелось, потому что это весьма далёкая от меня математика, и по сути мне сказать здесь особо нечего, а разбирать скандалы о приоритете, кажется, особого смысла нет.Тем не менее, когда с вопросами пришли журналисты, стало ясно, что не отвертеться. Что ж, попробую объяснить, что произошло, и высказать своё мнение о том, что всё это значит для нас и для математики в целом. План такой: сначала опишу произошедшее так, как я это понимаю, а потом отвечу на прямые вопросы (раз уж они этот пост мотивировали) и в частности выскажу своё личное мнение.Бонусом появился ещё один раздел: пока я отвечал на вопросы и писал пост, 25 филдсовских лауреатов выпустили обращение по поводу последних результатов LLM в математике. О нём мы тоже поговорим.Пост по ссылке, он большой, ниже




Sinекура
13 Sept, 13:47edited
На следующий семинар лаборатории Маркова докладчица приезжает из Москвы. Это её кандидатская диссертация, на которую я писал отзыв, так и пригласил на семинаре выступить:Разработка и исследование методов навигации интеллектуальных агентов на основе мультимодальных представлений сценСсылка на трансляцию (среда 16 сентября, 13:40)Татьяна Земскова (МФТИ)В рамках семинара будет рассмотрен цикл работ, посвященных разработке мультимодальных представлений сцены для повышения качества навигации интеллектуальных агентов до цели, заданной текстовым описанием. В качестве мультимодальных представлений будут рассмотрены как графы трехмерных сцен, так и последовательности RGB-D наблюдений с соответствующими им бинарными масками целевого объекта.В цикле работ трехмерные графы сцены используются для повышения качества 3D-детекции цели, также показано, что совместное решение задач сегментации


Sinекура
12 Sept, 10:05
И ещё один курс начался! Как и в прошлом году, я продолжаю преподавать в Южном федеральном университете, где задача состоит в том, чтобы рассказать о машинном обучении на первом курсе, ещё до всякого теорвера и даже, формально говоря, до матанализа.В этом году мы решили начать с глубокого обучения, потому что оно действительно требует меньше математической подготовки (если не углубляться в фундаментальные основы). Вот страничка нового курса:Технологии и фронтиры науки о данных — ЮФУ, осень 2026Впрочем, хоть это и будет про нейросети, я всё равно начал с истории и общего введения в то, что такое искусственный интеллект; это популярная часть, для которой вообще никакой математики не надо. Первая лекция:ЮФУ — 2026.09.07 — Что такое AI? Введение, терминология, типы данных и задач (слайды на странице курса)Это был очень интересный и необычный опыт, потому что на первую лекцию



Sinекура
11 Sept, 19:58
Сегодня был очень тяжёлый день: четыре пары и ещё часа четыре пеших прогулок. Но обзор по расписанию!У нас сегодня тайкун, в котором вы издаёте газету в Нью-Йорке 1930-х: строите редакцию этаж за этажом, рассылаете репортёров по городу, верстаете воскресный номер и торгуетесь с мафией, мэрией и высшим светом. Механик здесь очень много, и они хорошо работают вместе; а кроме циферок, здесь есть и истории, что всегда приятно. Минусы тоже есть, в основном традиционные для жанра. Как обычно, читать лучше по ссылке, ниже сокращённо:News Tower (и вот выложил на DTF)Действие начинается 7 октября 1929 года, то есть за три недели до краха на Уолл-стрит, и это, разумеется, первый большой заголовок, который вам предстоит напечатать. Вы получили в наследство от отца захудалую газетёнку с одним репортёром; дальше — Великая депрессия, сухой закон, гангстеры, коррумпированная мэрия и вся эта




Sinекура
6 Sept, 08:42
Семестр начался! И снова я заново начинаю свой большой курс машинного обучения на факультете математики и компьютерных наук СПбГУ. Три календарных семестра, в которые умещаются четыре семестра лекций (весной они по две в неделю). Первый семестр, как всегда, называется "Основы байесовского
Sinекура
5 Sept, 12:53
Выложил свой доклад из бара "Бражник": AI в науке: где мы сейчас и куда мы идём (слайды как всегда в разделе "Выступления") Владелец "Бражника" ведёт крутой проект "Стопки знаний" (анонсы в канале бара), в котором приглашает людей из самых разных областей рассказать о том, что у них в науке
Sinекура
4 Sept, 17:26
Сегодня у нас маленькая игра с крутой атмосферой и редким ощущением, что занимаешься чем-то средним между философией и литературоведением. А ещё это история про AI. Встречайте (как водится, читать лучше по ссылке): TR-49 (и вот на DTF) Сегодня у нас снова Inkle Studios, о которых я уже рассказывал1,000Open in Telegram
Sinекура
3 Sept, 18:15
Сегодня необычный пост: представлю вам Игоря Лабутина, с которым я познакомился ещё на конференции OpenTalks (увы, наше совместное селфи вышло так себе, не буду его здесь воспроизводить). Игорь человек очень активный, с кучей разных идей, относящихся к совершенно разным аспектам человеческой1,160Open in Telegram
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
