Latest posts
Sprut_Ai
17 Sept, 17:24
Всем привет! Поддержите лайком под видео, плиииз.😉https://www.youtube.com/watch?v=wm2peiGwrLQYouTubeЕсли завтра AI сделает лучше - что делать сегодня?Каждый день появляется новая нейросеть, модель или AI-агент. Пока разбираешься с одним инструментом, выходит другой - и начинаешь сомневаться: есть ли смысл делать свой AI-проект, если завтра ChatGPT, Claude или большая компания предложат решение лучше? …Sprut_Ai
11 Sept, 18:07
На канале новое видео:https://www.youtube.com/watch?v=UzIgPxPc2s8YouTubeГотовлю Highlander к продаже с AI-агентами. Что получится?Готовлю Toyota Highlander Hybrid к продаже в Грузии и на реальной задаче проверяю свою систему AI-агентов в Hermes Agent. В этой части я мою машину, поручаю агенту-ресерчеру разобраться, как правильно фотографировать автомобиль для объявления, снимаю кузов…Sprut_Ai
9 Sept, 06:56edited
Друзья, новый GPT Image очень круто работает. Обновил под него свой репозиторий GPT Image 2.5 Agent Kit для генерации и редактирования изображений через агента, без отдельного API-ключа OpenAI.Это набор инструментов, который можно подключить своему агенту и поручать ему обложки, иллюстрации, портреты и изображения товаров.Что в нём полезного: • генерация по описанию и редактирование готовых изображений; • работа с вашими фотографиями и примерами стиля; • сохранённые наборы фото и стилей, чтобы не собирать их заново; • заготовки инструкций для обложек, портретов и надписей на русском; • предварительный просмотр запроса без запуска генерации и проверка полученного файла.Работает через ваш совместимый доступ ChatGPT/Codex, с его лимитами. Подключение неофициальное и экспериментальное, поэтому бесплатный безлимит не обещаю. Результат, особенно текст и сходство лица, проверяйте.Забира
Sprut_Ai
7 Sept, 07:28
10 сентября выступаю на NeyroSummit 19.0. Расскажу об основах создания агентов и их команд на примере Hermes Agent.Начать хочу с вопроса: зачем вообще их создавать? Нейросеть уже есть, отвечать умеет, Codex тоже многое делает. В какой момент вам нужен отдельный агент, а когда можно спокойно обойтись обычным чатом?Расскажу, как сам пришёл к агентам и для каких задач их готовлю. Зачем заранее собирать материалы, сохранять контекст и подключать инструменты. Что это даёт при повторных обращениях и какую работу всё равно приходится делать самому.А дальше разберём, когда имеет смысл собирать команду: как распределять задачи между агентами и организовать их взаимодействие. Чтобы вы понимали, что хотите получить, ещё до настройки.Участие в прямом эфире бесплатное.Приходите, буду рад видеть своих.Программа и регистрация
Sprut_Ai
3 Sept, 18:11
Месяц ничего не выпускал на YouTube. Мне стало тесно в формате, где я просто показываю нового агента, взаимодействие между агентами или записываю очередной технический разбор. Всё это останется, но теперь мне хочется больше рассказывать, почему я вообще создаю такие системы и какие жизненные задачи с их помощью решаю.В новом ролике рассказал, почему перестал гоняться за моделями, как выбираю реальные задачи и зачем строю вокруг них свою агентскую систему.Смотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=HWwyJ3ccnBkYouTubeЯ перестал гнаться за ИИ. Теперь строю только то, что мне действительно нужноМесяц я ничего не выпускал на основной канал. Темы не закончились. Наоборот, новых моделей, инструментов и агентов стало столько, что попытка успеть за всем начала только мешать работе. В этом видео рассказываю, почему перестал следить за каждым новым релизом…Sprut_Ai
2 Sept, 08:04edited
HUMANLIKE: собрал в open source основу для более человечного ИИ-агентаПоследние месяцы я развиваю Хэнка, своего личного агента на Hermes.Мне хотелось получить не просто помощника, которому даёшь команды, а постоянного собеседника. Чтобы с ним можно было обсуждать работу и идеи, сомневаться, спорить, возвращаться к старым темам и вместе принимать решения.В процессе я понял, что команда «отвечай естественно» практически ничего не решает. Даже большой SOUL.md со временем перестаёт справляться.В одном разговоре человеку нужен короткий прямой ответ. В другом нужно сначала выслушать. Иногда агент должен уточнить задачу, иногда проверить факт, спокойно принять исправление или, наоборот, не менять позицию только потому, что пользователь надавил.Если всё это хранить в одном огромном промпте, правила начинают мешаться. Агент повторяет одинаковые вступления, теряет характер и отвечает
Sprut_Ai
1 Sept, 07:08
🔥Вышел Hermes Agent v0.21.0. Главное: теперь работающего субагента можно увидеть, поправить на ходу или остановить с сохранением частичного результата. Делегация становится управляемой. Плюс добавили проверку структуры ответа через JSON Schema и более подробную стоимость каждой задачи.Но есть нюанс: правильная структура ещё не доказывает, что агент сделал работу нормально. Сам результат всё равно нужно проверять.Cron тоже прокачали. Следующий запуск может учитывать предыдущий ответ и не присылать одно и то же. Появились постоянная память, отдельный блокнот и режим мониторинга без вызова модели, если ничего не изменилось. Полезно, но переносить туда рабочие задачи без отдельного теста я бы пока не стал.В Desktop появился Bot Mode: личные и групповые чаты с профилями агентов. А hermes peer позволяет агентам общаться между профилями и машинами. Для меня не очень актуально, я вGitHubRelease Hermes Agent v0.21.0 (v2026.8.31) · NousResearch/hermes-agentHermes Agent v0.21.0 (v2026.8.31) Release Date: August 31, 2026 Since v0.20.0: ~5,800 commits · ~2,475 merged PRs · ~5,680 files changed · ~869,000 insertions · ~135,000 deletions · ~2,100 issues c...Sprut_Ai
25 Aug, 07:09
Попался ещё один свежий репозиторий про команду Hermes-агентов. И вот он уже очень близко повторяет то, что я собираю у себя.smfworks/hermes-ai-team описывает цифровую компанию, где есть владелец, Chief of Staff и отдельные специалисты по исследованиям, разработке, контенту и операциям.Каждый специалист живёт в отдельном Hermes-профиле со своим SOUL, памятью, моделью, skills и набором инструментов. Общая база знаний накапливает исследования и решения, Kanban передаёт задачи между агентами, а Chief of Staff следит за распределением работы, блокерами и итоговым отчётом владельцу.Авторы добавили ночные исследования, групповые комнаты в Hermes Desktop, ежедневные созвоны агентов, еженедельную сверку приоритетов и даже личные встречи между профилями.Особенно интересно, что схема выросла из реальной эксплуатации. В соседнем техническом разборе SMF Works описывает аудит 13GitHubGitHub - smfworks/hermes-ai-team: Build an AI team of Hermes agents: SOUL, memory, vault, skills, nightly research, kanban, chief…Build an AI team of Hermes agents: SOUL, memory, vault, skills, nightly research, kanban, chief of staff, rituals, and Desktop Bots group chats. Agent-consumable, phase-by-phase guide by Aiona Edge...Sprut_Ai
21 Aug, 19:13
Один предприниматель может собрать себе маркетинговое агентство из семи AI-сотрудниковСвежий репозиторий для Hermes. Команда dataaispark-spec собрала семь отдельных маркетинговых ботов и прописала, как они передают работу друг другу.Сначала Research изучает конкурентов, тренды, площадки и вопросы аудитории. Потом подключается SEO и готовит структуру под обычный поиск, ChatGPT, Perplexity и другие генеративные системы.На основе этих материалов Content пишет посты, статьи, рассылки и сценарии. Готовый контент забирают PR и Outbound. PR ищет информационные поводы и готовит питчи. Outbound собирает лидов и пишет сообщения для почты, LinkedIn и других каналов.Дальше Paid предлагает рекламные тесты, а CRO готовит под них варианты лендинга, форм и кнопок.Передача работы сделана через обычные упоминания в Hermes. Один бот заканчивает свою часть, прикладывает результат, отмечаетGitHubGitHub - dataaispark-spec/hermes-x-marketing-agency-bots: Hermes Bot Mode – X/Twitter Marketing Agency Team. Specialist bots for…Hermes Bot Mode – X/Twitter Marketing Agency Team. Specialist bots for running a tweet-based marketing agency inside Hermes Desktop Bot Mode (Nous Research). - dataaispark-spec/hermes-x-marketing-a...Sprut_Ai
12 Aug, 16:42
Я тут посмотрел интересный проект на GitHub. Автор подключил Hermes к торговой системе и два месяца проверял его на Finam Arena 2026.Сначала звучит опасно: AI-агент получает доступ к торговле и сам решает, куда отправить деньги. Но здесь всё устроено иначе. Hermes следит за рынком, собирает данные, предлагает возможную сделку, проверяет риски, сохраняет результаты и отправляет отчёт в Telegram.При этом сам агент не может просто взять и купить акции. Для реальной сделки нужно отдельно включить live-режим, подтвердить запуск и пройти несколько проверок. Если что-то не сходится, система останавливается. По умолчанию она вообще работает без реальных денег.Мне здесь понравился сам способ использования Hermes. Ему отдали всю подготовительную работу: собрать информацию, найти варианты, проверить их и показать человеку готовое решение. А последнее действие всё равно контролируют обычныйGitHubGitHub - pzzz404/finam-hermes-trading-bot: Герман (Herman) is an AI trading agent built on Hermes and tested for two months at…Герман (Herman) is an AI trading agent built on Hermes and tested for two months at Finam Arena with risk controls, learning loops, and guarded execution. - pzzz404/finam-hermes-trading-botSprut_Ai
7 Aug, 08:20
Человек за год собрал 33 ИИ-агента на одном движке Hermes.Среди них шахматный тренер для ребёнка, помощник по учёбе, домашний ассистент для жены, тьюторы образовательных программ, агенты для отдела продаж, CRM, металлургической и энергетической компаний.Самое интересное, что он не переписывал движок под каждого агента. Везде используется один Docker-образ и одна кодовая база. Отличаются только настройки, память, инструкции, инструменты и данные конкретного агента.Шахматный тренер, например, сам ничего не придумывает о позиции. Шахматный движок считает лучший ход, ошибки и варианты, а модель только объясняет это ребёнку понятным языком. Даже выход модели дополнительно проверяется, чтобы она случайно не назвала несуществующий ход.Агент для дочери помогает с домашкой, задаёт наводящие вопросы, выдаёт утренние и вечерние задания, начисляет звёзды и отправляет родителю отчёты. ЕслиSprut_Ai
5 Aug, 14:05
https://youtu.be/mRgBmcjokes?si=F_-p6x1HzlGcU1BkНовое видео о памяти агентов Нermes.YouTubeПочему AI-агент забывает прошлые разговоры и что с этим делатьПочему агент помнит вчерашний разговор в одной сессии, а после сброса уже не видит старую историю автоматически? В этом видео разбираю свою систему памяти в Hermes Agent: что приходит вместе с сообщением, как выбирается профиль и сессия, где хранится история…Sprut_Ai
2 Aug, 15:19
Классный пример использования Hermes.Автор собрал себе финансового агента Kevin, который работает с его реальными расходами в Сингапуре.После покупки на почту приходит уведомление от банка. Kevin забирает его, записывает операцию в базу, определяет категорию и присылает подтверждение в Telegram.Если ошибся, можно ответить: «Это транспорт, а не еда». Он исправит запись и запомнит продавца.В Telegram можно спросить, сколько потратил на еду, какую карту лучше использовать в конкретном магазине или можно ли сейчас купить куртку за 150 долларов. Там же можно менять бюджеты, учитывать поездки, подписки и долги.Есть ещё отдельная PWA-панель со всеми расходами, лимитами карт и остатками по бюджетам.Понравилось, что автор подробно описал и косяки.Сначала агент отвечал дважды на одну покупку. Промптом это нормально не исправлялось, поэтому пришлось менять сам цикл работы. Потом двеGitHubGitHub - alhazjm/kevin-agent: A personal-finance agent on the hermes-agent framework; optimized for the everyday SingaporeanA personal-finance agent on the hermes-agent framework; optimized for the everyday Singaporean - alhazjm/kevin-agentSprut_Ai
31 Jul, 08:09
Нашёл очень показательный кейс, как Hermes уже ведёт офисную часть реальной кинокомпании.Владелец Aumen Film Co продолжает сам ездить на съёмки и работать с командами. А всю рутину вокруг производства постепенно раздал отдельным профилям Hermes.Один профиль принимает голосовые заметки. Можно после тренировки наговорить всё вперемешку, а он разнесёт мысли по проектам, агентам и календарю.Другой занимается производством: помогает собирать бюджеты и списки съёмочной группы, превращает фотографии исправленных от руки графиков обратно в нормальные документы, готовит deal memo, следит за счетами и проверяет готовые файлы.Отдельный агент каждое рабочее утро смотрит, что происходит с коммерческими предложениями. Если документ давно лежит без подписи, готовит письмо. Владелец проверяет его и сам отправляет.Контент-профиль читает расшифровки звонков и учёт рабочего времени, ищет тамRedditFrom the hermesagent community on Reddit: My Hermes Agent setup for running the office side of a commercial film companyExplore this post and more from the hermesagent communitySprut_Ai
28 Jul, 09:18edited
Друзья, привет!Кто ещё не в курсе: у меня есть приватный канал AI Операционка, где я показываю всё, что создаю для своей системы агентов.На картинке как раз моя текущая команда. Все эти агенты рабочие, у каждого своя роль и своя зона ответственности. Все они уже на канале в доступе!В «Операционке» я публикую практически всё, что делаю для себя: новых агентов, их архитектуру и настройки, системы памяти, скиллы, связки, эксперименты, рабочие находки. Показываю, что получилось, что сломалось и как я это переделывал.Там же находится Гейл (агент техподдержки), с которым можно пообщаться напрямую и задать ему вопросы по агентам, Hermes и всей этой технической кухне.Ну и я тоже там. Можно задавать вопросы, показывать свои сборки и разбирать вместе то, что у вас не получается.Если вам интересно не просто пользоваться нейросетями, а глубже разобраться в агентах и собрать собственную
Sprut_Ai
25 Jul, 09:24
Массовый сбой у OpenAI: лежат API, ChatGPT и CodexЕсли у вас прямо сейчас сыплются ошибки при вызовах агентов или внезапно отвалились скрипты автоматизации — выдыхаем, проблема не в вашем коде. На серверах OpenAI зафиксирован глобальный сбой и высокий уровень отказов (Elevated error rates).Разработчики уже в курсе и расследуют инцидент. Ставим работу на паузу и ждем зеленых статусов на status.openai.com!
Sprut_Ai
24 Jul, 07:09
Делюсь с вами очередным MD-файлом из своей агентной системы.Это Agent Wiki Source-of-Truth Kit - файл про wiki, которая у меня отвечает за источник истины в работе агентов.В моём контуре агенты постоянно читают wiki: роли, правила, границы, task contract, source cards, что считать готовым результатом и куда возвращать вывод после задачи.В финальном MD 32 раздела: от структуры папок и карты источников истины до privacy gates, smoke checks и короткого quickstart.Зачем это нужно простыми словами.Когда агентов несколько, им мало одного чата. Им нужно понимать:- какие правила сейчас актуальны; - кто из агентов за что отвечает; - где лежат роли и границы; - куда писать результат; - что считать готовой задачей; - где нужна проверка или решение человека.За счёт этого система не живёт на старом чате и случайной памяти. У агентов есть понятный порядок: wiki для устойчивых правил,
Sprut_Ai
21 Jul, 20:00
Я обновил Hermes до версии 0.19.0. Вот что изменилось на практике.Что стало лучше1. Ответ сложнее потерятьHermes записывает, что и куда он отправляет. Если gateway упал во время отправки, система может повторить попытку. Для длинных задач это полезная вещь: работа закончена, и итог должен дойти.2. Видно работу дочерних агентовРаньше подзадача могла долго выполняться в фоне, а я видел только результат. Сейчас можно открыть журнал и посмотреть, что делает агент, какие инструменты запускает и что получает.3. Kanban стал удобнееРезультаты завершённых карточек лучше видны. К карточкам можно прикладывать файлы. Стало проще пройти путь от задачи до готового результата.4. Первый ответ появляется быстрееПо тестам разработчиков время сократилось примерно с 4,3 до 0,9 секунды. Речь только о начале ответа. На скорость всей задачи влияют модель, инструменты, сеть и проверки.
Sprut_Ai
18 Jul, 09:43
В Hermes уже есть нормальный встроенный Kanban: можно создать карточку, назначить исполнителя, запустить worker-а и получить результат. Для простых задач такого уровня хватает.Но когда я начал гонять через Kanban серьёзные процессы, стало видно, чего мне не хватает.Стоковый Kanban отвечает на вопрос:«Какая задача у кого сейчас лежит?»А мне нужно было, чтобы система отвечала ещё на другие вопросы:- кто владеет всей задачей целиком; - какой агент делает конкретный кусок; - что агенту можно читать и трогать; - куда ему нельзя лезть; - что считается готовым результатом; - кто проверяет, что за словами есть реальный результат; - кто доставляет файл или отчёт человеку; - что потом сохраняется в wiki, skill, report или memory.Потому что в реальной работе проблема обычно не в самой карточке.
Sprut_Ai
15 Jul, 16:36
Я очень ждал от Openai Мини компаньона, а они первым устройством выпускают мини клавиатуру для Codex. Ну хоть что-то!😁https://openai.com/ru-RU/supply/co-lab/work-louder/
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
