Latest posts

Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
19 Sept, 05:27
Последние недели какие-то сильно упакованные делами, всегда в эти моменты думаю, а какие ещё дела можно переложить на агентные среды.Собрал список инструментов, на которых построен один из стеков, которым пользуюсь каждый день.Почти всё Open Source, $0.T3 Code — пульт управления удалёнными агентными средами, которые чаще всего установлены на виртуалках в «правильной» локации. Есть удобные мобильные приложения, веб, десктоп. Это ответ для тех, кто пишет «меня опять заблокировали в Claude Code, что делать». Есть похожий инструмент, claudecodeui, который советуют по интернетам, но глючный. T3 пока нравится больше всего из этой серии.Herdr — тут без вариантов, терминальный мультиплексор, написан на Rust, работает как молния. Из полезного — агенты могут сами управлять herdr через CLI и «промптить» друг друга. Для развлечения и несложных мультиагентных задач самое оно. Можно


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
15 Sept, 16:49
Весь конец прошлой недели я очень внимательно читал отчет Anthropic по безопасности, потом читал эссе Дарио, потом законопроект Сандерса и Кассара, потом телегу Дональда Фредовича.Если вы не смотрели эти документы, то, безусловно, стоит взглянуть! Наиболее пристальное внимание стоит уделить отчету Anthropic.Ребята описывают обнаруженные ими случаи использования моделей Claude для «совершения беззаконий».Там и русские хакеры, и соло-взломщики, и китайские фабрики эксплойтов, и биологическое оружие, и атаки на крупные компании, и дистилляция со стороны китайцев — всё описано в деталях. Для некоторых случаев приводятся скриншоты.Китайцев, кстати, заподозрили в том, что они под видом Kimi и DeepSeek перенаправляли за задачи в Opus. Fake it until you make it, как говорится.После прочтения возникает сразу несколько вопросов.Первый и самый главный: а как вы, ребята, следите за


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
9 Sept, 18:11
Кажется, у меня есть шанс... 😂️️Если серьезно, то последние пару месяцев я ни одного дня не работал с «одной» моделью.С удивлением обнаружил, что каждый день я общаюсь как минимум с пятью.Парадоксально, но лучшие результаты выдает комбинация «слабая модель просит помощи у сильной».Вот тут лежит скилл для Qwen Code, который я использую каждый день, Он позволяет позвать «старшего товарища» в любой непонятной ситуации.


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
8 Sept, 13:22edited
Уже больше трех недель я балуюсь на досуге со зверушкой под названием Grok Bot.В двух словах: это довольно удачная попытка создать мультиагентную систему для выполнения задач (рутинных и рабочих) с очень демократичным дизайном.Набор очень простой. Есть интерфейс с агентами и привычным чатом для общения с ними. Каждый агент обладает своим собственным облачным компьютером, поэтому спектр задач, которые он может выполнить, довольно широкий (у меня работает интеграция с LinkedIn через Computer Use и мониторинг Телеги через мой CLI).Кроме этого, у агентов есть миллион разных опций для интеграций, доступных через интерфейс, и повторяемые действия по расписанию (рутины, routines).Из очень полезного и интересного: агенты умеют общаться друг с другом самостоятельно и, в случае необходимости, взаимодействовать в контексте выполняемых ими задач.В дополнение, вся агентная система крутится


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
7 Sept, 10:45edited
Существенно обновился мой Telegram CLI. Напомню, что это терминальная утилита для работы с телегой через командную строку.Из новинок, помимо обычного багфикса, появился полноценно работающий демон.Демон висит и держит соединение, а вы его дергаете и получаете ответ практически мгновенно.Также у всех методов есть полноценная поддержка toon и фильтрации вывода, можно очень экономно выдавать информацию в агентный контекст.Вот несколько примеров:tg daemon start --idle-timeout 0 tg daemon statusВ статусе ожидаем running: true, connected: true, apiVersion: 1, idleTimeout: 0.Дальше используем обычные команды с --daemon:# Список диалогов (в toon) tg --daemon chat list --limit 20 --fields id,title,unreadCount --toon


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
5 Sept, 07:32edited
Астра 6 хороша. В интернетах появилось много разных картинок, видео и проектов, которые сделала Astra, выглядит всё очень интересно.Nate вообще снял видео про то, как всё видео сделала Astra — это очень круто!Я попробовал что-то более приземлённое, а именно: визуализация заданий по робототехнике для учеников 7–8 классов, которая в оригинальном варианте выглядит как простой PDF с объяснениями.На YT есть замечательный канал 3blue1brown про математику и технику с потрясающими визуализациями, это вообще мой топ из всех каналов, у автора есть своя библиотека Manim, которая позволяет эти самые визуализации создавать.Каждый раз, когда я натыкаюсь на такие визуальные инструменты и новые возможности, я с трепетом вспоминаю бессонные ночи, проведённые над матаном, физикой и дифурами в попытке понять суть мироустройства.Встречайте! Визуальная робототехника для 7–8 классов! Это почти
Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
4 Sept, 06:10
У OpenAI вышла Астра, новая модель следующего уровня (по их собственным заявлениям, разумеется).Судя по опубликованным тестам, модель действительно хороша, есть тесты, где она набирает 100% баллов, но таких тестов пока немного и они очень ограничены областями тестирования.Некоторым гражданам в закрытом режиме уже дали побаловаться с Астрой и они высказываются довольно позитивно, правда, без особого восторга.Сэм обещает Астру на выходных, но это не точно.


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
2 Sept, 09:24edited
Konnichiwa! Нельзя всё время о серьёзном, посему юмор среды.Японский язык очень емкий, у некоторых слов есть прекрасное свойство обозначать глубокий и сложные смысл всего парой иероглифов.Например, Югэн (幽玄, ゆうげん) — переживание глубины мира, которое возникает, когда предмет показан не полностью (разумеется, чтобы ощутить настоящие краски, нужно быть носителем языка).Теперь про AI. В последнее время сформировался довольно занимательный лексикон вокруг работы с языковыми моделями и агентными системами.Человек, который глубоко «сидит в этом всём», сможет испытать чувства, близкие к «японскому пониманию сути вещей».Из любимого:Meat Proxy — Человек, который бездумно пересылает сырой вывод AI-модели и поручает проверку получателю.Slop grenade — Огромный сгенерированный текст кидают в чат, после чего отправитель исчезает, оставляя окружающих самостоятельно разбираться с AI-слопом.


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
1 Sept, 18:11
Вышла новая модель Anthropic — Fable 5.1.Будет интересно оценить, насколько она лучше Opus и способна дольше работать без постороннего вмешательства.Цены — 2x от Opus.Тестим, делимся результатами.


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
27 Aug, 18:06
В мире агентного AI можно бесконечно смотреть на три вещи: на то, как эффективно тратятся токены подписки пока ты спишь, на то, как получается ровно то, что ты хотел и на то, как Борис Чёрный рассказывает про Claude Code.Снова наткнулся на интервью двухмесячной давности, где он рассказывает про истоки Claude Code, про то, что не открывал IDE уже полгода (мы отстаём, друзья) и про то, что у него есть агенты, которые управляют другими агентами.Действительно, если есть надёжный кофаундер-агент (или несколько), то им можно поручать длительную работу и контроль над другими агентными средами.Согласно теории управления, в прямом подчинении не может быть больше семи человек (читай — агентов), поэтому совершенно правильно двинуться в сторону создания агентного слоя управления «жизнью».Есть очень много интересных наработок на этот счёт, которые включают в себя управление интерактивными
Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
25 Aug, 14:23edited
Hola! Обновилась среда для прохождения заданий курса «Claude Code для НЕпрограммистов».Теперь там собрано больше заданий, их можно пройти самостоятельно + добавились презентации из последнего потока.Для работы нужен Docker + ключик от GLM, модели z.ai, на базе которой проходил весь курс, больше ничего не требуется, можно запустить на своём компьютере и учиться работе с Claude Code.Можно, например, при помощи одного ключа z.ai научить своих сотрудников на моих примерах из курса.Всё лежит тут: https://github.com/miolamio/cc-for-non-coders-dev-containerЭтот курс я больше проводить не буду, поэтому в какой-то момент появятся записи. Напишу про них тут.p.s. Недавно вышла GLM-5.3 от z.ai, которая очень недурно показывает себя на тестах.


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
21 Aug, 07:13
Вчера закончился первый поток курса «OME Builder s1», где мы в течение восьми занятий работали над одной автоматизируемой функцией реального бизнеса.Я рассказывал о своей авторской методологии, начиная от того, как выбрать такую функцию, заканчивая тем, как и какими инструментами можно её реализовать и мониторить.Для меня эта программа оказалась самой сложной среди всего, о чём я рассказывал, но при этом самой интересной.На последнем занятии я рассказывал о полезных на мой взгляд вещах и хочу поделиться его презентацией со всеми.Из последнего очень интересного — DeepSeek Harness, по моим ощущениям, это почти прорыв, хотя ничего сверхъестественного там нет.Everything is a plugin — супер концепция, которая вкупе с использованием локальных моделей может дать очень интересные результаты.Ну, и Trajectory, невообразимо крутая штука, показывает всю трассировку агентных шагов.Если
Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
19 Aug, 13:48
Время от времени я балуюсь с моделями и прощупываю их механизмы защиты. Разумеется, делать это нужно очень осторожно, как говорится, не привлекая внимание санитаров, потому что все без исключения проприетарные модели тут же настучат на вас, если заметят что-то подозрительное.Помню, что с год назад было достаточно написать что-нибудь на 1337 для того чтобы получить системный промпт практически любой модели или любого инструмента. Сейчас такие простые лазейки закрыты и прибегать надо куда более сложным манипуляциям.Самые на мой взгляд интересные упражнения — попробовать провести анализ какого-нибудь софта с использованием проприетарных моделей, например с целью создания кейгенов или повторения нужных вам механик работы.На выходных развлекался с одной замечательной программой для построения деревьев текущей реальности по теории ограничения Голдратта. Замечательная программа, написана


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
16 Aug, 20:20edited
Когда кончаются силы, можно потратить время и почитать… системные промпты моделей Anthropic. Лежат тут.Как уже обсуждалось выше, чем «умнее» модель, тем меньше дополнительных инструкций ей нужно, про это в недавнем интервью говорил Борис Чёрный.Сами ребята из Anthropic публикуют свои системные промпты с 2024 года, я потратил время на их анализ и обнаружились интересные моменты.1. Промпты эволюционировали от «ты чатбот» к «вот, какой у тебя характер».2. Потом описание характера сменилось инструкцией по работе внутри продукта. Появились правила «сначала действуй, потом уточняй», поиск инструментов, чтение SKILL.md.3. Судя по всему, Fable 5 и Mythos 5 используют одну базовую модель, но работают с разными ограничениями. Более того, внешний классификатор может перенаправить запрос пользователя с Fable на Opus :)4. Системные промпты становятся похожими на журналы когда-то


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
4 Aug, 07:01edited
Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering → Loop Engineering → Graph Engineering (мы здесь). И всё это, кстати, называется Agentic Engineering.С недавнего времени стали очень активно рассказывать о «новой» парадигме, которая называется Graph Engineering (вот тут хороший, иллюстративный твит).На самом деле, это никакая не новинка, а старая концепция, переложенная на новый лад. Когда агентов становится слишком много, время их непрерывной работы измеряется днями, а цена ошибки возрастает — нет других вариантов, кроме как переносить агентную систему на уровень графов.Claude Code уже научился строить Dynamic Workflows (динамический процесс), там под капотом как раз графы, где узлами являются агенты, а рёбра представляют собой передачу данных и управления между этапами работы.На картинке выше — пример того, как работает / deep-research, динамический процесс,
Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
30 Jul, 11:21edited
Сегодня четверг, а значит, день инструментов. Сравнительно недавно один мой хороший друг и по совместительству CEO технологической компании, поделился находкой, которую теперь применяет в собственной системе персональных агентов.Если в двух словах: это проект, который позволяет превращать ваши LLM-подписки и в настоящий OpenAI-совместимый API. После этого их можно использовать с любыми продуктами, которые поддерживают API-ключи.Зачем это нужно: как мы все знаем, любая подписка субсидируется производителем модели. Например, если пересчитать подписку OpenAI за $240 в сопоставимый объем токенов модели GPT-5.6 Sol (который эта подписка даёт), получится около $18300, что кажется вполне себе выгодным вложением.Но так уж получается, что производители моделей, понимая эту нехитрую механику, всячески блокируют использование подписок в третьих сервисах и привязывают их только к своим


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
29 Jul, 16:10
Ахтунг, у нас «Пчёлы против мёда». Вчера появился довольно интересный сайт с манифестом, подписаны большим количеством сотрудников ведущих AI-компаний и лабораторий.Смысл заключается примерно в следующем: мы (человечество) находимся на границе самосовершенствующегося AI (рекурсивное самоулучшение) и не способны в полной мере осознать, с какими вызовами мы столкнёмся завтра.Дальше группа товарищей призывает американское правительство разработать меры международного характера по управлению и сознательному ограничению возможностей / скорости разработки Frontier Ai (имеются ввиду модели от топовых производителей).Есть несколько моментов, которые выглядят для меня довольно подозрительно.Во-первых, к ограничению призывает группа товарищей, которая и стоит во главе разработки таких моделей (Anthropic, Google, OpenAI, Meta).Во-вторых, до недавнего времени американская администрация,


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
28 Jul, 05:24
Вдогонку к посту выше, теперь откровения Сэма.Кстати говоря, больше 10 лет назад появились его видео времён президентства в YC, где Сэм рассказывал студентам Стэнфорда как начинать свой стартап. С тех пор случился тектонический сдвиг, но общие принципы актуальны до сих пор.Мы и без Сэма знаем, что сейчас «человек с правильным промптом» уже достаточен для того, чтобы самостоятельно сделать продукт, на создание которого раньше уходило несколько месяцев и команда, но вот, что действительно интересно:«Следующие шесть месяцев по прогрессу моделей будут примерно равны последним двум годам».Что это означает для нас: цикл создания и управления проектом / продуктом драматически сокращается. Сложность задач, которые теперь можно решать соло-фаундеру экспоненциально растёт, время расчехлять свои самые смелые фантазии.Помимо этого, как я писал выше, порог входа снижается, сложность


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
27 Jul, 20:25
На канале YC вышло очень интересное видео с участием Boris Cherny (автор Claude Code).Как и всегда, он говорит только по делу, рекомендую посмотреть полное интервью и набраться собственных инсайтов.Важный момент, на который хочу обратить внимание: около года назад исследователи из Vercel вывели довольно интересную закономерность. Чем умнее становятся модели, тем меньше обвязок и «заумного» harness им требуется.Вот, что Борис говорит по этому поводу: «Раз в полгода удаляйте все скиллы и claude.md и смотрите, как агент начинает работать без них. Вы будете удивлены!»Приводит конкретный пример: 1) Удаляем весь системный промпт. 2) Продолжаем пользоваться продуктом и смотреть, где модель спотыкается. 3) После этого возвращаем строки по одной, но только те, на которых модель спотыкается повторно.Постоянно живут только evals, но и они выбрасываются через некоторое время.Также есть


Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
25 Jul, 12:21
Второй день балуемся с Opus 5. Честно скажу, не очень пока понимаю финт с выпуском этой версии, которая в некоторых случаях приближается к Fable 5, но при этом стоит в два раза дешевле.Возможно, это следствие форс-мажора, который пару месяцев назад устроило американское правительство для Anthropic.Вспоминаю своё «мобильное» прошлое, возникают примеры поиска идеального форм-фактора для смартфона и создания «универсального» устройства. Возможно, в мире LLM мы наблюдаем почти то же самое.Примечательно, что во всей этой гонке достаточно неплохо ведут себя китайские производители. И даже несмотря на обвинения в дистилляции, их модели показывают очень достойные результаты.Всю неделю работаем с Kimi 3. Я вам хочу сказать, что в некоторых случаях эта модель действительно превосходит Opus по ряду задач.Как уже установил интернет, особенно неплохо получаются задачи, связанные с

Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
