Latest posts
Мир аналитика данных
21 Sept, 07:46
📊 Задачка с собеседования Ну что, по итогам голосования большинство хотят задачки и sql. Такое имеется! Встречалась мне несколько раз на собесах эта задача - видимо, любимая у эйчаров. ❗️Условие: Бросаем кубик 🎲, выпадает число от 1 до 6. Дальше выбор: ✅ забрать этот результат как выигрыш, 🔄 либо перебросить кубик и забрать уже новый результат (пересдать нельзя, второй бросок финальный). Вопрос: Какая оптимальная стратегия? То есть при каком результате первого броска выгоднее оставить его, а при каком - перебрасывать? Разберём два способа.1️⃣ Решение первое - в лоб У нас есть выбор: - либо забрать результат сразу, - либо перебросить (тогда ожидаемый выигрыш = мат. ожиданию кубика = 3.5, потому что (1+2+3+4+5+6)/6 = 3.5). 💡 Тут важный момент, который часто путают: при переброске мы бросаем новый независимый кубик, а не выбираем среди оставшихся чисел
Мир аналитика данных
14 Sept, 07:19
Мир аналитика данных
14 Sept, 07:19
Что-то я тут прям зачастила с A/B тестами 😅 Смотрю на последние посты и такое чувство, что канал потихоньку превращается в "Мир A/Б-тестов"🤪 А ведь тут когда-то была куча всего другого - sql-запросы, питон, разборы задачек с собеседований. И как-то я про них совсем позабыла, закопавшись в своих MDE и стат.значимостях. Пора это исправлять! 🔥Поэтому решила спросить у вас: что сейчас интереснее и полезнее всего разбирать? Подскажите, о чём вам хотелось бы почитать в следующих постах 😊
Мир аналитика данных
1 Sept, 07:53
🎒 С 1 сентября, друзья!Сегодня как раз отправила своих детей в школу – и вот это чувство "понеслось!" накрывает, кажется, не только их, а сразу всех нас 😅Как на фотке, где я одна, а вокруг еще несколько меня – с ноутбуком, с кофе, с блокнотом, с задачами во все стороны сразу. Работа, дети, курсы, быт – везде поспеть, и чтобы крыша при этом не поехала.Так что сегодня хочу пожелать всем нам сил! Не идеального расписания, а именно сил - на всё, что впереди в этом учебном году.Кстати, я собираюсь искать репетов детям уже сейчас, пока они все ещё не заняты. Пользуясь случаем, хочу порекомендовать вам свою подругу Наташу @SigNATural11, преподавателя английского. Я сама с ней прокачивала язык и могу честно сказать: с ней не отсидеться на автомате, она реально вытаскивает на результат.Что важно знать: ✅ Уровень С1 – а это что-то да значит; ✅ Диплом педагога, всё официально; ✅ Занимае
Мир аналитика данных
24 Aug, 06:06
Вне выборкиОбычно здесь про SQL, Python и AB-тесты. Но не всё, что важно, попадает в выборку.🌿 Сад, дорожка из старого кирпича, вкусный чай и мороженое - иду и никуда не тороплюсь. Редкое состояние.🌅 Закат, который останавливает. Ты просто стоишь и смотришь, как солнце уходит за горизонт - и на пару минут ничего больше не важно.🤸♀️ Батут. Оказывается, в 30+ (и больше 😉 ) это работает так же, как в детстве - смех сам вырывается.🌊 Озеро в тишине. Обожаю плавать - ни одной мысли, и это лучшая часть.🍎 Яблоки, собранные своими руками. Простое удовольствие, которое ничем не заменить.🌸 И один цветок - просто потому что он красивый, и этого достаточно.Это лето на удалёнке я снова провела на даче. Дети - на воздухе, я - за ноутбуком, а вечером - на батуте. Хотя если честно, прыгать хотелось не так уж часто - чаще просто сидеть с чаем и смотреть на закат.Лето почти
Мир аналитика данных
20 Aug, 06:12
Fuckup Night от создателей Trisigma, Ares и karpov.coursesСогласитесь, ивенты, где все делятся только своими успехами, уже поднадоели. Хочется реальных историй, где что-то пошло не по плану, но в итоге ошибка стала ценным опытом.Поэтому команда Trisigma собирает Fuckup Night 26 августа — без записи и красивых цифр. Истории расскажут: 🔸 Виталий Черемисинов (Trisigma) 🔸 Роман Нестер (Ares, Arteus LLM и Segmento) 🔸 Валерий Бабушкин (British Petroleum) 🔸 Беслан Курашов (plevako.ai и karpov.courses)Встречу проведут онлайн, поэтому подключиться можно из любой точки и всем, кто принимает решения на основе данных.⚡️ Важно! Записи не будет, поэтому приходите на эфир. Главное — не забудьте зарегистрироваться.
Мир аналитика данных
12 Aug, 08:04
📊 A/B-тест: что делаем после окончания эксперимента? Считаем итоги! 🚀Как вы можете заметить у меня в канале реально много полезного кода. Что ж продолжим эту тенденцию! 😄В прошлом посте я показала, как до запуска теста рассчитать минимальный детектируемый эффект (MDE) для бинарной метрики (конверсии). Мы выяснили, что при базовой конверсии ~4.94% и выборке 50 000 пользователей мы сможем «увидеть» только изменения больше 10.99% относительного прироста. А теперь давайте смоделируем реальный тест – сгенерируем данные, где в тестовой группе конверсия реально выше, и посмотрим, что получится. Спойлер: наш фактический эффект окажется достаточно большим, чтобы его обнаружить при таком размере выборки. А статистическую значимость мы проверим отдельно. 😉🎯 Настройки эксперимента Общий размер выборки: 51 500 пользователей (разбивка 50/50) Базовая конверсия в контроле: 4,9%Мир аналитика данных
24 Jun, 06:37
📊 А/Б-тесты. Считаем MDE до того, как запустим тест.Хочу показать вам рабочий код для расчета минимального детектируемого эффекта (MDE) - это самый маленький истинный эффект, который тест сможет признать значимым.🎯 На каком примере будем считать?Покажу на примере конверсии (бинарная метрика). Её часто ставят как приемочную метрику. Она просто считается и легко интерпретируется.Например, вы хотите поменять что-то в приложении – дизайн какой-то карточки, ее рекомендательную систему или просто сделали что-то еще из улучшений. И вы можете рассчитать конверсию в добавление в корзину или открытие какого-то блока или прям в саму покупку.⭐Пусть наша приемочная метрика - конверсия пользователей в заказ. Нам нужны два простых поля на каждого активного пользователя: ● active_user_id - кто заходил в приложение за последние 2 недели; ● order_flg - совершил ли он целевое действие (1 - да,Мир аналитика данных
3 Jun, 13:19
Ребята, привет! 👋Хочу рассказать вам про штуку, которая Вам понравится. У Паши Бухтика (No Data No Growth) через 2 дня стартует новый поток по A/B. И формат в этот раз необычный 👀Раньше аналитики и продакты учились отдельно. А тут он собрал их на одном потоке с общими обсуждениями и совместными домашками. И мне эта идея прям откликнулась. Если бы уже не проходила у него курс, то пошла бы сейчас точно 🔥Потому что в реальной работе A/B – это всегда общая ответственность продакта и аналитика. И чем хуже они понимают друг друга, тем чаще тест превращается в формальность, а не в инструмент решений. Знакомо, да? 😄🎯 Что заберут продакты:За 7 недель практики научатся говорить с аналитиком на одном языке, грамотно ставить задачи, видеть слабые места в дизайне теста до запуска, не подкручивать методологию под свои гипотезы и защищать решения перед руководством.📊 Что заберутМир аналитика данных
12 May, 12:44
📚 Посмотрела хэндбук по A/B-тестированию от команды Trisigma (платформа экспериментов от Авито). Он оказался прям очень неплохим.Там внутри собрана хорошая база, которую полезно освежить даже тем, кто уже давно работает с экспериментами и метриками 👀 И конечно можно повторить основы статистики: что такое дисперсия, стандартное отклонение, стандартная ошибка, типы распределения данных. Там прям хорошо разобрано. А то нет, нет, да и забывается какая-то формула или информация если это что-то прям не часто используется.Что конкретно есть внутри: 🟢основы A/B-тестов и типы экспериментов 🟢как формулировать гипотезы 🟢классификация метрик: goal / proxy / guardrail / debug 🟢OEC и закон Кэмпбелла 🟢ошибки в экспериментах и
Мир аналитика данных
25 Apr, 08:44
🔥 Вчера побывала в офисе Яндекса на Digital day!Главная тема вечера - Яндекс Метрика. Поделюсь сухими фактами сначала:✅ Что нового: - ИИ-помощник (уже в бета-версии - можно тестить 👀) - Можно смотреть средние показатели продаж по рынку, нужно только поставить галочку в настройках "Получить доступ к ответу по рынку"✅ Ключевые инсайты (и где деньги 💰): - Как меняется аналитика под разные индустрии - Глубина разметки - куда копать, чтобы не тонуть в данных - Какие отчёты смотрят лидеры рынка в Метрике - Как измеряют вовлечённость - Где искать потери в данных и как их чинить✅ Огонь-фишка, которую полезно изучить: В Метрику можно передавать данные e-commerce по client_id 📌 Это значит - отслеживать офлайн-выручку и связывать её с действиями на сайте. Кейс из METRO - рабочий и успешный 🔥В общем, было объемно и интересно🔥 А еще получилось пообщаться с разными людьми - нетворкинг
Мир аналитика данных
24 Mar, 12:52edited
Свежее исследование рынка аналитиков 2025 от NEWHR. 7 главных трендов рынка:📈1️⃣ Зарплаты у многих выросли, но рынок уже не летит вверх Две трети аналитиков получили рост дохода, но чаще это было не из-за смены работы, а из-за индексации или повышения грейда. В целом рост по рынку - меньше 10%, тогда как раньше это скорее были 15–20% в год. То есть история «перешёл в новую компанию и сразу +30%» уже не выглядит нормой.💸 2️⃣Деньги стали главным фактором Интересные задачи и развитие всё ещё важны, но зарплата впервые вышла на первое место и для удержания, и при выборе нового оффера. Очень показательный сдвиг: рынок стал более прагматичным.🌍 3️⃣Российский и международный рынки всё сильнее расходятся Привлекательность зарубежных компаний для аналитиков из РФ за два года упала на 31%.
Мир аналитика данных
23 Mar, 06:09
Я про вас не забыла и вот принесла кое-что интересное. Телегу замедляют, но я остаюсь тут и не хочу предлагать вам куда-то переходить. Поддержите огонечками, что вы тут и вам это по прежнему нужно!Сегодня хочу показать удобный SQL-прием для A/B тестов: как смотреть метрику сразу по нескольким двухнедельным периодам и не размечать каждый интервал руками. Так легче заметить, метрика стабильна или скачет от периода к периоду.В этом примере считаем такую метрику: доля пользователей, которые открыли карточку товара из целевого блока, среди всех пользователей, открывших карточку товара за период. Логика очень простая: ➡️ берем всех уникальных пользователей, открывших карточку товара ➡️ отдельно считаем тех, кто пришел в карточку из блока Подборка для вас ➡️ делим второе на первое и получаем
Мир аналитика данных
8 Mar, 08:34
Поздравляю всех девушек с 8 марта! 🌷Пусть будет больше радости, сил, интересных задач и чтобы жизнь почаще радовала хорошими результатами… желательно со статистической значимостью 😄✨Я тут немного выпала из канала. Но у меня есть сразу несколько поводов для радости:✅ Закончился испытательный срок на работе 🎉 Три месяца пролетели очень быстро! Задачи интересные, команда отличная! Работаем над улучшением приложения Азбуки Вкуса! 📱Кто ещё не скачал (Москвичи и Питерцы) - обязательно скачивайте. Там реально много прикольного и вкусного! А если найдете там какие-то проблемы... - ну вы теперь знаете кому писать 😜✅ 🎤 Ещё сходила на стендап (уже второй раз) Очень необычный опыт: сидишь прямо возле сцены, атмосфера супер живая. Поняла, почему люди туда ходят не один раз 😄✅ Ну и сам праздник! Три дня отдыха - это вам не шутки. Тут отдыхать надо со
Мир аналитика данных
26 Feb, 08:01
Ребята, привет! 👋У Паши Бухтика (No Data No Growth) 2 марта стартует пятый поток по A/B-тестированию! 📣 Вот его пост с подробностями: https://t.me/nodatanogrowth/1038Я проходила этот курс в том году - было круто и очень полезно! 👍 Следующий поток будет только осенью.Короче, очень рекомендую🚀🚀🚀 Учеба - это вложение в себя, которое окупается! Ссылка на его сайтTelegramNo Data No Growth | Pavel Bukhtik🚀 Пятый поток курса по А/В стартует уже на следующей неделе В эту пятницу уже встреча-знакомство потока. Осталось 9 мест. А следующий поток будет только осенью. Про формат, программу и 48 навыков, которые ты заберешь с курса, я уже подробно писал в этом…Мир аналитика данных
16 Feb, 06:39
Удобная функция UNNEST в PostgreSQL для работыВсем привет! Решила поделиться тут с вами одной полезной функцией, которую как раз недавно использовала на работе.У нас есть массив устройств у пользователей. Но если мы хотим: ✔️посчитать устройства ✔️сделать join ✔️агрегировать ✔️считать DISTINCT то массив нужно разложить в строки.Представим, что у нас есть данные, где у пользователя несколько устройств лежат в массиве. Было: 1 строка = массив устройств Должно быть: несколько строк с пользователем = одно устройство в строкеСначала создадим это прямо в Python import duckdb import pandas as pddf = pd.DataFrame({
Мир аналитика данных
29 Jan, 15:12edited
🔬Тут прислали исследование. Смотрим, изучаем. Я тоже где-то там есть 😄🔬📁 300+ экспертов и каналов, за которыми следят аналитикиВ 2025 году мы в NEWHR завершили сбор данных для нашего ежегодного исследования рынка аналитиков. Такие исследования позволяют в динамике наблюдать за тем, как меняется профессия, задачи, зарплаты аналитиков, их амбиции, желанные и нежеланные компании для работы и многое другое.Сейчас мы обрабатываем результаты, и уже готовы поделиться с вами первыми инсайтами. А именно — рейтингом экспертов отрасли и каналами, которые читают и смотрят наши респонденты-аналитики. Выборка респондентов в этом году — 1493 человека!🔗 Полный список экспертов-аналитиковЧто вы найдёте на лендинге:➖ Рейтинги ТОП-15 экспертов и ТОП-30 Telegram-каналов, интересных аналитикам
Мир аналитика данных
10 Jan, 08:04
✨ Ещё пару дней - и каникулы пролетятМы семьёй успели всё: ✔️две дачи - к родным и к себе 🏡 ✔️фейерверки 🎆 ✔️квадроциклы по заснеженному озеру ❄️ ✔️банька 🔥 ✔️много оливье 🥗 ✔️встречи с друзьями 🧡 ✔️застолья 🍽 ✔️и ещё раз застолья 🍽😄И пока мы отдыхали, нашлись упорные смельчаки 💪📚, которые совершили 195 переходов по ссылке на мой бесплатный курс 🎓. Вот это я понимаю - тяга к знаниям. Уважаю 🙌Я правда верю: мы строим свою жизнь только своими действиями и устремлениями. Можно сколько угодно мечтать и ждать знаков, но без движения ничего не
Мир аналитика данных
31 Dec 2025, 07:44
🎁🎄 Новогодний подарок подписчикам канала🎁Конец года - хорошее время взять паузу, оглянуться назад и честно спросить себя: а что вообще со мной произошло за этот год?Для меня этот год был очень важным. Я перешла в новую компанию, в новые задачи. Много учусь, много думаю, по-новому смотрю на аналитику и на свою роль в продукте. Чувствую, что впереди - новые свершения и более масштабные вещи, к которым я постепенно подхожу.Меня периодически спрашивают в личке, не менторю ли я сейчас. Когда-то я делала курс по SQL и Python (pandas).В этом году у меня совсем не было ресурса заниматься его улучшением и развитием - фокус был на работе, росте и новых вызовах. Но одну вещь я знаю точно: база, которая там есть, до сих пор рабочая и полезная.Поэтому я решила: ➡️
Мир аналитика данных
19 Dec 2025, 08:42
В последние дни ко мне в личку пришло немало вопросов в духе: "Вдохновила история! Но как конкретно начать? Есть ли смысл переходить сейчас?" Есть. Иногда эффект приходит не сразу, но он приходит.Я всегда рекомендую сначала немного покопаться в sql и питоне, чтобы "пощупать аналитику", а потом уже выбирать курс. У меня тут часто рекламируется Simulative, потому что мне не стыдно за качество продукта.И если вы:✔️Смотрите в сторону аналитики, но не решаетесь,✔️Уже работаете с цифрами и хотите большего, то это ваш формат.Тем более сейчас у них скидка 35%!!!! Под новый год скидки мы любим!Короче, держите Курс-симулятор «Аналитик данных» от SimulativeЧто внутри: ➖12 модулей с нормальной, системной базой: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
