Latest posts
ANDRON ALEXANYAN
7 Sept, 10:28
Новый канал ❕Душа требует говорить не только про аналитическое, но и про предпринимательское — маркетинг, продажи, управление, батхерт из-за роста налогов и многое другое. Поэтому, чтобы не мешать все в кучу, я завел для этого отдельный канал!Там честно рассказываю про свой предпринимательский путь — как развиваю бизнесы, как запускаю новые проекты, как сажусь в лужу (надеюсь такого будет поменьше 🤓) и просто всякие фишечки операционки, которые работают у меня.Если вам интересно понаблюдать за этим, а также регулярно получать порцию полезностей — буду рад вашей подписке: https://t.me/andron_alexanyanУже опубликовал посты:— Как подружить маркетинг и продажи — Несколько рабочих механик для найма людей (и парочка приколов) — Как принимать правильные решения, а неправильные не приниматьСкоро уже опубликую новые, так что подписывайтесь и читайтеANDRON ALEXANYAN
4 Sept, 15:55
Ну что, выкладываю обещанный пост про выбор неправильных пороговых значений!Часто при проведении аналитики нам приходится задавать некоторые «критерии» вручную. Это довольно субъективная штука, так что ошибиться очень легко. И в то же время цена ошибки может быть очень большой, потому что именно от этого зависят конечные управленческие выводы.Несколько примеров таких «критериев»:— Как выбрать пороговые значения для групп А/B/C в ABC-анализе ассортимента (взять стандартные 80/15/5 или сделать как-то иначе?) — Как выбрать пороговые значения для групп X/Y/Z в XYZ-анализе стабильности спроса (взять стандартные <10/<25/25+ или сделать как-то иначе?) — Какие значения считать большими, какие средними, а какими маленькими в каждой из групп по Recency, Frequency и Monetary в RFM-анализе клиентской базы (здесь вообще нет стандарта — придется выдумывать самому)Буквально недавно я и самANDRON ALEXANYAN
21 Aug, 08:41
Хотите оказаться в такой же шикарной шляпе уже через 2 года? Тогда надо пойти в магистратуру в этом году)))И совершенно случайно у нас в Симулейтив есть такая магистратура, представляете? Называется «Аналитика и инженерия данных». С дипломом МИФИ еще на выходе.Так сегодня еще и прием документов заканчивается, шанса залететь больше не будет. Кто не успеет — такую шляпу уже только через 3 года получит. Вот так.Успеть можно по ссылке → ссылкаP.S. Чтобы получить шляпу, усы отращивать не обязательно. Опционально (приветствуется).
ANDRON ALEXANYAN
19 Aug, 10:16
В прошлом июне я писал личный пост о том, что меня прям торкнуло, когда мы анонсировали запуск совместной магистратуры с МИФИ. В потоке рабочих задач не замечаешь, как жизнь вокруг меняется — а в тот момент оглянулся и вдруг увидел, как большой путь мы прошли: от первой демо-версии нашего курса в гугл-доке до совместной маги с ТОП-2 ВУЗом страны!Прошло чуть больше года, и все опять незаметно поменялось. Год был объективно непростой (здесь шутка про бензин 🤡), но мы шли вперед и росли — в том числе в плане магистратуры.Каждую неделю мы проводили совещания, следили за прогрессом магистров, придумывали какие-то нововведения, находили узкие места и допиливали продукт. Я лично просидел больше 15 часов на личных зум-встречах с нашими магистрами, подробно расспрашивая их про их опыт учебы у нас, что нравится, что улучшить и тд.И результат на поверхности:— Почти все студенты в исходномANDRON ALEXANYAN
19 Aug, 10:16
ANDRON ALEXANYAN
19 Aug, 10:15
ANDRON ALEXANYAN
2 Jul, 16:00edited
Друзья, мы начинаем! Подключайтесь: https://start.bizon365.ru/room/73631/liveweb_bootcamp_juneUPD. Закончили)2,450Open in TelegramANDRON ALEXANYAN
2 Jul, 10:27edited
Приходите сегодня в 19 мск на открытый эфир со мной!1. Будем практиковаться: писать SQL-запросы и строить дашборд для руководителя 2. Поговорим про рынок труда — какие коррективы вносит развитие ИИ, кризис и отсутствие бензина 🤡 3. Поговорим про карьеру — расскажу, как можно стать аналитиком за 10 недельПлюс для всех участников подготовили бонус — дополнительная домашка по мотивам того, что разберем на занятии!Ссылочку вкину сюда перед стартом 😏ANDRON ALEXANYAN
2 Jul, 10:27
ANDRON ALEXANYAN
1 Jul, 13:57
В продолжение темы по временным рядам — иногда умение работать с ними помогает решать и другие, сильно более утилитарные задачки.Например, недавно я проводил вебинар, где на примере оценки рекламных кампаний показывал концепцию прокси-метрик. Идея простая — иногда у нас тупо нет времени/денег тестировать рекламу и ждать результат «в деньгах» (ну то есть как наши заявки с рекламы сконвертируются в оплату). И чтобы ускорить эксперимент, часто выбирают прокси-метрику — метрику, которая достаточно сильно связана с нашей целевой.И вот это «сильно связано» можно формализовать как раз с помощью временных рядов. Обычно берут 2 ряда данных (например, данные по продажам и данные по стоимости заявки), строят регрессию и смотрят на коэффициент R2. Если он больше 50% (то есть одна метрика объясняет более 50% разброса другой величины), то метрику можно считать прокси.И таких примеров оченьANDRON ALEXANYAN
30 Jun, 09:45
В аналитике есть задачи, которые сложно решить не потому что «у вас не прокачано продуктовое мышление», а просто потому что для решения этой задачи нужны специальные знания. Причем иногда даже смотришь на проблему и не подозреваешь, что уже существуют готовые инструменты для решения подобных задач.Одна из таких тем — работа с временными рядами. На мой взгляд, это очень недооцененный и полезный навык: огромное число бизнес-задач можно решать именно с помощью обработки рядов. Вот несколько примеров из моей практики.Одно из больших темных пятен для селлеров на маркетплейсах — как связаны события «человек добавил товар в корзину» и «человек сделал заказ» (да, представьте, некоторые маркетплейсы не показывают такую статистику). Эта информация очень важна — иначе ты вообще не понимаешь, как связаны:1/ реклама, которую ты крутишь СЕГОДНЯ 2/ корзины, которые люди кладут СЕГОДНЯ с твоейANDRON ALEXANYAN
29 Jun, 17:51
Еще буквально несколько лет назад в любой современной компании были задачи, которые ОЧЕНЬ важны, но при этом решать их всегда было невероятно сложно/дорого/долго. Например:🕊️ Контроль качества звонков менеджеров по продажам. Позволить себе такое могли только достаточно крупные компании и расходы на ОКК составляли миллионы рублей ежемесячно — для этого привлекали десятки «специалистов», которые тупо по чек-листу слушали всего лишь 10% (!) диалогов (больше было тупо дорого). 🕊️ Проводить исследования аудитории (кастдевы, глубинные интервью и проч). Это очень нужно, чтобы дорабатывать свой продукт, формулировать маркетинговые офферы, лучше понимать запросы аудитории и проч. Но это всегда было узким местом — горящие проекты всегда натягивали на себя внимание и для такого не оставалось пространства. Большие компанииANDRON ALEXANYAN
24 Jun, 18:18
Только что закончили вебинар — всем спасибо, кто пришел в лайве! Круто посидели, навалили кучу пользы и даже не потратили 3 часа, как обычно это у меня бывает 🤡Основной задачей моего рассказа было показать, что «делать аналитику в теории» и «делать аналитику на практике» — две очень разные задачи. И не потому что во время учебы дали «тепличный пример» или потому что «аналитика не работает». А потому что в реальной жизни ты постоянно сталкиваешься с ограничениями, которые невозможно предусмотреть заранее (да и вообще они уникальны каждый раз) — грязные данные, дефицит информации, недостаток времени/бюджета на тесты и куча всего еще.На вебинаре мы на конкретном примере посмотрели: как из «правильного» теста объявления за 11 миллионов (!!!) рублей мы сократили тест до 1500 тысяч рублей и результат остался статистически значимым (!). Мы не обманули систему, не пожертвовали точностью —ANDRON ALEXANYAN
24 Jun, 10:35
[ВЫ ЗАРЕГИСТРИРОВАНЫ НА ВЕБИНАР]Сегодня в 19:00 мск проведу вебинар «Аналитика в реальной жизни: как делать выводы, когда из данных ничего не понятно?».Тема очень горяченькая. Буду рассказывать на примере рекламных объявлений, но полезно будет абсолютно всем, чтобы посмотреть — как использовать аналитику не в сферическом вакууме, а в реальной жизни, где постоянно не хватает времени/денег/еще чего-то.Если опираться на умные книжки, то чтобы получить статистически значимый результат «объявление нужно отключить» иногда нужно потратить по 2-3 миллиона рублей на каждое. Понятно, что это бред) Получается, аналитика — бесполезна?Нет, на вебинаре как раз конкретно покажу — как адаптировать это к реальной жизни и проводить тесты «дешево и сердито». Все, как мы любим)И еще раз — актуально будет не только маркетологам и не только гуру математики. Все буду объяснять максимально понятно иANDRON ALEXANYAN
22 Jun, 17:19
Буквально только что во внутреннем чатике наша студентка с курса по аналитике данных написала полезный фидбек на мой пост (Ольга, спасибо!). И я понял, что немного обосрался — сейчас исправим 🤡В своем посте я забыл подчеркнуть одну маленькую, но КАПЕЦ КАКУЮ ВАЖНУЮ деталь:Я говорил не о том, что вам нужно знать, чтобы зайти в профессию.Я говорил о том, в какую сторону вам нужно продолжать развиваться, чтобы оставаться конкурентоспособным и расти в профессии, когда вы уже стали аналитиком.Вырос ли порог входа в аналитику за последние годы? Да, абсолютно точно — и это нормально, потому что профессия аналитика достаточно молодая сама по себе.Но Ольга очень точно заметила:На одном из вебинаров, когда я только начала учиться в Simulative меня вдохновила фраза одного из менторов курса, что да, требования выше становятся, но и людей меньше, которые доходят до конца. И в моментыANDRON ALEXANYAN
22 Jun, 13:20
На днях я глубоко погружался в записи разговоров наших менеджеров с потенциальными клиентами и заметил интересную штуку — все чаще я слышу от людей непонимание, куда вообще двигать свою карьеру, с учетом развития искусственного интеллекта.Ну то есть люди буквально в режиме ожидания: они реально хотят поменять свою жизнь и освоить аналитику данных, но боятся, что ИИ их скоро заменит. Хочу поделиться своими соображениями на этот счет — мне (скромно) кажется, что этот пост может вам помочь, если прямо сейчас вы задаетесь подобным вопросом.За развитием ИИ я наблюдаю давно, причем изнутри. Еще в 2019 году я участвовал в проектах, где мы разрабатывали системы распознавания лиц по фото — сейчас такие системы стоят везде, а тогда это было супер новинкой. Потом случился ChatGPT и прочие штуки — мы начали активно использовать их API для бизнеса. Сейчас технологии шагнули далеко вперед, и яANDRON ALEXANYAN
18 Jun, 18:44edited
Итак, обещал написать про сегментацию — пишу! Сегментация — эта штука, про которую знают все. Ну типа ничего сложного — взял свой набор данных, разбил на группы по разным метрикам и кайфуешь. Например: — Крутим рекламу в Яндексе, берем данные по каждомуANDRON ALEXANYAN
18 Jun, 17:52
Итак, обещал написать про сегментацию — пишу!Сегментация — эта штука, про которую знают все. Ну типа ничего сложного — взял свой набор данных, разбил на группы по разным метрикам и кайфуешь. Например:— Крутим рекламу в Яндексе, берем данные по каждому объявлению за каждый день — Разбиваем весь набор данных по полу/возрасту/гео/... — Ищем сегменты, где целевая метрика (например, цена заявки) плохая — Оптимизируем эти сегменты или отрубаем их вообщеВыглядит супер просто, правда? Но на деле это не так 🤡1/ В 90% случаев, когда начинаешь нарезать на сегменты, данных о важной метрике становится слишком мало (например, если у тебя 20 заявок было за период, то при разбивке на гео будут регионы без заявок вообще, а некоторые будут с 1 заявкой) — выводы делать невозможно. 2/ После нарезки информации становится тупо слишком много и мозг начинает плавиться от такого обилия. 2 пола, 7ANDRON ALEXANYAN
15 Jun, 16:39
Обещал пост про сегментацию, но переобулся и решил сначала рассказать свежий кейс о том, как проводить A/B эксперименты на минималках в полях.Когда-то мы в Симулейтив делали буквально по несколько рассылок в неделю. Потом в какой-то момент мы решили, что надо увеличивать градус и с тех пор количество рассылок увеличилось примерно в 15 (!) раз по месяцу. А теперь мы дошли до точки, когда задумались — «хм, а может откат к старой механике сейчас повысит нам конверсию?».Итак, имеем задачу:— Есть телеграм-боты с аудиторией N десятков тысяч человек, которые получают условно 10 рассылок ежедневно и кликают на кнопки с конверсией X% — Хотим проверить гипотезу — а станет ли конверсия лучше, если мы уменьшим количество контента до 1 рассылки в день — При этом важно провести эксперимент так, чтобы не умереть с голоду по итогу месяца (ну типа перестали всем слать, эксперимент не сработал, аANDRON ALEXANYAN
14 Jun, 16:52
Друзья, больше 6 месяцев я не писал сюда — это были жесткие полгода, мы работали, как могли) Исправляюсь — уже составил себе контент-план на ближайшее время, чтобы не соскочить!Давайте для начала напомню, кто я такой и куда вы вообще попали 🤓Меня зовут Алексанян Андрон, я основатель онлайн-университета Simulative — мы обучаем профессиям и навыкам в сфере аналитики данных и Data Science. А еще я:→ Вхожу в ТОП-10 экспертов в РФ по аналитике данных по версии NewHR → Преподаю в НИЯУ МИФИ на кафедре Прикладной математики → Много лет занимаюсь аналитикой, постоянно развиваюсь в этой области и делюсь с вами (ниже будет дайджест)Теперь давайте несколько слов о Simulative (за полгода пришло много новеньких). Simulative это... Точней за это время вышел закон о русификации 🤡, поэтому «Симулейтив это»:→ 2500+ студентов и сотни крутых историй от людей, которые кардинально поменяли свою
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
