Latest posts
Beer::Code
22 Sept, 19:43edited
Anthropic випустила Opus 5.5За словами Anthropic, на більшості задач вона працює на рівні Fable 5.1, а обходиться на 40% дешевше за Opus 5. Токени подешевшали до $4 і $20 відповідно.📍 Фоллбеки на інші моделіOpus 5.5 вийшла із запобіжниками, подібними до тих, що є у Fable 5.1. Запити з кібербезпеки здебільшого обробляє Opus 4.8. Запити з біології та з розробки frontier LLM передаються на Opus 5.Звичайні пошук і виправлення багів у власному коді мають залишатись за Opus 5.5.Для задач з кібербезпеки модель відкриватимуть рівнями через Cyber Verification Program, яку обіцяють розширити найближчими тижнями.❓ Вимірювати стає дедалі складнішеВідрив у бенчмарках дедалі гірше показує, наскільки одна модель справді краща за іншу. Крім того, Opus 5.5 часто підозрює (!), що його тестують, і компанії через це важче передбачити його поведінку в реальних умовах. Хз як вони це зрозумілиBeer::Code
21 Sept, 15:34
Доречі, цього тижня буду проводити НОВИЙ воркшопHarness Engineering - 24 і 26 вересня.Одна і та сама модель при використанні Cursor, Claude Code, Opencode буде давати різний результат. І різниця саме в харнесі. Харнес - це все, що навколо моделі: системний промпт, тули, пермішени, контекст, хуки, ретраї. Саме він вирішує, що модель бачить і що їй дозволено.📅 Четвер, 24.09, 19:00 - харнес зсередини Як воно працює під копотом, як замінити системний промпт. Чому правила в CLAUDE.md і AGENTS.md ігноруються, а хуки - ніколи. Практика: Напишемо свого агента, напилимо харнес, накинемо промпт, додамо два тули, свій хук.📅 Субота, 26.09, 13:00 - Які є харнеси і фреймворки на ринку DeepSeek Harness, Pi, Hermes, Eve, Flue - розбираємо і порівнюємо. Практика: свій харнес на Flue під задачу, на безкоштовній моделі.Що отримаєет: Розуміння, як напилити свого агента, як працює харнес, які
Beer::Code
21 Sept, 14:40
Хочу поділитись своєю мотивацієюНа тому тижні був воркшоп Agentic Engineering WorkflowКожного разу після двох днів ловлю себе на думці, що просто кайфую від того, що відбувається і що вдається зараз робити з командоюОт правда, отримую щире задоволення від фідбеку який ви постійно даєте, а головне, що все що вдається віддати від себе - знаходить застосування в ваших проектах, в вашій роботі або для особистого розвиткуЗробив декілька скрінів під час воркшопу з чатикуДякую всім, хто був 🤝 І що даєте такий приємний фідбек, від цього хочеться створювати ще більше
Beer::Code
20 Sept, 17:11edited
Beer::Code
14 Sept, 09:38
Не можу не поділитись, вчора отримав такий відгукЦе прям паливо заради якого хочеться продовжувати створювати подібні матеріали і надалі ❤️
Beer::Code
13 Sept, 14:48edited
І знову я зі своїм воркшопом 🙂Але перед цим - попереджаю і кажу чесно, канал і соцмережі в наступні тижні будуть трошки оживати, моя команда розширюється і зможуть мені допомогти взяти на себе більше обовʼязків, щоб я в свою чергу міг давати більше інфи. Буду тестувати нові формати тут, та буду вдячний за фідбекТепер до основної темиЯ вже провів кілька воркшопів з Agentic Engineering Workflow за останні місяці. Кожного разу після ефіру отримую повідомлення від тих, хто пропустив, а чи буде ще Буде!17 і 19 вересня проводжу ще один:📅 17 вересня, 19:00 (Київ) - теорія: як агент працює під капотом, чому щось постійно забуває, чому вгадує, що з цим робити 📅 19 вересня, 13:00 (Київ) - практика: повний шлях фічі від ідеї до коду, показую на своєму робочому проекті, а ви паралельно - тренуєтесь кожний на своємуПрактику проходять усі учасники.Також обовʼязково буде Q&A і в
Beer::Code
12 Sept, 10:47
А старі моделі часом не пишуть краще? 🤔Я помітив, що читати тексти, які видає AI, стало складніше. Вони якісь менш складені, перевантажені менш природні чи бог його знає які😅 І я це прям дуже добре помітив на своєму прикладі. У мене є бот, який присилає мені новинний дайджест. І останнім часом його читати стало просто неможливоТрошки подосліджував цю тему і згадав, що багато текстів, які мені подобались, я свого часу генерував на Opus 4.5. На Opus 4.7, мені здається, вже почало ставати трохи гірше.Знову ж таки - це чисто суб’єктивна думка, тому не засуджуйте 😄👉 Спробував прогнати це через claude-opus-4-5, і шо я побачив, що текст легше читається і легше сприймається. Тобто мені реально більше подобається як стара модель пише 🙂Попри те, що Opus 4.5 коштує стільки ж, скільки 5, у мене виникло логічне питання:❓навіщо платити стільки ж за старішу модель?Але по фактуBeer::Code
11 Sept, 15:57
Друзі, є чудова новина :)Сьогодні стартує нова група Agentic Engineering. Кілька людей перенесли свої бронювання на жовтень - і звільнилось 4 місця.Якщо ти давно приглядався до курсу - це той самий знак(!), що пора доєнуватись можна зайти прямо зараз і не чекати наступний потік😉Тебе чекає: 12 тижнів, 11 модулів за які ти вбудовуєш агентний воркфлоу у свою роботуРозбираємо систему - власні скіли й субагенти під твій стек, повний цикл Spec-Driven Development, отримаєш результат на власному проєктіКому це буде корисно:→ пишеш код щодня і хочеш перейти від AI-чатів до системного воркфлоу → вже юзаєш Claude Code / Cursor / Codex, але процес тримається на промтах → хочеш, щоб агент давав передбачуваний результат, бо зараз це як рулеткаЩоб приєднатись - заповни коротку анкету, і моя команда звʼяжеться з тобою: детально розповість про продукт, формати та умови навчання👇ItAgentic Engineering — Практичний курс з AIПрактичний курс для інженерів, які хочуть перейти від хаотичного використання AI до системної роботи з Claude Code, MCP та агентними workflow — і задеплоїти влаBeer::Code
10 Sept, 07:05edited
Як AI-агенти використовують CLAUDE.md і документаціюВи написали ідеальний CLAUDE.md. «Перед змінами прочитай архітектуру. Після змін запусти тести. Перевір, що код відповідає вимогам». Агент відкрив файл. Прочитав. І що далі?🙂 Автори свіжого дослідження розібрали 557 сесій із Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI та іншими агентами І ось що цікавого знайшли:• після 1 328 читань документації лише тричі(!) саме наступною дією була правка коду; • жодного (!!) явного випадку, коли агент перейшов за посиланням з одного документа в інший; • жодного явного випадку, коли він порівняв два документи; • нуль випадків, коли агент узяв документацію за еталон і звірив із нею результат.Це не означає, що агенти не читають документацію. Читають. Причому найбільше працюють саме CLAUDE.md, AGENTS.md, SKILL.md та власні нотатки (плани, тимчасові файли і тд)YouTubeClaude Code, Cursor і Codex: як агенти читають документацію? Чому CLAUDE.md нічого не гарантує⬇️ Відкрито набір на новий потік Agentic Engineering — практичну авторську програму, де ти побудуєш production-ready AI workflow на власному проєкті. На виході — готовий воркфлоу під свої задачі та можливість пройти сертифікацію Claude Code Architect. Заповнити…Beer::Code
29 Aug, 19:22
Не були раніше на моєму дводенному воркшопі? 😄Запрошую вас на новий "Agentic Engineering Workflow" - стартуємо 3 вересня.💡 Розбираю на воркшопі все детально показуючи живі приклади з власного проєкту: 🟢 Spec-Driven Developmentу - як довести специфікацію до чогось, що агент розуміє: acceptance-критерії, пошук неоднозначностей, архітектурні документи і розбиття на задачі 🟢 Контекст-інженерія - що класти в статичний контекст, що давати промптами, як будувати CLAUDE.md і файли-специфікації 🟢 Паралельні субагенти - окремо імплементер, окремо рев'юер, окремо верифікатор і security review 🟢 TDD-луп і верифікаційні гейти - тут є свої плюси і мінуси, а також поради з власного досвіду 🟢 Ralph Loop і перемикання моделей - коли який агент і яку модель ставити на задачуДва дні: 📅 3 вересня, четвер, 19:00 за Києвом - теорія та налаштування 📅 5 вересня,
Beer::Code
29 Aug, 09:55
Запилив новий відос про безпеку AI-агентівУ квітні AI-агент у Cursor за дев'ять секунд зніс компанії продакшн-базу. Разом із бекапами. Агент просто мав токен, широкі права й доступ до API.А коли хакер є, все стає ще цікавіше. Йому навіть не обов'язково ламати твою машину. Іноді достатньо написати звичайний GitHub issue, який прочитає твій агент.Фактично для моделі твій промпт, написаний issue, відповідь MCP-сервера чи завантажений SKILL.md - це просто текст в одному контексті. А виконує вона цей текст уже з твоїми правами.У відео розбираю:• як через issue або пошту перехоплюють керування Claude Code, Cursor, Codex і Gemini CLI; • як AI вигадує неіснуючі пакети, а хакери заливають туди трояни; • чому секрети можуть потрапити в модель, навіть якщо агент не відкривав .env; • чому CLAUDE.md, Cursor Rules і другий агент-рев'ювер самі по собі не рятують; • як виглядає нормальнаYouTubeБезпека AI-агентів: як атакують Claude Code, Cursor і CodexAI-агент за 9 секунд зніс production-базу разом із бекапами, для цього навіть не знадобився хакер. У цьому відео розбираю безпеку сoding assistance: Claude Code, Cursor, Codex і Gemini CLI. Покажу три класи ризиків: атаки на самого агента, на ланцюг постачання…Beer::Code
27 Aug, 10:52edited
Beer::Code
26 Aug, 18:51edited
Beer::Code
24 Aug, 15:57
З днем незалежності, друзі 💙💛Так, ми з вами переживаємо надскладні часи. Та не дивлячись ні на що, особисто я вірю в кращеПоки є такі талановиті інженери, поки є палаючі від захоплення очі, поки є ідейні, ні на кого не схожі, унікальні люди - я дійсно в це вірюДякую кожному і кожній з вас, дякую за те, що ви надихаєтеВсіх обійняв, зі святом 🫰Beer::Code
21 Aug, 13:13
Поговоримо?Як показує практика, всі дуже полюбляють поспілкуватись :) тому🎤 Хочу вас запросити окремий ефір у форматі Q&A-сесії🔹Завтра (22 серпня) 🔹14:00 за Київським часомНа воркшопах часто пишуть, що саме блок питань виявляється найкориснішою частиною😅тільки проблема, що він завжди в кінці, коли всі вже втомилисьТож хочеться провести його окремо.❓ Як це буде?Зустрінемось в Zoom на 2 години.Єдине питання прошу написати заздалегідь в анкеті (бо може бути багато питань) - розподілю їх по блоках, щоб вийшли різні теми і кожен знайшов щось для себеTelegramKyrylo Sulimovskyi | Agentic EngineeringTelegram-бот Кирила Сулімовського, Head of Engineering та автора навчального продукту Agentic EngineeringBeer::Code
18 Aug, 10:29
Безкоштовний воркшопчик📅 20 серпня, четвер, 19:00 за Києвом - проводжу безкоштовний воркшоп на 3 години Якщо раніше не були на моїх воркшопах - для вас буде багато цікавого.Тема: як віддавати агентам більше роботи і не втрачати контроль над результатом.Беру сиру ідею, наговорену голосом, і за три години наживо доводжу її до продукту на власному домені.Пройдемо по такому воркфлоу🟢 Карта рішень - як зупинити агента від додумування вимог 🟢 Специфікація з критеріями приймання і пошук неоднозначностей 🟢 Архітектура, модель даних, API-контракт, діаграма станів 🟢 TDD з coding-агентом у маленькому перевірюваному циклі 🟢 Верифікація: скріншоти, E2E, незалежне рев'ю, смоук-тест після деплою👉 Що отримаєте вкінціКарту всього процесу, приклади документів, чекліст і відкритий репозиторій зі скілами, агентами й ранбуком.ItAgentic Engineering — Практичний курс з AIПрактичний курс для інженерів, які хочуть перейти від хаотичного використання AI до системної роботи з Claude Code, MCP та агентними workflow — і задеплоїти влаBeer::Code
9 Aug, 12:41edited
Твій скіл можна шерити в команді?Зняв новий відос про зрілість Agent Skill, як довести скіл від найпростішого стану до такого, що не соромно віддати команді.Ось ця драбина зрілості, по рівнях:1️⃣ Файл із трьох рядків - мінімальний робочий скіл 2️⃣ Фіксований workflow - додаєш чітку послідовність кроків, і агент перестає імпровізувати 3️⃣ Опис як маршрутизатор - тут агент сам вирішує, коли підвантажити скіл 4️⃣ Три шари підвантаження - головний файл тонкий, деталі тягнуться за потреби 5️⃣ Права і середовище виконання - прописуєш, які інструменти скілу дозволені, які заборонені 6️⃣ Евали - перевіряєш скіл на реальних кейсах, і впроваджуєш тестування скілів та агентів 7️⃣ Дистрибуція - пакуєш скіл з папки в плагін, віддаєш команді й далі підтримуєш👉 Переходьте, дивіться, коментуйте - буду вдячний за фідбек 🙂https://www.youtube.com/watch?v=3t7VVZp2si8YouTubeЯк правильно працювати з Agent Skills⬇️ Триває набір на потік Agentic Engineering - авторська практична програма, де ти навчишся будувати Production-Ready AI workflow. Одинадцять модулів, готові темплейти, відеозаписи, практика на власному проєкті та групові live-сесії. Місць обмежено - заповни…Beer::Code
9 Aug, 09:39
Beer::Code
2 Aug, 17:38
Чи готовий агент чергувати замість тебе?Продовжуємо гілку цікавих дослідженьЧергування - це коли серед ночі тебе будить алерт, продакшн лежить, і треба шивдко зрозуміти, що саме зламалось і чому. Робота напряжна, виснажлива, давно хочеться віддати її агенту. Отже вирішили це перевірити - подивитись як таку задачу будуть вирішувати топові моделі🔬 Як перевіряли Тестове оточення майже як продакшн - повноцінна архітектура з 19 мікросервісів з метриками, логами, трейсами (Prometheus, Jaeger, OpenSearch через Grafana) і повним доступом до коду. Баги теж докинули цілком реальні: на основі feature flags, які вмикають за розкладом, тож збої виглядають як природніСкладність кожної задачі вимірювали так: • наскільки конкретний звіт користувача - Easy, Medium чи Hard (рівні складності самих задач) • скільки часу минуло до виявлення - від 15 хвилин до 24 годин • скільки поломок співпало
Beer::Code
30 Jul, 22:04edited
Чому агент тупить при вирішенні бажинок?Тобі, як зазвичай, прилітає баг. Закидаєш агенту опис проблеми, стектрейс, тести, лінк на issue і купу додаткової інфи. І чомусь одну бажинку він фіксить одразу, а на дуже схожій проблемі ловить затуп. І інформація начебто однакова, і проблеми схожі, але працює через раз👉 Вийшло дослідження «How Do LLMs Read Bug Reports?» - хлопці полізли подивитись, куди модель спрямовує attention (увагу), коли сама генерує готовий патч на баг. Це називається APR (Automated Program Repair)Attention - це механізм всередині моделі, за допомогою якого вона на кожному кроці вирішує, які токени з усього твого промпту брати до уваги, а які майже ігнорити. Технічно - для кожного токена рахуються ваги до всіх інших токенів, і на виході зважена сума. Тобто модель не читає промпт рівномірно, вона щоразу вирішує, що в ньому важливе, а що не дужеДослідники по черзі
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
