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전종현의 인사이트
20 Sept, 07:38
다리오 아모데이가 속도 조절론을 꺼내들었다. 이건 진짜 의도 파악이 중요할듯. "우리는 AI 모델의 능력을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다. 그래도 발전은 여전히 빠르게 느껴질 것이다. 그리고 그렇게 확보한 시간을 현명하게 활용해야 한다. 두 가지가 나에게 이러한 확신을 주었다." "첫 번째 우려는 대략 올여름부터 AI의 발전 속도가 급격히 빨라졌다는 점이다. 이를 이끄는 주된 동력은 차세대 AI를 만드는 AI의 능력이 점점 커지고 있다는 것이다. 이러한DwarkeshNoam Brown – Agent swarms, alignment, & recursive self-improvement“We never want to be in a situation again where we underestimate the AI.”전종현의 인사이트
20 Sept, 02:11
딜런 파텔이 이끄는 세미어날리시스는 참 흥미로운 매체인건 분명하다. AI 시대에서 미디어 및 데이터 사업을 어떻게 만들어갈 수 있는가에 대한 가장 큰 레퍼런스랄까."현재 세미애널리시스는 네트워킹, 웨이퍼 제조 장비, 파운드리 증설, 에너지 등을 아우르는 12개의 모델을 보유하고 있다. 서브스택 기술 분야 1위인 이 회사의 뉴스레터는 사실상 잠재 고객을 유입시키는 창구다. 서브스택에서 나오는 매출은 전체의 5%도 되지 않는다. 대부분의 매출은 모델과 기관 고객용 뉴스레터인 ‘코어 리서치’, 컨설팅에서 발생한다.""세미애널리시스에서 성공하려면 온라인에 거의 상주하다시피 해야한다. 약 50명에 이르는 애널리스트들은—그중 일부는 레딧에서 채용됐다—X, 서브스택, 이메일 뉴스레터, SEMICON West 콘퍼런스 발표 자료, 시그널 단체 채팅방을 훑으며 하루를 보낸다. 그리고 물론, 회사의 생명줄인 슬랙도 끊임없이 들여다본다.""통화 요약, 데이터, 공급망 업데이트 같은 입력 자료가 슬랙에 올라온다. 애널리스트들은 이를 다른 공개 수치와 결합한다. 전형적인 브리지워터 어소시에이트처럼 재무 공시와 각종 공개 자료, 유출 정보를 샅샅이 검토하고, 전문가 및 투자자와의 통화 내용까지 함께 분석하기도 한다. 그 결과 검색 가능한 채널들을 통해 정보가 끊임없이 흐른다.""다음 단계는 정량 모델링이다. 하이퍼스케일러의 인프라 건설을 추적하는 데이터센터 모델을 보자. CoWoS 수치와 제품 출하량 추정치에서 역산하는 데 그치지 않고, 부지별로 다른 공급 측 입력 자료를 찾아다닌다. 부동산 기록, 인허가, 데이터센터의 전기 및 냉각 시스템 등이 그 대상이다. 어느 시점부터 팀은 실시간 위성사진을 활용하기 시작했고, 이미지를 분석하도록 컴퓨터 비전 모델도 학습시켰다.""팀은 데이터센터Substrate MagazineDylan Patel’s Information MachineHow u/dylan522p created SemiAnalysis: the intelligence firm informing a trillion-dollar AI infrastructure buildout.전종현의 인사이트
16 Sept, 09:13
세미어날리시스 주장: 데이터센터 건설 연기는 아직 그 영향이 미미하다. = 언론에서 나오는 데이터센터 중단/지연 보도는 과장되었다는 소리."오늘은 모라토리엄이 미국의 데이터센터 건설 확대를 가로막고 있다는 널리 퍼진 주장을 깊이 살펴본다. 이번에도 그 주장은 매우 부정확하다. 우리의 데이터센터 산업 모델은 2027년 미국에서 데이터센터 IT 용량 38GW가 새로 공급될 것으로 전망한다. 이는 2026년의 두 배가 넘는 규모다. 이 가운데 22GW는 건물 본체 공사가 진행 중이며, 나머지 16GW의 ‘계획’ 용량도 대부분 이미 자금을 조달하고 부지 공사를 진행하면서 본체 착공을 준비하고 있다.""현재 미국 전역에서 유효한 약 300건의 지방정부 데이터센터 모라토리엄과 영구 금지 조치를 하나하나 우리의 파이프라인과 대조해보면, 직접적인 영향은 미미하다. 직접적으로 지연되는 용량은 1,525MW에 불과하며, 이는 제한 구역 안에 있는 용량의 7.6%다. 사실상 그 전부가 세 프로젝트에서 발생한다."https://newsletter.semianalysis.com/p/everyone-says-datacenter-moratoriumsSemianalysisEveryone Says Datacenter Moratoriums Are Killing the US Buildout. We Mapped All 300 of Them20GW sits inside a restricted local boundary, 1,525MW actually slips, 2.3GW nationwide including New York전종현의 인사이트
16 Sept, 09:06
글로벌리 여러 테크회사들의 대주주인 (대표적으로 텐센트 대주주) 프로서스가 발간한 AI 에이전트 리포트라는데,뭔가 이정도 사이즈 되는 기업에서 AI 에이전트 리포트를 내는걸 처음 보는 것 같아서 아카이브.특정 에이전트가 Power Law를 형성한다는게 특히 흥미롭다.https://www.prosus.com/ai-reports/the-coming-age-of-ai-colleagues-11
전종현의 인사이트
14 Sept, 15:01
다리오 아모데이가 속도 조절론을 꺼내들었다. 이건 진짜 의도 파악이 중요할듯. "우리는 AI 모델의 능력을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다. 그래도 발전은 여전히 빠르게 느껴질 것이다. 그리고 그렇게 확보한 시간을 현명하게 활용해야 한다. 두 가지가 나에게 이러한 확신을 주었다." "첫 번째 우려는 대략 올여름부터 AI의 발전 속도가 급격히 빨라졌다는 점이다. 이를 이끄는 주된 동력은 차세대 AI를 만드는 AI의 능력이 점점 커지고 있다는 것이다. 이러한Stratechery by Ben ThompsonPacing the Frontier, AI’s Digital Limits, AI CommissarsDario Amodei wants to pace the frontier; it’s an unrealistic proposal that seems mostly geared to political control of AI.전종현의 인사이트
13 Sept, 07:21
다리오 아모데이가 속도 조절론을 꺼내들었다. 이건 진짜 의도 파악이 중요할듯. "우리는 AI 모델의 능력을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다. 그래도 발전은 여전히 빠르게 느껴질 것이다. 그리고 그렇게 확보한 시간을 현명하게 활용해야 한다. 두 가지가 나에게 이러한 확신을 주었다." "첫 번째 우려는 대략 올여름부터 AI의 발전 속도가 급격히 빨라졌다는 점이다. 이를 이끄는 주된 동력은 차세대 AI를 만드는 AI의 능력이 점점 커지고 있다는 것이다. 이러한X (formerly Twitter)David Sacks (@DavidSacks) on XDario has written that we need to “pace the frontier,” and Sam has agreed. People may be surprised by my response: go ahead. You guys are the frontier. By any reasonable metric — market share, re…전종현의 인사이트
13 Sept, 07:18
이번에 OpenAI가 나비에-스토크스의 해법을 내놓은 걸 고민해보다가 이런 생각을 하게 되었다. 어쩌면 이번 사건의 함의 중 하나는 OpenAI와 같은 최선단 프론티어랩들이 이제 정말로 ‘정밀 타격-해결 기계’를 가진 것 같다는 것이다. 얘네가 문제를 찍으면 컴퓨팅을 거기에 집중해서 풀어낼 가능성이 갈수록 커지고 있다는 이야기. 이건 모델의 발전에 있어서도 중요한 이야기인데, 얘네가 내부적으로 무엇을 개선할지 파악하고 컴퓨팅을 집중시켰을 때 그게 실제DarioamodeiDario Amodei — We Must Pace the Frontier전종현의 인사이트
12 Sept, 07:40
이번에 OpenAI가 나비에-스토크스의 해법을 내놓은 걸 고민해보다가 이런 생각을 하게 되었다.어쩌면 이번 사건의 함의 중 하나는 OpenAI와 같은 최선단 프론티어랩들이 이제 정말로 ‘정밀 타격-해결 기계’를 가진 것 같다는 것이다. 얘네가 문제를 찍으면 컴퓨팅을 거기에 집중해서 풀어낼 가능성이 갈수록 커지고 있다는 이야기.이건 모델의 발전에 있어서도 중요한 이야기인데, 얘네가 내부적으로 무엇을 개선할지 파악하고 컴퓨팅을 집중시켰을 때 그게 실제 발전으로 이어질 확률이 높아진다면, 프론티어랩과 나머지 랩들 사이의 격차도 갈수록 커질 수 있다는 소리. 혹자는 모델의 성능 격차가 갈수록 좁아진다고 말하지만, 사실은 반대일 수 있다는 이야기.즉, 이번 사건은 프론티어랩의 경쟁력이 스스로를 강화하는 구조에 들어서고 있다는 걸 외부에 보여준 사례일 수 있다는 것.--- 관련해서 드와케시 & 딜런 파텔의 대담이 비슷한 생각을 공유하는 것 같아서 인용:"제가 개인적으로 믿는 게 바로 그겁니다. 연구소들은 시간이 갈수록 추론에 배분하는 컴퓨팅 비중을 줄일 겁니다. 이건 시장의 일반적인 생각과 꽤 다르다고 봅니다. 보통은 “대부분의 컴퓨팅이 추론에 쓰일 것”이라고 생각하죠. 하지만 대부분은 학습을 위한 순전파 연산에 쓰일 것이고, 반드시 매출을 창출하는 추론에 쓰이는 건 아닐 겁니다.""지금 메가와트당 3,000만~4,000만 달러를 벌고 있을 때 추론에 40%를 배분한다고 합시다. 그런데 메가와트당 6,000만~7,000만 달러를 벌게 된다면, 여전히 40%를 추론에 배분해 엄청난 이익을 내고 배당과 자사주 매입을 할까요? 아니면 AGI를 만들까요? Anthropic과 OpenAI는 경영진뿐 아니라 이사회 차원에서도 분명히 AGI를 만들겠다고 답할 겁니다. 그게 훨씬DwarkeshDylan Patel – Anthropic & OpenAI will have most of the world’s compute by 2028"Every force is screeching towards centralization."전종현의 인사이트
10 Sept, 15:01edited
나는 평소 일부러 의대생들을 만나고 다닌다. 한국의 공부 잘하는 학생들이 다 의대 가있으니, 장기적으로 이쪽에서 혁신이 발생할 확률이 높다고 봐서. 이해진 의장님도 비슷한 생각을 하고 있는 것 같다. "AI 시대에 네이버가 어떻게 살아남을지에 대한 실마리가 의료 AI에 있다고 본다" https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2025/12/23/PGJ2P5LRV5APXLSNTORVZSD5LM/한국경제[단독] 진료 데이터·검색 앞세운 네이버, '의료AI 사업' 본격 시동[단독] 진료 데이터·검색 앞세운 네이버, '의료AI 사업' 본격 시동, 내달 1일 CEO 직속 헬스케어 조직 신설 이해진 의장 "미래 먹거리는 의료" 10여년간 쌓은 연구 데이터 자산 '헬스케어 플랫폼'으로 한데 묶어 병원 검색·예약·관리 원스톱 기대전종현의 인사이트
10 Sept, 14:42
벤 톰슨은 메타의 에이전트 '뮤즈'와 관련해서 긍정적으로 평가하네. 시장도 그러한 것 같고. (물론 나는 OpenAI의 나비에 스토크스 발표가 비교도 안될만큼 충격적이긴 했다만) "정말 놀라운 것은 뮤즈가 문자 그대로 얼마나 강력한 컴퓨팅 자원을 갖추고 있는지다. RAM 8GB와 디스크 공간 8GB를 갖춘 가상머신은 엄연한 컴퓨터다. 메타는 이것을 미국의 모든 사람에게, 궁극적으로는 전 세계 모든 사람에게 제공하고 있다. 정말 대단한 일이다."X (formerly Twitter)Noah Shinn (@noahrshinn) on XIntroducing our Trusted Person network powered by our new Instinct-to-Instinct communication protocol. Your Instinct can now talk to other Instincts to coordinate plans on your behalf. Getting pe…2,020Open in Telegram전종현의 인사이트
10 Sept, 14:27
forwarded from @jake8lee
"하지만 내가 가장 강조하고 싶은 것은 이것이다. 나는 OpenAI의 발표보다 메타의 발표에 훨씬 더 깊은 인상을 받았고, 훨씬 더 큰 기대를 느낀다. 물론 적어도 인간의 기준으로 생각하면, OpenAI의 성과가 기술적으로는 훨씬 더 인상적이다. 하지만 인간에게 미치는 실제 영향을 보자면, 한때 미해결이었던 수학 문제 하나가 풀렸다고 누구의 삶이 달라지는 것은 아니다. 이런 결과는 필연적이었으므로 수학자들조차 오래 관심을 두지는 않을 것이다.""반면 메타는 인간을 위한 제품을 출시했다. 사람들의 삶을 더 낫게 만들겠다는 대담한 목표를 세웠고, 거기에 막대한 자원까지 쏟아붓고 있다. 그것은 인상적이며, 위험을 감수하는 일이고, 성공한다면 인류 대다수에게 훨씬 더 큰 영향을 미칠 것이다. 인간을 대신하는 컴퓨터의 규모가 아니라, 컴퓨터와 함께하는 인간의 규모다."전종현의 인사이트
10 Sept, 14:17
벤 톰슨은 메타의 에이전트 '뮤즈'와 관련해서 긍정적으로 평가하네. 시장도 그러한 것 같고.(물론 나는 OpenAI의 나비에 스토크스 발표가 비교도 안될만큼 충격적이긴 했다만)"정말 놀라운 것은 뮤즈가 문자 그대로 얼마나 강력한 컴퓨팅 자원을 갖추고 있는지다. RAM 8GB와 디스크 공간 8GB를 갖춘 가상머신은 엄연한 컴퓨터다. 메타는 이것을 미국의 모든 사람에게, 궁극적으로는 전 세계 모든 사람에게 제공하고 있다. 정말 대단한 일이다.""이것은 평범한 사람들에게 진정한 에이전트 기반 작업 방식을 제공하려면 꼭 필요한 것이기도 하다. 누구도 나처럼 모니터 없이 돌아가는 여러 대의 맥 미니를 랙에 설치하고, 인터넷 회선을 여러 개 연결하고, 예비 전원까지 갖춰 운영하고 싶지는 않을 것이다. 그냥 잘 작동해야 한다. 뮤즈는 그렇게 작동한다. 나는 이것이 단순히 인기 제품이 되는 데 그치지 않고, 내 비서가 내 삶을 바꿔놓았듯 사람들의 삶을 바꿀 수도 있다고 진심으로 생각한다.""하지만 바로 여기에 어려움이 있다. 에이전트의 유용성은 여전히 이용자가 에이전트와 상호작용하는 데 얼마나 노력을 들이느냐에 달려 있다. 그리고 그 노력은 결국 에이전트를 사용하는 이유를 얼마나 이해하고 있느냐에 달려 있다. 나는 소비자들이 생산성을 높이는 데에는 관심이 없다는 점을 여러 차례 지적했다. 메타의 과제는 뮤즈가 사람들의 삶을 어떻게 더 편하게 만들어줄 수 있는지 이해시키는 것이다. 여러 면에서 생산성을 높이는 것과 같은 말이지만, 훨씬 더 매력적으로 들린다. 내 생각에 뮤즈는 충분히 훌륭하며, 에이전트를 사용하는 전반적인 경험도 충분히 큰 변화를 가져온다. 따라서 이것이 소비자 시장에서 AI의 가능성을 시험하는 무대가 될 것이다. 이것마저 성공하지 못한다면, 우리가 도달할 수 있는Stratechery by Ben ThompsonOpenAI Does Math, Reward-Hacking, Meta Launches Personal AgentOpenAI solving one of the most famous math problems is extremely impressive, and of little impact to most people’s lives; Meta’s Muse agent launch has the potential to be the exact oppo…전종현의 인사이트
10 Sept, 13:19
아이폰 듀오 공개에 밀렸지만, 애플은 일상의 대화를 듣고 요약하는 기능 또한 발표했다. 거부감이 들 수 있지만, 막을 수 없는 흐름이라고 생각한다."애플은 성장 중인 AI 웨어러블 시장에 대응하기 위해 고급형 스마트워치를 비롯한 자사 기기에 AI 기반 오디오 기능과 여러 새로운 기능을 추가한다. 애플은 수요일 캘리포니아 쿠퍼티노에서 열린 제품 행사에서 애플 워치 시리즈 12와 울트라 4에 새로운 오디오 인텔리전스 도구를 탑재한다고 밝혔다. 여기에는 주변 소리를 듣고 착용자가 하루 동안 나눈 대화의 핵심 내용을 메모하는 ‘시리 리캡’이 포함된다. 실시간 대화에서 직전 15초 동안 나온 말을 글로 보여주는 ‘라이브 리캡’도 제공한다. 또한 아기 울음소리, 초인종, 사이렌 같은 중요한 소리도 감지할 수 있다."https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-09/apple-takes-on-ai-wearables-with-always-listening-watch-featuresBloomberg.comApple Takes on AI Wearables With Always-Listening Watch FeaturesApple Inc. is adding artificial intelligence-powered audio features and other new capabilities to its devices, including its premium smartwatch, to take on a growing category of AI wearables.전종현의 인사이트
7 Sept, 01:22
"또 하나 중요한 변화는 AI가 AI를 만드는 연구·엔지니어링 업무 자체에 본격적으로 들어오기 시작했다는 점입니다."OpenAIAn Alien MindJakub Pachocki reflects on increasingly capable AI and the challenge of keeping it aligned. He calls for stronger safeguards and international coordination.전종현의 인사이트
7 Sept, 01:05
오픈AI, 자동화된 ‘AI 연구 인턴’ 목표 달성, 2028년 완전한 AI 연구자 목표 : 오픈AI는 숙련 연구자가 수일 걸리는 명확한 연구 과제를 인간 지시 아래 수행하는 ‘자동화된 연구 인턴’ 목표를 올해 9월 달성했다고 발표. 다음 목표는 2028년 3월까지 보다 자율적인 ‘자동화된 AI 연구자’ 구축 : 연구 조직의 에이전트 활용은 급격히 확대. 8월 중순 기준 중간값 연구원의 코딩 에이전트 사용액은 API 가격 기준 일 $600+, 상위 10%는
전종현의 인사이트
6 Sept, 23:53
forwarded from @samsung_global_ai_sw
오픈AI, 자동화된 ‘AI 연구 인턴’ 목표 달성, 2028년 완전한 AI 연구자 목표: 오픈AI는 숙련 연구자가 수일 걸리는 명확한 연구 과제를 인간 지시 아래 수행하는 ‘자동화된 연구 인턴’ 목표를 올해 9월 달성했다고 발표. 다음 목표는 2028년 3월까지 보다 자율적인 ‘자동화된 AI 연구자’ 구축: 연구 조직의 에이전트 활용은 급격히 확대. 8월 중순 기준 중간값 연구원의 코딩 에이전트 사용액은 API 가격 기준 일 $600+, 상위 10%는 $7,000+. 인간 연구원 1일 노동시간당 에이전트 작업량은 3.14일 수준으로 인간 노동시간을 이미 상회: 에이전트 활용 확대와 함께 연구 생산성도 상승. 활성 실험자당 실험 횟수는 8월 역대 최고치를 기록했으며, 연구·인프라 코드뿐 아니라 기술 지원, 실험 실행·모니터링, 결과 분석 등으로 활용 범위 확대. 내부 기술지원 채널 사용량 감소 등 기존 연구 병목을 에이전트가 대체하는 모습: 에이전트가 처리하는 작업의 난이도와 시간 범위도 상승하고 성공률도 개선. 다만 고수준 연구 방향 결정은 여전히 에이전트 활용이 미미하며, 복잡한 작업일수록 인간 개입 필요. 최근 6개월간 성공한 4~8시간 규모 작업의 절반 이상에서 최소 1회 인간 개입 발생: 오픈AI는 이를 자동화된 AI 연구를 통한 RSI, 재귀적 자기개선으로 가는 진전으로 평가하면서도 완전한 RSI를 안전하게 구현하는 방법은 아직 알지 못한다고 강조. 연구 우선순위, 아이디어 선택, 훈련 확대·중단 및 배포 결정은 여전히 인간이 담당: 안전성 제약도 실제 연구 활동에 영향. 허깅페이스 사건 이후 최신 배포 모델의 RL 훈련을 2주간 중단했으며, 8월 7일 Astra가 Preparedness Framework상 ‘Critical’ 사이버 역량에 도달했을OpenAIResearch acceleration: The view inside OpenAIInside OpenAI, coding agents are reshaping AI research. Explore early data on agent usage, experiment velocity, task complexity, and research acceleration.전종현의 인사이트
5 Sept, 05:40edited
GPT-6 Astra 공개. "A new generation of intelligence" 보도자료 내용의 순서를 보면 이 모델이 무엇을 강조하는지가 보인다: Intelligence → Computer Use → Professional Work → Coding → Science → Cyber → Alignment. 샘 알트먼 왈: "GPT-6 Astra가 출시되었습니다." "우리는 이것이 새로운 세대의 창업, 과학적 발견, 그리고 혁신적인 개발의Stratechery by Ben ThompsonAn Interview with OpenAI President Greg Brockman About Astra and AlignmentAn interview with OpenAI President and Co-Founder Greg Brockman about the history of OpenAI, Astra and alignment, and the weight of building the future.전종현의 인사이트
4 Sept, 06:01
관련해서 내 GPT가 해석해준 GPT-6: GPT-6 Astra 시스템카드에서 읽힌 진짜 변화 GPT-6 Astra의 핵심은 단순히 “더 똑똑한 모델이 나왔다”는 데 있지 않은 것 같습니다. 117페이지 분량의 시스템카드를 읽어보면, 이번 세대에서 더 중요하게 보이는 변화는 AI가 훨씬 더 긴 시간 동안 스스로 디지털 환경을 탐색하고, 도구를 사용하고, 실패를 수정하면서 목표를 끝까지 수행할 수 있게 됐다는 점입니다. 즉 성능의 중심축이 단순한 IQ나전종현의 인사이트
4 Sept, 05:57
GPT-6 Astra 공개. "A new generation of intelligence" 보도자료 내용의 순서를 보면 이 모델이 무엇을 강조하는지가 보인다: Intelligence → Computer Use → Professional Work → Coding → Science → Cyber → Alignment. 샘 알트먼 왈: "GPT-6 Astra가 출시되었습니다." "우리는 이것이 새로운 세대의 창업, 과학적 발견, 그리고 혁신적인 개발의전종현의 인사이트
4 Sept, 05:07edited
GPT-6 Astra 공개. "A new generation of intelligence"보도자료 내용의 순서를 보면 이 모델이 무엇을 강조하는지가 보인다: Intelligence → Computer Use → Professional Work → Coding → Science → Cyber → Alignment.샘 알트먼 왈:"GPT-6 Astra가 출시되었습니다.""우리는 이것이 새로운 세대의 창업, 과학적 발견, 그리고 혁신적인 개발의 장을 여는 계기가 되기를 바랍니다.""우리는 이 모델이 컴퓨터 활용, 전문적인 업무, 과학, 코딩, 사이버 보안 등의 분야에서 세계 최고의 모델이라고 확신합니다.""이 정도의 성능 수준에 요구되는 안전성 및 정렬(alignment) 기준을 확실하게 충족하느라 시간이 조금 더 걸렸지만, 충분히 기다릴 만한 가치가 있다고 생각하실 것입니다.""이 모델은 FrontierMath Tier 4에서 98%, ARC-AGI 3에서 99.9%, 그리고 ExploitBench에서 100%의 점수를 기록했습니다."https://openai.com/index/gpt-6-astra/OpenAIGPT-6 Astra: A new generation of intelligenceIntroducing GPT-6 Astra, our most intelligent and aligned model yet, with state-of-the-art capabilities across computer use, coding, cybersecurity, and science.
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