Latest posts
e/acc
23 Sept, 14:03
Запилил видео про то что нас ждет в следующие 10 лет от развития ИИ (хорошее и плохое)ИИ развивается быстрее, чем компании успевают его внедрять. Модели берут на себя всё более сложные задачи и начинают участвовать в собственном улучшении. Даже освоение уже существующих возможностей займёт годы: придётся менять процессы, учить людей и перестраивать организации.Автоматизация будет менять состав профессий. Программист всё больше занимается постановкой задач, архитектурой и проверкой результата; код пишет агент. Похожая перестройка ждёт бухгалтерию, продажи, поддержку и другие области интеллектуального труда. Часть людей освоит новые задачи, часть столкнётся с потерей работы и дохода.Одновременно ИИ притягивает капитал в чипы, энергетику и дата-центры. Эти вложения конкурируют с другими отраслями за деньги и ресурсы, меняют кредитные рынки и требуют реакции государства. Технологический прогресс начинает влиять на всю экономику задолго до полной автоматизации труда.Самый трудный этап — «длинная ночь»: прежнее устройство жизни перестаёт работать, а новое ещё складывается. Вместе с профессией человек теряет привычный статус, чувство компетентности и смысл своей деятельности. Тревога усиливает политическую радикализацию. Страны будут экспериментировать с запретами, субсидиями, перераспределением доходов и новыми формами контроля. Продолжительность этого периода зависит от их ресурсов и решений.За этим переходом начинается «новый рассвет». Персональные учителя, врачи, юристы и другие помощники становятся доступнее; исследования и разработка лекарств ускоряются. Люди продолжают заниматься тем, что им нравится, даже когда их труд больше не нужен экономике. Писать код или ковать мечи можно ради самого занятия, без необходимости зарабатывать этим на жизнь.Самые глубокие изменения затронут управление. ИИ сможет связывать спрос, производство и распределение ресурсов через непрерывную обратную связь. Личный агент будет представлять интересы человека, а государственные системы — принимать, исполнять и проверять решения. Демократичность таких институтов зависит от того, как люди их устроят. Масштаб этой перестройки выходит далеко за пределы отдельных профессий: меняется способ организации общества.YouTubeСледующие 10 лет: AI, работа и новый мирУскорение технологий, переходный период и новые способы координации общества. ГЛАВЫ 00:00 Следующие 10 лет 00:14 Что уже меняет AI 04:06 Как меняется работа 07:34 Капитал и инфраструктура 10:14 Социальная адаптация 13:26 Длинная ночь 17:22 Новый рассвет…5,450Open in Telegrame/acc
22 Sept, 18:28
Ожидаемо, модель OpenAI не остановилась на решении лишь одной из проблем математики. Более того, они заявляют (я бы оценил шанс что это окажется даже частично неправдой как <1%), что модель решила больше 100 открытых значительных проблем в разных областях
e/acc
21 Sept, 20:30edited
Штош, секрет полишинеля больше не секрет: Навье-Стокс решен. Проблема тысячелетия пала меньше чем за 24 часа после того как большинство из чятика предсказали что «никогда тупая железяка не сможет ничего». Независимое подтверждение и признание сообществом
e/acc
21 Sept, 13:52
forwarded from @skirnevsky
e/acc
21 Sept, 13:52edited
Офигенный текст, очень мне нравится как Кеша пишет :) рекомендую подписаться.От себя добавлю такую мысль: да, успешных людей в мире не так много и это было всегда. Аристотель и Гомер известны нам, но за всю историю Древней Греции там жило 50 млн человек.Раньше (ну и сейчас все еще) в мире возможность разбогатеть была связана в первую очередь с интеллектом. Есть популярное попсовое мнение, что это удача и это справедливо но для совершенно мизерного количества мультимиллионеров и почти ни для одного миллиардера. Глупый человек потеряет все все состояние на следующий день, а умный но бедный, видимо, не в том направлении применяет свой ум (или в том, и деньги для него не важны и он Перельман).Но интеллект перестает быть фактором и качеством для успеха в мире. Интеллект обесценивается, потому что интеллект машины стоит в тысячи раз дешевле и его в скоро будет в тысячи раз больше, чемe/acc
20 Sept, 19:34
Мой семилетний сын собирает проекты в Codex с ментором. Начал с личного сайта, потом сделал моды для Майнкрафта, теперь работает над своей игрой. Вот что получается. Живём в удивительное время! https://wai.school/projects/parkour-enemies С ним индивидуальноe/acc
18 Sept, 21:04
Мой семилетний сын собирает проекты в Codex с ментором. Начал с личного сайта, потом сделал моды для Майнкрафта, теперь работает над своей игрой. Вот что получается. Живём в удивительное время!https://wai.school/projects/parkour-enemiesС ним индивидуально занимаются ребята из WAI: waiwai.is– С 2013 года они делают продукты для крупных компаний (ex Trinity Monsters).– Сейчас работают как forward deployed engineers по модели Palantir: создают софт вместе с командой бизнес-клиента и передают ей свой опыт.Эти же люди занимаются с детьми. Каждый ментор ведёт максимум одного-двух учеников параллельно работе с бизнесом. Вместе делают реальный проект, чтобы ребёнок почувствовал: «Я тоже могу создавать свои штуки».ИИ быстро меняет разработку и ребята ищут новую форму своего продукта. Мне интересно за этим наблюдать, а прогрессом сына я доволен, поэтому захотелось про них рассказать.e/acc
17 Sept, 17:05
На выходных с друзьями сделали небольшие зум-дебаты на тему того как ИИ влияет на мир и человечество. Ниже список самых интересных тезисов, на которых мы сошлись и согласились.AI может сделать интеллект доступным всем, а власть сконцентрировать у единиц. Открытая модель не даёт тебе электростанцию, датацентр и возможность занять $100 млрд. Если интеллектуальную работу можно масштабировать вычислениями, главным преимуществом становится доступ к капиталу. Получается довольно странный мир: умнее становятся все, но больше всего выигрывают владельцы инфраструктуры, на которой этот интеллект работает.Можно быть оптимистом относительно будущего и одновременно сильно переживать за ближайшие годы. Это вообще не противоречие. Мир, в котором машины выполняют почти всю работу, может быть прекрасным. Но переход к нему за три года и за тридцать лет - два совершенно разных сценария. В одномe/acc
17 Sept, 13:51
Мыслить как инвестор — важный навык. Даже если сами пока не инвестируете.Развивать его можно, например, через канал Саши Журавлева @exitsexist. Саша — венчурный инвестор и основатель фонда Mento vc, ранний инвестор в Miro, Deel. В канале он много пишет о том, как сам принимает инвестиционные решения.Мы знакомы лично. Хорошо знаю Сашу и его команду, вижу, как (и сколько) они работают. А в канале к этому добавляется по-настоящему ценная фактура: про их сделки и внутреннюю кухню фонда. Это правда редкий и ценный взгляд изнутри от действующего инвестора, который прямо сейчас инвестирует в AI-стартапы в Долине.За лето вышло много постов, крайне рекомендую обратить внимание:• Компании, в которые Mento vc НЕ инвестировал в последнее время, и почему. Короткий, но очень полезный разбор: когда читаешь, что стало решающим фактором отказаться от сделки, понимаешь процесс куда глубже, чем изe/acc
17 Sept, 07:10
Штош, секрет полишинеля больше не секрет: Навье-Стокс решен. Проблема тысячелетия пала меньше чем за 24 часа после того как большинство из чятика предсказали что «никогда тупая железяка не сможет ничего». Независимое подтверждение и признание сообществом
e/acc
16 Sept, 08:47edited
Главный риск ИИ сегодня - действовать недостаточно амбициозно.Потратить следующие три года на вещь, которая недостаточно большая.Всё, что ещё недавно было «хорошей идеей для стартапа», становится дешевле реализовать буквально каждый месяц. Я не верю, что бизнес, в котором продукт и конкурентное отличие это код (не deep tech) вообще имеет смысла. Написать продукт, сделать дизайн, провести исследование, запустить продажи, автоматизировать операционку - всё это становится доступно любому человеку с GPT, а значит шансов победить в разы меньше.Это не значит, что все моаты исчезли - у нас в батче есть компания, которая получает банковскую лицензию, или другая которая работает с топовыми студиями в Голливуде. Регуляцию и отношения с гигантскими клиентами нельзя автоматизировать через чатбота.При этом ИИ впервые открывает класс задач, которые раньше было почти бессмысленно даже пытатьсяe/acc
15 Sept, 10:59
Завтра делаю онлайн-воркшоп Building AI-Native Startups.От фаундеров для тех, кто строит компании, делает AI-native продукты или перестраивает рабочие процессы вокруг AI.Бесплатно, в лайве, без презентаций и лекций, только практика, никто ничего не продает, никаких спонсоров и курсов.Три фаундера покажут, как у них устроена работа: управление кодинг-агентами, превращение пользовательского фидбека в новые фичи и AI-сотрудники, которые помогают работать с клиентами прямо в Slack. Без слайдов и теории - живые экраны, реальные процессы и разбор того, что работает, а что ломается. 90 минут с вопросами после каждого демо.Приходите посмотреть, как другие строят свои компании, и забрать что-нибудь полезное себе.Регистрация: https://luma.com/dd6bjw9q
e/acc
15 Sept, 07:51
"Спасибо, у нас все процессы уже налажены!" - кто отвечал так хоть раз на сообщения из аутрича пейроллов?🙋🏻♂️Этим летом на Founders Fire в Лиссабоне, закрытой конфе для фаундеров и AI-native компаний, среди спикеров был Миша Горелов, ко-фаундер Finboo.На панели зашла тема безопасности выплат распределённым командам. Главный тезис от Миши звучал жёстко: у ~90% фаундеров и CFO, которые платят командам через payroll-сервисы, в выплатах есть потери и нарушения, о которых они не догадываются, потому что смотрят только на процент комиссии.❗️Самая дорогая ошибка - безоговорочно считать, что у вас все налажено.Делюсь чек листом, что проверить в своих выплатах:1. Смотрим на комиссию: реальная ставка ≠ цифра с лендинга. «Комиссия 3%», на которую вы договорились, — в 99% случаев не все расходы. Из очевидного — добавляйте комиссии за отдельные методы вывода (+1% за крипту, например),
e/acc
14 Sept, 09:48edited
Ниже прикрепляю основные тезисы из видео (+ еще один, который вспомнил пока писал) Кажется, в AI астрологи официально объявили неделю паники. Но проблема в том, что под словом alignment постоянно смешивают совершенно разные риски. Я бы разделил их на пять:e/acc
14 Sept, 08:09
Ниже прикрепляю основные тезисы из видео (+ еще один, который вспомнил пока писал)Кажется, в AI астрологи официально объявили неделю паники. Но проблема в том, что под словом alignment постоянно смешивают совершенно разные риски.Я бы разделил их на пять: - Misalignment - модель делает не то, что хотел пользователь: слишком буквально выполняет задачу, обходит ограничения или сама находит неожиданный способ достичь цели. - Misuse - модель отлично aligned, просто человек использует её для кибератак, взломов и другого вреда. - Bio - то же самое, но потенциальный ущерб уже может быть экзистенциальным, если AI радикально снижает порог создания опасных биологических систем. - Концентрация власти - если большая часть интеллектуального и затем физического труда переезжает в AI и роботов, огромная часть экономической власти концентрируется у владельцев моделей, чипов, дата-центров и энергии. -e/acc
12 Sept, 16:51edited
Пару часов назад, Дарио фактически последним из всех топовых лаб написал эссе с предложением замедлить ИИ прогресс во избежание катастрофических последствий, но его текст выглядит как наиболее конкретный для реализации.Я думаю, ни для кого уже не является открытием или удивлением тот факт, что - через 3-5 лет почти любая интеллектуальная работа будет выполняться ИИ быстрее и дешевле - прогресс в развитии ИИ обгоняет самые смелые предположения - инцидент с HF это тотальный треш, и это буквально шаг от глобальной катастрофы, которая будет стоить десятки миллиардов долларов и возможно даже жизней людейУ нас нет опции не изменять мир или остановить прогресс — это просто находится за пределами возможных сценариев для человечества, но у нас есть шанс попытаться минимизировать катастрофу за счет более вдумчивого, контролируемого, демократического и проверяемого подхода к внедрению топовых
e/acc
12 Sept, 10:29
Бенчмарки перестали быть чем-то полезным:- METR уже не имеет смысла, потому что агенты делают автономную работу которая измеряется неделями человеческого времени - ARC-AGI, все три версии полностью решены на 99% - FrontierMath (все четыре редакции), где каждая задача заняла недели времени топовых математиков для составления решен на 98%Мы пришли в ту стадию, где ИИ нужно оценивать только по экономическому эффекту. Я сгенерировал график роста выручки ИИ компаний за последние кварталы. Выручка это некоторый прокси пользы модели в экономике, но важно понимать что стоимость токена, который может решать одну и ту же задачу все еще падает примерно в 10 раз в год.Например, в 2024 году модель o3 первой решила все задачи ARC-AGI и это стоило больше чем $4,500 за одну задачу. В 2026 DeepSeek V4 решает все те же задачи примерно за 2 цента на задачу. То есть, способность, появившаяся в новой
e/acc
12 Sept, 07:43
🚀 17–20 сентября — «Рабочие выходные», бесплатный буткэмп для будущих основателей стартаповУ вас нет идеи и хотите попробовать себя в роли основателя стартапа? Или у вас уже есть идея продукта, но нет команды, не хватает времени протестировать его на реальных пользователях? Или есть команда и технические скиллы, но не хватает бизнес-партнёра, чтобы довести идею до продукта? В итоге классные идеи так и остаются идеями.Именно поэтому мой знакомый Денис Калышкин, инвестиционный директор американского венчурного фонда I2BF Global Ventures, проводит «Рабочие выходные» — 4 дня, за которые вы соберёте команду, придумаете продукт, потестируйте ее на потенциальных клиентах и защитите её перед жюри на Demo day.🔥 За 4 дня вы: - Найдёте команду или присоединитесь к тем, у кого уже есть идея - Научитесь собирать MVP с помощью вайбкодинга - Провалидируете бизнес-идею - Поработаете идею с
e/acc
11 Sept, 18:10
Это не прекращается. Почему-то никто не сделал самого очевидного: не научил цифровое сознание мухи играть в Доту.e/acc
11 Sept, 07:10
Пока все заняты мозгами мух и решением проблем тысячелетия, в биологии тоже постепенно наступает сингулярность.На днях Insilico дала первому пациенту Rentosertib в III фазе клинических испытаний.Это лекраство, которое было открыто с помощью ИИ. А именно, модель проанализировала данные пациентов, биологические связи и научную литературу и нашла новую мишень, которую раньше почти не связывали с фиброзом лёгких. Потом другая генеративная модель спроектировала под неё новую молекулу. Весь путь от поиска мишени до кандидата в лекарство занял около 18 месяцев.Но самое интересное это новая статья в Nature с анализом тех же пациентов. Шесть разных моделей оценки биологического возраста независимо показали его снижение после приёма препарата. В наиболее выраженной группе примерно на 3-4 года, одна из моделей показала до 6 лет.Заявления про "лекарство от старения" это пока что слишком
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
