Latest posts
Анализ данных (Data analysis)
23 Sept, 15:02
✔️ Alibaba предложила производителям смартфонов агентную платформуКоманда Qwen представила Qwen Intelligence – набор моделей, агентов и инструментов, из которого производители смартфонов могут собрать ассистента и интегрировать его в свою ОС или оболочку.Платформа модульная - вендор может взять отдельные компоненты, развернуть модели у себя и настроить обвязку под свою прошивку.Первым внедрением стал Honor - на базе Qwen Intelligence и MagicOS собрали специализированную модель для следующего поколения своих ИИ-смартфонов.🟡Пока предлагается три агентаMobile Planner Agent разбивает задачу на шаги, подбирает инструменты и ведёт двухуровневую память - рабочую для текущей задачи и долговременную, где копится профиль пользователя.Mobile-Use Agent исполняет шаги. Он вызывает приложения через API, MCP, диплинки или командную строку, а там, где интерфейса нет, распознаёт экран и нажимает кнопки сам.Платежи, удаление данных и публикации агент отправляет пользователю на подтверждение.Mobile Creative Agent генерирует изображения по одной фразе за 8 шагов, первая картинка появляется за 3 секунды.Платформа подключается через консоль Alibaba Cloud с оплатой по факту использования.Mobile-Use Agent стоит 38 юаней (5,7 доллара) за тысячу вызовов. Creative Agent берёт 0,08 юаня (~1 цент) за изображение в облегчённой версии и 0,10 (~1,5 цента) в стандартной, с веб-поиском и многошаговым планированием. Тарифы планировщика пока не опубликованы.Сроки выхода смартфонов Honor с новой системой не названы.#news #ai #ml
Анализ данных (Data analysis)
23 Sept, 11:54
Anthropic обсуждает прямую аренду дата-центров мощностью до 1 ГВт у Stream Data Centers, контролируемой Apollo Global Management. По данным The Information, переговоры пока на ранней стадии.Согласно сообщению, площадки могут оснастить Google TPU, разработанными совместно с Broadcom. Вариант с GPU Nvidia тоже обсуждается.Прямая аренда позволила бы Anthropic меньше зависеть от облачных провайдеров и лучше контролировать выбор оборудования, поставки чипов и расходы. При этом компании пришлось бы взять на себя больше обязательств по финансированию и эксплуатации инфраструктуры.
Анализ данных (Data analysis)
23 Sept, 09:53
🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск 👨💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026 🔝 Реальные данные — реальный вызов 🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего. В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении. 📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis. Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.Перейти к регистрации
Анализ данных (Data analysis)
23 Sept, 05:52
10 агентов Claude теоретически обошли алгоритм ДейкстрыВ Vals AI запустили 10 агентов Claude Opus 5.5, которые за 15 часов и 733 сообщения разработали алгоритм C-HD для поиска кратчайших путей в ориентированных графах.Для графов с определённой плотностью сложность снизилась с O(n log n) у Дейкстры до O(n log¹¹⁄¹² n). Корректность и оценка времени работы формально подтверждены доказательством в Lean.Но это пока теоретический результат. Алгоритм не тестировали на крупных реальных графах, константы велики, а улучшение действует только в ограниченном диапазоне входных данных.Главное здесь другое: группа ИИ-агентов смогла самостоятельно разработать алгоритм и подготовить его формальное доказательство всего за 15 часов.https://www.vals.ai/blogs/faster-shortest-path-algorithm
Анализ данных (Data analysis)
22 Sept, 20:29
⚡️ Claude сам сгенерировал вредоносную инструкциюПри тестировании ранней версии Claude Opus 5.5 Anthropic заметила редкое поведение: модель создавала опасные команды без внешней атаки.После ошибки при работе с JSON Claude добавил инструкцию отправить секретные данные на внешний сервер. Выполнить её не удалось.Anthropic назвала это явление спонтанной prompt injection. Предположительно, оно частично возникло из-за обучения модели защите от подобных атак.Перед релизом разработчики скорректировали обучение. В финальной версии такие сбои происходят реже, а Auto Mode заблокировал все обнаруженные опасные вызовы инструментов.https://anthropic.com/claude-opus-5-5-system-card
Анализ данных (Data analysis)
22 Sept, 18:27
forwarded from @ai_machinelearning_big_data
⚡️OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 LunaСемейство GPT-6 расширилось сразу двумя новыми моделями — Sol и Luna.Обе построены на наработках GPT-6 Astra, но рассчитаны на более быстрые и дешёвые сценарии работы в масштабе.Главное:- GPT-6 Sol — более мощная рабочая модель для сложных задач. - GPT-6 Luna — более быстрая и экономичная версия для массовых запросов и автоматизаций. - OpenAI отдельно оптимизировала кэширование и inference. - API для Sol и Luna стал на 50% дешевле по сравнению с промо-ценами GPT-5.6. - На AutomationBench новые модели заметно улучшают соотношение качество / стоимость относительно GPT-5.6.Теперь линейка выглядит так:GPT-6 Astra — максимум возможностей GPT-6 Sol — сильная модель для серьёзной повседневной работы GPT-6 Luna — скорость, масштаб и низкая стоимость
Анализ данных (Data analysis)
22 Sept, 14:04
LFM2.5 вошла в лидеры локальных моделей для смартфонов 📱Artificial Analysis протестировала 39 моделей на iPhone 17 Pro и Galaxy S26 Ultra.LFM2.5-2.6B разделила первое место по интеллекту с Nanbeige 3B, используя примерно на 40% меньше памяти и работая до трёх раз быстрее.iPhone 17 Pro:- LFM2.5: 2,32 ГБ и 8 секунд - Nanbeige: 4,03 ГБ и 21,4 секундыGalaxy S26 Ultra:- LFM2.5: 2,45 ГБ и 18,6 секунды - Nanbeige: 4,13 ГБ и 71,4 секундыЧетыре из пяти моделей семейства LFM2.5 вошли во фронт Парето по интеллекту, задержке и потреблению памяти.https://artificialanalysis.ai/hardware-inference-stack/mobile-phones
Анализ данных (Data analysis)
22 Sept, 09:33
🚨 Alibaba представила один из самых агрессивных планов развития ИИГлавное:• Qwen 4 уже обучается • Qwen 4.5 и Qwen 5 планируют масштабировать до 5–10 трлн параметров • Qwen исследует рекурсивное самоулучшение: модели находят слабости, проектируют эксперименты и создают данные для следующего обучения • M890 уже запускает модели крупнее 2 трлн параметров • кластеры на новых V900 смогут объединять до 500 000 ускорителей • мощность глобальных дата-центров Alibaba Cloud должна превысить 20 ГВт к 2032 годуЗапуск массового производства V900 перенесли с III квартала на I квартал 2027 года. По словам главы Alibaba Эдди Ву, в будущем объём машинного «мышления» может превысить человеческий в 1000 раз.https://www.reuters.com/business/retail-consumer/alibaba-plans-ai-model-with-5-trillion-10-trillion-parameters-unveils-new-chip-2026-09-22/
Анализ данных (Data analysis)
22 Sept, 08:04
Один вечер — много возможностей! ⚡️25 сентября у тебя будет шанс познакомиться сразу с четырьмя технологическими командами, которые строят GigaChat изнутри: от данных и поиска до платформы AI-агентов и backend-сервисов массового продукта.Ты сможешь заглянуть в текущие проекты Сбера, понетворкать, а еще — обменяться контактами с лидерами ключевых backend-команд GigaChatРегистрируйся по ссылке — встречаемся 25 сентября в 19:00 по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А!
Анализ данных (Data analysis)
22 Sept, 06:19
Xiaomi представила MiMo-V2.6 с открытыми весами 👀В семейство вошли две MoE-модели:- Flash: 309B параметров, 15B активных, 177,8 ГБ в FP8 - Pro: 1,02T параметров, 42B активных, 573,5 ГБ в FP8Обе поддерживают контекст до 1 млн токенов и работают с текстом, изображениями, видео и аудио.После квантизации в NVFP4 требования к памяти можно сократить примерно вдвое. По предварительным оценкам, Flash поместится на 1-2 DGX Spark, Pro потребует около четырёх.В указанном репозитории опубликована отдельная дистиллированная версия на базе Qwen 9B, а не веса Flash или Pro.https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B
Анализ данных (Data analysis)
21 Sept, 21:36edited
⚡️OpenAI заявила о решении более 100 открытых задач по математике 🤯28 августа OpenAI начала обучать новую внутреннюю модель. Спустя всего 24 дня компания утверждает, что система уже решила более 100 давних открытых задач почти во всех областях математики.По данным OpenAI, темп прогресса удивил даже математиков внутри компании. Этой же модели приписывают недавнее решение задачи Навье - Стокса из списка проблем тысячелетия.Для оценки значимости результатов и организации их публикации создана независимая консультативная группа. В неё вошли:- Эдвард Виттен; - Тимоти Гауэрс; - Мартин Хайрер; - Рави Вакил; - Мелани Матчетт Вуд; - ещё четыре известных математика.Участники не получают оплату от OpenAI и смогут публично комментировать действия компании. Сейчас большинство заявленных решений ещё не опубликовано и не прошло независимую проверку.🔗 https:
Анализ данных (Data analysis)
21 Sept, 10:31
В любом случае, Claude забанил мне два аккаунта, я ставлю на победу Альтмана!Анализ данных (Data analysis)
21 Sept, 09:24
🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQLSQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде.Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами.Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой.После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают.Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/
Анализ данных (Data analysis)
21 Sept, 06:19
«Я хочу отправить их в тюрьму»: по данным Politico, Трамп произнёс это во время конфликта с Anthropic из-за Fable.История началась с согласованного запуска: правительство протестировало модель, Минфин разрешил релиз. Через два дня исследователи Amazon нашли способ обойти её защиту и Белый дом потребовал отключения.Дарио Амодеи пытался объяснить, что джейлбрейки встречаются у всех моделей и конкретная уязвимость не означает полного отказа защиты. Министр финансов Скотт Бессент ответил: «Не думаю, что это сейчас необходимо, Дарио».Амодеи заявил, что не может отключить Fable за час. По словам источника издания, раздражённый Трамп заговорил о тюрьме в случае отказа подчиниться.Затем власти запретили доступ к модели всем иностранным гражданам, включая сотрудников самой Anthropic.— Это означает, что нам придётся отключить модель? - уточнил Амодеи. — Да. В этом и смысл, - ответил
Анализ данных (Data analysis)
20 Sept, 10:00
🔬 ScientistTwo от Google - ИИ, который самостоятельно проводит цикл ML-исследованияСистема предлагает гипотезы, пишет код, запускает эксперименты и проверяет, какие изменения действительно улучшают результат. Затем убирает бесполезные компоненты, готовит статью и дорабатывает исследование по замечаниям ИИ-рецензентов.Найденное решение становится отправной точкой для следующего раунда: система может улучшить человеческий метод, а затем продолжить улучшать собственную разработку.Для оценки авторы взяли 107 задач из работ ICLR, ICML и NeurIPS. По их данным:В 86 задачах - 80,4% - удалось превзойти исходные человеческие решения. Средний относительный прирост в успешных задачах составил 25,2%.Задачи и критерии оценки задают люди. ScientistTwo автоматизирует поиск решений и экспериментальную проверку; рецензирование внутри цикла тоже выполняют агенты.📄 https://scientist-two.github.
Анализ данных (Data analysis)
19 Sept, 10:01edited
Google подтвердила: агенты Gemini самостоятельно проникли в системы трёх реальных компаний во время тестирования безопасности ИИ, сообщает WSJ.Агенты должны были работать в симуляции, но получили доступ к внешним системам:— Один подбирал пароли, пока не вошёл в защищённую систему. — Два других нашли учётные данные в публичных репозиториях и использовали их для входа в корпоративные системы.Каждый агент остановился, когда понял, что цель - реальная компания.Google узнала об инцидентах в июле, но публично не раскрывала их до обращения WSJ на этой неделе. По данным издания, это первые известные случаи самостоятельного проникновения ИИ Google во внешние системы.https://www.wsj.com/tech/ai/gemini-hacked-three-companies-in-first-known-breakout-by-googles-ai-5c0baba2
Анализ данных (Data analysis)
18 Sept, 18:04
📚 MIT Advanced Data Structures - бесплатный продвинутый курс по структурам данных от MIT.Курс ведёт профессор Erik Demaine. Внутри — видеолекции, конспекты, задачи, проекты и материалы на GitHub.Темы далеко выходят за рамки обычных массивов и деревьев: persistence и retroactivity, геометрические структуры данных, dynamic optimality, иерархия памяти и cache-efficient алгоритмы, hashing, integer data structures, динамические графы, строки и succinct data structures.Уровень продвинутый: желательно уже знать дискретную математику и алгоритмы.https://courses.csail.mit.edu/6.851/spring21/
Анализ данных (Data analysis)
18 Sept, 15:10
🔥 Shanghai AI Laboratory представила Atria Dawn Preview - агентную модель для длинных исследовательских и инженерных задач с проверяемым результатом.Модель построена на 744B MoE GLM-5.2 и рассчитана не просто на генерацию ответа, а на полный цикл: анализ задачи, поиск информации, работу с инструментами, написание кода, запуск экспериментов, разбор ошибок и повторные попытки. Контекст - 256K.В демонстрациях Atria самостоятельно построила систему глобального прогноза погоды, которая выдаёт прогноз на неделю менее чем за минуту, а также создала MiniOS с нуля примерно за 20 минут.Построения данных, обучения моделей и оценки результатов. При этом каждое действие привязывается к внешней проверке - тестам, метрикам, созданным файлам и результатам реального выполнения.Модель и код доступны открыто.https://atria-asi.ai https://github.com/atria-asi/Atria-Dawn-Preview https://huggingface
Анализ данных (Data analysis)
18 Sept, 14:03
17 сентября в Москве прошла AI R&D DAY — конференция для исследовательских команд и создателей ИИ-систем.Более 600 участников на одной площадке, 20+ докладов — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис.Обсудили альтернативные архитектуры, обучение моделей и AI-агентов, долгосрочную мультимодальную память, новые модальности и коммуникации, а также бенчмаркинг и стандарты качества AI.Среди спикеров — эксперты Сбера (Sber AI, Kandinsky Lab, Центра «ИИ для науки», Центра практического ИИ, Центра робототехники), института AIRI, Лондонского института практических наук, Национального суперкомпьютерного центра в Цзинане и другие создатели ИИ-систем.Видеозаписи докладов уже доступны в наших соцсетях. А если вы хотите стать частью исследовательского коммьюнити Сбера, то переходите по ссылке #реклама О рекламодателеАнализ данных (Data analysis)
18 Sept, 12:15
Хакеры взломали OpenAI с помощью… Claude.Команде Hacktron понадобилось всего 72 часа, чтобы найти две серьёзные уязвимости: одну в обработке изображений, вторую в механизме авторизации.В результате исследователи получили доступ к нескольким аккаунтам ChatGPT, включая аккаунт сотрудника OpenAI. А через него - к внутреннему GitHub компании. Уровень доступа оказался достаточным, чтобы внести изменение в один из репозиториев.К счастью, это были белые хакеры. Они сразу сообщили OpenAI о проблеме, уязвимости закрыли, а команда получила вознаграждение $6,5 тыс.Самая ироничная деталь всей истории - для взлома OpenAI исследователи использовали Claude.https://www.hacktron.ai/blog/hacking-openai
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
