Latest posts
Data Insight . Цифры E-commerce
25 Sept, 10:02
Сделки месяца в ритейле #ma«Милти» купила сервис доставки рационов GrinDin Производитель и продавец готовой еды «Милти» (принадлежит совладельцу Biglion Олегу Савцову, выручка в 2025 г. — 8,2 млрд руб.) стала юрлицом московского сервиса заказа рационов по подписке GrinDin, основанного в 2011 году супругами Шабановыми. Сделка позволит «Милти» усилить позиции на рынке доставки готовых рационов и получить лояльную аудиторию клиентов с высокими доходам.Divan.ru купил Blue Sleep и Archipelago Онлайн-ритейлер мебели Divan.ru (основатель Антон Макаров) купил высокотехнологичного производителя товаров для сна Blue Sleep и премиальный бренд мебели, освещения и декора Archipelago (дизайнер Дарья Белякова, работает с 2019 года). Divan.ru заинтересовали передовые технологии и сильный бренд — на этой базе планируется создать конкурента «Асконе», лидеру российского рынка матрасовАптечная сеть Вита присоединила белгородский «Рассвет» Воронежское ООО «Барика», оператор аптечной сети «Вита» (140 точек), инициировало присоединение белгородского ООО «Рассвет», управляющего пятью аптеками той же сети в Белгородской области.Рок-музыкант инвестировал в фабрику «Свобода» ООО «Актив», связанное с бизнесменом из Курска и фронтменом рок-группы «Капитан Макс» Максимом Севрюковым, инвестировало в старейшую российскую косметическую фабрику «Свобода» (бренды «Балет», «Пародонтол», «Фтородент»), погасив её долг свыше 100 млн руб. Севрюков также ранее купил завод упаковки для косметики «Тубапак» (бывший актив французской Albea) — объединение двух активов должно дать синергию между производством косметики и упаковки.Филипп Киркоров получил долю в «Королевстве сладостей» Певец Филипп Киркоров 2 сентября 2026 года получил 25% в ООО «Королевство сладостей» — проекте магазина кондитерских изделий площадью около 700 кв. м, который откроется в ТЦ «Авиапарк» в Москве к концу 2026 года. Доля перешла к нему от совладельца сети Black Star Burger Юрия Левитаса (снизилась с 50% до 25%); второй партнёр, Андрей Пупков, сохранил 50%.«Лента» купила «Мария-Ра» Ритейлер «Лента» (принадлежит Алексею Мордашову) купил крупнейшую сибирскую торговую сеть «Мария-Ра». Сделка позволит «Ленте» в 2027 году войти в топ-3 лидеров российского FMCG-рынка.«Капитал групп» купила долю в производителе чая «Беседа» АО «Капитал групп», связанное с производителем воды под брендом Aurus, купило 45% долей в «Объединенной чайной компании» (бренды «Беседа», Kama Sutra, Eastford, Berryford, Shenly) — доля перешла от выходящего из бизнеса совладельца, бывшего гендиректора «Лужников» Александра Пронина. Актив интересен прежде всего современной фабрикой в Санкт-Петербурге (бывшие мощности Unilever), располагающей значительным запасом мощностей на случай роста спроса. Сделка оценивается примерно в 500 млн руб.😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Data Insight . Цифры E-commerce
25 Sept, 07:05
Опрос, модель рынка или кабинетное исследование: как выбрать методику под задачуОдна из первых вещей, которую мы обсуждаем с клиентом, это выбор методики. От нее зависит, насколько убедительными будут результаты, сколько времени займет исследование и как его воспримут журналисты и эксперты рынка. Разберем основные методики и когда каждая из них уместна.Опрос Сбор данных напрямую у участников рынка: покупателей, компаний, экспертов отрасли. Хорошо подходит, когда нужны данные о поведении, предпочтениях, восприятии продукта или услуги, о которых нет открытой статистики. Опрос дает живые цифры от первого лица, что часто выглядит убедительно для СМИ. Ограничение: качество результата сильно зависит от размера и репрезентативности выборки. Небольшой или нерепрезентативный опрос может дать искаженную картину и вызвать вопросы у экспертов.Кабинетное исследование Анализ уже существующих источников: отчетов, статистики, открытых данных, публикаций. Подходит, когда нужно быстро собрать общую картину рынка или когда бюджет и сроки ограничены. Ограничение: результат настолько хорош, насколько хороши источники. Если по рынку мало открытых данных, кабинетное исследование не даст глубокого и уникального результата.Анализ данных Работа с массивами данных: транзакциями, статистикой продаж, поисковыми запросами и другими количественными источниками. Дает точные и проверяемые цифры, хорошо работает, когда нужно посчитать конкретные показатели, например размер рынка или динамику спроса. Ограничение: требует доступа к качественным данным, а также времени и ресурсов на их обработку.Построение модели рынка Расчет показателей на основе комбинации разных данных и допущений, когда прямых данных недостаточно. Подходит для новых или быстрорастущих рынков, где официальной статистики еще не существует. Ограничение: результат зависит от корректности допущений, которые легли в основу модели. Их нужно уметь объяснить и защитить перед журналистами и экспертами.Как принимается решение На практике методики часто комбинируются. Например, кабинетное исследование дает общую картину рынка, а опрос уточняет детали о поведении аудитории. Выбор всегда зависит от задачи клиента, доступности данных, сроков и бюджета, а также от того, какая методика даст результат, понятный и убедительный для конечной аудитории: журналистов, инвесторов или партнеров.Не уверены, какая методика подойдет для вашего рынка? Напишите нам, поможем определить оптимальный подход.😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка
Data Insight . Цифры E-commerce
24 Sept, 14:00
Кадры недели #кадровыеперестановки→ Yves Rocher Алексей Храбров стал руководителем российского офиса.→ Ситидрайв Алексей Першин возглавил департамент стратегии и роста.→ Сбер Нгуен Хай Иен Мария будет заниматься региональным маркетингом.→ Lady & Gentleman City Александр Головин возглавил компанию в должности генерального директора.→ DPD Ирина Иванова перешла на должность директора по развитию продаж.→ Детский мир Павел Латвенас стал директором по внедрению искусственного интеллекта.→ Nikoliers Наталья Бонд возглавила департамент складской и индустриальной недвижимости.→ Лемана ПРО Денис Исаев стал генеральным директором.→ FM Logistics Евгений Ненашев стал генеральным директором.→ Ашан Илья Бердников стал генеральным директором.На этой неделе кадровые изменения затронули ритейл, маркетинг, логистику и развитие бизнеса. В Детском мире усилили направление внедрения искусственного интеллекта, а в Yves Rocher, Ашане, Лемана ПРО, FM Logistics произошли изменения в руководстве российского бизнеса.😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Data Insight . Цифры E-commerce
24 Sept, 10:00
Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о запуске Озоном click&collect Ozon тестирует click and collect: покупатель оформляет заказ на маркетплейсе, а забирает его в магазине продавца. Для Ozon запуск сейчас логичен: после пожаров и общей нагрузки на крупную складскую инфраструктуру маркетплейсы ищут схемы, где товар не нужно везти на склад площадки и пропускать через её логистику. В эту же логику укладываются FBS, DBS и самовывоз из магазинов партнёров.Wildberries использует такую модель уже довольно давно, ещё до пожаров. Для маркетплейсов это был способ привлечь офлайн-ритейл, который не хотел полностью заходить в классическую модель маркетплейса, отдавать товар на склады или перестраивать всю логистику. Через click and collect такой продавец остаётся ближе к своей привычной модели: товар лежит в магазине, сотрудники выдают заказ, а маркетплейс даёт витрину и поток покупателей.Главный риск для маркетплейса — потеря контроля над покупателем. Клиент приходит в магазин продавца и фактически оказывается уже в чужой среде: там ему могут предложить другую цену, бонусы, программу лояльности или прямую покупку без маркетплейса. Поэтому модель удобна для разгрузки логистики и привлечения «кирпичного» ритейла, но плохо масштабируется без жёстких правил по остаткам, срокам выдачи, возвратам, качеству сервиса и ценам. Комиссия здесь, должна быть ниже FBO и FBS: маркетплейс не хранит и не доставляет товар, а продаёт продавцу в первую очередь витрину и заказ.😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка
Data Insight . Цифры E-commerce
24 Sept, 07:02
Что ИИ агенты дают ритейлу и чего ритейл боитсяДля ритейла ценность агентной коммерции распадается на два сценария. Продажи через универсальных агентов ИИ систем, это новый канал взаимодействия с покупателем: новые клиенты, заказы вместо простого трафика, рост выручки. Собственный ИИ агент на площадке ритейлера работает на другую задачу: рост конверсии из диалога в покупку, увеличение среднего чека и сокращение длины диалога до решения.Но за этими выгодами тянется шлейф системных рисков. Главный, это риск превращения ритейлера в темный склад: если покупка проходит через единый ИИ интерфейс без перехода на сайт, компания теряет прямую связь с клиентом, данные о поведении и возможность выстраивать лояльность через эмоции бренда.Второй риск, органика будет каннибализирована агентной коммерцией, и рано или поздно ИИ система захочет это монетизировать. Пока непонятно, кто будет контролировать клиента, кому достанутся данные и сколько ритейлер должен будет платить за каждый плейсмент в ответах ИИ.При этом эксперты сходятся в одном: использование ИИ агентов на своей площадке быстро пройдет путь от конкурентного преимущества до обязательного отраслевого стандарта. Ритейлу придется открывать API для внешних систем и передавать не только цены и остатки, но и персональные скидки с логистикой. Вопрос уже не в том, участвовать или нет, а в том, кто успеет выстроить эту инфраструктуру первым.Нам бы не хотелось отдавать возможность совершения покупки вне нашего приложения и чекаута через ИИ-агентов без точки касания с самим клиентом. Мы видим для себя в этом потерю управляемости, деградацию клиентского опыта и потерю нормальной обратной связи с нашим клиентом. Павел Бондарев, IT-директор Золотое ЯблокоПодробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России”😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
1,100Open in TelegramData Insight . Цифры E-commerce
23 Sept, 14:04
Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкастыМарина Росс, основательница Loveshot: как появлся бренд, зачем свой сайт, как отслеживать продажи от интеграция и зачем прибыльному бизнесу инвестиции НеповторимыеМарина Шалина, директор b2b-направления "Лента Pro": как устроен B2B внутри большой розничной компании, кто основные клиенты «Лента PRO» и как выстроено взаимодействие с инфраструктурой «Ленты» Борис Преображенский|Практика DaysАнна Прахт, основательница Arny Praht: бизнес по производству сумок из альтернативных материалов, развитие бренда через собственную розницу, маркетплейсы и e-commerce. НеповторимыеВасилий Жайворонок, предприниматель, инвестор и основатель сети парков «Ферма Альпак» (экс топ-менеджер Почты России): сколько денег понадобилось на старте и почему ради развития пришлось продавать собственную недвижимость. Экономика парков и самих альпак, конкуренция, самые большие ошибки и сложности, маркетинг и то, как офлайн-билборды неожиданно помогли построить узнаваемость бренда в онлайне. А ещё - как бывший топ-менеджер осваивал фермерскую работу, зачем к альпакам добавились капибары и другие животные, куда дальше будет развиваться сеть и когда ждать IPO альпак. Борис Преображенский|Практика DaysКирилл Гришин, генеральный директор Дринкит: как Дринкит стал одной из любимых кофеен зумеров, зачем в сеть вложили 2 млрд рублей, если она до сих пор не приносит прибыль, сможет ли российская кофейня превратиться в глобальный бренд? Бизнес на салфеткеМихаил Батков, коммерческий директор FRENCHI | УМНАЯ ЭМАЛЬ: как команда запускала контент-завод с нуля , почему первые месяцы оно не окупалось и как на четвёртый месяц вышло в положительную экономику. Лида, где лиды?Михаил Грачёв, основатель Grass: как небольшое производство под Волгоградом выросло в один из крупнейших бизнесов на своём рынке? как в Grass создают продукты, собирают топ-команду, работают с федеральными сетями и продолжают расти, когда компания уже стала лидером. Основатели😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Data Insight . Цифры E-commerce
23 Sept, 10:03
Опрос читателей каналов Data InsightРасскажите, как вы используете исследования в маркетинге, продукте и e-commerce? Какие задачи решаете, делаете силой внутренней команды или подключаете подрядчиков?Опрос состоит всего из нескольких вопросов и займет около 3–4 минут.Результаты через несколько недель опубликуем тутПройти опрос😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Data Insight . Цифры E-commerce
23 Sept, 07:03
Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о сотрудниках маркетплейсах после атак на складыВ результате атак были затронуты около 34 складских объектов Wildberries и Ozon, из них примерно 19 получили серьёзные повреждения — более половины площади вышло из работы или объекты были фактически остановлены. На этих складах могло работать порядка 23–34 тыс. человек во всех сменах. Потенциально под угрозой временной потери работы на конкретных объектах оказались около 19–29 тыс. сотрудников. Это не значит, что столько людей остались без дохода — речь именно о рабочих местах на повреждённых складах.После остановки объектов маркетплейсы переводили сотрудников на другие площадки, предлагали временную занятость и совместно с регионами организовывали программы трудоустройства. Кроме того, часть складов продолжала работать после частичных повреждений, а часть операций переносилась на другие логистические центры. Поэтому фактическая потеря работы оказалась значительно ниже потенциального числа сотрудников на пострадавших объектах.При этом эта оценка учитывает только работников самих складских комплексов. В неё не входят возможные потери среди других участников цепочки: водителей и перевозчиков, курьеров, сотрудников селлеров, которые могли остановить продажи из-за потери товара, работников складов продавцов, занимавшихся комплектацией поставок, а также подрядчиков, обслуживающих логистику маркетплейсов. Реальный экономический эффект от потери крупных объектов может быть значительно шире, чем только число сотрудников, занятых непосредственно на складах.😀 Data Insight в Max|Telegram|VK|Рассылка
Data Insight . Цифры E-commerce
22 Sept, 14:00
Тренды 2027: еда как утешение, магазин как тусовка и ИИ, который просят не лезть в личноеTrend Hunter выпустила превью годового отчёта о трендах в четырёх индустриях: еда и напитки, ритейл, потребительские товары и технологии. Полная версия выйдет в сентябре, а пока разберём главные идеи превью.Еда и напитки. Комфорт как оптимизация Раньше еда была сначала про удобство, потом про самоконтроль и правильные выборы. Сейчас потребители устали от вечной оптимизации и хотят от еды простого утешения. По данным опроса Trend Hunter, 58% людей хотят, чтобы еда одновременно питала и утешала, против 25%, кто видит в ней только функцию.Три тренда внутри этой темы. - Ностальгическая еда "для внутреннего ребёнка": 33% людей находят утешение в ностальгичных продуктах. - Рестораны без телефонов: приём пищи без гаджетов оставляет чувство восстановленности у 46% людей. - И осознанное потребление как
Data Insight . Цифры E-commerce
22 Sept, 10:00
Один рейтинг — тысячи открытий в течение годаБольшинство рекламных размещений живут пару дней: пост вышел, охваты собрались, дальше тишина.С рейтингом ТОП-100 иначе. К нему возвращаются снова и снова: в январе — сверить итоги года, весной — при подготовке стратегии, летом — когда бренд решает, с какими площадками работать, осенью — когда инвестор собирает вводные по рынку. Каждый раз это новый человек с конкретной задачей и бюджетом.Кто эти люди? Директора по электронной коммерции, которые ищут, кто их обогнал. Бренды, выбирающие каналы продаж. Логистические и фулфилмент-компании в поиске клиентов. Аналитики, журналисты, консультанты, венчурные фонды. Не «широкая аудитория» — а узкий круг тех, кто реально двигает рынок.Рекламных мест в рейтинге всего два, и оба — в зоне максимального внимания: перед первой строчкой и перед двадцатой. Ваш блок оказывается внутри данных, которые
Data Insight . Цифры E-commerce
22 Sept, 07:00
Data Insight пересчитала прогноз на этот год по онлайн-продажам на этот год.Прогноз на 2026 год от декабря 2025: 10 млрд заказов и 15,4 трлн рублей GMV, рост 20% и 15% соответственно, средний чек чуть падает.Прогноз на 2026 год от сентября 2026 9,6 млрд заказов, 15 трлн рублей, рост 16% и 12,5% соответственно, средний чек чуть падает.Что происходит: бомбардировки складов привели к падению продаж на WB за счет отсутствия ассортимента (не доступен в конкретном городе или вообще) b увеличения сроков доставки (везти дальше).Часть из этого спроса потребители вообще отменили (по нашим оценкам - около 30% от всего снижения продаж), остальное разделилось между другими онлайн-площадками (больше) и оффлайном (меньше).В оффлайн пошли в первую очередь за одеждой/обувью, книгами и в меньшей степени - товарами для дома.Прогноз на 2027 год в темпах роста мы оставили без изменений - +17%.
Data Insight . Цифры E-commerce
21 Sept, 14:05
Реклама 2030: боты будут договариваться с ботами, а людей в человекоподобных роботах эксперты не ждутWPP Media в третий раз с 2020 года опросила более 60 топ менеджеров рекламной индустрии. Респондентов просили оценить вероятность 20 сценариев развития рынка к 2030 году. Среди опрошенных руководители Google, Meta, Amazon, Netflix, Uber, IKEA, News Corp, а также аналитики UBS и Wells Fargo. Опрос прошёл в апреле 2025 года.Во что эксперты верятБиометрия станет стандартом доступа к сервисам. 82% считают это вероятным.Искусственный интеллект будет производить большую часть рекламного и медийного контента, включая музыку и видео. 71% согласны с этим сценарием, это самый резкий сдвиг мнений по сравнению с опросом 2020 года.Общение между брендами и потребителями станет в основном автоматическим, по формату бот отвечает боту. Так считают 66% экспертов.Google, Meta и Microsoft
Data Insight . Цифры E-commerce
21 Sept, 10:02
Ритейл-медиа выходит за пределы собственного сайта #кейсывритейлеDoorDash: delivery-платформа превращается в рекламную сеть DoorDash развивает retail media не только внутри своего приложения, но и за его пределами.Платформа использует данные о заказах и поведении пользователей для рекламы ресторанов, grocery-брендов и consumer goods-компаний. Через offsite-решения бренды могут расширять аудиторию за пределы самого приложения.В результате delivery-приложение становится не только каналом доставки, но и рекламной платформой с собственными данными о shopping intent.💡 Что полезно: - данные о заказах используются для рекламного таргетинга; - food delivery превращается в commerce media; - бренды получают доступ к аудитории за пределами собственного сайта; - offsite-продвижение помогает привлекать новых клиентов, а не только стимулировать повторные покупки. 📍 Рынок: международный 📅 Дат
Data Insight . Цифры E-commerce
21 Sept, 07:01
Что ИИ агенты дают потребителю на самом делеЦенность агентной коммерции для потребителя не сводится к удобству, она меняет саму логику покупки: от простого поиска товара к глубокому исследованию с делегированием рутинной аналитики машине.На первом месте, с большим отрывом, экономия времени: люди ценят возможность получить сжатую структурированную информацию вместо изучения десятков сайтов.На втором, экспертная поддержка в сложных категориях, где ИИ выступает беспристрастным консультантом: сравнивает параметры техники, расшифровывает состав косметики и медицинские анализы.Третья ценность, отсечение маркетингового шума: ИИ воспринимается как честный инструмент, способный проверить рекламные заявления на фактах и агрегировать реальный опыт пользователей с разных площадок.Дальше идет персонализация с учетом аллергий, бюджета и жизненной ситуации, и финансовая оптимизация, поиск
Data Insight . Цифры E-commerce
18 Sept, 14:04
Full-Funnel Digital Intelligence Playbook от Sensor Tower показывает, как анализировать цифровую конкурентную среду не по одному показателю, а по всей воронке: мобильные приложения; веб-трафик; рекламные размещения; аудитории; retail media и активность рядом с покупкой.1. Digital-first бренды растут быстрее В 2025 году лидеры по трафику и росту: - IL Makiage: 13 млн визитов на сайт, рост на 34%; - NYX: 6 млн визитов, рост на 40%; - E.l.f. Beauty: 12 млн визитов, снижение на 8%; - Glossier: 11 млн визитов, рост на 11%; - Tarte Cosmetics: 6 млн визитов, рост на 11%.Legacy-бренды показали более умеренную динамику: - Estée Lauder: 5 млн визитов, рост на 1%; - Lancôme: 4 млн визитов, рост на 14%; - Maybelline: 4 млн визитов, рост на 13%; - Clinique: 5 млн визитов, рост на 13%.Вывод: новые игроки могут расти быстрее традиционных брендов даже при меньшем масштабе.2. NYX и Estée Lauder
Data Insight . Цифры E-commerce
18 Sept, 10:01
80% пользователей уходят за 3 дня. Вот что с этим делают крупные продукты.Amplitude выпустил практический гайд по удержанию пользователей. Разобрали свои кейсы (частично анонимизированные) и вывели рабочий фреймворк.Главная проблема Средний юзер устанавливает 40+ приложений, но пользуется регулярно только 9-10. 80% новых пользователей отваливаются в первые 3 дня после установки. Привлечение без удержания не работает: это «дырявое ведро».Фреймворк: три типа пользователей 1. New — новые пользователи Задача: довести до первого «aha-момента» как можно быстрее. - Определить критическое событие продукта (то самое действие, после которого пользователь остаётся) - Сократить путь до этого события в онбординге - Убрать лишние шаги регистрации и настройки - Замерять retention на Day 1, Day 7, Day 30 отдельно от общей метрики - Тестировать разные версии первого экрана/потока2. Current —
Data Insight . Цифры E-commerce
18 Sept, 07:03
Как рождается исследование: путь от брифа до публикации в СМИКлиенты часто спрашивают, сколько времени занимает исследование и что вообще происходит на каждом этапе. Разберем в карточках процесс по шагам.Процесс может занимать от нескольких недель до нескольких месяцев в зависимости от сложности рынка и выбранной методики.Хотите узнать, сколько времени и ресурсов займет исследование именно для вашего рынка? Напишите нам, обсудим детали.😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Data Insight . Цифры E-commerce
17 Sept, 14:05
Покупателю уже недостаточно понравиться. Теперь нужно понравиться AIИсследование CX Network выделяет четыре изменения, которые важны для e-commerce.1. Покупателя нужно находить до того, как он пришел на сайт Рост клиентской базы назвали одной из трех главных стратегических целей 60% участников исследования. При этом понятие discoverability меняется. Бренды начинают конкурировать не только за внимание человека, но и за то, чтобы их товары и контент находили поисковые системы, AI-сервисы и цифровые агенты. Поэтому авторы рекомендуют работать не только с SEO, но и с AEO и GEO, то есть оптимизировать контент под ответы и рекомендации генеративных систем.2. Карточка товара становится контентом для машин Если AI начинает участвовать в выборе товара, ему нужны структурированные и понятные данные о продукте. Описание, характеристики, изображения, отзывы и условия покупки должны быть
Data Insight . Цифры E-commerce
17 Sept, 10:04
Checkout перестаёт быть отдельной страницей. Он превращается в невидимый слой, встроенный в мобильное приложение, AI-агента, магазин или платёжную систему.#кейсывритейлеDebenhams Group и PayPal: покупка внутри AI-интерфейса Debenhams Group вместе с PayPal и AI fashion-платформой Hey Savi запустили в Великобритании agentic commerce-платформу с встроенным checkout.Пользователь описывает, что хочет купить, получает подборку товаров и может оформить заказ, не покидая приложение Hey Savi. PayPal отвечает за платёжный слой, актуальные цены, наличие товаров и завершение транзакции.В модель подключён Debenhams Group, включая Debenhams, Karen Millen, boohoo и PrettyLittleThing.💡 Что полезно: - checkout находится внутри внешнего AI-приложения; - ритейлеру не обязательно владеть первой точкой контакта; - платёжный сервис становится частью shopping journey; - поиск, рекомендации и оплата
Data Insight . Цифры E-commerce
17 Sept, 07:02
Кейсы агентной коммерции, которые уже работают в РоссииПример номер один: наушники Дропс от Яндекса. В июне 2026 года устройство впервые продавалось не на маркетплейсе и не в интернет магазине, а эксклюзивно в переписке с Алисой AI. С 9 по 15 июня купить их можно было только там: пользователь узнавал о возможностях, выбирал модель, оформлял и оплачивал заказ, никуда не переходя. Результат: 5000 наушников раскуплены за первые часы, а всего оформлено более 15 тысяч заказов на сумму свыше 135 млн рублей. Это один из самых ярких примеров, доказывающих, что канал работает на реальном спросе, а не только в теории.Пример номер два: экосистема ИИ инструментов Г(ии)д по стилю от Lamoda. На старте в январе технология виртуальной примерки охватывала 165 тысяч товаров, сейчас, уже 87% ассортимента одежды, около 430 тысяч позиций. Спустя три месяца после запуска количество виртуальных примерок
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
