gram news
Datalytics channel avatar

Datalytics

@datalytx

Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr

ProjectsRUAI

8,790subscribers

Open the Channel

Latest posts

  • Datalytics

    15 Sept, 11:02

    ⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
    59432111Open in Telegram
  • Datalytics

    14 Sept, 18:30

    Айтишники, горит вакансия ❗️ Позиция: Дата-аналитик Компания: Яндекс.Маркет Зарплата: 200,000-350,000₽ Кто хочет устроиться на такую позицию? Но в голове звучит: «Не вывезу» — скиллов ещё не хватает, ответственность слишком большая Один товарищ — Ваня, для
  • Datalytics

    11 Sept, 14:49

    Айтишники, горит вакансия ❗️Позиция: Дата-аналитик Компания: Яндекс.Маркет Зарплата: 200,000-350,000₽ Кто хочет устроиться на такую позицию? Но в голове звучит: «Не вывезу» — скиллов ещё не хватает, ответственность слишком большаяОдин товарищ — Ваня, для вас дюжину раз доказал, что даже с базовыми знаниями о Python ты можешь претендовать на такую зарплату хоть этой веснойОн сам работал продуктовым аналитиком в крупных компаниях и в блоге делится инфой, которую не расскажет ни один коллега:- Как уверенно проходить собеседования? [Полный гайд] - Какие ошибки не позволяют тебе получать офферы от 250,000₽? [Читать] - Разборы задач с ваших будущих собеседований [Открыть] Кто сохранит канал сейчас — заберёт бесплатную консультацию, где разберем твою ситуацию 👇https://t.me/+bkZhvVkXSHVkYmUy
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
    1,17011221Open in Telegram
  • Datalytics

    11 Sept, 11:57

    forwarded from @gromovcircles

    ⚡️Вышло новое исследование «AI в BI Круг Громова 2026»!ИИ в бизнес-аналитике выходит за пределы обычного чат-помощника. Следующий этап – агентная аналитика и переход от модели «вопрос–ответ» к модели «задача–результат»: ИИ не просто отвечает на отдельный запрос, а самостоятельно планирует анализ, ищет нужные данные и инструменты, выстраивает многошаговую цепочку и выполняет действия.В отчет «AI в BI-круг Громова 2026» вошли более 10 российских BI-решений с поддержкой AI-функций, среди которых: Yandex DataLens, Навигатор BI, Insight SOLARIS, PIX BI, Easy Report, DataForge AI, Glarus AI, Visiology Cortex, Luxms AI, Polyanalyst и ТЕРН ИИ Ассистент. Решения при этом разделены на 4 архитектурных подхода: встроенный ИИ, UI-помощник, внешний ИИ-агент и ассистент на семантическом слое.➡️Отчет поможет понять: – чем генеративн
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    4 Sept, 08:58

    Как построить управляемый Data Lakehouse за неделю на Evolution Data Platform ⤵️На вебинаре 8 сентября эксперты Cloud.​ru покажут, как за неделю с нуля построить архитектуру Data Lakehouse на Evolution Data Platform — от загрузки сырых данных до курированных витрин — с помощью управляемых сервисов, без эксплуатационной нагрузки и с фокусом на бизнес-результат.В программе: ▶️принципы построения Lakehouse-архитектуры с единым слоем хранения в S3 в формате Apache Iceberg с поддержкой ACID-гарантий и версионирования;▶️подходы к централизованному управлению метаданными и происхождением данных через Managed Metastore;▶️способы реализации контроля качества данных в Managed Spark без остановки пайплайнов;▶️методы организаци
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    28 Aug, 08:55

    forwarded from @gromovcircles

    ⚡️ Вышел отчет «Отечественные решения Data Lakehouse-круг Громова 2026»Российский рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы.В исследование вошли 10 отечественных решений: MWS Data Lakehouse, Платформа Selena, Digital Q.DataFactory, CedrusData Platform, Data Ocean Nova, Tengri Data Platform, Arenadata Hyperwave, VK Data Platform, YTsaurus и Yandex Data Platform.➡️ Отчёт даст ориентиры: – чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем, – когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения, – какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse, – на что обратить
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
    1,03011Open in Telegram
  • Datalytics

    20 Aug, 16:23

    3 бесплатных курса, 30+ уроков, 100+ задач 🫠Кажется, Симулейтив сошли с ума, они отдают бесплатно три курса, за которые многие берут деньги.Если вы хотите прокачаться в аналитике данных - начните с бесплатных курсов по самым важным разделам. Именно эти блоки помогут вам вкатиться в профессию, спрос на которую не падает из года в год.В наборе вы получите:🐍 Основы Python — 10 уроков, 100+ практических задач, 3 проекта для портфолио. Реальные кейсы: аналитика продуктовых метрик, автоматизация обработки чеков. Спойлер: именно с этого начинается карьера аналитика.🗄 Основы SQL — 12 уроков, 70 задач на PostgreSQL, оконные функции, финальный проект. Без SQL не возьмут ни на одну позицию, связанную с данными.🐼 Pandas — библиотека, которую аналитик использует каждый день. ABC/XYZ-анализ, EDA, динамика продаж, реальный проект на данных аптечной сети.
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    12 Aug, 08:39

    🔥 Подборка-сохраняшка самых полезных эфиров с канала. В этом году у нас 3 фокуса - разборы резюме, мок - собесы, анализ рынка от клиентов Этот пост будет постоянно актуализироваться новыми ТОПовыми статьями, подписывайтесь, чтобы не потерять!• разборы резюме • мок собесы (вы очень просили на последнем эфире) • офферы📹 ЭФИРЫ - РАЗБОРЫ РЕЗЮМЕ 🔴Разборы резюме project manager 🔴Разборы резюме product manager (эфир с нанимающим) 🔴Разборы резюме аналитики (разные) 🔴Разборы резюме разработчиков (эфир с нанимающим) 🔴Разборы резюме. Project, Delivery, Analyst, Developers (эфир с нанимающим) 🔴RTE, Scrum master, Agile Coach - кто все эти люди?)
  • Datalytics

    28 Jul, 13:22

    📊 Глубокое погружение в профессиональные инструменты на реальных проектах. Записывайтесь на курс «Системный аналитик. Экспертный уровень».🎁 Учавствуйте в 3 бесплатных вебинарах — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!6 августа, 20:00 мск — «Пользовательские сценарии (Use Cases) на реальном примере»: от бизнес-требования до задачи разработчику. Анализ требований, создание Use Cases, связь с разработкой, Q&A.13 августа, 20:00 мск — «Управление данными в MSA»: цена ошибок дублирования данных, оптимизация инфраструктуры и выбор БД (SQL vs NoSQL), единый глоссарий и контракты данных без бюрократии, требования к качеству данных для ИИ, чтобы модели не «галлюцинировали».20 августа, 20:00 мск — «Аналитическая дженга»: как проектировать и управлять изменениями системы через BACCM, (4+1) и C4, чтобы архитектура не рассыпалась.Записывайтес
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    8 Jul, 16:33

    📊 Данные сейчас растут быстрее, чем компании успевают под них перестраиваться. Поэтому всё больше переходят на Lakehouse — архитектуру, которая совмещает гибкость Data Lake и надёжность классического хранилища данных.Почему это важно прямо сейчас: переход на Lakehouse в среднем снижает затраты на инфраструктуру на 40% и ускоряет получение аналитики с недель до дней. А ещё 85% компаний уже строят на Lakehouse свои ИИ-модели — без такой платформы AI-проекты просто не на чем разворачивать.В России эта технология только набирает обороты, поэтому специалисты, которые умеют такие системы проектировать и разворачивать, — на вес золота. Yandex Cloud предлагает два экзамена, чтобы подтвердить это официально:1⃣ Data Engineer — базовый экзамен для тех, кто работает с данными на Yandex Cloud: загрузка, хранение, обработка данных, оркестрация
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    8 Jul, 14:52

    ⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    6 Jul, 15:25

    Присаживайся на диван к аналитикам Авито 👀Команда AvitoTech запустила проект «Диванная аналитика». Это серия материалов, где специалисты из Авито рассказывают, как принимают решения в одной из крупнейших экосистем страны.Если ты работаешь с данными, то вот 3 причины зайти на лендинг прямо сейчас:1️⃣ Все выпуски опираются на реальный опыт — аналитики рассказывают о том, что уже применили у себя и что сработало. 2️⃣ Царит приятная атмосфера: по сути, все видео — это недушные мини-лекции с наглядной презентацией. 3️⃣ Разбираются разные темы — от ML до стратегического планирования.Контент может пригодиться опытным аналитикам и менеджерам, которым надо говорить с командой на одном языке.Смотри готовые выпуски и подпишись на новые — телеграм-бот
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    24 Jun, 12:03

    🔥 Okko Analysts’ One Day Offer — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko🛎️ Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК.😁 Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior.✅Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт.Твои возможности в Okko: 👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо 👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией 👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта 👉 Задачи, которые влияют на миллионы
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    18 Jun, 11:41

    Гарантируем вам трудоустройство в аналитике уже в 2026 году!Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Симулейтив гарантируют ваше трудоустройство и берут оплату только после вашего трудоустройства!Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.Курс-симулятор «Аналитик данных» от SimulativeЧто внутри: ➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    18 Jun, 10:02

    Почему AI-агенты ошибаются, даже если у них есть доступ ко всем данным? 🤖Многие компании уже экспериментируют с AI-агентами для поиска информации, аналитики и работы с корпоративными знаниями. Однако на практике доступ к данным еще не гарантирует качественный результат.Причина часто кроется не в самой модели, а в архитектуре данных: отсутствует семантический слой, бизнес-логика не формализована, а данные не готовы к работе с ИИ.📆 23 июня в 11:00 мск компания Lasmart приглашает на бесплатный вебинар «Почему 90% данных не готовы к работе с ИИ: архитектурный фундамент AI-агентов».👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет занимается внедрением аналитических решений, DWH и BI-систем, развивает практики применения AI в аналитике и работе с данными.В программе вебинара: — почему прямого доступа к данным недостаточно для AI-агентов; — откуда
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    16 Jun, 11:36

    Лучший аналитик — ленивый аналитикЕсли вы когда-нибудь пользовались Авито, то знаете, что в сервисе есть доставка. Она платная, зато удобная: можно купить вещь в городе на другом краю страны. Чтобы рассчитать цену на неё, нужно учесть много деталей: категорию товара, службу доставки, города, скидки и комиссии. Нужно найти такую стоимость, чтобы и бизнес не ушёл в минус, и покупателю с продавцом было выгодно.Эту задачу решал аналитик Илья Цедяков, и в новом выпуске «Диванной аналитики» он рассказал, как подходил к работе:1️⃣ Сначала оценил исходный алгоритм и его проблему медленной работы. 2️⃣ Затем попробовал эволюционный алгоритм — скорость стала отличной, но упала точность. 3️⃣ В итоге подход пересобрали при помощи линейного программирования.Подробный рассказ о том, как
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
    1,44041Open in Telegram
  • Datalytics

    15 Jun, 18:30

    forwarded from @ai_forge

    AI-компании начали менять токены на доли в компанияхВ мае 2026 OpenAI предложила каждому стартапу текущего батча Y Combinator $2M в API-токенах за долю. И токены — не по себестоимости: маржинальная стоимость инференса в разы ниже розничной цены, по которой считается сделкаНо дело не в том, что инференс дёшев. Инференс стоит денег — GPU, электричество, мощности. Дело в другом: эти мощности и так бы крутились. OpenAI отдаёт то, что и так производитНо обычно он продаёт инференс за деньги. Разовая сделка, конец. А здесь он отдаёт тот же инференс — и берёт долюСтартап не может обналичить токены. Не может потратить на зарплаты, на аренду. Токен тратится только на инференс — то есть обратно у OpenAI. И тем же инференсом стартап строит свой продукт быстрее. Тот самый продукт, долей в котором OpenAI теперь владеетЭто как если бы магазин давал тебе кашу, от которой ты лучше работаешь, и
    1,30031Open in Telegram
  • Datalytics

    6 Jun, 10:36

    Как вкатиться в аналитику, с зарплатой в 3 раза выше, чем у остальных 2026 году❓Если следовать обычному треку развития карьеры аналитика, рост зп будет медленным и постепенным. К тому же во время кризисов бизнес, хуже нанимает и чаще сокращает тех, кто не расширяет свой стек и не прокачивает знания вокруг основной области.Все это не относится к фулл-стек аналитикам, доля вакансий которых активно растет в общей массе вакансий аналитиков.В связи с этим приглашаю вас на эфир 📉📉📉📉📉📉📹 На эфире будет разобрано: — Почему рынку реже нужны узкие специалисты и чаще — fullstack-аналитики — Как войти в профессию с нуля и
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    4 Jun, 10:10

    ⚡️Вышло новое исследование Self-Service-круг Громова 2026Оно показывает, как российские платформы помогают бизнес-пользователям работать автономно во всей архитектуре данных, а не только в BI.В отчет вошло 20+ российских решений: от BI, ETL и IBP-систем до облачных сервисов и платформ по работе с семантическим слоем. Среди которых: Yandex DataLens, Modus BI/ETL, Loginom, Dat. ax, DataForge,Visiology, PIX BI, Rapeed и другие.➡️Отчет поможет понять: – где self-service – реальная управляемая модель, а где – набор разрозненных функций или маркетинговая декларация, – какие элементы инфраструктуры критичны и как безопасно интегрировать AI, – как балансировать свободу пользователя и управляемость среды.➡️Особое внимание уделено: – AI в self-service: без бизнес-контекста AI может давать
    Image from a post by DatalyticsImage from a post by Datalytics
  • Datalytics

    3 Jun, 13:44

    forwarded from @alexanderginko_books

    У вас проблемы с визуализацией графиков в Python? Моя новая книга по Seaborn уже вышла и доступна для покупки всего за 1199 руб!Друзья, я написал свою третью книгу, и она посвящена графической библиотеке Seaborn в Python (фотки в предыдущем посте)! Полгода назад мне попалось одно иностранное издание про Seaborn, я сначала хотел его перевести, но в итоге написал собственную книгу, в которой подробно описал библиотеку Seaborn. А изюминкой книги стал полный экскурс в новый объектный интерфейс seaborn.objects, который вышел не так давно и навсегда изменил методику создания графиков в Python.Если при работе в Python у вас постоянно возникают проблемы с тем, чтобы построить тот или иной график или диаграмму, и вы идете в интернет за примерами, то эта книга – для вас! После нее вы будете двумя-тремя строчками кода визуализировать все что угодно!350 страниц в цвете позволят вам полностью